| { |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 3.0, |
| "eval_steps": 500, |
| "global_step": 18, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.16666666666666666, |
| "grad_norm": 8.517595886052852, |
| "learning_rate": 5e-06, |
| "loss": 1.2823, |
| "step": 1 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.3333333333333333, |
| "grad_norm": 9.01889138184673, |
| "learning_rate": 1e-05, |
| "loss": 1.3191, |
| "step": 2 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5, |
| "grad_norm": 6.193954678611311, |
| "learning_rate": 9.903926402016153e-06, |
| "loss": 1.2057, |
| "step": 3 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "grad_norm": 3.0246568654715014, |
| "learning_rate": 9.619397662556434e-06, |
| "loss": 1.1293, |
| "step": 4 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8333333333333334, |
| "grad_norm": 6.122093255635356, |
| "learning_rate": 9.157348061512728e-06, |
| "loss": 1.1441, |
| "step": 5 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "grad_norm": 6.673571363577239, |
| "learning_rate": 8.535533905932739e-06, |
| "loss": 1.0849, |
| "step": 6 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.1666666666666667, |
| "grad_norm": 6.842732899249764, |
| "learning_rate": 7.777851165098012e-06, |
| "loss": 1.0696, |
| "step": 7 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "grad_norm": 4.965049313249371, |
| "learning_rate": 6.913417161825449e-06, |
| "loss": 1.0377, |
| "step": 8 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.5, |
| "grad_norm": 3.214747375823112, |
| "learning_rate": 5.975451610080643e-06, |
| "loss": 1.0122, |
| "step": 9 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.6666666666666665, |
| "grad_norm": 2.0532884498672677, |
| "learning_rate": 5e-06, |
| "loss": 0.9653, |
| "step": 10 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.8333333333333335, |
| "grad_norm": 2.1876840456184947, |
| "learning_rate": 4.02454838991936e-06, |
| "loss": 0.9329, |
| "step": 11 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "grad_norm": 2.000000083578345, |
| "learning_rate": 3.0865828381745515e-06, |
| "loss": 0.9327, |
| "step": 12 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.1666666666666665, |
| "grad_norm": 1.639388351834215, |
| "learning_rate": 2.2221488349019903e-06, |
| "loss": 0.9088, |
| "step": 13 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.3333333333333335, |
| "grad_norm": 1.315045087201531, |
| "learning_rate": 1.4644660940672628e-06, |
| "loss": 0.8942, |
| "step": 14 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.5, |
| "grad_norm": 1.1379972807342398, |
| "learning_rate": 8.426519384872733e-07, |
| "loss": 0.9139, |
| "step": 15 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.6666666666666665, |
| "grad_norm": 0.9110493877608234, |
| "learning_rate": 3.8060233744356634e-07, |
| "loss": 0.905, |
| "step": 16 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.8333333333333335, |
| "grad_norm": 0.7736091560022262, |
| "learning_rate": 9.607359798384785e-08, |
| "loss": 0.9043, |
| "step": 17 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "grad_norm": 0.7051339616281432, |
| "learning_rate": 0.0, |
| "loss": 0.8928, |
| "step": 18 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "step": 18, |
| "total_flos": 6.177445717318042e+16, |
| "train_loss": 1.029704127046797, |
| "train_runtime": 1007.4259, |
| "train_samples_per_second": 1.712, |
| "train_steps_per_second": 0.018 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 1.0, |
| "max_steps": 18, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 3, |
| "save_steps": 500, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": true |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 6.177445717318042e+16, |
| "train_batch_size": 1, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
