sedrickkeh commited on
Commit
2dc18b1
·
verified ·
1 Parent(s): 11865e0

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2373 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: global_batchsize_1024_laradjusted2
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # global_batchsize_1024_laradjusted2
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: global_batchsize_1024_laradjusted2
 
16
 
17
  # global_batchsize_1024_laradjusted2
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the open-thoughts/OpenThoughts-114k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9943851768669285,
3
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
4
+ "train_loss": 0.5244213240640657,
5
+ "train_runtime": 115493.2352,
6
+ "train_samples_per_second": 2.96,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9943851768669285,
3
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
4
+ "train_loss": 0.5244213240640657,
5
+ "train_runtime": 115493.2352,
6
+ "train_samples_per_second": 2.96,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2373 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9943851768669285,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 333,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.008983717012914094,
13
+ "grad_norm": 5.839033078230819,
14
+ "learning_rate": 6.655117647058823e-06,
15
+ "loss": 0.851,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.017967434025828188,
20
+ "grad_norm": 5.796609591178738,
21
+ "learning_rate": 1.3310235294117646e-05,
22
+ "loss": 0.8589,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02695115103874228,
27
+ "grad_norm": 4.022069478985531,
28
+ "learning_rate": 1.996535294117647e-05,
29
+ "loss": 0.8091,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.035934868051656375,
34
+ "grad_norm": 5.021116871190826,
35
+ "learning_rate": 2.6620470588235293e-05,
36
+ "loss": 0.8296,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.044918585064570464,
41
+ "grad_norm": 6.766543105088873,
42
+ "learning_rate": 3.3275588235294115e-05,
43
+ "loss": 0.8406,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05390230207748456,
48
+ "grad_norm": 3.7488525352605198,
49
+ "learning_rate": 3.993070588235294e-05,
50
+ "loss": 0.7848,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06288601909039865,
55
+ "grad_norm": 3.232161490369813,
56
+ "learning_rate": 4.658582352941176e-05,
57
+ "loss": 0.7269,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.07186973610331275,
62
+ "grad_norm": 3.5299607181225734,
63
+ "learning_rate": 5.3240941176470586e-05,
64
+ "loss": 0.7032,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08085345311622684,
69
+ "grad_norm": 2.4635657277606833,
70
+ "learning_rate": 5.989605882352941e-05,
71
+ "loss": 0.686,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.08983717012914093,
76
+ "grad_norm": 3.5184074662375378,
77
+ "learning_rate": 6.655117647058823e-05,
78
+ "loss": 0.6731,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.09882088714205503,
83
+ "grad_norm": 2.034739373521881,
84
+ "learning_rate": 7.320629411764706e-05,
85
+ "loss": 0.6436,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.10780460415496912,
90
+ "grad_norm": 3.484093426894694,
91
+ "learning_rate": 7.986141176470588e-05,
92
+ "loss": 0.6546,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.11678832116788321,
97
+ "grad_norm": 1.7458659318282235,
98
+ "learning_rate": 8.65165294117647e-05,
99
+ "loss": 0.6243,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.1257720381807973,
104
+ "grad_norm": 2.696049020472868,
105
+ "learning_rate": 9.317164705882352e-05,
106
+ "loss": 0.6431,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.13475575519371139,
111
+ "grad_norm": 2.7403846964581335,
112
+ "learning_rate": 9.982676470588235e-05,
113
+ "loss": 0.6337,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1437394722066255,
118
+ "grad_norm": 1.9984598625107888,
119
+ "learning_rate": 0.00010648188235294117,
120
+ "loss": 0.6219,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1527231892195396,
125
+ "grad_norm": 1.8055549976045306,
126
+ "learning_rate": 0.000113137,
127
+ "loss": 0.6009,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.16170690623245368,
132
+ "grad_norm": 1.5503606010043973,
133
+ "learning_rate": 0.00011979211764705882,
134
+ "loss": 0.5964,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.17069062324536777,
139
+ "grad_norm": 2.35861768584361,
140
+ "learning_rate": 0.00012644723529411765,
141
+ "loss": 0.6148,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.17967434025828186,
146
+ "grad_norm": 1.5396308193214678,
147
+ "learning_rate": 0.00013310235294117646,
148
+ "loss": 0.6018,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.18865805727119594,
153
+ "grad_norm": 1.6143825069098845,
154
+ "learning_rate": 0.0001397574705882353,
155
+ "loss": 0.5954,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.19764177428411006,
160
+ "grad_norm": 1.6144901661060405,
161
+ "learning_rate": 0.0001464125882352941,
162
+ "loss": 0.6004,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.20662549129702415,
167
+ "grad_norm": 3.3171185005484856,
168
+ "learning_rate": 0.00015306770588235295,
169
+ "loss": 0.6111,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.21560920830993824,
174
+ "grad_norm": 2.2411018078854936,
175
+ "learning_rate": 0.00015972282352941176,
176
+ "loss": 0.6119,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.22459292532285233,
181
+ "grad_norm": 8.161797640058992,
182
+ "learning_rate": 0.0001663779411764706,
183
+ "loss": 0.593,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.23357664233576642,
188
+ "grad_norm": 846.7701836327712,
189
+ "learning_rate": 0.0001730330588235294,
190
+ "loss": 5.673,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2425603593486805,
195
+ "grad_norm": 4.629361945191611,
196
+ "learning_rate": 0.00017968817647058823,
197
+ "loss": 0.7795,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.2515440763615946,
202
+ "grad_norm": 85.87349809516256,
203
+ "learning_rate": 0.00018634329411764704,
204
+ "loss": 0.7672,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2605277933745087,
209
+ "grad_norm": 2.3423299747514212,
210
+ "learning_rate": 0.00019299841176470588,
211
+ "loss": 0.6615,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.26951151038742277,
216
+ "grad_norm": 2.629813380478519,
217
+ "learning_rate": 0.0001996535294117647,
218
+ "loss": 0.6385,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.2784952274003369,
223
+ "grad_norm": 1.2741888860891866,
224
+ "learning_rate": 0.00020630864705882353,
225
+ "loss": 0.612,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.287478944413251,
230
+ "grad_norm": 31.843678922273796,
231
+ "learning_rate": 0.00021296376470588234,
232
+ "loss": 0.6641,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.29646266142616506,
237
+ "grad_norm": 5.150042714870819,
238
+ "learning_rate": 0.00021961888235294118,
239
+ "loss": 0.9157,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3054463784390792,
244
+ "grad_norm": 610.734122596688,
245
+ "learning_rate": 0.000226274,
246
+ "loss": 1.7373,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.31443009545199324,
251
+ "grad_norm": 46.58948260555198,
252
+ "learning_rate": 0.00022626775506336304,
253
+ "loss": 0.8771,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.32341381246490736,
258
+ "grad_norm": 6.962976785617738,
259
+ "learning_rate": 0.00022624902094286824,
260
+ "loss": 0.9851,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3323975294778215,
265
+ "grad_norm": 21.673571852019826,
266
+ "learning_rate": 0.00022621779970668783,
267
+ "loss": 0.9069,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.34138124649073553,
272
+ "grad_norm": 2.892556097499312,
273
+ "learning_rate": 0.00022617409480152153,
274
+ "loss": 0.8182,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.35036496350364965,
279
+ "grad_norm": 15.60543009302285,
280
+ "learning_rate": 0.00022611791105221654,
281
+ "loss": 0.9486,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.3593486805165637,
286
+ "grad_norm": 11.538473656686941,
287
+ "learning_rate": 0.00022604925466123451,
288
+ "loss": 0.8591,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.36833239752947783,
293
+ "grad_norm": 2.5218994606008907,
294
+ "learning_rate": 0.00022596813320796707,
295
+ "loss": 0.7781,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.3773161145423919,
300
+ "grad_norm": 4.662799540456364,
301
+ "learning_rate": 0.00022587455564789883,
302
+ "loss": 0.8526,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.386299831555306,
307
+ "grad_norm": 565.0656362499724,
308
+ "learning_rate": 0.00022576853231161902,
309
+ "loss": 1.738,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3952835485682201,
314
+ "grad_norm": 7.6600755456980325,
315
+ "learning_rate": 0.00022565007490368076,
316
+ "loss": 0.8999,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4042672655811342,
321
+ "grad_norm": 287.49302909066023,
322
+ "learning_rate": 0.00022551919650130918,
323
+ "loss": 7.1473,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4132509825940483,
328
+ "grad_norm": 13.25846612995419,
329
+ "learning_rate": 0.00022537591155295756,
330
+ "loss": 1.5197,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.42223469960696236,
335
+ "grad_norm": 6.573021527190113,
336
+ "learning_rate": 0.00022522023587671233,
337
+ "loss": 1.0434,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.4312184166198765,
342
+ "grad_norm": 2.561584699671566,
343
+ "learning_rate": 0.0002250521866585469,
344
+ "loss": 0.8122,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.4402021336327906,
349
+ "grad_norm": 12.292027687573608,
350
+ "learning_rate": 0.00022487178245042422,
351
+ "loss": 0.9547,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.44918585064570465,
356
+ "grad_norm": 14.460331630727685,
357
+ "learning_rate": 0.0002246790431682489,
358
+ "loss": 1.026,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.45816956765861877,
363
+ "grad_norm": 4.017308882255896,
364
+ "learning_rate": 0.00022447399008966853,
365
+ "loss": 0.8958,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.46715328467153283,
370
+ "grad_norm": 1.8162087381759398,
371
+ "learning_rate": 0.0002242566458517245,
372
+ "loss": 0.7584,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.47613700168444695,
377
+ "grad_norm": 2.229007766044214,
378
+ "learning_rate": 0.0002240270344483534,
379
+ "loss": 0.7519,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.485120718697361,
384
+ "grad_norm": 1.275167700368963,
385
+ "learning_rate": 0.00022378518122773768,
386
+ "loss": 0.7169,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4941044357102751,
391
+ "grad_norm": 1.2052448804014857,
392
+ "learning_rate": 0.00022353111288950776,
393
+ "loss": 0.7069,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5030881527231892,
398
+ "grad_norm": 2.809114390406924,
399
+ "learning_rate": 0.00022326485748179416,
400
+ "loss": 0.6934,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5120718697361033,
405
+ "grad_norm": 1.7295819486463446,
406
+ "learning_rate": 0.00022298644439813125,
407
+ "loss": 0.6997,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5210555867490174,
412
+ "grad_norm": 1.176047538360094,
413
+ "learning_rate": 0.00022269590437421234,
414
+ "loss": 0.6587,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5300393037619315,
419
+ "grad_norm": 0.9770345550489453,
420
+ "learning_rate": 0.0002223932694844966,
421
+ "loss": 0.6444,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5390230207748455,
426
+ "grad_norm": 1.496641892403964,
427
+ "learning_rate": 0.00022207857313866796,
428
+ "loss": 0.6558,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.5480067377877597,
433
+ "grad_norm": 1.7254473728830027,
434
+ "learning_rate": 0.00022175185007794712,
435
+ "loss": 0.6647,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5569904548006738,
440
+ "grad_norm": 1.148244331773896,
441
+ "learning_rate": 0.000221413136371256,
442
+ "loss": 0.6244,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.5659741718135879,
447
+ "grad_norm": 1.082240763317917,
448
+ "learning_rate": 0.00022106246941123604,
449
+ "loss": 0.616,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.574957888826502,
454
+ "grad_norm": 1.0463382313968703,
455
+ "learning_rate": 0.0002206998879101201,
456
+ "loss": 0.6097,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.583941605839416,
461
+ "grad_norm": 1.5314621991483217,
462
+ "learning_rate": 0.00022032543189545893,
463
+ "loss": 0.6261,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.5929253228523301,
468
+ "grad_norm": 0.8440358318436397,
469
+ "learning_rate": 0.00021993914270570204,
470
+ "loss": 0.5992,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.6019090398652442,
475
+ "grad_norm": 1.1721068603539129,
476
+ "learning_rate": 0.0002195410629856343,
477
+ "loss": 0.6003,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6108927568781584,
482
+ "grad_norm": 1.0225694078862206,
483
+ "learning_rate": 0.00021913123668166815,
484
+ "loss": 0.5952,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6198764738910725,
489
+ "grad_norm": 1.223954503187751,
490
+ "learning_rate": 0.00021870970903699184,
491
+ "loss": 0.5844,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6288601909039865,
496
+ "grad_norm": 0.7517434069071857,
497
+ "learning_rate": 0.00021827652658657518,
498
+ "loss": 0.5736,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6378439079169006,
503
+ "grad_norm": 0.542782981372059,
504
+ "learning_rate": 0.00021783173715203175,
505
+ "loss": 0.5677,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.6468276249298147,
510
+ "grad_norm": 0.8491645074764822,
511
+ "learning_rate": 0.00021737538983634003,
512
+ "loss": 0.5567,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.6558113419427288,
517
+ "grad_norm": 0.9512722570962481,
518
+ "learning_rate": 0.00021690753501842243,
519
+ "loss": 0.5652,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.664795058955643,
524
+ "grad_norm": 0.7420499518682178,
525
+ "learning_rate": 0.00021642822434758365,
526
+ "loss": 0.5521,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.673778775968557,
531
+ "grad_norm": 0.6023655209710193,
532
+ "learning_rate": 0.0002159375107378088,
533
+ "loss": 0.5484,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.6827624929814711,
538
+ "grad_norm": 0.6704929086374853,
539
+ "learning_rate": 0.00021543544836192198,
540
+ "loss": 0.5629,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.6917462099943852,
545
+ "grad_norm": 0.8511116323519582,
546
+ "learning_rate": 0.00021492209264560583,
547
+ "loss": 0.5477,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.7007299270072993,
552
+ "grad_norm": 0.8293067237834507,
553
+ "learning_rate": 0.00021439750026128255,
554
+ "loss": 0.5486,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7097136440202133,
559
+ "grad_norm": 0.7951812792060676,
560
+ "learning_rate": 0.00021386172912185786,
561
+ "loss": 0.5386,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7186973610331274,
566
+ "grad_norm": 0.5942026077567073,
567
+ "learning_rate": 0.0002133148383743272,
568
+ "loss": 0.5526,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.7276810780460415,
573
+ "grad_norm": 0.7074314677815655,
574
+ "learning_rate": 0.00021275688839324653,
575
+ "loss": 0.5355,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.7366647950589557,
580
+ "grad_norm": 1.0064759251882633,
581
+ "learning_rate": 0.00021218794077406699,
582
+ "loss": 0.5214,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.7456485120718698,
587
+ "grad_norm": 0.5936960428857333,
588
+ "learning_rate": 0.00021160805832633507,
589
+ "loss": 0.5334,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.7546322290847838,
594
+ "grad_norm": 0.5587606186465214,
595
+ "learning_rate": 0.00021101730506675872,
596
+ "loss": 0.5246,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.7636159460976979,
601
+ "grad_norm": 0.7563054405639342,
602
+ "learning_rate": 0.00021041574621214016,
603
+ "loss": 0.5211,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.772599663110612,
608
+ "grad_norm": 0.4650706352210191,
609
+ "learning_rate": 0.00020980344817217607,
610
+ "loss": 0.52,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.7815833801235261,
615
+ "grad_norm": 0.46292748233999875,
616
+ "learning_rate": 0.00020918047854212644,
617
+ "loss": 0.5086,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.7905670971364402,
622
+ "grad_norm": 0.45822776585768843,
623
+ "learning_rate": 0.00020854690609535217,
624
+ "loss": 0.5205,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.7995508141493542,
629
+ "grad_norm": 0.3680018488886641,
630
+ "learning_rate": 0.0002079028007757228,
631
+ "loss": 0.4995,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8085345311622684,
636
+ "grad_norm": 0.3651907315130092,
637
+ "learning_rate": 0.000207248233689895,
638
+ "loss": 0.5108,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8175182481751825,
643
+ "grad_norm": 0.38739099960496165,
644
+ "learning_rate": 0.00020658327709946274,
645
+ "loss": 0.5105,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8265019651880966,
650
+ "grad_norm": 0.37587537297348633,
651
+ "learning_rate": 0.00020590800441297976,
652
+ "loss": 0.5043,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8354856822010107,
657
+ "grad_norm": 0.5725177706736702,
658
+ "learning_rate": 0.00020522249017785566,
659
+ "loss": 0.5056,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.8444693992139247,
664
+ "grad_norm": 1.0428309894412633,
665
+ "learning_rate": 0.00020452681007212612,
666
+ "loss": 0.5189,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.8534531162268388,
671
+ "grad_norm": 1.1604159616874143,
672
+ "learning_rate": 0.0002038210408960984,
673
+ "loss": 0.5167,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.862436833239753,
678
+ "grad_norm": 0.5208537644478249,
679
+ "learning_rate": 0.0002031052605638728,
680
+ "loss": 0.5145,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.8714205502526671,
685
+ "grad_norm": 0.83804291321802,
686
+ "learning_rate": 0.00020237954809474134,
687
+ "loss": 0.5158,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.8804042672655812,
692
+ "grad_norm": 0.7064273962256518,
693
+ "learning_rate": 0.00020164398360446436,
694
+ "loss": 0.4931,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.8893879842784952,
699
+ "grad_norm": 0.5057800234712763,
700
+ "learning_rate": 0.00020089864829642596,
701
+ "loss": 0.5075,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.8983717012914093,
706
+ "grad_norm": 0.5940667934373025,
707
+ "learning_rate": 0.0002001436244526695,
708
+ "loss": 0.4907,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.9073554183043234,
713
+ "grad_norm": 0.5019525607511636,
714
+ "learning_rate": 0.00019937899542481408,
715
+ "loss": 0.5041,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.9163391353172375,
720
+ "grad_norm": 0.4491147515500972,
721
+ "learning_rate": 0.00019860484562485276,
722
+ "loss": 0.488,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9253228523301515,
727
+ "grad_norm": 0.5412361814676229,
728
+ "learning_rate": 0.00019782126051583386,
729
+ "loss": 0.5023,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.9343065693430657,
734
+ "grad_norm": 0.3383672378854014,
735
+ "learning_rate": 0.00019702832660242615,
736
+ "loss": 0.489,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.9432902863559798,
741
+ "grad_norm": 0.36276664892975297,
742
+ "learning_rate": 0.0001962261314213691,
743
+ "loss": 0.4996,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.9522740033688939,
748
+ "grad_norm": 0.3454995598586516,
749
+ "learning_rate": 0.00019541476353180916,
750
+ "loss": 0.4856,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.961257720381808,
755
+ "grad_norm": 0.311134046456636,
756
+ "learning_rate": 0.00019459431250552317,
757
+ "loss": 0.4855,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.970241437394722,
762
+ "grad_norm": 0.3425949299888489,
763
+ "learning_rate": 0.0001937648689170301,
764
+ "loss": 0.4762,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.9792251544076361,
769
+ "grad_norm": 0.3496537132478162,
770
+ "learning_rate": 0.00019292652433359177,
771
+ "loss": 0.4834,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.9882088714205502,
776
+ "grad_norm": 0.4269583108093911,
777
+ "learning_rate": 0.00019207937130510442,
778
+ "loss": 0.4946,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.9971925884334644,
783
+ "grad_norm": 0.4147252598563634,
784
+ "learning_rate": 0.0001912235033538814,
785
+ "loss": 0.4846,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.0075800112296462,
790
+ "grad_norm": 0.8355251290758435,
791
+ "learning_rate": 0.00019035901496432887,
792
+ "loss": 0.8602,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0165637282425604,
797
+ "grad_norm": 1.6156052899406323,
798
+ "learning_rate": 0.0001894860015725148,
799
+ "loss": 0.4935,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.0255474452554745,
804
+ "grad_norm": 0.46493272524584955,
805
+ "learning_rate": 0.0001886045595556335,
806
+ "loss": 0.4655,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.0345311622683886,
811
+ "grad_norm": 0.979120652286332,
812
+ "learning_rate": 0.00018771478622136586,
813
+ "loss": 0.4778,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.0435148792813027,
818
+ "grad_norm": 0.7656350182275576,
819
+ "learning_rate": 0.0001868167797971369,
820
+ "loss": 0.4786,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.0524985962942168,
825
+ "grad_norm": 0.5200988865180658,
826
+ "learning_rate": 0.00018591063941927197,
827
+ "loss": 0.4667,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.0614823133071307,
832
+ "grad_norm": 0.5373218112082903,
833
+ "learning_rate": 0.00018499646512205238,
834
+ "loss": 0.4698,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.0704660303200448,
839
+ "grad_norm": 0.3981583489798308,
840
+ "learning_rate": 0.00018407435782667207,
841
+ "loss": 0.4573,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.079449747332959,
846
+ "grad_norm": 0.4729814422997812,
847
+ "learning_rate": 0.0001831444193300964,
848
+ "loss": 0.4537,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.088433464345873,
853
+ "grad_norm": 0.40160292629773175,
854
+ "learning_rate": 0.00018220675229382407,
855
+ "loss": 0.4607,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.0974171813587872,
860
+ "grad_norm": 0.34191199159101826,
861
+ "learning_rate": 0.0001812614602325536,
862
+ "loss": 0.4491,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.1064008983717013,
867
+ "grad_norm": 0.38115499724656887,
868
+ "learning_rate": 0.00018030864750275598,
869
+ "loss": 0.4649,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.1153846153846154,
874
+ "grad_norm": 0.2939815268385644,
875
+ "learning_rate": 0.0001793484192911539,
876
+ "loss": 0.4405,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.1243683323975295,
881
+ "grad_norm": 0.38182282790459066,
882
+ "learning_rate": 0.00017838088160310975,
883
+ "loss": 0.4673,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.1333520494104437,
888
+ "grad_norm": 0.26951517499854655,
889
+ "learning_rate": 0.00017740614125092276,
890
+ "loss": 0.4366,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.1423357664233578,
895
+ "grad_norm": 0.32986266756899896,
896
+ "learning_rate": 0.00017642430584203776,
897
+ "loss": 0.4506,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.1513194834362717,
902
+ "grad_norm": 0.29552314624204684,
903
+ "learning_rate": 0.0001754354837671654,
904
+ "loss": 0.4409,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.1603032004491858,
909
+ "grad_norm": 0.2715172818791699,
910
+ "learning_rate": 0.0001744397841883164,
911
+ "loss": 0.455,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.1692869174621,
916
+ "grad_norm": 0.30375726886135684,
917
+ "learning_rate": 0.00017343731702675036,
918
+ "loss": 0.4453,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.178270634475014,
923
+ "grad_norm": 0.20896293317807582,
924
+ "learning_rate": 0.00017242819295084123,
925
+ "loss": 0.4447,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.1872543514879281,
930
+ "grad_norm": 0.26828433742607094,
931
+ "learning_rate": 0.0001714125233638595,
932
+ "loss": 0.444,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.1962380685008422,
937
+ "grad_norm": 0.21271544817391416,
938
+ "learning_rate": 0.00017039042039167416,
939
+ "loss": 0.4434,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.2052217855137564,
944
+ "grad_norm": 0.22231269773708437,
945
+ "learning_rate": 0.00016936199687037412,
946
+ "loss": 0.4392,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.2142055025266705,
951
+ "grad_norm": 0.21858395274334466,
952
+ "learning_rate": 0.00016832736633381174,
953
+ "loss": 0.44,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.2231892195395846,
958
+ "grad_norm": 0.2359281892515482,
959
+ "learning_rate": 0.00016728664300106905,
960
+ "loss": 0.4395,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.2321729365524985,
965
+ "grad_norm": 0.21457493342859105,
966
+ "learning_rate": 0.0001662399417638485,
967
+ "loss": 0.442,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.2411566535654126,
972
+ "grad_norm": 0.17832258654038546,
973
+ "learning_rate": 0.00016518737817378936,
974
+ "loss": 0.4379,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.2501403705783267,
979
+ "grad_norm": 0.20100339820701033,
980
+ "learning_rate": 0.0001641290684297112,
981
+ "loss": 0.4371,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.2591240875912408,
986
+ "grad_norm": 0.23303786372370514,
987
+ "learning_rate": 0.00016306512936478605,
988
+ "loss": 0.4353,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.268107804604155,
993
+ "grad_norm": 0.25687763850096407,
994
+ "learning_rate": 0.00016199567843364066,
995
+ "loss": 0.4379,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.277091521617069,
1000
+ "grad_norm": 0.23974642432643137,
1001
+ "learning_rate": 0.00016092083369938952,
1002
+ "loss": 0.4364,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.2860752386299832,
1007
+ "grad_norm": 0.20652369486142858,
1008
+ "learning_rate": 0.00015984071382060174,
1009
+ "loss": 0.4385,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.2950589556428973,
1014
+ "grad_norm": 0.20585656880887795,
1015
+ "learning_rate": 0.00015875543803820115,
1016
+ "loss": 0.4425,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.3040426726558114,
1021
+ "grad_norm": 0.22079211853825997,
1022
+ "learning_rate": 0.00015766512616230286,
1023
+ "loss": 0.4251,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.3130263896687255,
1028
+ "grad_norm": 0.19534999766663985,
1029
+ "learning_rate": 0.00015656989855898653,
1030
+ "loss": 0.4374,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.3220101066816397,
1035
+ "grad_norm": 0.19699056774469947,
1036
+ "learning_rate": 0.00015546987613700858,
1037
+ "loss": 0.4385,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.3309938236945535,
1042
+ "grad_norm": 0.25025460629960233,
1043
+ "learning_rate": 0.00015436518033445427,
1044
+ "loss": 0.4414,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.3399775407074677,
1049
+ "grad_norm": 0.22783106244726478,
1050
+ "learning_rate": 0.00015325593310533135,
1051
+ "loss": 0.4292,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.3489612577203818,
1056
+ "grad_norm": 0.24800972153045137,
1057
+ "learning_rate": 0.00015214225690610695,
1058
+ "loss": 0.4367,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.357944974733296,
1063
+ "grad_norm": 0.2755781135491422,
1064
+ "learning_rate": 0.00015102427468218884,
1065
+ "loss": 0.4343,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.36692869174621,
1070
+ "grad_norm": 0.3302080679814042,
1071
+ "learning_rate": 0.00014990210985435274,
1072
+ "loss": 0.4225,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.3759124087591241,
1077
+ "grad_norm": 0.3884646633170279,
1078
+ "learning_rate": 0.00014877588630511702,
1079
+ "loss": 0.4291,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.3848961257720382,
1084
+ "grad_norm": 0.4487151204051441,
1085
+ "learning_rate": 0.0001476457283650669,
1086
+ "loss": 0.4314,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.3938798427849521,
1091
+ "grad_norm": 0.4142847149164689,
1092
+ "learning_rate": 0.00014651176079912844,
1093
+ "loss": 0.4248,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.4028635597978663,
1098
+ "grad_norm": 0.3852901369815094,
1099
+ "learning_rate": 0.00014537410879279536,
1100
+ "loss": 0.4233,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.4118472768107804,
1105
+ "grad_norm": 0.364518339635796,
1106
+ "learning_rate": 0.00014423289793830883,
1107
+ "loss": 0.4362,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.4208309938236945,
1112
+ "grad_norm": 0.35417387758842084,
1113
+ "learning_rate": 0.00014308825422079265,
1114
+ "loss": 0.4252,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.4298147108366086,
1119
+ "grad_norm": 0.3557663368174752,
1120
+ "learning_rate": 0.00014194030400434496,
1121
+ "loss": 0.4395,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.4387984278495227,
1126
+ "grad_norm": 0.34124968887701046,
1127
+ "learning_rate": 0.00014078917401808824,
1128
+ "loss": 0.4355,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.4477821448624368,
1133
+ "grad_norm": 0.253304289924485,
1134
+ "learning_rate": 0.0001396349913421788,
1135
+ "loss": 0.4355,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.456765861875351,
1140
+ "grad_norm": 0.2979898627616292,
1141
+ "learning_rate": 0.00013847788339377788,
1142
+ "loss": 0.4411,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.465749578888265,
1147
+ "grad_norm": 0.2927807074804572,
1148
+ "learning_rate": 0.0001373179779129849,
1149
+ "loss": 0.434,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.4747332959011792,
1154
+ "grad_norm": 0.23083501058351574,
1155
+ "learning_rate": 0.00013615540294873585,
1156
+ "loss": 0.4296,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.4837170129140933,
1161
+ "grad_norm": 0.25440061192162694,
1162
+ "learning_rate": 0.00013499028684466692,
1163
+ "loss": 0.4316,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.4927007299270074,
1168
+ "grad_norm": 0.3151406421517585,
1169
+ "learning_rate": 0.00013382275822494612,
1170
+ "loss": 0.4268,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.5016844469399215,
1175
+ "grad_norm": 0.28632589462844177,
1176
+ "learning_rate": 0.00013265294598007347,
1177
+ "loss": 0.4338,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.5106681639528357,
1182
+ "grad_norm": 0.20398795355439606,
1183
+ "learning_rate": 0.00013148097925265212,
1184
+ "loss": 0.4335,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.5196518809657495,
1189
+ "grad_norm": 0.3190354573542016,
1190
+ "learning_rate": 0.00013030698742313152,
1191
+ "loss": 0.4206,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.5286355979786637,
1196
+ "grad_norm": 0.3741573095309751,
1197
+ "learning_rate": 0.00012913110009552428,
1198
+ "loss": 0.4322,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.5376193149915778,
1203
+ "grad_norm": 0.2617731827572085,
1204
+ "learning_rate": 0.0001279534470830984,
1205
+ "loss": 0.4282,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.546603032004492,
1210
+ "grad_norm": 0.31625614240914174,
1211
+ "learning_rate": 0.00012677415839404646,
1212
+ "loss": 0.4315,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.5555867490174058,
1217
+ "grad_norm": 0.3559962927646376,
1218
+ "learning_rate": 0.00012559336421713333,
1219
+ "loss": 0.4255,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.56457046603032,
1224
+ "grad_norm": 0.23926556769719626,
1225
+ "learning_rate": 0.00012441119490732357,
1226
+ "loss": 0.4197,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.573554183043234,
1231
+ "grad_norm": 0.19009337870934856,
1232
+ "learning_rate": 0.00012322778097139102,
1233
+ "loss": 0.4333,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.5825379000561481,
1238
+ "grad_norm": 0.2467283593538461,
1239
+ "learning_rate": 0.00012204325305351117,
1240
+ "loss": 0.4327,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.5915216170690623,
1245
+ "grad_norm": 0.20155153552210148,
1246
+ "learning_rate": 0.00012085774192083878,
1247
+ "loss": 0.424,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.6005053340819764,
1252
+ "grad_norm": 0.2055516806210948,
1253
+ "learning_rate": 0.00011967137844907157,
1254
+ "loss": 0.4198,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.6094890510948905,
1259
+ "grad_norm": 0.21888134195759792,
1260
+ "learning_rate": 0.00011848429360800205,
1261
+ "loss": 0.4279,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.6184727681078046,
1266
+ "grad_norm": 0.18186305811122733,
1267
+ "learning_rate": 0.00011729661844705912,
1268
+ "loss": 0.4249,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.6274564851207187,
1273
+ "grad_norm": 0.13875458201438734,
1274
+ "learning_rate": 0.00011610848408084054,
1275
+ "loss": 0.4275,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.6364402021336328,
1280
+ "grad_norm": 0.1717023475061491,
1281
+ "learning_rate": 0.0001149200216746385,
1282
+ "loss": 0.4225,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.645423919146547,
1287
+ "grad_norm": 0.15952136716834545,
1288
+ "learning_rate": 0.00011373136242995958,
1289
+ "loss": 0.4153,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.654407636159461,
1294
+ "grad_norm": 0.15537668646212147,
1295
+ "learning_rate": 0.00011254263757004044,
1296
+ "loss": 0.4164,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.6633913531723752,
1301
+ "grad_norm": 0.160282534660321,
1302
+ "learning_rate": 0.00011135397832536151,
1303
+ "loss": 0.4253,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.6723750701852893,
1308
+ "grad_norm": 0.16123326071336702,
1309
+ "learning_rate": 0.00011016551591915949,
1310
+ "loss": 0.4239,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.6813587871982034,
1315
+ "grad_norm": 0.148970328863511,
1316
+ "learning_rate": 0.0001089773815529409,
1317
+ "loss": 0.4245,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.6903425042111173,
1322
+ "grad_norm": 0.16045971509449883,
1323
+ "learning_rate": 0.00010778970639199795,
1324
+ "loss": 0.4198,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.6993262212240314,
1329
+ "grad_norm": 0.16138201760304008,
1330
+ "learning_rate": 0.00010660262155092845,
1331
+ "loss": 0.4275,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.7083099382369455,
1336
+ "grad_norm": 0.16720529564166428,
1337
+ "learning_rate": 0.00010541625807916123,
1338
+ "loss": 0.4175,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.7172936552498597,
1343
+ "grad_norm": 0.16645688605969786,
1344
+ "learning_rate": 0.00010423074694648884,
1345
+ "loss": 0.4272,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.7262773722627736,
1350
+ "grad_norm": 0.23842852394974162,
1351
+ "learning_rate": 0.00010304621902860899,
1352
+ "loss": 0.4274,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.7352610892756877,
1357
+ "grad_norm": 0.23233366002775901,
1358
+ "learning_rate": 0.00010186280509267643,
1359
+ "loss": 0.4275,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.7442448062886018,
1364
+ "grad_norm": 0.16088479076799017,
1365
+ "learning_rate": 0.00010068063578286667,
1366
+ "loss": 0.4172,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.753228523301516,
1371
+ "grad_norm": 0.1990526955294185,
1372
+ "learning_rate": 9.949984160595352e-05,
1373
+ "loss": 0.4279,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.76221224031443,
1378
+ "grad_norm": 0.2080695351190495,
1379
+ "learning_rate": 9.832055291690164e-05,
1380
+ "loss": 0.4315,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.7711959573273441,
1385
+ "grad_norm": 0.1890634090210766,
1386
+ "learning_rate": 9.714289990447578e-05,
1387
+ "loss": 0.4182,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.7801796743402583,
1392
+ "grad_norm": 0.20016634340121803,
1393
+ "learning_rate": 9.596701257686851e-05,
1394
+ "loss": 0.4119,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.7891633913531724,
1399
+ "grad_norm": 0.23107873036017035,
1400
+ "learning_rate": 9.479302074734792e-05,
1401
+ "loss": 0.4162,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.7981471083660865,
1406
+ "grad_norm": 0.1830895281774673,
1407
+ "learning_rate": 9.362105401992656e-05,
1408
+ "loss": 0.4177,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.8071308253790006,
1413
+ "grad_norm": 0.16770209709045605,
1414
+ "learning_rate": 9.245124177505392e-05,
1415
+ "loss": 0.421,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.8161145423919147,
1420
+ "grad_norm": 0.2297597515397976,
1421
+ "learning_rate": 9.12837131553331e-05,
1422
+ "loss": 0.434,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.8250982594048288,
1427
+ "grad_norm": 0.16824933783531398,
1428
+ "learning_rate": 9.011859705126419e-05,
1429
+ "loss": 0.418,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.834081976417743,
1434
+ "grad_norm": 0.16377185436749506,
1435
+ "learning_rate": 8.895602208701511e-05,
1436
+ "loss": 0.4113,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.843065693430657,
1441
+ "grad_norm": 0.22604619484876676,
1442
+ "learning_rate": 8.779611660622215e-05,
1443
+ "loss": 0.4239,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.8520494104435712,
1448
+ "grad_norm": 0.2215922382832308,
1449
+ "learning_rate": 8.66390086578212e-05,
1450
+ "loss": 0.4121,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.861033127456485,
1455
+ "grad_norm": 0.20334095034573255,
1456
+ "learning_rate": 8.548482598191181e-05,
1457
+ "loss": 0.4193,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.8700168444693992,
1462
+ "grad_norm": 0.1829539632348045,
1463
+ "learning_rate": 8.433369599565508e-05,
1464
+ "loss": 0.4296,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.8790005614823133,
1469
+ "grad_norm": 0.15716250429615242,
1470
+ "learning_rate": 8.318574577920736e-05,
1471
+ "loss": 0.4164,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.8879842784952274,
1476
+ "grad_norm": 0.23307948623719757,
1477
+ "learning_rate": 8.204110206169114e-05,
1478
+ "loss": 0.4172,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.8969679955081415,
1483
+ "grad_norm": 0.1761132573267027,
1484
+ "learning_rate": 8.08998912072046e-05,
1485
+ "loss": 0.4167,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.9059517125210554,
1490
+ "grad_norm": 0.1690942036116379,
1491
+ "learning_rate": 7.976223920087153e-05,
1492
+ "loss": 0.4247,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.9149354295339696,
1497
+ "grad_norm": 0.17381964913986805,
1498
+ "learning_rate": 7.86282716349331e-05,
1499
+ "loss": 0.4076,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.9239191465468837,
1504
+ "grad_norm": 0.1558189761050885,
1505
+ "learning_rate": 7.749811369488296e-05,
1506
+ "loss": 0.425,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.9329028635597978,
1511
+ "grad_norm": 0.16691148084521792,
1512
+ "learning_rate": 7.637189014564727e-05,
1513
+ "loss": 0.4152,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.941886580572712,
1518
+ "grad_norm": 0.14084306621184936,
1519
+ "learning_rate": 7.524972531781114e-05,
1520
+ "loss": 0.4201,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.950870297585626,
1525
+ "grad_norm": 0.1673195421371356,
1526
+ "learning_rate": 7.413174309389303e-05,
1527
+ "loss": 0.4084,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.9598540145985401,
1532
+ "grad_norm": 0.16765695738584874,
1533
+ "learning_rate": 7.301806689466864e-05,
1534
+ "loss": 0.4275,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.9688377316114543,
1539
+ "grad_norm": 0.16869078852623143,
1540
+ "learning_rate": 7.190881966554573e-05,
1541
+ "loss": 0.418,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.9778214486243684,
1546
+ "grad_norm": 0.16808033042759418,
1547
+ "learning_rate": 7.080412386299138e-05,
1548
+ "loss": 0.4141,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.9868051656372825,
1553
+ "grad_norm": 0.19910528453140844,
1554
+ "learning_rate": 6.970410144101348e-05,
1555
+ "loss": 0.4029,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.9957888826501966,
1560
+ "grad_norm": 0.20801296591215268,
1561
+ "learning_rate": 6.860887383769717e-05,
1562
+ "loss": 0.4266,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.0061763054463784,
1567
+ "grad_norm": 0.3587587352425674,
1568
+ "learning_rate": 6.751856196179887e-05,
1569
+ "loss": 0.7214,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.0151600224592925,
1574
+ "grad_norm": 0.387007013989843,
1575
+ "learning_rate": 6.643328617939827e-05,
1576
+ "loss": 0.3541,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.0241437394722066,
1581
+ "grad_norm": 0.27250154771422735,
1582
+ "learning_rate": 6.53531663006105e-05,
1583
+ "loss": 0.3741,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.0331274564851207,
1588
+ "grad_norm": 0.31369626134171097,
1589
+ "learning_rate": 6.427832156635937e-05,
1590
+ "loss": 0.3623,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.042111173498035,
1595
+ "grad_norm": 0.3899920698764709,
1596
+ "learning_rate": 6.320887063521393e-05,
1597
+ "loss": 0.3666,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.051094890510949,
1602
+ "grad_norm": 0.22822552402245974,
1603
+ "learning_rate": 6.214493157028881e-05,
1604
+ "loss": 0.3588,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.060078607523863,
1609
+ "grad_norm": 0.3578216864292053,
1610
+ "learning_rate": 6.108662182621064e-05,
1611
+ "loss": 0.3734,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.069062324536777,
1616
+ "grad_norm": 0.25875022892169425,
1617
+ "learning_rate": 6.003405823615149e-05,
1618
+ "loss": 0.3595,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.0780460415496913,
1623
+ "grad_norm": 0.2595984420837872,
1624
+ "learning_rate": 5.898735699893096e-05,
1625
+ "loss": 0.3605,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.0870297585626054,
1630
+ "grad_norm": 0.298435693379116,
1631
+ "learning_rate": 5.794663366618828e-05,
1632
+ "loss": 0.3632,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.0960134755755195,
1637
+ "grad_norm": 0.2237606329851956,
1638
+ "learning_rate": 5.691200312962588e-05,
1639
+ "loss": 0.3498,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.1049971925884337,
1644
+ "grad_norm": 0.26971282475418673,
1645
+ "learning_rate": 5.5883579608325826e-05,
1646
+ "loss": 0.3629,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.1139809096013478,
1651
+ "grad_norm": 0.2272539853787037,
1652
+ "learning_rate": 5.486147663614048e-05,
1653
+ "loss": 0.3616,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.1229646266142614,
1658
+ "grad_norm": 0.2772404901897913,
1659
+ "learning_rate": 5.3845807049158815e-05,
1660
+ "loss": 0.3568,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.1319483436271756,
1665
+ "grad_norm": 0.18005249012493324,
1666
+ "learning_rate": 5.2836682973249665e-05,
1667
+ "loss": 0.3655,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.1409320606400897,
1672
+ "grad_norm": 0.25329620107734796,
1673
+ "learning_rate": 5.1834215811683654e-05,
1674
+ "loss": 0.3549,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.149915777653004,
1679
+ "grad_norm": 0.16701885107466424,
1680
+ "learning_rate": 5.0838516232834614e-05,
1681
+ "loss": 0.3566,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.158899494665918,
1686
+ "grad_norm": 0.2641235688031744,
1687
+ "learning_rate": 4.9849694157962234e-05,
1688
+ "loss": 0.3588,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.167883211678832,
1693
+ "grad_norm": 0.15619382389891984,
1694
+ "learning_rate": 4.886785874907724e-05,
1695
+ "loss": 0.3488,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.176866928691746,
1700
+ "grad_norm": 0.2501699730380541,
1701
+ "learning_rate": 4.7893118396890284e-05,
1702
+ "loss": 0.3715,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.1858506457046603,
1707
+ "grad_norm": 0.16211610093557965,
1708
+ "learning_rate": 4.6925580708846104e-05,
1709
+ "loss": 0.3765,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.1948343627175744,
1714
+ "grad_norm": 0.21430975519576806,
1715
+ "learning_rate": 4.596535249724404e-05,
1716
+ "loss": 0.3519,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.2038180797304885,
1721
+ "grad_norm": 0.1482343492785817,
1722
+ "learning_rate": 4.501253976744641e-05,
1723
+ "loss": 0.3561,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.2128017967434026,
1728
+ "grad_norm": 0.18600390573451364,
1729
+ "learning_rate": 4.406724770617595e-05,
1730
+ "loss": 0.3515,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.2217855137563167,
1735
+ "grad_norm": 0.13270293221384985,
1736
+ "learning_rate": 4.3129580669903586e-05,
1737
+ "loss": 0.3612,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.230769230769231,
1742
+ "grad_norm": 0.15896036552877565,
1743
+ "learning_rate": 4.2199642173327955e-05,
1744
+ "loss": 0.3482,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.239752947782145,
1749
+ "grad_norm": 0.13144953626310965,
1750
+ "learning_rate": 4.127753487794768e-05,
1751
+ "loss": 0.3559,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.248736664795059,
1756
+ "grad_norm": 0.14893603771330527,
1757
+ "learning_rate": 4.036336058072806e-05,
1758
+ "loss": 0.356,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.257720381807973,
1763
+ "grad_norm": 0.13694686666323366,
1764
+ "learning_rate": 3.9457220202863104e-05,
1765
+ "loss": 0.3606,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.2667040988208873,
1770
+ "grad_norm": 0.14835982621693597,
1771
+ "learning_rate": 3.855921377863414e-05,
1772
+ "loss": 0.3667,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.2756878158338014,
1777
+ "grad_norm": 0.13903851563190525,
1778
+ "learning_rate": 3.766944044436649e-05,
1779
+ "loss": 0.3548,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.2846715328467155,
1784
+ "grad_norm": 0.13419589581861444,
1785
+ "learning_rate": 3.678799842748521e-05,
1786
+ "loss": 0.3716,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.293655249859629,
1791
+ "grad_norm": 0.14685606142797603,
1792
+ "learning_rate": 3.5914985035671156e-05,
1793
+ "loss": 0.3571,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.3026389668725433,
1798
+ "grad_norm": 0.1304570595276937,
1799
+ "learning_rate": 3.5050496646118584e-05,
1800
+ "loss": 0.3655,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.3116226838854574,
1805
+ "grad_norm": 0.12826171716327225,
1806
+ "learning_rate": 3.4194628694895594e-05,
1807
+ "loss": 0.364,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.3206064008983716,
1812
+ "grad_norm": 0.11075309460103316,
1813
+ "learning_rate": 3.334747566640824e-05,
1814
+ "loss": 0.351,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.3295901179112857,
1819
+ "grad_norm": 0.1312845965125087,
1820
+ "learning_rate": 3.2509131082969915e-05,
1821
+ "loss": 0.3687,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.3385738349242,
1826
+ "grad_norm": 0.11983646002909432,
1827
+ "learning_rate": 3.167968749447683e-05,
1828
+ "loss": 0.3454,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.347557551937114,
1833
+ "grad_norm": 0.11479008167106183,
1834
+ "learning_rate": 3.0859236468190844e-05,
1835
+ "loss": 0.3654,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.356541268950028,
1840
+ "grad_norm": 0.11632197031117864,
1841
+ "learning_rate": 3.00478685786309e-05,
1842
+ "loss": 0.3617,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.365524985962942,
1847
+ "grad_norm": 0.12594569973876463,
1848
+ "learning_rate": 2.9245673397573843e-05,
1849
+ "loss": 0.3582,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.3745087029758563,
1854
+ "grad_norm": 0.124698262560256,
1855
+ "learning_rate": 2.8452739484166123e-05,
1856
+ "loss": 0.3628,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.3834924199887704,
1861
+ "grad_norm": 0.11918130322626423,
1862
+ "learning_rate": 2.7669154375147227e-05,
1863
+ "loss": 0.3617,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.3924761370016845,
1868
+ "grad_norm": 0.11920547285141371,
1869
+ "learning_rate": 2.6895004575185922e-05,
1870
+ "loss": 0.3657,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.4014598540145986,
1875
+ "grad_norm": 0.10937163911147071,
1876
+ "learning_rate": 2.6130375547330496e-05,
1877
+ "loss": 0.3519,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.4104435710275127,
1882
+ "grad_norm": 0.14631208309450952,
1883
+ "learning_rate": 2.5375351703574044e-05,
1884
+ "loss": 0.3631,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.419427288040427,
1889
+ "grad_norm": 0.1265003307705914,
1890
+ "learning_rate": 2.4630016395535618e-05,
1891
+ "loss": 0.3679,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.428411005053341,
1896
+ "grad_norm": 0.11607388860612512,
1897
+ "learning_rate": 2.389445190525866e-05,
1898
+ "loss": 0.3475,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.437394722066255,
1903
+ "grad_norm": 0.13926049695780746,
1904
+ "learning_rate": 2.316873943612722e-05,
1905
+ "loss": 0.3509,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.446378439079169,
1910
+ "grad_norm": 0.12235594276612768,
1911
+ "learning_rate": 2.2452959103901613e-05,
1912
+ "loss": 0.3597,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.4553621560920833,
1917
+ "grad_norm": 0.11752333623641517,
1918
+ "learning_rate": 2.1747189927873877e-05,
1919
+ "loss": 0.3515,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.464345873104997,
1924
+ "grad_norm": 0.11683542380499232,
1925
+ "learning_rate": 2.1051509822144332e-05,
1926
+ "loss": 0.3695,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.473329590117911,
1931
+ "grad_norm": 0.12084518265976886,
1932
+ "learning_rate": 2.0365995587020234e-05,
1933
+ "loss": 0.3592,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.482313307130825,
1938
+ "grad_norm": 0.10536387180642533,
1939
+ "learning_rate": 1.969072290053725e-05,
1940
+ "loss": 0.3634,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.4912970241437393,
1945
+ "grad_norm": 0.12459678439311449,
1946
+ "learning_rate": 1.902576631010499e-05,
1947
+ "loss": 0.3444,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.5002807411566534,
1952
+ "grad_norm": 0.10423725455797198,
1953
+ "learning_rate": 1.8371199224277213e-05,
1954
+ "loss": 0.3446,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.5092644581695676,
1959
+ "grad_norm": 0.09677902356707294,
1960
+ "learning_rate": 1.772709390464784e-05,
1961
+ "loss": 0.3565,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.5182481751824817,
1966
+ "grad_norm": 0.1056308438167975,
1967
+ "learning_rate": 1.7093521457873555e-05,
1968
+ "loss": 0.3667,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.527231892195396,
1973
+ "grad_norm": 0.09014603021736677,
1974
+ "learning_rate": 1.647055182782392e-05,
1975
+ "loss": 0.3486,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.53621560920831,
1980
+ "grad_norm": 0.10287065883652714,
1981
+ "learning_rate": 1.5858253787859857e-05,
1982
+ "loss": 0.3525,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.545199326221224,
1987
+ "grad_norm": 0.09914950751521003,
1988
+ "learning_rate": 1.5256694933241261e-05,
1989
+ "loss": 0.3675,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.554183043234138,
1994
+ "grad_norm": 0.09453069458816908,
1995
+ "learning_rate": 1.466594167366493e-05,
1996
+ "loss": 0.3443,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.5631667602470523,
2001
+ "grad_norm": 0.10390944505822122,
2002
+ "learning_rate": 1.4086059225933016e-05,
2003
+ "loss": 0.3719,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.5721504772599664,
2008
+ "grad_norm": 0.10438780375230042,
2009
+ "learning_rate": 1.3517111606753471e-05,
2010
+ "loss": 0.3605,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.5811341942728805,
2015
+ "grad_norm": 0.09859350856353293,
2016
+ "learning_rate": 1.2959161625672802e-05,
2017
+ "loss": 0.3616,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.5901179112857946,
2022
+ "grad_norm": 0.09622498419041688,
2023
+ "learning_rate": 1.2412270878142156e-05,
2024
+ "loss": 0.3501,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.5991016282987087,
2029
+ "grad_norm": 0.09113584600196091,
2030
+ "learning_rate": 1.1876499738717436e-05,
2031
+ "loss": 0.3503,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.608085345311623,
2036
+ "grad_norm": 0.09741692104467439,
2037
+ "learning_rate": 1.1351907354394194e-05,
2038
+ "loss": 0.3657,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.6170690623245365,
2043
+ "grad_norm": 0.09206757777787074,
2044
+ "learning_rate": 1.0838551638078013e-05,
2045
+ "loss": 0.3603,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.626052779337451,
2050
+ "grad_norm": 0.08188402631450145,
2051
+ "learning_rate": 1.0336489262191212e-05,
2052
+ "loss": 0.3462,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.6350364963503647,
2057
+ "grad_norm": 0.08808466701218914,
2058
+ "learning_rate": 9.845775652416357e-06,
2059
+ "loss": 0.3632,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.6440202133632793,
2064
+ "grad_norm": 0.0943618643568796,
2065
+ "learning_rate": 9.366464981577584e-06,
2066
+ "loss": 0.3594,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.653003930376193,
2071
+ "grad_norm": 0.09593739977292585,
2072
+ "learning_rate": 8.89861016365997e-06,
2073
+ "loss": 0.3515,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.661987647389107,
2078
+ "grad_norm": 0.08248015664645339,
2079
+ "learning_rate": 8.442262847968263e-06,
2080
+ "loss": 0.3608,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.670971364402021,
2085
+ "grad_norm": 0.08411868089198224,
2086
+ "learning_rate": 7.997473413424846e-06,
2087
+ "loss": 0.3592,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.6799550814149353,
2092
+ "grad_norm": 0.09490876979791782,
2093
+ "learning_rate": 7.564290963008149e-06,
2094
+ "loss": 0.358,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.6889387984278494,
2099
+ "grad_norm": 0.08867586845979594,
2100
+ "learning_rate": 7.142763318331872e-06,
2101
+ "loss": 0.351,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.6979225154407636,
2106
+ "grad_norm": 0.08779362567358494,
2107
+ "learning_rate": 6.732937014365695e-06,
2108
+ "loss": 0.3494,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.7069062324536777,
2113
+ "grad_norm": 0.08301900637144422,
2114
+ "learning_rate": 6.3348572942979654e-06,
2115
+ "loss": 0.3587,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.715889949466592,
2120
+ "grad_norm": 0.08891924464679533,
2121
+ "learning_rate": 5.948568104541074e-06,
2122
+ "loss": 0.3651,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.724873666479506,
2127
+ "grad_norm": 0.08730964097529133,
2128
+ "learning_rate": 5.574112089879872e-06,
2129
+ "loss": 0.3523,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.73385738349242,
2134
+ "grad_norm": 0.08450880465007451,
2135
+ "learning_rate": 5.211530588763962e-06,
2136
+ "loss": 0.3482,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.742841100505334,
2141
+ "grad_norm": 0.08342255207562929,
2142
+ "learning_rate": 4.860863628744007e-06,
2143
+ "loss": 0.3564,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.7518248175182483,
2148
+ "grad_norm": 0.08975850015832335,
2149
+ "learning_rate": 4.522149922052897e-06,
2150
+ "loss": 0.3491,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.7608085345311624,
2155
+ "grad_norm": 0.08240771555091773,
2156
+ "learning_rate": 4.195426861332049e-06,
2157
+ "loss": 0.3588,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.7697922515440765,
2162
+ "grad_norm": 0.08798778487887464,
2163
+ "learning_rate": 3.880730515503412e-06,
2164
+ "loss": 0.3427,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.7787759685569906,
2169
+ "grad_norm": 0.08113053094229192,
2170
+ "learning_rate": 3.57809562578763e-06,
2171
+ "loss": 0.3728,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.7877596855699043,
2176
+ "grad_norm": 0.08279617250380948,
2177
+ "learning_rate": 3.2875556018687533e-06,
2178
+ "loss": 0.3418,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.796743402582819,
2183
+ "grad_norm": 0.07729029098691793,
2184
+ "learning_rate": 3.0091425182058514e-06,
2185
+ "loss": 0.3617,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.8057271195957325,
2190
+ "grad_norm": 0.08856029522706829,
2191
+ "learning_rate": 2.742887110492231e-06,
2192
+ "loss": 0.3602,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.814710836608647,
2197
+ "grad_norm": 0.09170437352580232,
2198
+ "learning_rate": 2.4888187722622945e-06,
2199
+ "loss": 0.3532,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.8236945536215607,
2204
+ "grad_norm": 0.08713999383289339,
2205
+ "learning_rate": 2.2469655516466e-06,
2206
+ "loss": 0.3579,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.832678270634475,
2211
+ "grad_norm": 0.08158645722200215,
2212
+ "learning_rate": 2.017354148275491e-06,
2213
+ "loss": 0.3527,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.841661987647389,
2218
+ "grad_norm": 0.0775962718555909,
2219
+ "learning_rate": 1.8000099103314957e-06,
2220
+ "loss": 0.357,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.850645704660303,
2225
+ "grad_norm": 0.07417615515514962,
2226
+ "learning_rate": 1.5949568317510827e-06,
2227
+ "loss": 0.3633,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.859629421673217,
2232
+ "grad_norm": 0.07076814193057895,
2233
+ "learning_rate": 1.402217549575769e-06,
2234
+ "loss": 0.357,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.8686131386861313,
2239
+ "grad_norm": 0.08051085296339765,
2240
+ "learning_rate": 1.2218133414530984e-06,
2241
+ "loss": 0.3528,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.8775968556990454,
2246
+ "grad_norm": 0.07853549988975052,
2247
+ "learning_rate": 1.0537641232876473e-06,
2248
+ "loss": 0.3614,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.8865805727119596,
2253
+ "grad_norm": 0.07073622608834755,
2254
+ "learning_rate": 8.980884470424321e-07,
2255
+ "loss": 0.3551,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.8955642897248737,
2260
+ "grad_norm": 0.07143610759857762,
2261
+ "learning_rate": 7.548034986908066e-07,
2262
+ "loss": 0.3545,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.904548006737788,
2267
+ "grad_norm": 0.0749903587104429,
2268
+ "learning_rate": 6.239250963192269e-07,
2269
+ "loss": 0.3583,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.913531723750702,
2274
+ "grad_norm": 0.07746634488254509,
2275
+ "learning_rate": 5.054676883809827e-07,
2276
+ "loss": 0.3533,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.922515440763616,
2281
+ "grad_norm": 0.07444763137173055,
2282
+ "learning_rate": 3.994443521011485e-07,
2283
+ "loss": 0.3627,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.93149915777653,
2288
+ "grad_norm": 0.06987734521185171,
2289
+ "learning_rate": 3.058667920329281e-07,
2290
+ "loss": 0.348,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.9404828747894443,
2295
+ "grad_norm": 0.07171007945104789,
2296
+ "learning_rate": 2.2474533876546995e-07,
2297
+ "loss": 0.3455,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.9494665918023584,
2302
+ "grad_norm": 0.0727402518849161,
2303
+ "learning_rate": 1.560889477834654e-07,
2304
+ "loss": 0.3579,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.958450308815272,
2309
+ "grad_norm": 0.07322322016212719,
2310
+ "learning_rate": 9.99051984784689e-08,
2311
+ "loss": 0.3528,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.9674340258281866,
2316
+ "grad_norm": 0.07567114973675214,
2317
+ "learning_rate": 5.620029331218986e-08,
2318
+ "loss": 0.3564,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.9764177428411003,
2323
+ "grad_norm": 0.07625451494420618,
2324
+ "learning_rate": 2.4979057131732006e-08,
2325
+ "loss": 0.3594,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.985401459854015,
2330
+ "grad_norm": 0.07133050968488629,
2331
+ "learning_rate": 6.2449366369555176e-09,
2332
+ "loss": 0.3521,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.9943851768669285,
2337
+ "grad_norm": 0.07662216533129715,
2338
+ "learning_rate": 0.0,
2339
+ "loss": 0.3558,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.9943851768669285,
2344
+ "step": 333,
2345
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
2346
+ "train_loss": 0.5244213240640657,
2347
+ "train_runtime": 115493.2352,
2348
+ "train_samples_per_second": 2.96,
2349
+ "train_steps_per_second": 0.003
2350
+ }
2351
+ ],
2352
+ "logging_steps": 1.0,
2353
+ "max_steps": 333,
2354
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2355
+ "num_train_epochs": 3,
2356
+ "save_steps": 500,
2357
+ "stateful_callbacks": {
2358
+ "TrainerControl": {
2359
+ "args": {
2360
+ "should_epoch_stop": false,
2361
+ "should_evaluate": false,
2362
+ "should_log": false,
2363
+ "should_save": true,
2364
+ "should_training_stop": true
2365
+ },
2366
+ "attributes": {}
2367
+ }
2368
+ },
2369
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
2370
+ "train_batch_size": 1,
2371
+ "trial_name": null,
2372
+ "trial_params": null
2373
+ }
training_loss.png ADDED