sedrickkeh commited on
Commit
d36a4de
·
verified ·
1 Parent(s): 319dffb

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2373 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: global_batchsize_1024_laradjusted32
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # global_batchsize_1024_laradjusted32
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: global_batchsize_1024_laradjusted32
 
16
 
17
  # global_batchsize_1024_laradjusted32
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the open-thoughts/OpenThoughts-114k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9943851768669285,
3
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
4
+ "train_loss": 0.4632815238949773,
5
+ "train_runtime": 115748.1353,
6
+ "train_samples_per_second": 2.954,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9943851768669285,
3
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
4
+ "train_loss": 0.4632815238949773,
5
+ "train_runtime": 115748.1353,
6
+ "train_samples_per_second": 2.954,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2373 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9943851768669285,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 333,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.008983717012914094,
13
+ "grad_norm": 5.839109932109842,
14
+ "learning_rate": 1.663780588235294e-06,
15
+ "loss": 0.851,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.017967434025828188,
20
+ "grad_norm": 5.796557129672097,
21
+ "learning_rate": 3.327561176470588e-06,
22
+ "loss": 0.8589,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02695115103874228,
27
+ "grad_norm": 5.7589149287471075,
28
+ "learning_rate": 4.991341764705883e-06,
29
+ "loss": 0.8612,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.035934868051656375,
34
+ "grad_norm": 4.220444230457979,
35
+ "learning_rate": 6.655122352941176e-06,
36
+ "loss": 0.8097,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.044918585064570464,
41
+ "grad_norm": 2.2279497783130267,
42
+ "learning_rate": 8.318902941176471e-06,
43
+ "loss": 0.7672,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05390230207748456,
48
+ "grad_norm": 3.814533547249801,
49
+ "learning_rate": 9.982683529411766e-06,
50
+ "loss": 0.7561,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06288601909039865,
55
+ "grad_norm": 4.0811292825217835,
56
+ "learning_rate": 1.1646464117647058e-05,
57
+ "loss": 0.76,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.07186973610331275,
62
+ "grad_norm": 3.672264516349975,
63
+ "learning_rate": 1.3310244705882352e-05,
64
+ "loss": 0.7142,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08085345311622684,
69
+ "grad_norm": 3.4788052125571918,
70
+ "learning_rate": 1.4974025294117648e-05,
71
+ "loss": 0.7167,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.08983717012914093,
76
+ "grad_norm": 2.107646195472596,
77
+ "learning_rate": 1.6637805882352943e-05,
78
+ "loss": 0.6916,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.09882088714205503,
83
+ "grad_norm": 2.3107123413459094,
84
+ "learning_rate": 1.8301586470588235e-05,
85
+ "loss": 0.6619,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.10780460415496912,
90
+ "grad_norm": 1.97063494813433,
91
+ "learning_rate": 1.996536705882353e-05,
92
+ "loss": 0.651,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.11678832116788321,
97
+ "grad_norm": 1.172538415212184,
98
+ "learning_rate": 2.1629147647058824e-05,
99
+ "loss": 0.6292,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.1257720381807973,
104
+ "grad_norm": 1.425434087428503,
105
+ "learning_rate": 2.3292928235294116e-05,
106
+ "loss": 0.624,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.13475575519371139,
111
+ "grad_norm": 1.0298093152751933,
112
+ "learning_rate": 2.4956708823529412e-05,
113
+ "loss": 0.6177,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1437394722066255,
118
+ "grad_norm": 0.9184264462076409,
119
+ "learning_rate": 2.6620489411764705e-05,
120
+ "loss": 0.6094,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1527231892195396,
125
+ "grad_norm": 0.9876447317203728,
126
+ "learning_rate": 2.828427e-05,
127
+ "loss": 0.5913,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.16170690623245368,
132
+ "grad_norm": 0.9186614069420004,
133
+ "learning_rate": 2.9948050588235297e-05,
134
+ "loss": 0.5853,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.17069062324536777,
139
+ "grad_norm": 0.9898980015818278,
140
+ "learning_rate": 3.161183117647059e-05,
141
+ "loss": 0.5837,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.17967434025828186,
146
+ "grad_norm": 1.0813008236428436,
147
+ "learning_rate": 3.3275611764705885e-05,
148
+ "loss": 0.5826,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.18865805727119594,
153
+ "grad_norm": 1.1477562316475312,
154
+ "learning_rate": 3.493939235294118e-05,
155
+ "loss": 0.5722,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.19764177428411006,
160
+ "grad_norm": 0.8464148409927464,
161
+ "learning_rate": 3.660317294117647e-05,
162
+ "loss": 0.5673,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.20662549129702415,
167
+ "grad_norm": 0.7702840400962941,
168
+ "learning_rate": 3.826695352941177e-05,
169
+ "loss": 0.5588,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.21560920830993824,
174
+ "grad_norm": 1.1144594493299889,
175
+ "learning_rate": 3.993073411764706e-05,
176
+ "loss": 0.5584,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.22459292532285233,
181
+ "grad_norm": 1.1476160682417311,
182
+ "learning_rate": 4.1594514705882355e-05,
183
+ "loss": 0.5569,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.23357664233576642,
188
+ "grad_norm": 1.1535268292624339,
189
+ "learning_rate": 4.325829529411765e-05,
190
+ "loss": 0.5553,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2425603593486805,
195
+ "grad_norm": 1.5110809161997512,
196
+ "learning_rate": 4.492207588235294e-05,
197
+ "loss": 0.554,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.2515440763615946,
202
+ "grad_norm": 1.1832182446871022,
203
+ "learning_rate": 4.658585647058823e-05,
204
+ "loss": 0.5421,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2605277933745087,
209
+ "grad_norm": 1.1859526315720494,
210
+ "learning_rate": 4.824963705882353e-05,
211
+ "loss": 0.5413,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.26951151038742277,
216
+ "grad_norm": 1.5427900149672942,
217
+ "learning_rate": 4.9913417647058825e-05,
218
+ "loss": 0.5447,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.2784952274003369,
223
+ "grad_norm": 1.1712836835670162,
224
+ "learning_rate": 5.157719823529412e-05,
225
+ "loss": 0.5346,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.287478944413251,
230
+ "grad_norm": 1.3657285701127917,
231
+ "learning_rate": 5.324097882352941e-05,
232
+ "loss": 0.54,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.29646266142616506,
237
+ "grad_norm": 1.401113516783269,
238
+ "learning_rate": 5.490475941176471e-05,
239
+ "loss": 0.5272,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3054463784390792,
244
+ "grad_norm": 1.283015659035394,
245
+ "learning_rate": 5.656854e-05,
246
+ "loss": 0.5269,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.31443009545199324,
251
+ "grad_norm": 1.1625204652087118,
252
+ "learning_rate": 5.65669787647368e-05,
253
+ "loss": 0.5254,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.32341381246490736,
258
+ "grad_norm": 1.9389962167077017,
259
+ "learning_rate": 5.6562295231301345e-05,
260
+ "loss": 0.5325,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3323975294778215,
265
+ "grad_norm": 1.2095439312643286,
266
+ "learning_rate": 5.655448991673705e-05,
267
+ "loss": 0.5247,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.34138124649073553,
272
+ "grad_norm": 2.1581962123054512,
273
+ "learning_rate": 5.6543563682719456e-05,
274
+ "loss": 0.5301,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.35036496350364965,
279
+ "grad_norm": 1.645168282852934,
280
+ "learning_rate": 5.652951773546123e-05,
281
+ "loss": 0.5251,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.3593486805165637,
286
+ "grad_norm": 1.7810864857463629,
287
+ "learning_rate": 5.651235362557887e-05,
288
+ "loss": 0.529,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.36833239752947783,
293
+ "grad_norm": 1.3721422433398012,
294
+ "learning_rate": 5.649207324792161e-05,
295
+ "loss": 0.5263,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.3773161145423919,
300
+ "grad_norm": 1.7315681950487964,
301
+ "learning_rate": 5.646867884136221e-05,
302
+ "loss": 0.5233,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.386299831555306,
307
+ "grad_norm": 1.2328449836692366,
308
+ "learning_rate": 5.644217298854978e-05,
309
+ "loss": 0.5121,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3952835485682201,
314
+ "grad_norm": 1.688017129833438,
315
+ "learning_rate": 5.641255861562469e-05,
316
+ "loss": 0.5076,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4042672655811342,
321
+ "grad_norm": 1.3793575135144216,
322
+ "learning_rate": 5.637983899189553e-05,
323
+ "loss": 0.5178,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4132509825940483,
328
+ "grad_norm": 1.1818050497678425,
329
+ "learning_rate": 5.634401772947817e-05,
330
+ "loss": 0.5099,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.42223469960696236,
335
+ "grad_norm": 1.334664385713327,
336
+ "learning_rate": 5.630509878289701e-05,
337
+ "loss": 0.5125,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.4312184166198765,
342
+ "grad_norm": 1.1824189144503987,
343
+ "learning_rate": 5.626308644864844e-05,
344
+ "loss": 0.5035,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.4402021336327906,
349
+ "grad_norm": 1.8310997335960193,
350
+ "learning_rate": 5.621798536472649e-05,
351
+ "loss": 0.5129,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.44918585064570465,
356
+ "grad_norm": 0.9498119984179156,
357
+ "learning_rate": 5.616980051011082e-05,
358
+ "loss": 0.4933,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.45816956765861877,
363
+ "grad_norm": 1.3738927247826827,
364
+ "learning_rate": 5.611853720421709e-05,
365
+ "loss": 0.5114,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.46715328467153283,
370
+ "grad_norm": 1.3239245607536279,
371
+ "learning_rate": 5.606420110630966e-05,
372
+ "loss": 0.5051,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.47613700168444695,
377
+ "grad_norm": 1.3491292246681823,
378
+ "learning_rate": 5.6006798214876905e-05,
379
+ "loss": 0.4984,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.485120718697361,
384
+ "grad_norm": 1.556526288137193,
385
+ "learning_rate": 5.5946334866968935e-05,
386
+ "loss": 0.5057,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4941044357102751,
391
+ "grad_norm": 0.8396609232112651,
392
+ "learning_rate": 5.5882817737498054e-05,
393
+ "loss": 0.5067,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5030881527231892,
398
+ "grad_norm": 1.3086549421559865,
399
+ "learning_rate": 5.581625383850187e-05,
400
+ "loss": 0.5016,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5120718697361033,
405
+ "grad_norm": 1.6438518323894828,
406
+ "learning_rate": 5.5746650518369164e-05,
407
+ "loss": 0.5105,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5210555867490174,
412
+ "grad_norm": 0.9704759451995054,
413
+ "learning_rate": 5.5674015461028693e-05,
414
+ "loss": 0.501,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5300393037619315,
419
+ "grad_norm": 1.520513804956881,
420
+ "learning_rate": 5.559835668510092e-05,
421
+ "loss": 0.5055,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5390230207748455,
426
+ "grad_norm": 1.4886814176870304,
427
+ "learning_rate": 5.5519682543012745e-05,
428
+ "loss": 0.4997,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.5480067377877597,
433
+ "grad_norm": 0.9983783244132893,
434
+ "learning_rate": 5.5438001720075464e-05,
435
+ "loss": 0.4999,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5569904548006738,
440
+ "grad_norm": 1.8027514771648614,
441
+ "learning_rate": 5.535332323352595e-05,
442
+ "loss": 0.4973,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.5659741718135879,
447
+ "grad_norm": 1.5234595633592394,
448
+ "learning_rate": 5.526565643153117e-05,
449
+ "loss": 0.5027,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.574957888826502,
454
+ "grad_norm": 1.5395421556206257,
455
+ "learning_rate": 5.517501099215618e-05,
456
+ "loss": 0.4927,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.583941605839416,
461
+ "grad_norm": 1.2783343984201738,
462
+ "learning_rate": 5.5081396922295734e-05,
463
+ "loss": 0.4927,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.5929253228523301,
468
+ "grad_norm": 1.3855491947405612,
469
+ "learning_rate": 5.498482455656953e-05,
470
+ "loss": 0.4922,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.6019090398652442,
475
+ "grad_norm": 1.1582514991567736,
476
+ "learning_rate": 5.488530455618133e-05,
477
+ "loss": 0.4911,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6108927568781584,
482
+ "grad_norm": 1.4059224870864222,
483
+ "learning_rate": 5.4782847907741996e-05,
484
+ "loss": 0.4947,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6198764738910725,
489
+ "grad_norm": 1.1973724677392805,
490
+ "learning_rate": 5.4677465922056604e-05,
491
+ "loss": 0.4891,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6288601909039865,
496
+ "grad_norm": 1.3369194820930967,
497
+ "learning_rate": 5.456917023287581e-05,
498
+ "loss": 0.4877,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6378439079169006,
503
+ "grad_norm": 1.2691892558171078,
504
+ "learning_rate": 5.445797279561149e-05,
505
+ "loss": 0.4895,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.6468276249298147,
510
+ "grad_norm": 1.0922464334569515,
511
+ "learning_rate": 5.434388588601693e-05,
512
+ "loss": 0.4803,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.6558113419427288,
517
+ "grad_norm": 0.8753013887933451,
518
+ "learning_rate": 5.422692209883164e-05,
519
+ "loss": 0.4914,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.664795058955643,
524
+ "grad_norm": 0.9796697285671012,
525
+ "learning_rate": 5.4107094346390925e-05,
526
+ "loss": 0.4869,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.673778775968557,
531
+ "grad_norm": 1.2844167323369493,
532
+ "learning_rate": 5.398441585720041e-05,
533
+ "loss": 0.4867,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.6827624929814711,
538
+ "grad_norm": 1.4887584341619542,
539
+ "learning_rate": 5.3858900174475716e-05,
540
+ "loss": 0.4991,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.6917462099943852,
545
+ "grad_norm": 0.8921558529768149,
546
+ "learning_rate": 5.373056115464729e-05,
547
+ "loss": 0.4867,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.7007299270072993,
552
+ "grad_norm": 1.2859329068604128,
553
+ "learning_rate": 5.359941296583069e-05,
554
+ "loss": 0.4882,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7097136440202133,
559
+ "grad_norm": 0.7544133782391679,
560
+ "learning_rate": 5.346547008626259e-05,
561
+ "loss": 0.4804,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7186973610331274,
566
+ "grad_norm": 1.2158913130951334,
567
+ "learning_rate": 5.332874730270231e-05,
568
+ "loss": 0.4965,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.7276810780460415,
573
+ "grad_norm": 1.5397019534433478,
574
+ "learning_rate": 5.3189259708799525e-05,
575
+ "loss": 0.4863,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.7366647950589557,
580
+ "grad_norm": 1.0368691373073795,
581
+ "learning_rate": 5.304702270342788e-05,
582
+ "loss": 0.4709,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.7456485120718698,
587
+ "grad_norm": 1.6327070593356623,
588
+ "learning_rate": 5.290205198898512e-05,
589
+ "loss": 0.4935,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.7546322290847838,
594
+ "grad_norm": 0.7996850897364002,
595
+ "learning_rate": 5.275436356965955e-05,
596
+ "loss": 0.4833,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.7636159460976979,
601
+ "grad_norm": 1.3138953152120028,
602
+ "learning_rate": 5.260397374966324e-05,
603
+ "loss": 0.4831,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.772599663110612,
608
+ "grad_norm": 1.0413080501496228,
609
+ "learning_rate": 5.245089913143211e-05,
610
+ "loss": 0.4857,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.7815833801235261,
615
+ "grad_norm": 1.2505485373744896,
616
+ "learning_rate": 5.229515661379311e-05,
617
+ "loss": 0.4783,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.7905670971364402,
622
+ "grad_norm": 0.8250922322384497,
623
+ "learning_rate": 5.213676339009861e-05,
624
+ "loss": 0.4888,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.7995508141493542,
629
+ "grad_norm": 0.930860026309023,
630
+ "learning_rate": 5.197573694632837e-05,
631
+ "loss": 0.4722,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8085345311622684,
636
+ "grad_norm": 1.1999339483974405,
637
+ "learning_rate": 5.181209505915914e-05,
638
+ "loss": 0.4844,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8175182481751825,
643
+ "grad_norm": 0.9824068299768655,
644
+ "learning_rate": 5.164585579400215e-05,
645
+ "loss": 0.4835,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8265019651880966,
650
+ "grad_norm": 1.506768206352777,
651
+ "learning_rate": 5.1477037503008845e-05,
652
+ "loss": 0.4795,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8354856822010107,
657
+ "grad_norm": 0.7471067724218583,
658
+ "learning_rate": 5.130565882304478e-05,
659
+ "loss": 0.4752,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.8444693992139247,
664
+ "grad_norm": 1.231448677263746,
665
+ "learning_rate": 5.113173867363228e-05,
666
+ "loss": 0.4789,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.8534531162268388,
671
+ "grad_norm": 1.3024759491093874,
672
+ "learning_rate": 5.095529625486171e-05,
673
+ "loss": 0.4805,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.862436833239753,
678
+ "grad_norm": 0.9214289630598883,
679
+ "learning_rate": 5.0776351045271936e-05,
680
+ "loss": 0.486,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.8714205502526671,
685
+ "grad_norm": 1.0404626244101485,
686
+ "learning_rate": 5.0594922799699925e-05,
687
+ "loss": 0.4845,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.8804042672655812,
692
+ "grad_norm": 0.849414300185437,
693
+ "learning_rate": 5.0411031547099916e-05,
694
+ "loss": 0.467,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.8893879842784952,
699
+ "grad_norm": 0.6937685475658341,
700
+ "learning_rate": 5.0224697588332306e-05,
701
+ "loss": 0.4808,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.8983717012914093,
706
+ "grad_norm": 0.9214456229044827,
707
+ "learning_rate": 5.003594149392247e-05,
708
+ "loss": 0.4686,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.9073554183043234,
713
+ "grad_norm": 0.8633442974924467,
714
+ "learning_rate": 4.984478410178992e-05,
715
+ "loss": 0.481,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.9163391353172375,
720
+ "grad_norm": 1.0904707694598144,
721
+ "learning_rate": 4.965124651494785e-05,
722
+ "loss": 0.4677,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9253228523301515,
727
+ "grad_norm": 0.8481076014465915,
728
+ "learning_rate": 4.9455350099173434e-05,
729
+ "loss": 0.4802,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.9343065693430657,
734
+ "grad_norm": 0.6006636997635961,
735
+ "learning_rate": 4.925711648064916e-05,
736
+ "loss": 0.4694,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.9432902863559798,
741
+ "grad_norm": 0.7238908358412791,
742
+ "learning_rate": 4.9056567543575374e-05,
743
+ "loss": 0.4809,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.9522740033688939,
748
+ "grad_norm": 0.719964931081471,
749
+ "learning_rate": 4.885372542775435e-05,
750
+ "loss": 0.4677,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.961257720381808,
755
+ "grad_norm": 0.6462909305498641,
756
+ "learning_rate": 4.864861252614612e-05,
757
+ "loss": 0.47,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.970241437394722,
762
+ "grad_norm": 0.605236737922692,
763
+ "learning_rate": 4.844125148239645e-05,
764
+ "loss": 0.4604,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.9792251544076361,
769
+ "grad_norm": 0.6196855103029525,
770
+ "learning_rate": 4.823166518833697e-05,
771
+ "loss": 0.4686,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.9882088714205502,
776
+ "grad_norm": 0.5910630181346482,
777
+ "learning_rate": 4.801987678145811e-05,
778
+ "loss": 0.4771,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.9971925884334644,
783
+ "grad_norm": 0.5265183055483387,
784
+ "learning_rate": 4.7805909642354734e-05,
785
+ "loss": 0.4701,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.0075800112296462,
790
+ "grad_norm": 0.7416855722204436,
791
+ "learning_rate": 4.7589787392145085e-05,
792
+ "loss": 0.8384,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0165637282425604,
797
+ "grad_norm": 0.9235671375653838,
798
+ "learning_rate": 4.737153388986303e-05,
799
+ "loss": 0.4427,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.0255474452554745,
804
+ "grad_norm": 1.2985752147785057,
805
+ "learning_rate": 4.7151173229824185e-05,
806
+ "loss": 0.4674,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.0345311622683886,
811
+ "grad_norm": 0.8686104223850358,
812
+ "learning_rate": 4.6928729738965966e-05,
813
+ "loss": 0.4585,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.0435148792813027,
818
+ "grad_norm": 1.4248620564884518,
819
+ "learning_rate": 4.6704227974162e-05,
820
+ "loss": 0.4664,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.0524985962942168,
825
+ "grad_norm": 0.8090345615734776,
826
+ "learning_rate": 4.647769271951114e-05,
827
+ "loss": 0.4526,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.0614823133071307,
832
+ "grad_norm": 1.8942652592210458,
833
+ "learning_rate": 4.624914898360141e-05,
834
+ "loss": 0.4616,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.0704660303200448,
839
+ "grad_norm": 1.176745396077979,
840
+ "learning_rate": 4.601862199674913e-05,
841
+ "loss": 0.4517,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.079449747332959,
846
+ "grad_norm": 1.9084152203109792,
847
+ "learning_rate": 4.5786137208213634e-05,
848
+ "loss": 0.4512,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.088433464345873,
853
+ "grad_norm": 1.837711635191509,
854
+ "learning_rate": 4.555172028338775e-05,
855
+ "loss": 0.4642,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.0974171813587872,
860
+ "grad_norm": 0.8682381358770546,
861
+ "learning_rate": 4.531539710096439e-05,
862
+ "loss": 0.4458,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.1064008983717013,
867
+ "grad_norm": 1.2949713196196633,
868
+ "learning_rate": 4.507719375007978e-05,
869
+ "loss": 0.4659,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.1153846153846154,
874
+ "grad_norm": 0.6820031143942866,
875
+ "learning_rate": 4.483713652743316e-05,
876
+ "loss": 0.4422,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.1243683323975295,
881
+ "grad_norm": 0.9015249547203725,
882
+ "learning_rate": 4.459525193438388e-05,
883
+ "loss": 0.4674,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.1333520494104437,
888
+ "grad_norm": 0.7596159903360272,
889
+ "learning_rate": 4.4351566674025625e-05,
890
+ "loss": 0.4397,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.1423357664233578,
895
+ "grad_norm": 0.8048846249914353,
896
+ "learning_rate": 4.410610764823863e-05,
897
+ "loss": 0.4537,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.1513194834362717,
902
+ "grad_norm": 0.5674553882616571,
903
+ "learning_rate": 4.3858901954719706e-05,
904
+ "loss": 0.4431,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.1603032004491858,
909
+ "grad_norm": 0.7662516848679161,
910
+ "learning_rate": 4.3609976883990836e-05,
911
+ "loss": 0.4564,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.1692869174621,
916
+ "grad_norm": 0.5438455650436745,
917
+ "learning_rate": 4.335935991638637e-05,
918
+ "loss": 0.4461,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.178270634475014,
923
+ "grad_norm": 0.659318129425458,
924
+ "learning_rate": 4.310707871901933e-05,
925
+ "loss": 0.4489,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.1872543514879281,
930
+ "grad_norm": 0.603233928019015,
931
+ "learning_rate": 4.2853161142727056e-05,
932
+ "loss": 0.4463,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.1962380685008422,
937
+ "grad_norm": 0.5437863962201774,
938
+ "learning_rate": 4.25976352189966e-05,
939
+ "loss": 0.4476,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.2052217855137564,
944
+ "grad_norm": 0.44198003824815413,
945
+ "learning_rate": 4.234052915687014e-05,
946
+ "loss": 0.4417,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.2142055025266705,
951
+ "grad_norm": 0.4940269180275878,
952
+ "learning_rate": 4.208187133983084e-05,
953
+ "loss": 0.4437,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.2231892195395846,
958
+ "grad_norm": 0.4676186442195625,
959
+ "learning_rate": 4.18216903226694e-05,
960
+ "loss": 0.4429,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.2321729365524985,
965
+ "grad_norm": 0.557497711331083,
966
+ "learning_rate": 4.156001482833174e-05,
967
+ "loss": 0.4464,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.2411566535654126,
972
+ "grad_norm": 0.47586024576684477,
973
+ "learning_rate": 4.1296873744748095e-05,
974
+ "loss": 0.4426,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.2501403705783267,
979
+ "grad_norm": 0.32603863165308805,
980
+ "learning_rate": 4.103229612164391e-05,
981
+ "loss": 0.4416,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.2591240875912408,
986
+ "grad_norm": 0.4351165089036505,
987
+ "learning_rate": 4.076631116733286e-05,
988
+ "loss": 0.4401,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.268107804604155,
993
+ "grad_norm": 0.4958952788514796,
994
+ "learning_rate": 4.0498948245492365e-05,
995
+ "loss": 0.4452,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.277091521617069,
1000
+ "grad_norm": 0.5509848964383834,
1001
+ "learning_rate": 4.023023687192194e-05,
1002
+ "loss": 0.4411,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.2860752386299832,
1007
+ "grad_norm": 0.3808831227241545,
1008
+ "learning_rate": 3.996020671128483e-05,
1009
+ "loss": 0.4443,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.2950589556428973,
1014
+ "grad_norm": 0.36241744805641257,
1015
+ "learning_rate": 3.9688887573833065e-05,
1016
+ "loss": 0.45,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.3040426726558114,
1021
+ "grad_norm": 0.36700641622974883,
1022
+ "learning_rate": 3.941630941211662e-05,
1023
+ "loss": 0.4307,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.3130263896687255,
1028
+ "grad_norm": 0.3136123844114524,
1029
+ "learning_rate": 3.914250231767668e-05,
1030
+ "loss": 0.4428,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.3220101066816397,
1035
+ "grad_norm": 0.30609996444955184,
1036
+ "learning_rate": 3.886749651772372e-05,
1037
+ "loss": 0.4433,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.3309938236945535,
1042
+ "grad_norm": 0.35148333104030377,
1043
+ "learning_rate": 3.8591322371800516e-05,
1044
+ "loss": 0.448,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.3399775407074677,
1049
+ "grad_norm": 0.3406382310678225,
1050
+ "learning_rate": 3.831401036843058e-05,
1051
+ "loss": 0.4356,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.3489612577203818,
1056
+ "grad_norm": 0.32870885630433616,
1057
+ "learning_rate": 3.8035591121752334e-05,
1058
+ "loss": 0.4433,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.357944974733296,
1063
+ "grad_norm": 0.40610208793950014,
1064
+ "learning_rate": 3.7756095368139454e-05,
1065
+ "loss": 0.4419,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.36692869174621,
1070
+ "grad_norm": 0.3410029435891093,
1071
+ "learning_rate": 3.747555396280769e-05,
1072
+ "loss": 0.4284,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.3759124087591241,
1077
+ "grad_norm": 0.30509070420240164,
1078
+ "learning_rate": 3.719399787640854e-05,
1079
+ "loss": 0.4346,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.3848961257720382,
1084
+ "grad_norm": 0.30952788069600484,
1085
+ "learning_rate": 3.691145819161026e-05,
1086
+ "loss": 0.4366,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.3938798427849521,
1091
+ "grad_norm": 0.28009014545926486,
1092
+ "learning_rate": 3.6627966099666466e-05,
1093
+ "loss": 0.4322,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.4028635597978663,
1098
+ "grad_norm": 0.255197994228949,
1099
+ "learning_rate": 3.6343552896972686e-05,
1100
+ "loss": 0.4297,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.4118472768107804,
1105
+ "grad_norm": 0.26775780849454006,
1106
+ "learning_rate": 3.605824998161141e-05,
1107
+ "loss": 0.4423,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.4208309938236945,
1112
+ "grad_norm": 0.2748112146974553,
1113
+ "learning_rate": 3.5772088849885886e-05,
1114
+ "loss": 0.4316,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.4298147108366086,
1119
+ "grad_norm": 0.272040591675239,
1120
+ "learning_rate": 3.548510109284296e-05,
1121
+ "loss": 0.4464,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.4387984278495227,
1126
+ "grad_norm": 0.23246881072840514,
1127
+ "learning_rate": 3.519731839278567e-05,
1128
+ "loss": 0.4409,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.4477821448624368,
1133
+ "grad_norm": 0.24504527703462542,
1134
+ "learning_rate": 3.4908772519775565e-05,
1135
+ "loss": 0.4419,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.456765861875351,
1140
+ "grad_norm": 0.24765234500656855,
1141
+ "learning_rate": 3.461949532812546e-05,
1142
+ "loss": 0.4478,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.465749578888265,
1147
+ "grad_norm": 0.327477057941263,
1148
+ "learning_rate": 3.43295187528828e-05,
1149
+ "loss": 0.4411,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.4747332959011792,
1154
+ "grad_norm": 0.27408220536723477,
1155
+ "learning_rate": 3.403887480630422e-05,
1156
+ "loss": 0.4372,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.4837170129140933,
1161
+ "grad_norm": 0.2479972152670547,
1162
+ "learning_rate": 3.374759557432146e-05,
1163
+ "loss": 0.44,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.4927007299270074,
1168
+ "grad_norm": 0.2576799538776205,
1169
+ "learning_rate": 3.345571321299926e-05,
1170
+ "loss": 0.4345,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.5016844469399215,
1175
+ "grad_norm": 0.2949577781981658,
1176
+ "learning_rate": 3.316325994498539e-05,
1177
+ "loss": 0.4426,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.5106681639528357,
1182
+ "grad_norm": 0.25387337797793086,
1183
+ "learning_rate": 3.28702680559535e-05,
1184
+ "loss": 0.4414,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.5196518809657495,
1189
+ "grad_norm": 0.29898671970481416,
1190
+ "learning_rate": 3.2576769891038794e-05,
1191
+ "loss": 0.4295,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.5286355979786637,
1196
+ "grad_norm": 0.22913788989001677,
1197
+ "learning_rate": 3.2282797851267353e-05,
1198
+ "loss": 0.4402,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.5376193149915778,
1203
+ "grad_norm": 0.3095695481139338,
1204
+ "learning_rate": 3.198838438997912e-05,
1205
+ "loss": 0.4367,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.546603032004492,
1210
+ "grad_norm": 0.2942100195557735,
1211
+ "learning_rate": 3.169356200924522e-05,
1212
+ "loss": 0.441,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.5555867490174058,
1217
+ "grad_norm": 0.2009760877564207,
1218
+ "learning_rate": 3.1398363256279894e-05,
1219
+ "loss": 0.4361,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.56457046603032,
1224
+ "grad_norm": 0.22271313757898464,
1225
+ "learning_rate": 3.110282071984731e-05,
1226
+ "loss": 0.429,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.573554183043234,
1231
+ "grad_norm": 0.23273324004009835,
1232
+ "learning_rate": 3.080696702666401e-05,
1233
+ "loss": 0.444,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.5825379000561481,
1238
+ "grad_norm": 0.23105576612308468,
1239
+ "learning_rate": 3.051083483779696e-05,
1240
+ "loss": 0.4415,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.5915216170690623,
1245
+ "grad_norm": 0.2707194719098357,
1246
+ "learning_rate": 3.0214456845057964e-05,
1247
+ "loss": 0.4337,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.6005053340819764,
1252
+ "grad_norm": 0.19401437496621246,
1253
+ "learning_rate": 2.9917865767394592e-05,
1254
+ "loss": 0.4293,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.6094890510948905,
1259
+ "grad_norm": 0.23447424010049614,
1260
+ "learning_rate": 2.9621094347278115e-05,
1261
+ "loss": 0.4381,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.6184727681078046,
1266
+ "grad_norm": 0.24721825324120247,
1267
+ "learning_rate": 2.9324175347088936e-05,
1268
+ "loss": 0.4347,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.6274564851207187,
1273
+ "grad_norm": 0.18188660812700427,
1274
+ "learning_rate": 2.9027141545499668e-05,
1275
+ "loss": 0.4393,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.6364402021336328,
1280
+ "grad_norm": 0.190718000775263,
1281
+ "learning_rate": 2.873002573385654e-05,
1282
+ "loss": 0.4302,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.645423919146547,
1287
+ "grad_norm": 0.20646822886164018,
1288
+ "learning_rate": 2.84328607125594e-05,
1289
+ "loss": 0.4265,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.654407636159461,
1294
+ "grad_norm": 0.18501972197639874,
1295
+ "learning_rate": 2.813567928744061e-05,
1296
+ "loss": 0.4264,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.6633913531723752,
1301
+ "grad_norm": 0.2131469646078243,
1302
+ "learning_rate": 2.7838514266143464e-05,
1303
+ "loss": 0.4353,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.6723750701852893,
1308
+ "grad_norm": 0.20765635355407858,
1309
+ "learning_rate": 2.754139845450034e-05,
1310
+ "loss": 0.4358,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.6813587871982034,
1315
+ "grad_norm": 0.21408480102506994,
1316
+ "learning_rate": 2.7244364652911073e-05,
1317
+ "loss": 0.436,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.6903425042111173,
1322
+ "grad_norm": 0.20394614955447768,
1323
+ "learning_rate": 2.6947445652721887e-05,
1324
+ "loss": 0.4317,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.6993262212240314,
1329
+ "grad_norm": 0.2462732253149224,
1330
+ "learning_rate": 2.6650674232605416e-05,
1331
+ "loss": 0.4381,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.7083099382369455,
1336
+ "grad_norm": 0.19402664296982586,
1337
+ "learning_rate": 2.635408315494204e-05,
1338
+ "loss": 0.4289,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.7172936552498597,
1343
+ "grad_norm": 0.25323884789633694,
1344
+ "learning_rate": 2.6057705162203045e-05,
1345
+ "loss": 0.4387,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.7262773722627736,
1350
+ "grad_norm": 0.17952016249190222,
1351
+ "learning_rate": 2.5761572973335996e-05,
1352
+ "loss": 0.4392,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.7352610892756877,
1357
+ "grad_norm": 0.21550956031191665,
1358
+ "learning_rate": 2.5465719280152693e-05,
1359
+ "loss": 0.4385,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.7442448062886018,
1364
+ "grad_norm": 0.2260946384930941,
1365
+ "learning_rate": 2.5170176743720114e-05,
1366
+ "loss": 0.4297,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.753228523301516,
1371
+ "grad_norm": 0.189354294580711,
1372
+ "learning_rate": 2.487497799075478e-05,
1373
+ "loss": 0.4402,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.76221224031443,
1378
+ "grad_norm": 0.18347107243203223,
1379
+ "learning_rate": 2.4580155610020893e-05,
1380
+ "loss": 0.4436,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.7711959573273441,
1385
+ "grad_norm": 0.23718361693873785,
1386
+ "learning_rate": 2.4285742148732662e-05,
1387
+ "loss": 0.431,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.7801796743402583,
1392
+ "grad_norm": 0.15875452261920012,
1393
+ "learning_rate": 2.399177010896121e-05,
1394
+ "loss": 0.4227,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.7891633913531724,
1399
+ "grad_norm": 0.20090739499698712,
1400
+ "learning_rate": 2.3698271944046514e-05,
1401
+ "loss": 0.4287,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.7981471083660865,
1406
+ "grad_norm": 0.15078862855529346,
1407
+ "learning_rate": 2.3405280055014613e-05,
1408
+ "loss": 0.4293,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.8071308253790006,
1413
+ "grad_norm": 0.16864941614937132,
1414
+ "learning_rate": 2.3112826787000755e-05,
1415
+ "loss": 0.433,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.8161145423919147,
1420
+ "grad_norm": 0.1640970390638266,
1421
+ "learning_rate": 2.2820944425678543e-05,
1422
+ "loss": 0.4465,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.8250982594048288,
1427
+ "grad_norm": 0.181930840073729,
1428
+ "learning_rate": 2.2529665193695787e-05,
1429
+ "loss": 0.4311,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.834081976417743,
1434
+ "grad_norm": 0.1618511339670659,
1435
+ "learning_rate": 2.2239021247117203e-05,
1436
+ "loss": 0.425,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.843065693430657,
1441
+ "grad_norm": 0.1608105810202212,
1442
+ "learning_rate": 2.1949044671874553e-05,
1443
+ "loss": 0.4372,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.8520494104435712,
1448
+ "grad_norm": 0.17614884968053077,
1449
+ "learning_rate": 2.165976748022444e-05,
1450
+ "loss": 0.4242,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.861033127456485,
1455
+ "grad_norm": 0.18688103883770055,
1456
+ "learning_rate": 2.1371221607214342e-05,
1457
+ "loss": 0.4329,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.8700168444693992,
1462
+ "grad_norm": 0.1888649411522682,
1463
+ "learning_rate": 2.108343890715705e-05,
1464
+ "loss": 0.4421,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.8790005614823133,
1469
+ "grad_norm": 0.19568546233660988,
1470
+ "learning_rate": 2.0796451150114122e-05,
1471
+ "loss": 0.4292,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.8879842784952274,
1476
+ "grad_norm": 0.20130506786491167,
1477
+ "learning_rate": 2.0510290018388582e-05,
1478
+ "loss": 0.4305,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.8969679955081415,
1483
+ "grad_norm": 0.16622134218898874,
1484
+ "learning_rate": 2.0224987103027312e-05,
1485
+ "loss": 0.4304,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.9059517125210554,
1490
+ "grad_norm": 0.1714373409659067,
1491
+ "learning_rate": 1.9940573900333532e-05,
1492
+ "loss": 0.4388,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.9149354295339696,
1497
+ "grad_norm": 0.16165865567699295,
1498
+ "learning_rate": 1.9657081808389732e-05,
1499
+ "loss": 0.4199,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.9239191465468837,
1504
+ "grad_norm": 0.1588217221931874,
1505
+ "learning_rate": 1.9374542123591462e-05,
1506
+ "loss": 0.4391,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.9329028635597978,
1511
+ "grad_norm": 0.16789101350762428,
1512
+ "learning_rate": 1.9092986037192315e-05,
1513
+ "loss": 0.429,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.941886580572712,
1518
+ "grad_norm": 0.14933213528792,
1519
+ "learning_rate": 1.881244463186054e-05,
1520
+ "loss": 0.4327,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.950870297585626,
1525
+ "grad_norm": 0.15634986800174527,
1526
+ "learning_rate": 1.8532948878247664e-05,
1527
+ "loss": 0.4222,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.9598540145985401,
1532
+ "grad_norm": 0.16965600317101812,
1533
+ "learning_rate": 1.825452963156942e-05,
1534
+ "loss": 0.4422,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.9688377316114543,
1539
+ "grad_norm": 0.13903361538978226,
1540
+ "learning_rate": 1.7977217628199486e-05,
1541
+ "loss": 0.4324,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.9778214486243684,
1546
+ "grad_norm": 0.18809988345643205,
1547
+ "learning_rate": 1.770104348227628e-05,
1548
+ "loss": 0.4284,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.9868051656372825,
1553
+ "grad_norm": 0.16274715282926117,
1554
+ "learning_rate": 1.742603768232333e-05,
1555
+ "loss": 0.417,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.9957888826501966,
1560
+ "grad_norm": 0.18587407946726342,
1561
+ "learning_rate": 1.7152230587883387e-05,
1562
+ "loss": 0.4419,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.0061763054463784,
1567
+ "grad_norm": 0.35271858704421305,
1568
+ "learning_rate": 1.6879652426166937e-05,
1569
+ "loss": 0.7668,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.0151600224592925,
1574
+ "grad_norm": 0.18863183688272459,
1575
+ "learning_rate": 1.660833328871518e-05,
1576
+ "loss": 0.3965,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.0241437394722066,
1581
+ "grad_norm": 0.2508766464598683,
1582
+ "learning_rate": 1.6338303128078067e-05,
1583
+ "loss": 0.4199,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.0331274564851207,
1588
+ "grad_norm": 0.1846517351611734,
1589
+ "learning_rate": 1.6069591754507644e-05,
1590
+ "loss": 0.4059,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.042111173498035,
1595
+ "grad_norm": 0.20660957505878264,
1596
+ "learning_rate": 1.5802228832667142e-05,
1597
+ "loss": 0.4115,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.051094890510949,
1602
+ "grad_norm": 0.20768143407603465,
1603
+ "learning_rate": 1.553624387835609e-05,
1604
+ "loss": 0.4033,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.060078607523863,
1609
+ "grad_norm": 0.23623799408278454,
1610
+ "learning_rate": 1.5271666255251907e-05,
1611
+ "loss": 0.419,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.069062324536777,
1616
+ "grad_norm": 0.19328378884342695,
1617
+ "learning_rate": 1.5008525171668266e-05,
1618
+ "loss": 0.4045,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.0780460415496913,
1623
+ "grad_norm": 0.20354843925554086,
1624
+ "learning_rate": 1.474684967733061e-05,
1625
+ "loss": 0.4063,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.0870297585626054,
1630
+ "grad_norm": 0.1962670346347417,
1631
+ "learning_rate": 1.4486668660169169e-05,
1632
+ "loss": 0.4098,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.0960134755755195,
1637
+ "grad_norm": 0.1697063402554285,
1638
+ "learning_rate": 1.4228010843129864e-05,
1639
+ "loss": 0.3947,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.1049971925884337,
1644
+ "grad_norm": 0.21767004866396167,
1645
+ "learning_rate": 1.3970904781003401e-05,
1646
+ "loss": 0.4114,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.1139809096013478,
1651
+ "grad_norm": 0.16628750228694827,
1652
+ "learning_rate": 1.3715378857272944e-05,
1653
+ "loss": 0.4089,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.1229646266142614,
1658
+ "grad_norm": 0.17079039606673918,
1659
+ "learning_rate": 1.3461461280980681e-05,
1660
+ "loss": 0.4047,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.1319483436271756,
1665
+ "grad_norm": 0.1984666308638168,
1666
+ "learning_rate": 1.3209180083613638e-05,
1667
+ "loss": 0.4126,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.1409320606400897,
1672
+ "grad_norm": 0.15844397108776676,
1673
+ "learning_rate": 1.2958563116009172e-05,
1674
+ "loss": 0.401,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.149915777653004,
1679
+ "grad_norm": 0.1682087305867551,
1680
+ "learning_rate": 1.27096380452803e-05,
1681
+ "loss": 0.404,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.158899494665918,
1686
+ "grad_norm": 0.15876022024115735,
1687
+ "learning_rate": 1.2462432351761374e-05,
1688
+ "loss": 0.406,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.167883211678832,
1693
+ "grad_norm": 0.13010884230934192,
1694
+ "learning_rate": 1.2216973325974375e-05,
1695
+ "loss": 0.3955,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.176866928691746,
1700
+ "grad_norm": 0.15194484720161236,
1701
+ "learning_rate": 1.1973288065616129e-05,
1702
+ "loss": 0.4204,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.1858506457046603,
1707
+ "grad_norm": 0.146927657510162,
1708
+ "learning_rate": 1.1731403472566841e-05,
1709
+ "loss": 0.4259,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.1948343627175744,
1714
+ "grad_norm": 0.1357980790994208,
1715
+ "learning_rate": 1.1491346249920226e-05,
1716
+ "loss": 0.3998,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.2038180797304885,
1721
+ "grad_norm": 0.14520203880695473,
1722
+ "learning_rate": 1.1253142899035609e-05,
1723
+ "loss": 0.4038,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.2128017967434026,
1728
+ "grad_norm": 0.12180527212805993,
1729
+ "learning_rate": 1.101681971661226e-05,
1730
+ "loss": 0.3995,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.2217855137563167,
1735
+ "grad_norm": 0.16678443391851008,
1736
+ "learning_rate": 1.0782402791786366e-05,
1737
+ "loss": 0.4093,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.230769230769231,
1742
+ "grad_norm": 0.14169624933871403,
1743
+ "learning_rate": 1.054991800325088e-05,
1744
+ "loss": 0.3945,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.239752947782145,
1749
+ "grad_norm": 0.12385040853111917,
1750
+ "learning_rate": 1.0319391016398607e-05,
1751
+ "loss": 0.4045,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.248736664795059,
1756
+ "grad_norm": 0.13012596569465296,
1757
+ "learning_rate": 1.009084728048887e-05,
1758
+ "loss": 0.4037,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.257720381807973,
1763
+ "grad_norm": 0.12678805353118078,
1764
+ "learning_rate": 9.864312025838009e-06,
1765
+ "loss": 0.4085,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.2667040988208873,
1770
+ "grad_norm": 0.13122317737854305,
1771
+ "learning_rate": 9.63981026103404e-06,
1772
+ "loss": 0.415,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.2756878158338014,
1777
+ "grad_norm": 0.1228277598641854,
1778
+ "learning_rate": 9.417366770175821e-06,
1779
+ "loss": 0.4017,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.2846715328467155,
1784
+ "grad_norm": 0.1285711649465565,
1785
+ "learning_rate": 9.197006110136977e-06,
1786
+ "loss": 0.422,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.293655249859629,
1791
+ "grad_norm": 0.13481029664375577,
1792
+ "learning_rate": 8.978752607854924e-06,
1793
+ "loss": 0.4046,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.3026389668725433,
1798
+ "grad_norm": 0.11543534305483437,
1799
+ "learning_rate": 8.762630357645268e-06,
1800
+ "loss": 0.414,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.3116226838854574,
1805
+ "grad_norm": 0.13900679103109587,
1806
+ "learning_rate": 8.548663218541897e-06,
1807
+ "loss": 0.4125,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.3206064008983716,
1812
+ "grad_norm": 0.1259428788035887,
1813
+ "learning_rate": 8.336874811663032e-06,
1814
+ "loss": 0.3983,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.3295901179112857,
1819
+ "grad_norm": 0.11085457797406689,
1820
+ "learning_rate": 8.127288517603557e-06,
1821
+ "loss": 0.4193,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.3385738349242,
1826
+ "grad_norm": 0.11622214274255102,
1827
+ "learning_rate": 7.919927473853877e-06,
1828
+ "loss": 0.3937,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.347557551937114,
1833
+ "grad_norm": 0.12462100200017505,
1834
+ "learning_rate": 7.714814572245652e-06,
1835
+ "loss": 0.4155,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.356541268950028,
1840
+ "grad_norm": 0.12614101513377815,
1841
+ "learning_rate": 7.511972456424624e-06,
1842
+ "loss": 0.4121,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.365524985962942,
1847
+ "grad_norm": 0.12461680064110435,
1848
+ "learning_rate": 7.31142351935084e-06,
1849
+ "loss": 0.4068,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.3745087029758563,
1854
+ "grad_norm": 0.11950703045498604,
1855
+ "learning_rate": 7.113189900826568e-06,
1856
+ "loss": 0.4117,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.3834924199887704,
1861
+ "grad_norm": 0.13056991708575583,
1862
+ "learning_rate": 6.917293485052153e-06,
1863
+ "loss": 0.4128,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.3924761370016845,
1868
+ "grad_norm": 0.13745171444337193,
1869
+ "learning_rate": 6.723755898210081e-06,
1870
+ "loss": 0.4151,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.4014598540145986,
1875
+ "grad_norm": 0.13033817774915013,
1876
+ "learning_rate": 6.53259850607753e-06,
1877
+ "loss": 0.4016,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.4104435710275127,
1882
+ "grad_norm": 0.10688098668609738,
1883
+ "learning_rate": 6.343842411667697e-06,
1884
+ "loss": 0.4134,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.419427288040427,
1889
+ "grad_norm": 0.1287888983585153,
1890
+ "learning_rate": 6.157508452900079e-06,
1891
+ "loss": 0.4174,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.428411005053341,
1896
+ "grad_norm": 0.1248679388883586,
1897
+ "learning_rate": 5.973617200300082e-06,
1898
+ "loss": 0.3956,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.437394722066255,
1903
+ "grad_norm": 0.11070702147294058,
1904
+ "learning_rate": 5.792188954728074e-06,
1905
+ "loss": 0.3993,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.446378439079169,
1910
+ "grad_norm": 0.12330276650877879,
1911
+ "learning_rate": 5.6132437451382956e-06,
1912
+ "loss": 0.4085,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.4553621560920833,
1917
+ "grad_norm": 0.1119180851449193,
1918
+ "learning_rate": 5.436801326367725e-06,
1919
+ "loss": 0.3998,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.464345873104997,
1924
+ "grad_norm": 0.1328994320544872,
1925
+ "learning_rate": 5.262881176955216e-06,
1926
+ "loss": 0.419,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.473329590117911,
1931
+ "grad_norm": 0.11619373835235447,
1932
+ "learning_rate": 5.09150249699116e-06,
1933
+ "loss": 0.4097,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.482313307130825,
1938
+ "grad_norm": 0.11879193778970075,
1939
+ "learning_rate": 4.92268420599785e-06,
1940
+ "loss": 0.4154,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.4912970241437393,
1945
+ "grad_norm": 0.11150882823633602,
1946
+ "learning_rate": 4.756444940840868e-06,
1947
+ "loss": 0.3938,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.5002807411566534,
1952
+ "grad_norm": 0.10688470139111161,
1953
+ "learning_rate": 4.5928030536716305e-06,
1954
+ "loss": 0.3951,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.5092644581695676,
1959
+ "grad_norm": 0.10966725943546395,
1960
+ "learning_rate": 4.431776609901392e-06,
1961
+ "loss": 0.4067,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.5182481751824817,
1966
+ "grad_norm": 0.10615758090408767,
1967
+ "learning_rate": 4.273383386206893e-06,
1968
+ "loss": 0.4171,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.527231892195396,
1973
+ "grad_norm": 0.10796581041782187,
1974
+ "learning_rate": 4.11764086856789e-06,
1975
+ "loss": 0.3986,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.53621560920831,
1980
+ "grad_norm": 0.10704980127868732,
1981
+ "learning_rate": 3.964566250336768e-06,
1982
+ "loss": 0.4025,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.545199326221224,
1987
+ "grad_norm": 0.11367865379296356,
1988
+ "learning_rate": 3.814176430340453e-06,
1989
+ "loss": 0.4189,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.554183043234138,
1994
+ "grad_norm": 0.10114216928540735,
1995
+ "learning_rate": 3.6664880110148826e-06,
1996
+ "loss": 0.3926,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.5631667602470523,
2001
+ "grad_norm": 0.11361742890474415,
2002
+ "learning_rate": 3.5215172965721247e-06,
2003
+ "loss": 0.4245,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.5721504772599664,
2008
+ "grad_norm": 0.1084518684866817,
2009
+ "learning_rate": 3.3792802912004827e-06,
2010
+ "loss": 0.4107,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.5811341942728805,
2015
+ "grad_norm": 0.10549395673412279,
2016
+ "learning_rate": 3.2397926972976876e-06,
2017
+ "loss": 0.4107,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.5901179112857946,
2022
+ "grad_norm": 0.09969645074776698,
2023
+ "learning_rate": 3.1030699137374146e-06,
2024
+ "loss": 0.3994,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.5991016282987087,
2029
+ "grad_norm": 0.1056666118347554,
2030
+ "learning_rate": 2.969127034169312e-06,
2031
+ "loss": 0.3998,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.608085345311623,
2036
+ "grad_norm": 0.1035766308650711,
2037
+ "learning_rate": 2.837978845352723e-06,
2038
+ "loss": 0.417,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.6170690623245365,
2043
+ "grad_norm": 0.10302107528120776,
2044
+ "learning_rate": 2.709639825524283e-06,
2045
+ "loss": 0.4109,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.626052779337451,
2050
+ "grad_norm": 0.10759853807512873,
2051
+ "learning_rate": 2.5841241427995886e-06,
2052
+ "loss": 0.3955,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.6350364963503647,
2057
+ "grad_norm": 0.10880577647272674,
2058
+ "learning_rate": 2.461445653609079e-06,
2059
+ "loss": 0.4147,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.6440202133632793,
2064
+ "grad_norm": 0.09689142380499235,
2065
+ "learning_rate": 2.3416179011683658e-06,
2066
+ "loss": 0.4106,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.653003930376193,
2071
+ "grad_norm": 0.10685593466563702,
2072
+ "learning_rate": 2.2246541139830715e-06,
2073
+ "loss": 0.4014,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.661987647389107,
2078
+ "grad_norm": 0.0983605426363825,
2079
+ "learning_rate": 2.1105672043885143e-06,
2080
+ "loss": 0.4116,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.670971364402021,
2085
+ "grad_norm": 0.09655008561783156,
2086
+ "learning_rate": 1.9993697671241945e-06,
2087
+ "loss": 0.4081,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.6799550814149353,
2092
+ "grad_norm": 0.11364035199790146,
2093
+ "learning_rate": 1.8910740779434006e-06,
2094
+ "loss": 0.4076,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.6889387984278494,
2099
+ "grad_norm": 0.10418804191385413,
2100
+ "learning_rate": 1.7856920922580113e-06,
2101
+ "loss": 0.4011,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.6979225154407636,
2106
+ "grad_norm": 0.09941508460951572,
2107
+ "learning_rate": 1.683235443818673e-06,
2108
+ "loss": 0.3984,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.7069062324536777,
2113
+ "grad_norm": 0.09866363300713496,
2114
+ "learning_rate": 1.5837154434304704e-06,
2115
+ "loss": 0.4088,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.715889949466592,
2120
+ "grad_norm": 0.10476593966969794,
2121
+ "learning_rate": 1.4871430777042698e-06,
2122
+ "loss": 0.4158,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.724873666479506,
2127
+ "grad_norm": 0.1003488280191521,
2128
+ "learning_rate": 1.3935290078438229e-06,
2129
+ "loss": 0.4023,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.73385738349242,
2134
+ "grad_norm": 0.09404490189909534,
2135
+ "learning_rate": 1.3028835684688378e-06,
2136
+ "loss": 0.3971,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.742841100505334,
2141
+ "grad_norm": 0.10211715235272904,
2142
+ "learning_rate": 1.2152167664740558e-06,
2143
+ "loss": 0.4075,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.7518248175182483,
2148
+ "grad_norm": 0.1049198084000181,
2149
+ "learning_rate": 1.1305382799245437e-06,
2150
+ "loss": 0.3984,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.7608085345311624,
2155
+ "grad_norm": 0.09652931457838564,
2156
+ "learning_rate": 1.0488574569872655e-06,
2157
+ "loss": 0.4098,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.7697922515440765,
2162
+ "grad_norm": 0.08905719728483828,
2163
+ "learning_rate": 9.70183314899084e-07,
2164
+ "loss": 0.3915,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.7787759685569906,
2169
+ "grad_norm": 0.0938697467560363,
2170
+ "learning_rate": 8.945245389713029e-07,
2171
+ "loss": 0.4248,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.7877596855699043,
2176
+ "grad_norm": 0.1012541455507019,
2177
+ "learning_rate": 8.218894816308398e-07,
2178
+ "loss": 0.3914,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.796743402582819,
2183
+ "grad_norm": 0.09264156371198151,
2184
+ "learning_rate": 7.522861614981325e-07,
2185
+ "loss": 0.4122,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.8057271195957325,
2190
+ "grad_norm": 0.0957623449129902,
2191
+ "learning_rate": 6.85722262501941e-07,
2192
+ "loss": 0.4102,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.814710836608647,
2197
+ "grad_norm": 0.09713743297082324,
2198
+ "learning_rate": 6.222051330310619e-07,
2199
+ "loss": 0.4026,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.8236945536215607,
2204
+ "grad_norm": 0.09186827414249998,
2205
+ "learning_rate": 5.617417851230931e-07,
2206
+ "loss": 0.4096,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.832678270634475,
2211
+ "grad_norm": 0.09713737535786383,
2212
+ "learning_rate": 5.043388936903404e-07,
2213
+ "loss": 0.4032,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.841661987647389,
2218
+ "grad_norm": 0.09342384537711217,
2219
+ "learning_rate": 4.500027957829165e-07,
2220
+ "loss": 0.4071,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.850645704660303,
2225
+ "grad_norm": 0.09314756742095372,
2226
+ "learning_rate": 3.987394898891804e-07,
2227
+ "loss": 0.4137,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.859629421673217,
2232
+ "grad_norm": 0.0887933631925566,
2233
+ "learning_rate": 3.50554635273513e-07,
2234
+ "loss": 0.4081,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.8686131386861313,
2239
+ "grad_norm": 0.09565485915542679,
2240
+ "learning_rate": 3.0545355135156165e-07,
2241
+ "loss": 0.4025,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.8775968556990454,
2246
+ "grad_norm": 0.0950394236491987,
2247
+ "learning_rate": 2.634412171029911e-07,
2248
+ "loss": 0.4118,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.8865805727119596,
2253
+ "grad_norm": 0.08929953352976103,
2254
+ "learning_rate": 2.2452227052183503e-07,
2255
+ "loss": 0.4051,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.8955642897248737,
2260
+ "grad_norm": 0.087031212892392,
2261
+ "learning_rate": 1.8870100810447e-07,
2262
+ "loss": 0.4037,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.904548006737788,
2267
+ "grad_norm": 0.09107399363880533,
2268
+ "learning_rate": 1.559813843753062e-07,
2269
+ "loss": 0.4089,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.913531723750702,
2274
+ "grad_norm": 0.09057801956608469,
2275
+ "learning_rate": 1.2636701145022035e-07,
2276
+ "loss": 0.4016,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.922515440763616,
2281
+ "grad_norm": 0.09636376248734924,
2282
+ "learning_rate": 9.986115863779269e-08,
2283
+ "loss": 0.4139,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.93149915777653,
2288
+ "grad_norm": 0.08743246679042953,
2289
+ "learning_rate": 7.646675207839336e-08,
2290
+ "loss": 0.3973,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.9404828747894443,
2295
+ "grad_norm": 0.08981696851089446,
2296
+ "learning_rate": 5.618637442113561e-08,
2297
+ "loss": 0.3952,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.9494665918023584,
2302
+ "grad_norm": 0.09021046410712788,
2303
+ "learning_rate": 3.9022264538775445e-08,
2304
+ "loss": 0.4095,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.958450308815272,
2309
+ "grad_norm": 0.09125597188841794,
2310
+ "learning_rate": 2.4976317280541322e-08,
2311
+ "loss": 0.404,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.9674340258281866,
2316
+ "grad_norm": 0.09031347282702284,
2317
+ "learning_rate": 1.4050083262957056e-08,
2318
+ "loss": 0.4065,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.9764177428411003,
2323
+ "grad_norm": 0.09548041676594968,
2324
+ "learning_rate": 6.24476869865149e-09,
2325
+ "loss": 0.4085,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.985401459854015,
2330
+ "grad_norm": 0.08990746175705872,
2331
+ "learning_rate": 1.5612352631989697e-09,
2332
+ "loss": 0.4029,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.9943851768669285,
2337
+ "grad_norm": 0.09349234362985716,
2338
+ "learning_rate": 0.0,
2339
+ "loss": 0.407,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.9943851768669285,
2344
+ "step": 333,
2345
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
2346
+ "train_loss": 0.4632815238949773,
2347
+ "train_runtime": 115748.1353,
2348
+ "train_samples_per_second": 2.954,
2349
+ "train_steps_per_second": 0.003
2350
+ }
2351
+ ],
2352
+ "logging_steps": 1.0,
2353
+ "max_steps": 333,
2354
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2355
+ "num_train_epochs": 3,
2356
+ "save_steps": 500,
2357
+ "stateful_callbacks": {
2358
+ "TrainerControl": {
2359
+ "args": {
2360
+ "should_epoch_stop": false,
2361
+ "should_evaluate": false,
2362
+ "should_log": false,
2363
+ "should_save": true,
2364
+ "should_training_stop": true
2365
+ },
2366
+ "attributes": {}
2367
+ }
2368
+ },
2369
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
2370
+ "train_batch_size": 1,
2371
+ "trial_name": null,
2372
+ "trial_params": null
2373
+ }
training_loss.png ADDED