sedrickkeh commited on
Commit
3554ec9
·
verified ·
1 Parent(s): e0a961b

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2373 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: global_batchsize_1024_laradjusted8
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # global_batchsize_1024_laradjusted8
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: global_batchsize_1024_laradjusted8
 
16
 
17
  # global_batchsize_1024_laradjusted8
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the open-thoughts/OpenThoughts-114k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9943851768669285,
3
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
4
+ "train_loss": 0.44577710639249096,
5
+ "train_runtime": 115174.1649,
6
+ "train_samples_per_second": 2.968,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9943851768669285,
3
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
4
+ "train_loss": 0.44577710639249096,
5
+ "train_runtime": 115174.1649,
6
+ "train_samples_per_second": 2.968,
7
+ "train_steps_per_second": 0.003
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2373 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9943851768669285,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 333,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.008983717012914094,
13
+ "grad_norm": 5.839039155729955,
14
+ "learning_rate": 3.327561176470588e-06,
15
+ "loss": 0.851,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.017967434025828188,
20
+ "grad_norm": 5.796538258918326,
21
+ "learning_rate": 6.655122352941176e-06,
22
+ "loss": 0.8589,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02695115103874228,
27
+ "grad_norm": 5.348268151193076,
28
+ "learning_rate": 9.982683529411766e-06,
29
+ "loss": 0.8477,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.035934868051656375,
34
+ "grad_norm": 2.2398177096044813,
35
+ "learning_rate": 1.3310244705882352e-05,
36
+ "loss": 0.7674,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.044918585064570464,
41
+ "grad_norm": 4.4966504833626315,
42
+ "learning_rate": 1.6637805882352943e-05,
43
+ "loss": 0.7793,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05390230207748456,
48
+ "grad_norm": 4.916507365933338,
49
+ "learning_rate": 1.996536705882353e-05,
50
+ "loss": 0.7407,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06288601909039865,
55
+ "grad_norm": 5.555268639221758,
56
+ "learning_rate": 2.3292928235294116e-05,
57
+ "loss": 0.7462,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.07186973610331275,
62
+ "grad_norm": 2.5335144476571614,
63
+ "learning_rate": 2.6620489411764705e-05,
64
+ "loss": 0.6982,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08085345311622684,
69
+ "grad_norm": 2.469631940841415,
70
+ "learning_rate": 2.9948050588235297e-05,
71
+ "loss": 0.6821,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.08983717012914093,
76
+ "grad_norm": 1.6447880426101031,
77
+ "learning_rate": 3.3275611764705885e-05,
78
+ "loss": 0.6572,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.09882088714205503,
83
+ "grad_norm": 1.7456324190058856,
84
+ "learning_rate": 3.660317294117647e-05,
85
+ "loss": 0.6377,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.10780460415496912,
90
+ "grad_norm": 1.3930051452388852,
91
+ "learning_rate": 3.993073411764706e-05,
92
+ "loss": 0.6226,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.11678832116788321,
97
+ "grad_norm": 1.557060887911309,
98
+ "learning_rate": 4.325829529411765e-05,
99
+ "loss": 0.6112,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.1257720381807973,
104
+ "grad_norm": 1.5904635848649458,
105
+ "learning_rate": 4.658585647058823e-05,
106
+ "loss": 0.6087,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.13475575519371139,
111
+ "grad_norm": 1.8726010376862894,
112
+ "learning_rate": 4.9913417647058825e-05,
113
+ "loss": 0.6077,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1437394722066255,
118
+ "grad_norm": 1.5092772957558627,
119
+ "learning_rate": 5.324097882352941e-05,
120
+ "loss": 0.5984,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1527231892195396,
125
+ "grad_norm": 1.5672151024489294,
126
+ "learning_rate": 5.656854e-05,
127
+ "loss": 0.5822,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.16170690623245368,
132
+ "grad_norm": 1.4358756651793523,
133
+ "learning_rate": 5.9896101176470594e-05,
134
+ "loss": 0.5763,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.17069062324536777,
139
+ "grad_norm": 1.6595556675185048,
140
+ "learning_rate": 6.322366235294119e-05,
141
+ "loss": 0.5756,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.17967434025828186,
146
+ "grad_norm": 0.9833836084606898,
147
+ "learning_rate": 6.655122352941177e-05,
148
+ "loss": 0.5734,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.18865805727119594,
153
+ "grad_norm": 1.7952700352939273,
154
+ "learning_rate": 6.987878470588236e-05,
155
+ "loss": 0.5738,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.19764177428411006,
160
+ "grad_norm": 1.6999155441996412,
161
+ "learning_rate": 7.320634588235294e-05,
162
+ "loss": 0.5751,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.20662549129702415,
167
+ "grad_norm": 2.752809363195007,
168
+ "learning_rate": 7.653390705882354e-05,
169
+ "loss": 0.5699,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.21560920830993824,
174
+ "grad_norm": 1.8184660667298642,
175
+ "learning_rate": 7.986146823529412e-05,
176
+ "loss": 0.5675,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.22459292532285233,
181
+ "grad_norm": 3.1030289897828607,
182
+ "learning_rate": 8.318902941176471e-05,
183
+ "loss": 0.5782,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.23357664233576642,
188
+ "grad_norm": 2.185491499693549,
189
+ "learning_rate": 8.65165905882353e-05,
190
+ "loss": 0.5753,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2425603593486805,
195
+ "grad_norm": 2.17356984710728,
196
+ "learning_rate": 8.984415176470588e-05,
197
+ "loss": 0.5693,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.2515440763615946,
202
+ "grad_norm": 1.5059122763121213,
203
+ "learning_rate": 9.317171294117647e-05,
204
+ "loss": 0.5519,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2605277933745087,
209
+ "grad_norm": 1.8271847820321647,
210
+ "learning_rate": 9.649927411764706e-05,
211
+ "loss": 0.5563,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.26951151038742277,
216
+ "grad_norm": 1.1123828217442284,
217
+ "learning_rate": 9.982683529411765e-05,
218
+ "loss": 0.5542,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.2784952274003369,
223
+ "grad_norm": 1.8487378177291283,
224
+ "learning_rate": 0.00010315439647058823,
225
+ "loss": 0.5533,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.287478944413251,
230
+ "grad_norm": 1.8607862520510237,
231
+ "learning_rate": 0.00010648195764705882,
232
+ "loss": 0.556,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.29646266142616506,
237
+ "grad_norm": 1.6040227599875894,
238
+ "learning_rate": 0.00010980951882352942,
239
+ "loss": 0.5351,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3054463784390792,
244
+ "grad_norm": 1.404043953546152,
245
+ "learning_rate": 0.00011313708,
246
+ "loss": 0.539,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.31443009545199324,
251
+ "grad_norm": 2.397356079807102,
252
+ "learning_rate": 0.0001131339575294736,
253
+ "loss": 0.5456,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.32341381246490736,
258
+ "grad_norm": 1.9800116620234915,
259
+ "learning_rate": 0.00011312459046260269,
260
+ "loss": 0.5434,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3323975294778215,
265
+ "grad_norm": 1.2453642497862838,
266
+ "learning_rate": 0.0001131089798334741,
267
+ "loss": 0.5324,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.34138124649073553,
272
+ "grad_norm": 2.063267541300665,
273
+ "learning_rate": 0.00011308712736543891,
274
+ "loss": 0.5411,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.35036496350364965,
279
+ "grad_norm": 1.3887178955612751,
280
+ "learning_rate": 0.00011305903547092245,
281
+ "loss": 0.5326,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.3593486805165637,
286
+ "grad_norm": 1.7807218923269645,
287
+ "learning_rate": 0.00011302470725115774,
288
+ "loss": 0.5349,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.36833239752947783,
293
+ "grad_norm": 0.878665749031585,
294
+ "learning_rate": 0.00011298414649584322,
295
+ "loss": 0.5326,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.3773161145423919,
300
+ "grad_norm": 1.5918264570623344,
301
+ "learning_rate": 0.00011293735768272441,
302
+ "loss": 0.5323,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.386299831555306,
307
+ "grad_norm": 1.2803597285407087,
308
+ "learning_rate": 0.00011288434597709956,
309
+ "loss": 0.526,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3952835485682201,
314
+ "grad_norm": 1.1274299848013631,
315
+ "learning_rate": 0.00011282511723124938,
316
+ "loss": 0.5144,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4042672655811342,
321
+ "grad_norm": 1.6628496159523496,
322
+ "learning_rate": 0.00011275967798379107,
323
+ "loss": 0.5354,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4132509825940483,
328
+ "grad_norm": 1.3851908223826852,
329
+ "learning_rate": 0.00011268803545895634,
330
+ "loss": 0.5224,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.42223469960696236,
335
+ "grad_norm": 1.2685767531050909,
336
+ "learning_rate": 0.00011261019756579401,
337
+ "loss": 0.5212,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.4312184166198765,
342
+ "grad_norm": 1.2207866310513658,
343
+ "learning_rate": 0.00011252617289729688,
344
+ "loss": 0.5113,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.4402021336327906,
349
+ "grad_norm": 0.9490873435896563,
350
+ "learning_rate": 0.00011243597072945297,
351
+ "loss": 0.5164,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.44918585064570465,
356
+ "grad_norm": 1.941201687588716,
357
+ "learning_rate": 0.00011233960102022164,
358
+ "loss": 0.509,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.45816956765861877,
363
+ "grad_norm": 1.0083083862917877,
364
+ "learning_rate": 0.00011223707440843418,
365
+ "loss": 0.5187,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.46715328467153283,
370
+ "grad_norm": 1.730383616067843,
371
+ "learning_rate": 0.00011212840221261932,
372
+ "loss": 0.5239,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.47613700168444695,
377
+ "grad_norm": 1.1626453188818293,
378
+ "learning_rate": 0.00011201359642975381,
379
+ "loss": 0.5109,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.485120718697361,
384
+ "grad_norm": 1.2420154197254125,
385
+ "learning_rate": 0.00011189266973393787,
386
+ "loss": 0.5202,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4941044357102751,
391
+ "grad_norm": 1.0906107384257,
392
+ "learning_rate": 0.00011176563547499611,
393
+ "loss": 0.5194,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5030881527231892,
398
+ "grad_norm": 1.1363860383697608,
399
+ "learning_rate": 0.00011163250767700374,
400
+ "loss": 0.5084,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5120718697361033,
405
+ "grad_norm": 0.8452490494880119,
406
+ "learning_rate": 0.00011149330103673833,
407
+ "loss": 0.5163,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5210555867490174,
412
+ "grad_norm": 0.8074335130399725,
413
+ "learning_rate": 0.00011134803092205739,
414
+ "loss": 0.509,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5300393037619315,
419
+ "grad_norm": 1.0175175039841469,
420
+ "learning_rate": 0.00011119671337020184,
421
+ "loss": 0.5128,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5390230207748455,
426
+ "grad_norm": 1.4485688423144,
427
+ "learning_rate": 0.00011103936508602549,
428
+ "loss": 0.5146,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.5480067377877597,
433
+ "grad_norm": 1.0531638689798895,
434
+ "learning_rate": 0.00011087600344015093,
435
+ "loss": 0.5058,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5569904548006738,
440
+ "grad_norm": 0.8439958643801734,
441
+ "learning_rate": 0.0001107066464670519,
442
+ "loss": 0.4989,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.5659741718135879,
447
+ "grad_norm": 1.1158174292200818,
448
+ "learning_rate": 0.00011053131286306234,
449
+ "loss": 0.5104,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.574957888826502,
454
+ "grad_norm": 1.34506015438112,
455
+ "learning_rate": 0.00011035002198431236,
456
+ "loss": 0.4952,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.583941605839416,
461
+ "grad_norm": 0.7925867568991634,
462
+ "learning_rate": 0.00011016279384459147,
463
+ "loss": 0.4991,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.5929253228523301,
468
+ "grad_norm": 1.1528151876727255,
469
+ "learning_rate": 0.00010996964911313906,
470
+ "loss": 0.4997,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.6019090398652442,
475
+ "grad_norm": 0.9670195638674501,
476
+ "learning_rate": 0.00010977060911236265,
477
+ "loss": 0.4937,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6108927568781584,
482
+ "grad_norm": 1.0041541158509282,
483
+ "learning_rate": 0.00010956569581548399,
484
+ "loss": 0.5039,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6198764738910725,
489
+ "grad_norm": 1.1699145795561787,
490
+ "learning_rate": 0.00010935493184411321,
491
+ "loss": 0.4932,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6288601909039865,
496
+ "grad_norm": 1.5639307567031937,
497
+ "learning_rate": 0.00010913834046575162,
498
+ "loss": 0.4954,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6378439079169006,
503
+ "grad_norm": 0.53442675066816,
504
+ "learning_rate": 0.00010891594559122298,
505
+ "loss": 0.4916,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.6468276249298147,
510
+ "grad_norm": 1.4894433981804676,
511
+ "learning_rate": 0.00010868777177203387,
512
+ "loss": 0.4877,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.6558113419427288,
517
+ "grad_norm": 0.8751715637414447,
518
+ "learning_rate": 0.00010845384419766329,
519
+ "loss": 0.4959,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.664795058955643,
524
+ "grad_norm": 1.0266195653044043,
525
+ "learning_rate": 0.00010821418869278185,
526
+ "loss": 0.4925,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.673778775968557,
531
+ "grad_norm": 0.9407955615022422,
532
+ "learning_rate": 0.00010796883171440082,
533
+ "loss": 0.4901,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.6827624929814711,
538
+ "grad_norm": 0.9077354205891603,
539
+ "learning_rate": 0.00010771780034895143,
540
+ "loss": 0.5053,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.6917462099943852,
545
+ "grad_norm": 1.0564576660765181,
546
+ "learning_rate": 0.00010746112230929458,
547
+ "loss": 0.4896,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.7007299270072993,
552
+ "grad_norm": 0.9140880531387264,
553
+ "learning_rate": 0.00010719882593166137,
554
+ "loss": 0.4913,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7097136440202133,
559
+ "grad_norm": 1.0254444567251542,
560
+ "learning_rate": 0.00010693094017252518,
561
+ "loss": 0.4809,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7186973610331274,
566
+ "grad_norm": 0.9690806724249464,
567
+ "learning_rate": 0.00010665749460540463,
568
+ "loss": 0.4965,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.7276810780460415,
573
+ "grad_norm": 0.9212842497405144,
574
+ "learning_rate": 0.00010637851941759905,
575
+ "loss": 0.4868,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.7366647950589557,
580
+ "grad_norm": 0.9385243969411573,
581
+ "learning_rate": 0.00010609404540685576,
582
+ "loss": 0.4804,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.7456485120718698,
587
+ "grad_norm": 0.9315727772670367,
588
+ "learning_rate": 0.00010580410397797024,
589
+ "loss": 0.4993,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.7546322290847838,
594
+ "grad_norm": 0.8277882575497786,
595
+ "learning_rate": 0.0001055087271393191,
596
+ "loss": 0.4848,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.7636159460976979,
601
+ "grad_norm": 0.5582581268949416,
602
+ "learning_rate": 0.00010520794749932649,
603
+ "loss": 0.4835,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.772599663110612,
608
+ "grad_norm": 0.9860386326087675,
609
+ "learning_rate": 0.00010490179826286422,
610
+ "loss": 0.4858,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.7815833801235261,
615
+ "grad_norm": 0.8975461926762575,
616
+ "learning_rate": 0.00010459031322758622,
617
+ "loss": 0.477,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.7905670971364402,
622
+ "grad_norm": 0.5950312004330175,
623
+ "learning_rate": 0.00010427352678019722,
624
+ "loss": 0.4857,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.7995508141493542,
629
+ "grad_norm": 0.8621308039815323,
630
+ "learning_rate": 0.00010395147389265675,
631
+ "loss": 0.4704,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8085345311622684,
636
+ "grad_norm": 0.6061879218137259,
637
+ "learning_rate": 0.00010362419011831827,
638
+ "loss": 0.4795,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8175182481751825,
643
+ "grad_norm": 0.6900535166809252,
644
+ "learning_rate": 0.0001032917115880043,
645
+ "loss": 0.4802,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8265019651880966,
650
+ "grad_norm": 0.5872577816133826,
651
+ "learning_rate": 0.00010295407500601769,
652
+ "loss": 0.473,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8354856822010107,
657
+ "grad_norm": 0.515096046234384,
658
+ "learning_rate": 0.00010261131764608956,
659
+ "loss": 0.4711,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.8444693992139247,
664
+ "grad_norm": 0.6579448677863009,
665
+ "learning_rate": 0.00010226347734726456,
666
+ "loss": 0.471,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.8534531162268388,
671
+ "grad_norm": 0.5555092732467758,
672
+ "learning_rate": 0.00010191059250972342,
673
+ "loss": 0.4742,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.862436833239753,
678
+ "grad_norm": 0.7623755773246812,
679
+ "learning_rate": 0.00010155270209054387,
680
+ "loss": 0.4798,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.8714205502526671,
685
+ "grad_norm": 1.052115563519428,
686
+ "learning_rate": 0.00010118984559939985,
687
+ "loss": 0.4797,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.8804042672655812,
692
+ "grad_norm": 1.2698101123883572,
693
+ "learning_rate": 0.00010082206309419983,
694
+ "loss": 0.4623,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.8893879842784952,
699
+ "grad_norm": 0.6989330224303171,
700
+ "learning_rate": 0.00010044939517666461,
701
+ "loss": 0.4752,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.8983717012914093,
706
+ "grad_norm": 0.47484834468390363,
707
+ "learning_rate": 0.00010007188298784493,
708
+ "loss": 0.461,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.9073554183043234,
713
+ "grad_norm": 0.5244362501719997,
714
+ "learning_rate": 9.968956820357984e-05,
715
+ "loss": 0.4743,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.9163391353172375,
720
+ "grad_norm": 0.8974297175269308,
721
+ "learning_rate": 9.93024930298957e-05,
722
+ "loss": 0.4623,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9253228523301515,
727
+ "grad_norm": 1.1951854808745772,
728
+ "learning_rate": 9.891070019834687e-05,
729
+ "loss": 0.4766,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.9343065693430657,
734
+ "grad_norm": 0.6837683720949369,
735
+ "learning_rate": 9.851423296129832e-05,
736
+ "loss": 0.4636,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.9432902863559798,
741
+ "grad_norm": 0.6430304956873865,
742
+ "learning_rate": 9.811313508715075e-05,
743
+ "loss": 0.4742,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.9522740033688939,
748
+ "grad_norm": 0.6793832364041675,
749
+ "learning_rate": 9.77074508555087e-05,
750
+ "loss": 0.4621,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.961257720381808,
755
+ "grad_norm": 0.9539121918298344,
756
+ "learning_rate": 9.729722505229225e-05,
757
+ "loss": 0.4664,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.970241437394722,
762
+ "grad_norm": 1.3186009652346484,
763
+ "learning_rate": 9.68825029647929e-05,
764
+ "loss": 0.4606,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.9792251544076361,
769
+ "grad_norm": 0.6175258191923642,
770
+ "learning_rate": 9.646333037667394e-05,
771
+ "loss": 0.4626,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.9882088714205502,
776
+ "grad_norm": 0.6726481106097943,
777
+ "learning_rate": 9.603975356291622e-05,
778
+ "loss": 0.4721,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.9971925884334644,
783
+ "grad_norm": 1.1397862605061986,
784
+ "learning_rate": 9.561181928470947e-05,
785
+ "loss": 0.4678,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.0075800112296462,
790
+ "grad_norm": 1.6584649278716128,
791
+ "learning_rate": 9.517957478429017e-05,
792
+ "loss": 0.8226,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0165637282425604,
797
+ "grad_norm": 0.694442738541462,
798
+ "learning_rate": 9.474306777972606e-05,
799
+ "loss": 0.4199,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.0255474452554745,
804
+ "grad_norm": 0.6319509579943051,
805
+ "learning_rate": 9.430234645964837e-05,
806
+ "loss": 0.4325,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.0345311622683886,
811
+ "grad_norm": 0.9373067626850686,
812
+ "learning_rate": 9.385745947793193e-05,
813
+ "loss": 0.4371,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.0435148792813027,
818
+ "grad_norm": 1.0372714974698216,
819
+ "learning_rate": 9.3408455948324e-05,
820
+ "loss": 0.4413,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.0524985962942168,
825
+ "grad_norm": 0.7160514032984542,
826
+ "learning_rate": 9.295538543902229e-05,
827
+ "loss": 0.4313,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.0614823133071307,
832
+ "grad_norm": 0.7731576151711236,
833
+ "learning_rate": 9.249829796720283e-05,
834
+ "loss": 0.4364,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.0704660303200448,
839
+ "grad_norm": 0.7817245159389434,
840
+ "learning_rate": 9.203724399349826e-05,
841
+ "loss": 0.4269,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.079449747332959,
846
+ "grad_norm": 0.6667107465508227,
847
+ "learning_rate": 9.157227441642727e-05,
848
+ "loss": 0.4306,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.088433464345873,
853
+ "grad_norm": 0.7602370272000606,
854
+ "learning_rate": 9.11034405667755e-05,
855
+ "loss": 0.4378,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.0974171813587872,
860
+ "grad_norm": 0.6574081216079507,
861
+ "learning_rate": 9.063079420192878e-05,
862
+ "loss": 0.4266,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.1064008983717013,
867
+ "grad_norm": 0.6824331126919658,
868
+ "learning_rate": 9.015438750015956e-05,
869
+ "loss": 0.4443,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.1153846153846154,
874
+ "grad_norm": 0.684954693277142,
875
+ "learning_rate": 8.967427305486632e-05,
876
+ "loss": 0.4221,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.1243683323975295,
881
+ "grad_norm": 0.6299336818589878,
882
+ "learning_rate": 8.919050386876776e-05,
883
+ "loss": 0.4487,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.1333520494104437,
888
+ "grad_norm": 0.6761515113142978,
889
+ "learning_rate": 8.870313334805125e-05,
890
+ "loss": 0.4204,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.1423357664233578,
895
+ "grad_norm": 0.577699447179662,
896
+ "learning_rate": 8.821221529647726e-05,
897
+ "loss": 0.4344,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.1513194834362717,
902
+ "grad_norm": 0.46584576078965556,
903
+ "learning_rate": 8.771780390943941e-05,
904
+ "loss": 0.4248,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.1603032004491858,
909
+ "grad_norm": 0.5507277615907759,
910
+ "learning_rate": 8.721995376798167e-05,
911
+ "loss": 0.4379,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.1692869174621,
916
+ "grad_norm": 0.6852046510797101,
917
+ "learning_rate": 8.671871983277274e-05,
918
+ "loss": 0.429,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.178270634475014,
923
+ "grad_norm": 0.7770840376090264,
924
+ "learning_rate": 8.621415743803866e-05,
925
+ "loss": 0.4311,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.1872543514879281,
930
+ "grad_norm": 0.5549943849940224,
931
+ "learning_rate": 8.570632228545411e-05,
932
+ "loss": 0.4279,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.1962380685008422,
937
+ "grad_norm": 0.34816812187637597,
938
+ "learning_rate": 8.51952704379932e-05,
939
+ "loss": 0.4292,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.2052217855137564,
944
+ "grad_norm": 0.5569753817528215,
945
+ "learning_rate": 8.468105831374028e-05,
946
+ "loss": 0.4247,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.2142055025266705,
951
+ "grad_norm": 0.626503583825079,
952
+ "learning_rate": 8.416374267966168e-05,
953
+ "loss": 0.426,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.2231892195395846,
958
+ "grad_norm": 0.43390517757652813,
959
+ "learning_rate": 8.36433806453388e-05,
960
+ "loss": 0.4255,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.2321729365524985,
965
+ "grad_norm": 0.49443491978455834,
966
+ "learning_rate": 8.312002965666348e-05,
967
+ "loss": 0.4292,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.2411566535654126,
972
+ "grad_norm": 0.5612713801192418,
973
+ "learning_rate": 8.259374748949619e-05,
974
+ "loss": 0.4248,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.2501403705783267,
979
+ "grad_norm": 0.5067527019362641,
980
+ "learning_rate": 8.206459224328782e-05,
981
+ "loss": 0.4249,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.2591240875912408,
986
+ "grad_norm": 0.6550752736673114,
987
+ "learning_rate": 8.153262233466573e-05,
988
+ "loss": 0.4229,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.268107804604155,
993
+ "grad_norm": 0.6931302684850563,
994
+ "learning_rate": 8.099789649098473e-05,
995
+ "loss": 0.4277,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.277091521617069,
1000
+ "grad_norm": 0.4395328137723023,
1001
+ "learning_rate": 8.046047374384388e-05,
1002
+ "loss": 0.4246,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.2860752386299832,
1007
+ "grad_norm": 0.445103660693262,
1008
+ "learning_rate": 7.992041342256966e-05,
1009
+ "loss": 0.427,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.2950589556428973,
1014
+ "grad_norm": 0.5198361274059841,
1015
+ "learning_rate": 7.937777514766613e-05,
1016
+ "loss": 0.4326,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.3040426726558114,
1021
+ "grad_norm": 0.5037148228597795,
1022
+ "learning_rate": 7.883261882423324e-05,
1023
+ "loss": 0.4139,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.3130263896687255,
1028
+ "grad_norm": 0.5127867551211793,
1029
+ "learning_rate": 7.828500463535335e-05,
1030
+ "loss": 0.4259,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.3220101066816397,
1035
+ "grad_norm": 0.5456520135174062,
1036
+ "learning_rate": 7.773499303544744e-05,
1037
+ "loss": 0.4273,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.3309938236945535,
1042
+ "grad_norm": 0.4740377116963152,
1043
+ "learning_rate": 7.718264474360103e-05,
1044
+ "loss": 0.43,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.3399775407074677,
1049
+ "grad_norm": 0.3128198663722557,
1050
+ "learning_rate": 7.662802073686116e-05,
1051
+ "loss": 0.4181,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.3489612577203818,
1056
+ "grad_norm": 0.28499225118171256,
1057
+ "learning_rate": 7.607118224350467e-05,
1058
+ "loss": 0.4261,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.357944974733296,
1063
+ "grad_norm": 0.32298989135952116,
1064
+ "learning_rate": 7.551219073627891e-05,
1065
+ "loss": 0.4241,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.36692869174621,
1070
+ "grad_norm": 0.3419594328654335,
1071
+ "learning_rate": 7.495110792561538e-05,
1072
+ "loss": 0.4117,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.3759124087591241,
1077
+ "grad_norm": 0.286502571897559,
1078
+ "learning_rate": 7.438799575281708e-05,
1079
+ "loss": 0.4177,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.3848961257720382,
1084
+ "grad_norm": 0.3018779321311216,
1085
+ "learning_rate": 7.382291638322053e-05,
1086
+ "loss": 0.4194,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.3938798427849521,
1091
+ "grad_norm": 0.31999883299201165,
1092
+ "learning_rate": 7.325593219933293e-05,
1093
+ "loss": 0.4148,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.4028635597978663,
1098
+ "grad_norm": 0.4325078603559389,
1099
+ "learning_rate": 7.268710579394537e-05,
1100
+ "loss": 0.4121,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.4118472768107804,
1105
+ "grad_norm": 0.5275900891251157,
1106
+ "learning_rate": 7.211649996322283e-05,
1107
+ "loss": 0.4253,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.4208309938236945,
1112
+ "grad_norm": 0.5429726876656492,
1113
+ "learning_rate": 7.154417769977177e-05,
1114
+ "loss": 0.4147,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.4298147108366086,
1119
+ "grad_norm": 0.5037551180498079,
1120
+ "learning_rate": 7.097020218568592e-05,
1121
+ "loss": 0.4291,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.4387984278495227,
1126
+ "grad_norm": 0.5548276589841541,
1127
+ "learning_rate": 7.039463678557134e-05,
1128
+ "loss": 0.4239,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.4477821448624368,
1133
+ "grad_norm": 0.5552593632507392,
1134
+ "learning_rate": 6.981754503955113e-05,
1135
+ "loss": 0.4251,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.456765861875351,
1140
+ "grad_norm": 0.4270838870926948,
1141
+ "learning_rate": 6.923899065625092e-05,
1142
+ "loss": 0.4305,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.465749578888265,
1147
+ "grad_norm": 0.3489509965022947,
1148
+ "learning_rate": 6.86590375057656e-05,
1149
+ "loss": 0.4237,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.4747332959011792,
1154
+ "grad_norm": 0.26758069640190574,
1155
+ "learning_rate": 6.807774961260844e-05,
1156
+ "loss": 0.4202,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.4837170129140933,
1161
+ "grad_norm": 0.27528849391636534,
1162
+ "learning_rate": 6.749519114864292e-05,
1163
+ "loss": 0.4224,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.4927007299270074,
1168
+ "grad_norm": 0.20982060979992484,
1169
+ "learning_rate": 6.691142642599853e-05,
1170
+ "loss": 0.4177,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.5016844469399215,
1175
+ "grad_norm": 0.28760448876853106,
1176
+ "learning_rate": 6.632651988997078e-05,
1177
+ "loss": 0.4246,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.5106681639528357,
1182
+ "grad_norm": 0.2733121631233837,
1183
+ "learning_rate": 6.5740536111907e-05,
1184
+ "loss": 0.4241,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.5196518809657495,
1189
+ "grad_norm": 0.27237830941976604,
1190
+ "learning_rate": 6.515353978207759e-05,
1191
+ "loss": 0.412,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.5286355979786637,
1196
+ "grad_norm": 0.32354712657807877,
1197
+ "learning_rate": 6.456559570253471e-05,
1198
+ "loss": 0.4231,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.5376193149915778,
1203
+ "grad_norm": 0.2930435271516087,
1204
+ "learning_rate": 6.397676877995824e-05,
1205
+ "loss": 0.4191,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.546603032004492,
1210
+ "grad_norm": 0.33104600547793506,
1211
+ "learning_rate": 6.338712401849045e-05,
1212
+ "loss": 0.423,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.5555867490174058,
1217
+ "grad_norm": 0.26859987007876845,
1218
+ "learning_rate": 6.279672651255979e-05,
1219
+ "loss": 0.4184,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.56457046603032,
1224
+ "grad_norm": 0.310979899965973,
1225
+ "learning_rate": 6.220564143969462e-05,
1226
+ "loss": 0.4121,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.573554183043234,
1231
+ "grad_norm": 0.22842334872784711,
1232
+ "learning_rate": 6.161393405332802e-05,
1233
+ "loss": 0.426,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.5825379000561481,
1238
+ "grad_norm": 0.24407506306322652,
1239
+ "learning_rate": 6.102166967559392e-05,
1240
+ "loss": 0.4237,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.5915216170690623,
1245
+ "grad_norm": 0.28179593494328176,
1246
+ "learning_rate": 6.042891369011593e-05,
1247
+ "loss": 0.416,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.6005053340819764,
1252
+ "grad_norm": 0.23134259411330982,
1253
+ "learning_rate": 5.9835731534789185e-05,
1254
+ "loss": 0.4122,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.6094890510948905,
1259
+ "grad_norm": 0.2048561898994825,
1260
+ "learning_rate": 5.924218869455623e-05,
1261
+ "loss": 0.4211,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.6184727681078046,
1266
+ "grad_norm": 0.22770874161176846,
1267
+ "learning_rate": 5.864835069417787e-05,
1268
+ "loss": 0.4173,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.6274564851207187,
1273
+ "grad_norm": 0.27395747757143973,
1274
+ "learning_rate": 5.8054283090999336e-05,
1275
+ "loss": 0.4209,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.6364402021336328,
1280
+ "grad_norm": 0.2034665304138163,
1281
+ "learning_rate": 5.746005146771308e-05,
1282
+ "loss": 0.4137,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.645423919146547,
1287
+ "grad_norm": 0.22021522284044273,
1288
+ "learning_rate": 5.68657214251188e-05,
1289
+ "loss": 0.4088,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.654407636159461,
1294
+ "grad_norm": 0.20355936161816776,
1295
+ "learning_rate": 5.627135857488122e-05,
1296
+ "loss": 0.4094,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.6633913531723752,
1301
+ "grad_norm": 0.20055758377638253,
1302
+ "learning_rate": 5.567702853228693e-05,
1303
+ "loss": 0.4181,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.6723750701852893,
1308
+ "grad_norm": 0.24619886173115546,
1309
+ "learning_rate": 5.508279690900068e-05,
1310
+ "loss": 0.4181,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.6813587871982034,
1315
+ "grad_norm": 0.24468762370671132,
1316
+ "learning_rate": 5.4488729305822145e-05,
1317
+ "loss": 0.4176,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.6903425042111173,
1322
+ "grad_norm": 0.2354293474425362,
1323
+ "learning_rate": 5.3894891305443774e-05,
1324
+ "loss": 0.4137,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.6993262212240314,
1329
+ "grad_norm": 0.2095121629140633,
1330
+ "learning_rate": 5.330134846521083e-05,
1331
+ "loss": 0.421,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.7083099382369455,
1336
+ "grad_norm": 0.2592307937152872,
1337
+ "learning_rate": 5.270816630988408e-05,
1338
+ "loss": 0.4112,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.7172936552498597,
1343
+ "grad_norm": 0.2827931651894095,
1344
+ "learning_rate": 5.211541032440609e-05,
1345
+ "loss": 0.4208,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.7262773722627736,
1350
+ "grad_norm": 0.21965025238307143,
1351
+ "learning_rate": 5.152314594667199e-05,
1352
+ "loss": 0.4208,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.7352610892756877,
1357
+ "grad_norm": 0.2313849401201638,
1358
+ "learning_rate": 5.0931438560305385e-05,
1359
+ "loss": 0.4204,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.7442448062886018,
1364
+ "grad_norm": 0.25551123350164007,
1365
+ "learning_rate": 5.034035348744023e-05,
1366
+ "loss": 0.4123,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.753228523301516,
1371
+ "grad_norm": 0.20212742283098753,
1372
+ "learning_rate": 4.974995598150956e-05,
1373
+ "loss": 0.4217,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.76221224031443,
1378
+ "grad_norm": 0.23248176800502304,
1379
+ "learning_rate": 4.9160311220041786e-05,
1380
+ "loss": 0.4261,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.7711959573273441,
1385
+ "grad_norm": 0.21992166698763968,
1386
+ "learning_rate": 4.8571484297465323e-05,
1387
+ "loss": 0.4129,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.7801796743402583,
1392
+ "grad_norm": 0.2294476301587014,
1393
+ "learning_rate": 4.798354021792242e-05,
1394
+ "loss": 0.4056,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.7891633913531724,
1399
+ "grad_norm": 0.217331454755954,
1400
+ "learning_rate": 4.739654388809303e-05,
1401
+ "loss": 0.4107,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.7981471083660865,
1406
+ "grad_norm": 0.1962463954699762,
1407
+ "learning_rate": 4.681056011002923e-05,
1408
+ "loss": 0.4115,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.8071308253790006,
1413
+ "grad_norm": 0.2458933471747963,
1414
+ "learning_rate": 4.622565357400151e-05,
1415
+ "loss": 0.4153,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.8161145423919147,
1420
+ "grad_norm": 0.2763883279004427,
1421
+ "learning_rate": 4.5641888851357086e-05,
1422
+ "loss": 0.4281,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.8250982594048288,
1427
+ "grad_norm": 0.22230612055534762,
1428
+ "learning_rate": 4.5059330387391575e-05,
1429
+ "loss": 0.413,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.834081976417743,
1434
+ "grad_norm": 0.21800362362658995,
1435
+ "learning_rate": 4.4478042494234406e-05,
1436
+ "loss": 0.4068,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.843065693430657,
1441
+ "grad_norm": 0.24196596106387433,
1442
+ "learning_rate": 4.3898089343749106e-05,
1443
+ "loss": 0.4186,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.8520494104435712,
1448
+ "grad_norm": 0.23379412917214937,
1449
+ "learning_rate": 4.331953496044888e-05,
1450
+ "loss": 0.4069,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.861033127456485,
1455
+ "grad_norm": 0.195954211470671,
1456
+ "learning_rate": 4.2742443214428685e-05,
1457
+ "loss": 0.4143,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.8700168444693992,
1462
+ "grad_norm": 0.2044100499268781,
1463
+ "learning_rate": 4.21668778143141e-05,
1464
+ "loss": 0.4233,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.8790005614823133,
1469
+ "grad_norm": 0.17512498856992909,
1470
+ "learning_rate": 4.1592902300228245e-05,
1471
+ "loss": 0.4116,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.8879842784952274,
1476
+ "grad_norm": 0.19837766670845614,
1477
+ "learning_rate": 4.1020580036777164e-05,
1478
+ "loss": 0.4118,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.8969679955081415,
1483
+ "grad_norm": 0.21638156320241128,
1484
+ "learning_rate": 4.0449974206054625e-05,
1485
+ "loss": 0.412,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.9059517125210554,
1490
+ "grad_norm": 0.18508811096243785,
1491
+ "learning_rate": 3.9881147800667064e-05,
1492
+ "loss": 0.4205,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.9149354295339696,
1497
+ "grad_norm": 0.18896606868228252,
1498
+ "learning_rate": 3.9314163616779464e-05,
1499
+ "loss": 0.4018,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.9239191465468837,
1504
+ "grad_norm": 0.1839491669816972,
1505
+ "learning_rate": 3.8749084247182924e-05,
1506
+ "loss": 0.4207,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.9329028635597978,
1511
+ "grad_norm": 0.20537502525219284,
1512
+ "learning_rate": 3.818597207438463e-05,
1513
+ "loss": 0.411,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.941886580572712,
1518
+ "grad_norm": 0.2184996661258866,
1519
+ "learning_rate": 3.762488926372108e-05,
1520
+ "loss": 0.4148,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.950870297585626,
1525
+ "grad_norm": 0.1950656383059977,
1526
+ "learning_rate": 3.706589775649533e-05,
1527
+ "loss": 0.4042,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.9598540145985401,
1532
+ "grad_norm": 0.24300225745853996,
1533
+ "learning_rate": 3.650905926313884e-05,
1534
+ "loss": 0.4228,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.9688377316114543,
1539
+ "grad_norm": 0.23919079448311986,
1540
+ "learning_rate": 3.595443525639897e-05,
1541
+ "loss": 0.4141,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.9778214486243684,
1546
+ "grad_norm": 0.1772862881400631,
1547
+ "learning_rate": 3.540208696455256e-05,
1548
+ "loss": 0.4098,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.9868051656372825,
1553
+ "grad_norm": 0.26195693812853427,
1554
+ "learning_rate": 3.485207536464666e-05,
1555
+ "loss": 0.3992,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.9957888826501966,
1560
+ "grad_norm": 0.21177609314172854,
1561
+ "learning_rate": 3.4304461175766773e-05,
1562
+ "loss": 0.4227,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.0061763054463784,
1567
+ "grad_norm": 0.4458598252471374,
1568
+ "learning_rate": 3.3759304852333874e-05,
1569
+ "loss": 0.7234,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.0151600224592925,
1574
+ "grad_norm": 0.3944909722164142,
1575
+ "learning_rate": 3.321666657743036e-05,
1576
+ "loss": 0.364,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.0241437394722066,
1581
+ "grad_norm": 0.2662311407451862,
1582
+ "learning_rate": 3.2676606256156134e-05,
1583
+ "loss": 0.3852,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.0331274564851207,
1588
+ "grad_norm": 0.34100116334938124,
1589
+ "learning_rate": 3.213918350901529e-05,
1590
+ "loss": 0.3734,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.042111173498035,
1595
+ "grad_norm": 0.2873431472089421,
1596
+ "learning_rate": 3.1604457665334285e-05,
1597
+ "loss": 0.3779,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.051094890510949,
1602
+ "grad_norm": 0.27849004470855826,
1603
+ "learning_rate": 3.107248775671218e-05,
1604
+ "loss": 0.3698,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.060078607523863,
1609
+ "grad_norm": 0.3382827261005853,
1610
+ "learning_rate": 3.054333251050381e-05,
1611
+ "loss": 0.3847,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.069062324536777,
1616
+ "grad_norm": 0.25418057418257334,
1617
+ "learning_rate": 3.0017050343336532e-05,
1618
+ "loss": 0.3708,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.0780460415496913,
1623
+ "grad_norm": 0.31723965060919906,
1624
+ "learning_rate": 2.949369935466122e-05,
1625
+ "loss": 0.3722,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.0870297585626054,
1630
+ "grad_norm": 0.2601990103700952,
1631
+ "learning_rate": 2.8973337320338337e-05,
1632
+ "loss": 0.375,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.0960134755755195,
1637
+ "grad_norm": 0.262982999672935,
1638
+ "learning_rate": 2.845602168625973e-05,
1639
+ "loss": 0.3613,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.1049971925884337,
1644
+ "grad_norm": 0.26347513902884445,
1645
+ "learning_rate": 2.7941809562006803e-05,
1646
+ "loss": 0.376,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.1139809096013478,
1651
+ "grad_norm": 0.22982976993903856,
1652
+ "learning_rate": 2.743075771454589e-05,
1653
+ "loss": 0.3741,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.1229646266142614,
1658
+ "grad_norm": 0.22665105052592302,
1659
+ "learning_rate": 2.6922922561961362e-05,
1660
+ "loss": 0.3702,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.1319483436271756,
1665
+ "grad_norm": 0.21533239188280737,
1666
+ "learning_rate": 2.6418360167227277e-05,
1667
+ "loss": 0.3776,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.1409320606400897,
1672
+ "grad_norm": 0.2231373305570788,
1673
+ "learning_rate": 2.5917126232018344e-05,
1674
+ "loss": 0.3675,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.149915777653004,
1679
+ "grad_norm": 0.21229897521224303,
1680
+ "learning_rate": 2.54192760905606e-05,
1681
+ "loss": 0.3694,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.158899494665918,
1686
+ "grad_norm": 0.1819831751702882,
1687
+ "learning_rate": 2.4924864703522748e-05,
1688
+ "loss": 0.3717,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.167883211678832,
1693
+ "grad_norm": 0.21449212046236496,
1694
+ "learning_rate": 2.443394665194875e-05,
1695
+ "loss": 0.3619,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.176866928691746,
1700
+ "grad_norm": 0.16892264582409286,
1701
+ "learning_rate": 2.3946576131232258e-05,
1702
+ "loss": 0.3842,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.1858506457046603,
1707
+ "grad_norm": 0.2371411090288409,
1708
+ "learning_rate": 2.3462806945133682e-05,
1709
+ "loss": 0.3897,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.1948343627175744,
1714
+ "grad_norm": 0.1607253638516768,
1715
+ "learning_rate": 2.2982692499840452e-05,
1716
+ "loss": 0.3652,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.2038180797304885,
1721
+ "grad_norm": 0.17103269591436154,
1722
+ "learning_rate": 2.2506285798071218e-05,
1723
+ "loss": 0.369,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.2128017967434026,
1728
+ "grad_norm": 0.16967120460293925,
1729
+ "learning_rate": 2.203363943322452e-05,
1730
+ "loss": 0.3639,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.2217855137563167,
1735
+ "grad_norm": 0.16154312491100173,
1736
+ "learning_rate": 2.1564805583572732e-05,
1737
+ "loss": 0.3742,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.230769230769231,
1742
+ "grad_norm": 0.16774894199509377,
1743
+ "learning_rate": 2.109983600650176e-05,
1744
+ "loss": 0.3607,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.239752947782145,
1749
+ "grad_norm": 0.16024982566651816,
1750
+ "learning_rate": 2.0638782032797214e-05,
1751
+ "loss": 0.3693,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.248736664795059,
1756
+ "grad_norm": 0.14084974911793113,
1757
+ "learning_rate": 2.018169456097774e-05,
1758
+ "loss": 0.369,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.257720381807973,
1763
+ "grad_norm": 0.15128389306058487,
1764
+ "learning_rate": 1.9728624051676018e-05,
1765
+ "loss": 0.3738,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.2667040988208873,
1770
+ "grad_norm": 0.15091333660825978,
1771
+ "learning_rate": 1.927962052206808e-05,
1772
+ "loss": 0.3798,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.2756878158338014,
1777
+ "grad_norm": 0.14371641854325717,
1778
+ "learning_rate": 1.8834733540351643e-05,
1779
+ "loss": 0.3666,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.2846715328467155,
1784
+ "grad_norm": 0.126210618892879,
1785
+ "learning_rate": 1.8394012220273954e-05,
1786
+ "loss": 0.3853,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.293655249859629,
1791
+ "grad_norm": 0.1336658722457838,
1792
+ "learning_rate": 1.7957505215709848e-05,
1793
+ "loss": 0.3701,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.3026389668725433,
1798
+ "grad_norm": 0.16030704601719437,
1799
+ "learning_rate": 1.7525260715290535e-05,
1800
+ "loss": 0.3786,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.3116226838854574,
1805
+ "grad_norm": 0.11861257403655912,
1806
+ "learning_rate": 1.7097326437083794e-05,
1807
+ "loss": 0.3772,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.3206064008983716,
1812
+ "grad_norm": 0.15802244831319096,
1813
+ "learning_rate": 1.6673749623326064e-05,
1814
+ "loss": 0.3641,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.3295901179112857,
1819
+ "grad_norm": 0.12362312515039316,
1820
+ "learning_rate": 1.6254577035207113e-05,
1821
+ "loss": 0.3832,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.3385738349242,
1826
+ "grad_norm": 0.12418525205040346,
1827
+ "learning_rate": 1.5839854947707754e-05,
1828
+ "loss": 0.3587,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.347557551937114,
1833
+ "grad_norm": 0.13981066977684836,
1834
+ "learning_rate": 1.5429629144491303e-05,
1835
+ "loss": 0.3791,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.356541268950028,
1840
+ "grad_norm": 0.11943711118891571,
1841
+ "learning_rate": 1.5023944912849248e-05,
1842
+ "loss": 0.3761,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.365524985962942,
1847
+ "grad_norm": 0.1267710969494925,
1848
+ "learning_rate": 1.462284703870168e-05,
1849
+ "loss": 0.3717,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.3745087029758563,
1854
+ "grad_norm": 0.12621457698502858,
1855
+ "learning_rate": 1.4226379801653136e-05,
1856
+ "loss": 0.3757,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.3834924199887704,
1861
+ "grad_norm": 0.13188965610725137,
1862
+ "learning_rate": 1.3834586970104307e-05,
1863
+ "loss": 0.3765,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.3924761370016845,
1868
+ "grad_norm": 0.129108528771287,
1869
+ "learning_rate": 1.3447511796420162e-05,
1870
+ "loss": 0.3795,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.4014598540145986,
1875
+ "grad_norm": 0.12702657201457457,
1876
+ "learning_rate": 1.306519701215506e-05,
1877
+ "loss": 0.3659,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.4104435710275127,
1882
+ "grad_norm": 0.12474862672561715,
1883
+ "learning_rate": 1.2687684823335395e-05,
1884
+ "loss": 0.3778,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.419427288040427,
1889
+ "grad_norm": 0.13722039305391268,
1890
+ "learning_rate": 1.2315016905800158e-05,
1891
+ "loss": 0.3817,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.428411005053341,
1896
+ "grad_norm": 0.10994259673231212,
1897
+ "learning_rate": 1.1947234400600164e-05,
1898
+ "loss": 0.361,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.437394722066255,
1903
+ "grad_norm": 0.11921690061515447,
1904
+ "learning_rate": 1.1584377909456147e-05,
1905
+ "loss": 0.3642,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.446378439079169,
1910
+ "grad_norm": 0.14125660857982086,
1911
+ "learning_rate": 1.1226487490276591e-05,
1912
+ "loss": 0.3727,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.4553621560920833,
1917
+ "grad_norm": 0.10666153897619447,
1918
+ "learning_rate": 1.087360265273545e-05,
1919
+ "loss": 0.3647,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.464345873104997,
1924
+ "grad_norm": 0.11519070228670822,
1925
+ "learning_rate": 1.0525762353910433e-05,
1926
+ "loss": 0.383,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.473329590117911,
1931
+ "grad_norm": 0.1256473190699589,
1932
+ "learning_rate": 1.018300499398232e-05,
1933
+ "loss": 0.3737,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.482313307130825,
1938
+ "grad_norm": 0.12764646963019577,
1939
+ "learning_rate": 9.8453684119957e-06,
1940
+ "loss": 0.3781,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.4912970241437393,
1945
+ "grad_norm": 0.11284786609558817,
1946
+ "learning_rate": 9.512889881681736e-06,
1947
+ "loss": 0.3589,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.5002807411566534,
1952
+ "grad_norm": 0.10687489300468084,
1953
+ "learning_rate": 9.185606107343261e-06,
1954
+ "loss": 0.36,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.5092644581695676,
1959
+ "grad_norm": 0.11023304943251037,
1960
+ "learning_rate": 8.863553219802784e-06,
1961
+ "loss": 0.3706,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.5182481751824817,
1966
+ "grad_norm": 0.11863625673352954,
1967
+ "learning_rate": 8.546766772413786e-06,
1968
+ "loss": 0.3807,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.527231892195396,
1973
+ "grad_norm": 0.10361273392283875,
1974
+ "learning_rate": 8.23528173713578e-06,
1975
+ "loss": 0.3637,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.53621560920831,
1980
+ "grad_norm": 0.10388585690401946,
1981
+ "learning_rate": 7.929132500673536e-06,
1982
+ "loss": 0.3667,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.545199326221224,
1987
+ "grad_norm": 0.11252208805304847,
1988
+ "learning_rate": 7.628352860680906e-06,
1989
+ "loss": 0.3821,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.554183043234138,
1994
+ "grad_norm": 0.11235953219504816,
1995
+ "learning_rate": 7.332976022029765e-06,
1996
+ "loss": 0.3583,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.5631667602470523,
2001
+ "grad_norm": 0.11156514177993415,
2002
+ "learning_rate": 7.0430345931442495e-06,
2003
+ "loss": 0.387,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.5721504772599664,
2008
+ "grad_norm": 0.11165023009158465,
2009
+ "learning_rate": 6.758560582400965e-06,
2010
+ "loss": 0.3747,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.5811341942728805,
2015
+ "grad_norm": 0.11083982189825406,
2016
+ "learning_rate": 6.479585394595375e-06,
2017
+ "loss": 0.3757,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.5901179112857946,
2022
+ "grad_norm": 0.09734475490326093,
2023
+ "learning_rate": 6.206139827474829e-06,
2024
+ "loss": 0.3641,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.5991016282987087,
2029
+ "grad_norm": 0.0969288972848367,
2030
+ "learning_rate": 5.938254068338624e-06,
2031
+ "loss": 0.3646,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.608085345311623,
2036
+ "grad_norm": 0.10426983457210305,
2037
+ "learning_rate": 5.675957690705446e-06,
2038
+ "loss": 0.381,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.6170690623245365,
2043
+ "grad_norm": 0.10116862032974816,
2044
+ "learning_rate": 5.419279651048566e-06,
2045
+ "loss": 0.3748,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.626052779337451,
2050
+ "grad_norm": 0.09343396040555912,
2051
+ "learning_rate": 5.168248285599177e-06,
2052
+ "loss": 0.3605,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.6350364963503647,
2057
+ "grad_norm": 0.09927514498945143,
2058
+ "learning_rate": 4.922891307218158e-06,
2059
+ "loss": 0.3778,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.6440202133632793,
2064
+ "grad_norm": 0.0970025854343804,
2065
+ "learning_rate": 4.6832358023367316e-06,
2066
+ "loss": 0.3748,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.653003930376193,
2071
+ "grad_norm": 0.0974844589022167,
2072
+ "learning_rate": 4.449308227966143e-06,
2073
+ "loss": 0.366,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.661987647389107,
2078
+ "grad_norm": 0.09814487372296889,
2079
+ "learning_rate": 4.221134408777029e-06,
2080
+ "loss": 0.3757,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.670971364402021,
2085
+ "grad_norm": 0.09888940980952132,
2086
+ "learning_rate": 3.998739534248389e-06,
2087
+ "loss": 0.3727,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.6799550814149353,
2092
+ "grad_norm": 0.10378096684924529,
2093
+ "learning_rate": 3.782148155886801e-06,
2094
+ "loss": 0.3719,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.6889387984278494,
2099
+ "grad_norm": 0.09900578604392633,
2100
+ "learning_rate": 3.5713841845160227e-06,
2101
+ "loss": 0.3649,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.6979225154407636,
2106
+ "grad_norm": 0.09639119313849992,
2107
+ "learning_rate": 3.366470887637346e-06,
2108
+ "loss": 0.3638,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.7069062324536777,
2113
+ "grad_norm": 0.0918907017548552,
2114
+ "learning_rate": 3.1674308868609408e-06,
2115
+ "loss": 0.3732,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.715889949466592,
2120
+ "grad_norm": 0.10289981723072597,
2121
+ "learning_rate": 2.9742861554085396e-06,
2122
+ "loss": 0.3798,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.724873666479506,
2127
+ "grad_norm": 0.09970818874140677,
2128
+ "learning_rate": 2.7870580156876457e-06,
2129
+ "loss": 0.3666,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.73385738349242,
2134
+ "grad_norm": 0.09359734297487839,
2135
+ "learning_rate": 2.6057671369376755e-06,
2136
+ "loss": 0.3622,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.742841100505334,
2141
+ "grad_norm": 0.09291658961787892,
2142
+ "learning_rate": 2.4304335329481117e-06,
2143
+ "loss": 0.3715,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.7518248175182483,
2148
+ "grad_norm": 0.09173829150247041,
2149
+ "learning_rate": 2.2610765598490875e-06,
2150
+ "loss": 0.3631,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.7608085345311624,
2155
+ "grad_norm": 0.08660766388118828,
2156
+ "learning_rate": 2.097714913974531e-06,
2157
+ "loss": 0.3733,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.7697922515440765,
2162
+ "grad_norm": 0.09369793793404498,
2163
+ "learning_rate": 1.940366629798168e-06,
2164
+ "loss": 0.3563,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.7787759685569906,
2169
+ "grad_norm": 0.09134341611654641,
2170
+ "learning_rate": 1.7890490779426058e-06,
2171
+ "loss": 0.388,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.7877596855699043,
2176
+ "grad_norm": 0.09306090597773946,
2177
+ "learning_rate": 1.6437789632616797e-06,
2178
+ "loss": 0.3562,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.796743402582819,
2183
+ "grad_norm": 0.09113239444716176,
2184
+ "learning_rate": 1.504572322996265e-06,
2185
+ "loss": 0.3765,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.8057271195957325,
2190
+ "grad_norm": 0.09201136109364715,
2191
+ "learning_rate": 1.371444525003882e-06,
2192
+ "loss": 0.3744,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.814710836608647,
2197
+ "grad_norm": 0.09271086633176956,
2198
+ "learning_rate": 1.2444102660621238e-06,
2199
+ "loss": 0.367,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.8236945536215607,
2204
+ "grad_norm": 0.09022777999963022,
2205
+ "learning_rate": 1.1234835702461861e-06,
2206
+ "loss": 0.3731,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.832678270634475,
2211
+ "grad_norm": 0.08999529135727959,
2212
+ "learning_rate": 1.0086777873806807e-06,
2213
+ "loss": 0.3676,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.841661987647389,
2218
+ "grad_norm": 0.0868157397412178,
2219
+ "learning_rate": 9.00005591565833e-07,
2220
+ "loss": 0.3709,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.850645704660303,
2225
+ "grad_norm": 0.0846034105807787,
2226
+ "learning_rate": 7.974789797783608e-07,
2227
+ "loss": 0.3776,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.859629421673217,
2232
+ "grad_norm": 0.08485636835150868,
2233
+ "learning_rate": 7.01109270547026e-07,
2234
+ "loss": 0.3717,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.8686131386861313,
2239
+ "grad_norm": 0.0945293909871086,
2240
+ "learning_rate": 6.109071027031233e-07,
2241
+ "loss": 0.3679,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.8775968556990454,
2246
+ "grad_norm": 0.09014386290340982,
2247
+ "learning_rate": 5.268824342059822e-07,
2248
+ "loss": 0.3753,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.8865805727119596,
2253
+ "grad_norm": 0.08280800725097154,
2254
+ "learning_rate": 4.4904454104367007e-07,
2255
+ "loss": 0.3693,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.8955642897248737,
2260
+ "grad_norm": 0.08375874995326571,
2261
+ "learning_rate": 3.7740201620894e-07,
2262
+ "loss": 0.3683,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.904548006737788,
2267
+ "grad_norm": 0.0859954787257025,
2268
+ "learning_rate": 3.119627687506124e-07,
2269
+ "loss": 0.3729,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.913531723750702,
2274
+ "grad_norm": 0.0871794922149879,
2275
+ "learning_rate": 2.527340229004407e-07,
2276
+ "loss": 0.3664,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.922515440763616,
2281
+ "grad_norm": 0.09003709121214834,
2282
+ "learning_rate": 1.9972231727558538e-07,
2283
+ "loss": 0.3773,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.93149915777653,
2288
+ "grad_norm": 0.0825913756316724,
2289
+ "learning_rate": 1.529335041567867e-07,
2290
+ "loss": 0.3618,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.9404828747894443,
2295
+ "grad_norm": 0.0839103146643486,
2296
+ "learning_rate": 1.1237274884227121e-07,
2297
+ "loss": 0.3598,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.9494665918023584,
2302
+ "grad_norm": 0.08504355567985683,
2303
+ "learning_rate": 7.804452907755089e-08,
2304
+ "loss": 0.3728,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.958450308815272,
2309
+ "grad_norm": 0.08522801556822512,
2310
+ "learning_rate": 4.9952634561082644e-08,
2311
+ "loss": 0.3682,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.9674340258281866,
2316
+ "grad_norm": 0.08778820538143113,
2317
+ "learning_rate": 2.810016652591411e-08,
2318
+ "loss": 0.3708,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.9764177428411003,
2323
+ "grad_norm": 0.09049437080438882,
2324
+ "learning_rate": 1.248953739730298e-08,
2325
+ "loss": 0.3737,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.985401459854015,
2330
+ "grad_norm": 0.08443128930679393,
2331
+ "learning_rate": 3.1224705263979394e-09,
2332
+ "loss": 0.3671,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.9943851768669285,
2337
+ "grad_norm": 0.09016237166909961,
2338
+ "learning_rate": 0.0,
2339
+ "loss": 0.3706,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.9943851768669285,
2344
+ "step": 333,
2345
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
2346
+ "train_loss": 0.44577710639249096,
2347
+ "train_runtime": 115174.1649,
2348
+ "train_samples_per_second": 2.968,
2349
+ "train_steps_per_second": 0.003
2350
+ }
2351
+ ],
2352
+ "logging_steps": 1.0,
2353
+ "max_steps": 333,
2354
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2355
+ "num_train_epochs": 3,
2356
+ "save_steps": 500,
2357
+ "stateful_callbacks": {
2358
+ "TrainerControl": {
2359
+ "args": {
2360
+ "should_epoch_stop": false,
2361
+ "should_evaluate": false,
2362
+ "should_log": false,
2363
+ "should_save": true,
2364
+ "should_training_stop": true
2365
+ },
2366
+ "attributes": {}
2367
+ }
2368
+ },
2369
+ "total_flos": 4607052149424128.0,
2370
+ "train_batch_size": 1,
2371
+ "trial_name": null,
2372
+ "trial_params": null
2373
+ }
training_loss.png ADDED