sedrickkeh commited on
Commit
86dc486
·
verified ·
1 Parent(s): 9bdf54d

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +1974 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: global_batchsize_512_lradjusted2
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # global_batchsize_512_lradjusted2
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: global_batchsize_512_lradjusted2
 
16
 
17
  # global_batchsize_512_lradjusted2
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the open-thoughts/OpenThoughts-114k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9878213802435725,
3
+ "total_flos": 6.629121904995205e+18,
4
+ "train_loss": 0.4911867194417594,
5
+ "train_runtime": 27032.019,
6
+ "train_samples_per_second": 5.248,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.9878213802435725,
3
+ "total_flos": 6.629121904995205e+18,
4
+ "train_loss": 0.4911867194417594,
5
+ "train_runtime": 27032.019,
6
+ "train_samples_per_second": 5.248,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1974 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.9878213802435725,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 276,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.010825439783491205,
13
+ "grad_norm": 5.807920175447218,
14
+ "learning_rate": 5.7142857142857145e-06,
15
+ "loss": 0.8567,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.02165087956698241,
20
+ "grad_norm": 5.811623230162752,
21
+ "learning_rate": 1.1428571428571429e-05,
22
+ "loss": 0.8604,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03247631935047361,
27
+ "grad_norm": 4.253584558151055,
28
+ "learning_rate": 1.7142857142857142e-05,
29
+ "loss": 0.8173,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.04330175913396482,
34
+ "grad_norm": 4.494099066603187,
35
+ "learning_rate": 2.2857142857142858e-05,
36
+ "loss": 0.8299,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.05412719891745602,
41
+ "grad_norm": 4.509661541720279,
42
+ "learning_rate": 2.8571428571428574e-05,
43
+ "loss": 0.7651,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06495263870094722,
48
+ "grad_norm": 3.951348852730613,
49
+ "learning_rate": 3.4285714285714284e-05,
50
+ "loss": 0.7664,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07577807848443843,
55
+ "grad_norm": 2.62641811103538,
56
+ "learning_rate": 4e-05,
57
+ "loss": 0.7174,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.08660351826792964,
62
+ "grad_norm": 2.5211356734881742,
63
+ "learning_rate": 4.5714285714285716e-05,
64
+ "loss": 0.7056,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.09742895805142084,
69
+ "grad_norm": 2.2539730546361585,
70
+ "learning_rate": 5.1428571428571436e-05,
71
+ "loss": 0.6663,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10825439783491204,
76
+ "grad_norm": 2.856988089650331,
77
+ "learning_rate": 5.714285714285715e-05,
78
+ "loss": 0.6637,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11907983761840325,
83
+ "grad_norm": 1.8247182509862854,
84
+ "learning_rate": 6.285714285714286e-05,
85
+ "loss": 0.6377,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.12990527740189445,
90
+ "grad_norm": 2.5491735246742953,
91
+ "learning_rate": 6.857142857142857e-05,
92
+ "loss": 0.6408,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.14073071718538566,
97
+ "grad_norm": 2.464416812125527,
98
+ "learning_rate": 7.42857142857143e-05,
99
+ "loss": 0.6248,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.15155615696887687,
104
+ "grad_norm": 1.8774381374385238,
105
+ "learning_rate": 8e-05,
106
+ "loss": 0.632,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.16238159675236807,
111
+ "grad_norm": 2.186597255470316,
112
+ "learning_rate": 8.571428571428571e-05,
113
+ "loss": 0.6201,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.17320703653585928,
118
+ "grad_norm": 2.367228905837931,
119
+ "learning_rate": 9.142857142857143e-05,
120
+ "loss": 0.6084,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.18403247631935046,
125
+ "grad_norm": 1.961289391436032,
126
+ "learning_rate": 9.714285714285714e-05,
127
+ "loss": 0.5974,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.19485791610284167,
132
+ "grad_norm": 1.6062347832492823,
133
+ "learning_rate": 0.00010285714285714287,
134
+ "loss": 0.5851,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.20568335588633288,
139
+ "grad_norm": 2.5785754238732115,
140
+ "learning_rate": 0.00010857142857142859,
141
+ "loss": 0.5899,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.2165087956698241,
146
+ "grad_norm": 2.4973397443279985,
147
+ "learning_rate": 0.0001142857142857143,
148
+ "loss": 0.59,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.2273342354533153,
153
+ "grad_norm": 1.7261400197953252,
154
+ "learning_rate": 0.00012000000000000002,
155
+ "loss": 0.5817,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.2381596752368065,
160
+ "grad_norm": 2.8676046622672464,
161
+ "learning_rate": 0.00012571428571428572,
162
+ "loss": 0.5856,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2489851150202977,
167
+ "grad_norm": 1.1982706010037665,
168
+ "learning_rate": 0.00013142857142857143,
169
+ "loss": 0.5718,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2598105548037889,
174
+ "grad_norm": 2.6334206150571764,
175
+ "learning_rate": 0.00013714285714285713,
176
+ "loss": 0.6143,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2706359945872801,
181
+ "grad_norm": 4.1727861440371905,
182
+ "learning_rate": 0.00014285714285714287,
183
+ "loss": 0.5957,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2814614343707713,
188
+ "grad_norm": 1.726889837548816,
189
+ "learning_rate": 0.0001485714285714286,
190
+ "loss": 0.5778,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2922868741542625,
195
+ "grad_norm": 1.9491289608648266,
196
+ "learning_rate": 0.0001542857142857143,
197
+ "loss": 0.5872,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.30311231393775373,
202
+ "grad_norm": 2.3922212205589464,
203
+ "learning_rate": 0.00016,
204
+ "loss": 0.5856,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.31393775372124494,
209
+ "grad_norm": 1.7812309864931277,
210
+ "learning_rate": 0.0001599935812484263,
211
+ "loss": 0.5814,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.32476319350473615,
216
+ "grad_norm": 1.4649634825431583,
217
+ "learning_rate": 0.00015997432602371444,
218
+ "loss": 0.5663,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.33558863328822736,
223
+ "grad_norm": 4.015544716712766,
224
+ "learning_rate": 0.00015994223741572707,
225
+ "loss": 0.5853,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.34641407307171856,
230
+ "grad_norm": 11.281220320234869,
231
+ "learning_rate": 0.00015989732057368423,
232
+ "loss": 0.6967,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3572395128552097,
237
+ "grad_norm": 7690.086558155647,
238
+ "learning_rate": 0.00015983958270533721,
239
+ "loss": 4.6049,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3680649526387009,
244
+ "grad_norm": 112.72682447862128,
245
+ "learning_rate": 0.0001597690330758118,
246
+ "loss": 2.8115,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.37889039242219213,
251
+ "grad_norm": 4.025212340328087,
252
+ "learning_rate": 0.0001596856830061217,
253
+ "loss": 0.7115,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.38971583220568334,
258
+ "grad_norm": 2.4843639071881074,
259
+ "learning_rate": 0.0001595895458713516,
260
+ "loss": 0.6295,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.40054127198917455,
265
+ "grad_norm": 1.7939204684367258,
266
+ "learning_rate": 0.00015948063709851125,
267
+ "loss": 0.6154,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.41136671177266576,
272
+ "grad_norm": 2.459210039805435,
273
+ "learning_rate": 0.00015935897416405944,
274
+ "loss": 0.6166,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.42219215155615697,
279
+ "grad_norm": 1.11090456282376,
280
+ "learning_rate": 0.00015922457659110005,
281
+ "loss": 0.6007,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.4330175913396482,
286
+ "grad_norm": 84.92016735622583,
287
+ "learning_rate": 0.00015907746594624893,
288
+ "loss": 0.767,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.4438430311231394,
293
+ "grad_norm": 8.660965154683476,
294
+ "learning_rate": 0.0001589176658361731,
295
+ "loss": 0.8712,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4546684709066306,
300
+ "grad_norm": 3.4936052679031158,
301
+ "learning_rate": 0.00015874520190380274,
302
+ "loss": 0.7434,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.4654939106901218,
307
+ "grad_norm": 1.7045480694962383,
308
+ "learning_rate": 0.00015856010182421635,
309
+ "loss": 0.6308,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.476319350473613,
314
+ "grad_norm": 14.30049648802306,
315
+ "learning_rate": 0.00015836239530019958,
316
+ "loss": 0.6371,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4871447902571042,
321
+ "grad_norm": 4.053341450365789,
322
+ "learning_rate": 0.00015815211405747896,
323
+ "loss": 0.6844,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4979702300405954,
328
+ "grad_norm": 1.7771803961776749,
329
+ "learning_rate": 0.00015792929183963098,
330
+ "loss": 0.6299,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.5087956698240866,
335
+ "grad_norm": 1.8665193904465571,
336
+ "learning_rate": 0.00015769396440266714,
337
+ "loss": 0.6056,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5196211096075778,
342
+ "grad_norm": 1.9789963866244402,
343
+ "learning_rate": 0.00015744616950929635,
344
+ "loss": 0.6017,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.530446549391069,
349
+ "grad_norm": 2.0461657503603115,
350
+ "learning_rate": 0.00015718594692286516,
351
+ "loss": 0.5884,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5412719891745602,
356
+ "grad_norm": 1.216761740673657,
357
+ "learning_rate": 0.000156913338400977,
358
+ "loss": 0.5744,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5520974289580515,
363
+ "grad_norm": 2.0980055824287938,
364
+ "learning_rate": 0.0001566283876887913,
365
+ "loss": 0.5937,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5629228687415426,
370
+ "grad_norm": 1.168756354199333,
371
+ "learning_rate": 0.00015633114051200392,
372
+ "loss": 0.5665,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5737483085250338,
377
+ "grad_norm": 1.486001286642052,
378
+ "learning_rate": 0.0001560216445695094,
379
+ "loss": 0.561,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.584573748308525,
384
+ "grad_norm": 1.385583557087864,
385
+ "learning_rate": 0.00015569994952574698,
386
+ "loss": 0.5679,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5953991880920162,
391
+ "grad_norm": 1.1211177929259362,
392
+ "learning_rate": 0.0001553661070027308,
393
+ "loss": 0.5481,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.6062246278755075,
398
+ "grad_norm": 1.338185754695372,
399
+ "learning_rate": 0.00015502017057176644,
400
+ "loss": 0.551,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6170500676589986,
405
+ "grad_norm": 0.9631327673448306,
406
+ "learning_rate": 0.00015466219574485415,
407
+ "loss": 0.5439,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6278755074424899,
412
+ "grad_norm": 1.296708217652255,
413
+ "learning_rate": 0.000154292239965781,
414
+ "loss": 0.5444,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.638700947225981,
419
+ "grad_norm": 1.01308925336574,
420
+ "learning_rate": 0.00015391036260090294,
421
+ "loss": 0.529,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6495263870094723,
426
+ "grad_norm": 1.1113699538858748,
427
+ "learning_rate": 0.00015351662492961847,
428
+ "loss": 0.5353,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6603518267929634,
433
+ "grad_norm": 1.229664456155683,
434
+ "learning_rate": 0.00015311109013453495,
435
+ "loss": 0.5391,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6711772665764547,
440
+ "grad_norm": 0.7696540318430937,
441
+ "learning_rate": 0.00015269382329133,
442
+ "loss": 0.5236,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6820027063599459,
447
+ "grad_norm": 1.0452145349007034,
448
+ "learning_rate": 0.0001522648913583088,
449
+ "loss": 0.5333,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6928281461434371,
454
+ "grad_norm": 1.0076590725145298,
455
+ "learning_rate": 0.00015182436316565936,
456
+ "loss": 0.5239,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.7036535859269283,
461
+ "grad_norm": 1.2124343568222422,
462
+ "learning_rate": 0.00015137230940440738,
463
+ "loss": 0.5236,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7144790257104194,
468
+ "grad_norm": 1.2765073901945772,
469
+ "learning_rate": 0.00015090880261507268,
470
+ "loss": 0.5307,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7253044654939107,
475
+ "grad_norm": 0.627724711812233,
476
+ "learning_rate": 0.0001504339171760286,
477
+ "loss": 0.5162,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.7361299052774019,
482
+ "grad_norm": 0.648664232932664,
483
+ "learning_rate": 0.00014994772929156658,
484
+ "loss": 0.525,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7469553450608931,
489
+ "grad_norm": 0.853676037408326,
490
+ "learning_rate": 0.00014945031697966788,
491
+ "loss": 0.5147,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7577807848443843,
496
+ "grad_norm": 0.7593724841438597,
497
+ "learning_rate": 0.00014894176005948397,
498
+ "loss": 0.4967,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7686062246278755,
503
+ "grad_norm": 0.5321774839143892,
504
+ "learning_rate": 0.00014842214013852817,
505
+ "loss": 0.4977,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.7794316644113667,
510
+ "grad_norm": 0.6449157547696196,
511
+ "learning_rate": 0.00014789154059958009,
512
+ "loss": 0.51,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.790257104194858,
517
+ "grad_norm": 0.527820608461116,
518
+ "learning_rate": 0.00014735004658730536,
519
+ "loss": 0.5134,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.8010825439783491,
524
+ "grad_norm": 0.7495799991859693,
525
+ "learning_rate": 0.0001467977449945926,
526
+ "loss": 0.5122,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.8119079837618404,
531
+ "grad_norm": 1.038331830644402,
532
+ "learning_rate": 0.00014623472444860974,
533
+ "loss": 0.5134,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8227334235453315,
538
+ "grad_norm": 1.4042907578050945,
539
+ "learning_rate": 0.00014566107529658212,
540
+ "loss": 0.5083,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8335588633288228,
545
+ "grad_norm": 0.7986676831500767,
546
+ "learning_rate": 0.00014507688959129473,
547
+ "loss": 0.4975,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8443843031123139,
552
+ "grad_norm": 1.0273680785889077,
553
+ "learning_rate": 0.00014448226107632042,
554
+ "loss": 0.5049,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8552097428958051,
559
+ "grad_norm": 1.064561031536024,
560
+ "learning_rate": 0.0001438772851709771,
561
+ "loss": 0.5053,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8660351826792964,
566
+ "grad_norm": 1.0710244196033907,
567
+ "learning_rate": 0.00014326205895501588,
568
+ "loss": 0.4977,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8768606224627875,
573
+ "grad_norm": 0.8475945967427466,
574
+ "learning_rate": 0.00014263668115304285,
575
+ "loss": 0.5053,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8876860622462788,
580
+ "grad_norm": 0.6798466426655683,
581
+ "learning_rate": 0.0001420012521186767,
582
+ "loss": 0.4898,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.8985115020297699,
587
+ "grad_norm": 0.720780663324741,
588
+ "learning_rate": 0.00014135587381844535,
589
+ "loss": 0.4932,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9093369418132612,
594
+ "grad_norm": 0.6169019560016734,
595
+ "learning_rate": 0.0001407006498154233,
596
+ "loss": 0.4916,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.9201623815967523,
601
+ "grad_norm": 0.48074951462504467,
602
+ "learning_rate": 0.00014003568525261303,
603
+ "loss": 0.4864,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9309878213802436,
608
+ "grad_norm": 0.5675353244905835,
609
+ "learning_rate": 0.00013936108683607287,
610
+ "loss": 0.4902,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9418132611637348,
615
+ "grad_norm": 0.5142478444309492,
616
+ "learning_rate": 0.0001386769628177941,
617
+ "loss": 0.4839,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.952638700947226,
622
+ "grad_norm": 0.4166415283022488,
623
+ "learning_rate": 0.0001379834229783296,
624
+ "loss": 0.4701,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.9634641407307172,
629
+ "grad_norm": 0.49915561344121656,
630
+ "learning_rate": 0.00013728057860917784,
631
+ "loss": 0.4842,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9742895805142084,
636
+ "grad_norm": 0.6649725562299833,
637
+ "learning_rate": 0.00013656854249492382,
638
+ "loss": 0.4837,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9851150202976996,
643
+ "grad_norm": 1.1671140064989096,
644
+ "learning_rate": 0.00013584742889514073,
645
+ "loss": 0.486,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.9959404600811907,
650
+ "grad_norm": 1.368072672593922,
651
+ "learning_rate": 0.00013511735352605495,
652
+ "loss": 0.4884,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.006765899864682,
657
+ "grad_norm": 1.0201145301236891,
658
+ "learning_rate": 0.00013437843354197705,
659
+ "loss": 0.7512,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.0175913396481733,
664
+ "grad_norm": 1.8000094250512286,
665
+ "learning_rate": 0.0001336307875165023,
666
+ "loss": 0.4768,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0284167794316643,
671
+ "grad_norm": 0.5472576337231695,
672
+ "learning_rate": 0.00013287453542348328,
673
+ "loss": 0.4613,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.0392422192151556,
678
+ "grad_norm": 1.1828047434659983,
679
+ "learning_rate": 0.0001321097986177778,
680
+ "loss": 0.4647,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.0500676589986468,
685
+ "grad_norm": 0.9813473966873533,
686
+ "learning_rate": 0.0001313366998157752,
687
+ "loss": 0.4528,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.060893098782138,
692
+ "grad_norm": 0.7578769026059632,
693
+ "learning_rate": 0.00013055536307570432,
694
+ "loss": 0.4603,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.0717185385656292,
699
+ "grad_norm": 0.5725242057599156,
700
+ "learning_rate": 0.0001297659137777259,
701
+ "loss": 0.4527,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.0825439783491204,
706
+ "grad_norm": 0.575770129842184,
707
+ "learning_rate": 0.00012896847860381305,
708
+ "loss": 0.4501,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.0933694181326117,
713
+ "grad_norm": 0.6026831960506396,
714
+ "learning_rate": 0.00012816318551742264,
715
+ "loss": 0.448,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.104194857916103,
720
+ "grad_norm": 0.4305530355604545,
721
+ "learning_rate": 0.0001273501637429614,
722
+ "loss": 0.4462,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.115020297699594,
727
+ "grad_norm": 0.4454666291048703,
728
+ "learning_rate": 0.0001265295437450491,
729
+ "loss": 0.4511,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.1258457374830853,
734
+ "grad_norm": 0.4678487064825796,
735
+ "learning_rate": 0.0001257014572075834,
736
+ "loss": 0.4411,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.1366711772665765,
741
+ "grad_norm": 0.37950754053596286,
742
+ "learning_rate": 0.00012486603701260837,
743
+ "loss": 0.4434,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.1474966170500678,
748
+ "grad_norm": 0.43449589812234013,
749
+ "learning_rate": 0.0001240234172189913,
750
+ "loss": 0.4477,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.1583220568335588,
755
+ "grad_norm": 0.43939536219651565,
756
+ "learning_rate": 0.0001231737330409104,
757
+ "loss": 0.4431,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.16914749661705,
762
+ "grad_norm": 0.3882093042316694,
763
+ "learning_rate": 0.000122317120826157,
764
+ "loss": 0.4364,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.1799729364005414,
769
+ "grad_norm": 0.4351026316208757,
770
+ "learning_rate": 0.00012145371803425616,
771
+ "loss": 0.4431,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.1907983761840324,
776
+ "grad_norm": 0.5501651171341266,
777
+ "learning_rate": 0.0001205836632144086,
778
+ "loss": 0.447,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.2016238159675237,
783
+ "grad_norm": 0.4174336327490401,
784
+ "learning_rate": 0.00011970709598325793,
785
+ "loss": 0.4452,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.212449255751015,
790
+ "grad_norm": 0.29631678479891477,
791
+ "learning_rate": 0.0001188241570024865,
792
+ "loss": 0.4398,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.2232746955345062,
797
+ "grad_norm": 0.339334632156724,
798
+ "learning_rate": 0.00011793498795624362,
799
+ "loss": 0.4349,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.2341001353179972,
804
+ "grad_norm": 0.30928533747901593,
805
+ "learning_rate": 0.00011703973152840967,
806
+ "loss": 0.4421,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.2449255751014885,
811
+ "grad_norm": 0.39017965923706066,
812
+ "learning_rate": 0.00011613853137969977,
813
+ "loss": 0.4501,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.2557510148849798,
818
+ "grad_norm": 0.6145727467731127,
819
+ "learning_rate": 0.00011523153212461075,
820
+ "loss": 0.4406,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.266576454668471,
825
+ "grad_norm": 1.0187083339327228,
826
+ "learning_rate": 0.00011431887930821501,
827
+ "loss": 0.4402,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.277401894451962,
832
+ "grad_norm": 1.2911461014630221,
833
+ "learning_rate": 0.00011340071938280507,
834
+ "loss": 0.4424,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.2882273342354533,
839
+ "grad_norm": 0.35131816146651274,
840
+ "learning_rate": 0.00011247719968439257,
841
+ "loss": 0.4418,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.2990527740189446,
846
+ "grad_norm": 0.7870620433304094,
847
+ "learning_rate": 0.00011154846840906549,
848
+ "loss": 0.4359,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.3098782138024356,
853
+ "grad_norm": 1.168118392838753,
854
+ "learning_rate": 0.00011061467458920719,
855
+ "loss": 0.4439,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.320703653585927,
860
+ "grad_norm": 0.46362753411050434,
861
+ "learning_rate": 0.00010967596806958144,
862
+ "loss": 0.4355,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.3315290933694182,
867
+ "grad_norm": 0.631341811837205,
868
+ "learning_rate": 0.00010873249948328698,
869
+ "loss": 0.4417,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.3423545331529092,
874
+ "grad_norm": 0.8838449406798384,
875
+ "learning_rate": 0.00010778442022758562,
876
+ "loss": 0.439,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.3531799729364005,
881
+ "grad_norm": 0.44202149476361463,
882
+ "learning_rate": 0.00010683188243960779,
883
+ "loss": 0.436,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.3640054127198917,
888
+ "grad_norm": 0.5464115885263443,
889
+ "learning_rate": 0.00010587503897193905,
890
+ "loss": 0.4365,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.374830852503383,
895
+ "grad_norm": 0.7244992161712334,
896
+ "learning_rate": 0.00010491404336809233,
897
+ "loss": 0.4292,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.3856562922868743,
902
+ "grad_norm": 0.3629285827544841,
903
+ "learning_rate": 0.00010394904983786867,
904
+ "loss": 0.4298,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.3964817320703653,
909
+ "grad_norm": 0.5706457571028368,
910
+ "learning_rate": 0.0001029802132326116,
911
+ "loss": 0.4306,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.4073071718538566,
916
+ "grad_norm": 0.5219581868931918,
917
+ "learning_rate": 0.00010200768902035825,
918
+ "loss": 0.4345,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.4181326116373478,
923
+ "grad_norm": 0.3128700720370998,
924
+ "learning_rate": 0.00010103163326089159,
925
+ "loss": 0.4352,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.4289580514208389,
930
+ "grad_norm": 0.5860532868715919,
931
+ "learning_rate": 0.00010005220258069766,
932
+ "loss": 0.4379,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.4397834912043301,
937
+ "grad_norm": 0.299205037891474,
938
+ "learning_rate": 9.906955414783193e-05,
939
+ "loss": 0.4286,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.4506089309878214,
944
+ "grad_norm": 0.47146400660400606,
945
+ "learning_rate": 9.80838456466988e-05,
946
+ "loss": 0.4324,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.4614343707713127,
951
+ "grad_norm": 0.5772068931303819,
952
+ "learning_rate": 9.709523525274806e-05,
953
+ "loss": 0.4326,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.472259810554804,
958
+ "grad_norm": 0.3805133128090234,
959
+ "learning_rate": 9.610388160709281e-05,
960
+ "loss": 0.4309,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.483085250338295,
965
+ "grad_norm": 0.4271236662578828,
966
+ "learning_rate": 9.510994379105235e-05,
967
+ "loss": 0.428,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.4939106901217862,
972
+ "grad_norm": 0.3913062302891241,
973
+ "learning_rate": 9.41135813006247e-05,
974
+ "loss": 0.4336,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.5047361299052775,
979
+ "grad_norm": 0.4959549867268792,
980
+ "learning_rate": 9.311495402089241e-05,
981
+ "loss": 0.4324,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.5155615696887685,
986
+ "grad_norm": 0.47173284252778047,
987
+ "learning_rate": 9.211422220036615e-05,
988
+ "loss": 0.4322,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.5263870094722598,
993
+ "grad_norm": 0.4218219584473093,
994
+ "learning_rate": 9.111154642526954e-05,
995
+ "loss": 0.4285,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.537212449255751,
1000
+ "grad_norm": 0.4956469938375666,
1001
+ "learning_rate": 9.010708759377035e-05,
1002
+ "loss": 0.4289,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.548037889039242,
1007
+ "grad_norm": 0.4107706925787467,
1008
+ "learning_rate": 8.910100689016121e-05,
1009
+ "loss": 0.4352,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.5588633288227334,
1014
+ "grad_norm": 0.4458931818501929,
1015
+ "learning_rate": 8.809346575899459e-05,
1016
+ "loss": 0.4268,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.5696887686062246,
1021
+ "grad_norm": 0.4721100077989787,
1022
+ "learning_rate": 8.708462587917602e-05,
1023
+ "loss": 0.4245,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.5805142083897157,
1028
+ "grad_norm": 0.3742345022103872,
1029
+ "learning_rate": 8.607464913801971e-05,
1030
+ "loss": 0.4244,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.5913396481732072,
1035
+ "grad_norm": 0.33389508877981666,
1036
+ "learning_rate": 8.506369760527053e-05,
1037
+ "loss": 0.4216,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.6021650879566982,
1042
+ "grad_norm": 0.2725464341226312,
1043
+ "learning_rate": 8.405193350709702e-05,
1044
+ "loss": 0.4396,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.6129905277401895,
1049
+ "grad_norm": 0.2561974791876615,
1050
+ "learning_rate": 8.303951920005916e-05,
1051
+ "loss": 0.4226,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.6238159675236807,
1056
+ "grad_norm": 0.2312801621695805,
1057
+ "learning_rate": 8.202661714505503e-05,
1058
+ "loss": 0.4296,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.6346414073071718,
1063
+ "grad_norm": 0.2539035606451629,
1064
+ "learning_rate": 8.101338988125122e-05,
1065
+ "loss": 0.4297,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.645466847090663,
1070
+ "grad_norm": 0.2795943345506495,
1071
+ "learning_rate": 8e-05,
1072
+ "loss": 0.4232,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.6562922868741543,
1077
+ "grad_norm": 0.305802751614139,
1078
+ "learning_rate": 7.898661011874881e-05,
1079
+ "loss": 0.435,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.6671177266576453,
1084
+ "grad_norm": 0.29309245201661993,
1085
+ "learning_rate": 7.797338285494499e-05,
1086
+ "loss": 0.4276,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.6779431664411368,
1091
+ "grad_norm": 0.329501466273318,
1092
+ "learning_rate": 7.696048079994087e-05,
1093
+ "loss": 0.421,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.6887686062246279,
1098
+ "grad_norm": 0.3142714545795239,
1099
+ "learning_rate": 7.594806649290299e-05,
1100
+ "loss": 0.4295,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.699594046008119,
1105
+ "grad_norm": 0.33315198074843505,
1106
+ "learning_rate": 7.49363023947295e-05,
1107
+ "loss": 0.4155,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.7104194857916104,
1112
+ "grad_norm": 0.34360494433039884,
1113
+ "learning_rate": 7.392535086198032e-05,
1114
+ "loss": 0.4269,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.7212449255751014,
1119
+ "grad_norm": 0.28517772111690337,
1120
+ "learning_rate": 7.2915374120824e-05,
1121
+ "loss": 0.4337,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.7320703653585927,
1126
+ "grad_norm": 0.31951375045950287,
1127
+ "learning_rate": 7.190653424100544e-05,
1128
+ "loss": 0.4267,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.742895805142084,
1133
+ "grad_norm": 0.34023285855014257,
1134
+ "learning_rate": 7.089899310983883e-05,
1135
+ "loss": 0.4256,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.753721244925575,
1140
+ "grad_norm": 0.2949489362370772,
1141
+ "learning_rate": 6.989291240622969e-05,
1142
+ "loss": 0.4296,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.7645466847090663,
1147
+ "grad_norm": 0.26157765123078286,
1148
+ "learning_rate": 6.88884535747305e-05,
1149
+ "loss": 0.4234,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.7753721244925575,
1154
+ "grad_norm": 0.2795081501666077,
1155
+ "learning_rate": 6.78857777996339e-05,
1156
+ "loss": 0.4205,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.7861975642760486,
1161
+ "grad_norm": 0.19331675781027863,
1162
+ "learning_rate": 6.68850459791076e-05,
1163
+ "loss": 0.4275,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.79702300405954,
1168
+ "grad_norm": 0.21357341104162766,
1169
+ "learning_rate": 6.588641869937535e-05,
1170
+ "loss": 0.4203,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.8078484438430311,
1175
+ "grad_norm": 0.2167571809187653,
1176
+ "learning_rate": 6.489005620894769e-05,
1177
+ "loss": 0.4254,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.8186738836265224,
1182
+ "grad_norm": 0.24601105327924508,
1183
+ "learning_rate": 6.389611839290719e-05,
1184
+ "loss": 0.4223,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.8294993234100136,
1189
+ "grad_norm": 0.3019894658869235,
1190
+ "learning_rate": 6.290476474725193e-05,
1191
+ "loss": 0.4307,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.8403247631935047,
1196
+ "grad_norm": 0.2435718708672937,
1197
+ "learning_rate": 6.191615435330121e-05,
1198
+ "loss": 0.4213,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.851150202976996,
1203
+ "grad_norm": 0.17781892789685452,
1204
+ "learning_rate": 6.093044585216807e-05,
1205
+ "loss": 0.4177,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.8619756427604872,
1210
+ "grad_norm": 0.19371420909940787,
1211
+ "learning_rate": 5.994779741930236e-05,
1212
+ "loss": 0.4186,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.8728010825439783,
1217
+ "grad_norm": 0.20962600669395126,
1218
+ "learning_rate": 5.896836673910842e-05,
1219
+ "loss": 0.4126,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.8836265223274695,
1224
+ "grad_norm": 0.26385576587957305,
1225
+ "learning_rate": 5.799231097964176e-05,
1226
+ "loss": 0.4251,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.8944519621109608,
1231
+ "grad_norm": 0.186706517180332,
1232
+ "learning_rate": 5.7019786767388426e-05,
1233
+ "loss": 0.4198,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.9052774018944518,
1238
+ "grad_norm": 0.20177197005120157,
1239
+ "learning_rate": 5.605095016213137e-05,
1240
+ "loss": 0.4142,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.9161028416779433,
1245
+ "grad_norm": 0.22218528258050108,
1246
+ "learning_rate": 5.50859566319077e-05,
1247
+ "loss": 0.4159,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.9269282814614344,
1252
+ "grad_norm": 0.25615151629013416,
1253
+ "learning_rate": 5.4124961028060956e-05,
1254
+ "loss": 0.4256,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.9377537212449256,
1259
+ "grad_norm": 0.23647599450178192,
1260
+ "learning_rate": 5.316811756039224e-05,
1261
+ "loss": 0.4194,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.9485791610284169,
1266
+ "grad_norm": 0.2353513525938554,
1267
+ "learning_rate": 5.221557977241439e-05,
1268
+ "loss": 0.4217,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.959404600811908,
1273
+ "grad_norm": 0.1652695325427714,
1274
+ "learning_rate": 5.126750051671304e-05,
1275
+ "loss": 0.4197,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.9702300405953992,
1280
+ "grad_norm": 0.23356895899115995,
1281
+ "learning_rate": 5.032403193041859e-05,
1282
+ "loss": 0.4159,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.9810554803788905,
1287
+ "grad_norm": 0.1988738455239412,
1288
+ "learning_rate": 4.9385325410792824e-05,
1289
+ "loss": 0.4247,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.9918809201623815,
1294
+ "grad_norm": 0.20607159435477782,
1295
+ "learning_rate": 4.8451531590934535e-05,
1296
+ "loss": 0.4254,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.002706359945873,
1301
+ "grad_norm": 0.33625717644811787,
1302
+ "learning_rate": 4.752280031560744e-05,
1303
+ "loss": 0.6634,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.013531799729364,
1308
+ "grad_norm": 0.3504909382927573,
1309
+ "learning_rate": 4.659928061719497e-05,
1310
+ "loss": 0.3805,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.024357239512855,
1315
+ "grad_norm": 0.2417890196803602,
1316
+ "learning_rate": 4.5681120691785035e-05,
1317
+ "loss": 0.3785,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.0351826792963466,
1322
+ "grad_norm": 0.3195492118572409,
1323
+ "learning_rate": 4.476846787538925e-05,
1324
+ "loss": 0.3796,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.0460081190798376,
1329
+ "grad_norm": 0.28392833843993076,
1330
+ "learning_rate": 4.386146862030023e-05,
1331
+ "loss": 0.3727,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.0568335588633286,
1336
+ "grad_norm": 0.253698837225003,
1337
+ "learning_rate": 4.2960268471590345e-05,
1338
+ "loss": 0.3774,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.06765899864682,
1343
+ "grad_norm": 0.2795134398632703,
1344
+ "learning_rate": 4.20650120437564e-05,
1345
+ "loss": 0.383,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.078484438430311,
1350
+ "grad_norm": 0.23404884349599717,
1351
+ "learning_rate": 4.1175842997513535e-05,
1352
+ "loss": 0.3862,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.089309878213802,
1357
+ "grad_norm": 0.2623191416209601,
1358
+ "learning_rate": 4.02929040167421e-05,
1359
+ "loss": 0.3784,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.1001353179972937,
1364
+ "grad_norm": 0.22037288605612937,
1365
+ "learning_rate": 3.9416336785591436e-05,
1366
+ "loss": 0.3705,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.1109607577807847,
1371
+ "grad_norm": 0.21836908464552335,
1372
+ "learning_rate": 3.854628196574387e-05,
1373
+ "loss": 0.3805,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.121786197564276,
1378
+ "grad_norm": 0.2557311206491114,
1379
+ "learning_rate": 3.768287917384303e-05,
1380
+ "loss": 0.378,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.1326116373477673,
1385
+ "grad_norm": 0.18179411448982316,
1386
+ "learning_rate": 3.682626695908964e-05,
1387
+ "loss": 0.3729,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.1434370771312583,
1392
+ "grad_norm": 0.2687321585152136,
1393
+ "learning_rate": 3.5976582781008695e-05,
1394
+ "loss": 0.3726,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.15426251691475,
1399
+ "grad_norm": 0.16496012357687265,
1400
+ "learning_rate": 3.5133962987391655e-05,
1401
+ "loss": 0.3791,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.165087956698241,
1406
+ "grad_norm": 0.201693140671645,
1407
+ "learning_rate": 3.42985427924166e-05,
1408
+ "loss": 0.3815,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.175913396481732,
1413
+ "grad_norm": 0.18160977177829019,
1414
+ "learning_rate": 3.347045625495088e-05,
1415
+ "loss": 0.3753,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.1867388362652234,
1420
+ "grad_norm": 0.17670354726721407,
1421
+ "learning_rate": 3.264983625703861e-05,
1422
+ "loss": 0.3731,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.1975642760487144,
1427
+ "grad_norm": 0.18581677779566666,
1428
+ "learning_rate": 3.1836814482577355e-05,
1429
+ "loss": 0.3803,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.208389715832206,
1434
+ "grad_norm": 0.17123638159588167,
1435
+ "learning_rate": 3.103152139618697e-05,
1436
+ "loss": 0.3779,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.219215155615697,
1441
+ "grad_norm": 0.20118541787477454,
1442
+ "learning_rate": 3.02340862222741e-05,
1443
+ "loss": 0.3764,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.230040595399188,
1448
+ "grad_norm": 0.1623232875171876,
1449
+ "learning_rate": 2.944463692429569e-05,
1450
+ "loss": 0.3772,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.2408660351826795,
1455
+ "grad_norm": 0.20276172261445644,
1456
+ "learning_rate": 2.866330018422481e-05,
1457
+ "loss": 0.3808,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.2516914749661705,
1462
+ "grad_norm": 0.16912420408288342,
1463
+ "learning_rate": 2.789020138222224e-05,
1464
+ "loss": 0.3714,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.2625169147496615,
1469
+ "grad_norm": 0.15940767575093126,
1470
+ "learning_rate": 2.7125464576516754e-05,
1471
+ "loss": 0.3762,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.273342354533153,
1476
+ "grad_norm": 0.15384987091038757,
1477
+ "learning_rate": 2.6369212483497714e-05,
1478
+ "loss": 0.372,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.284167794316644,
1483
+ "grad_norm": 0.13258610865988332,
1484
+ "learning_rate": 2.5621566458022972e-05,
1485
+ "loss": 0.3735,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.2949932341001356,
1490
+ "grad_norm": 0.15584495134484205,
1491
+ "learning_rate": 2.4882646473945072e-05,
1492
+ "loss": 0.3741,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.3058186738836266,
1497
+ "grad_norm": 0.13063314218715893,
1498
+ "learning_rate": 2.4152571104859284e-05,
1499
+ "loss": 0.3819,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.3166441136671176,
1504
+ "grad_norm": 0.15183169354187515,
1505
+ "learning_rate": 2.3431457505076205e-05,
1506
+ "loss": 0.3761,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.3274695534506087,
1511
+ "grad_norm": 0.15612284126375733,
1512
+ "learning_rate": 2.2719421390822173e-05,
1513
+ "loss": 0.3768,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.3382949932341,
1518
+ "grad_norm": 0.14653578705168283,
1519
+ "learning_rate": 2.201657702167042e-05,
1520
+ "loss": 0.3824,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.349120433017591,
1525
+ "grad_norm": 0.15086974405889184,
1526
+ "learning_rate": 2.1323037182205945e-05,
1527
+ "loss": 0.376,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.3599458728010827,
1532
+ "grad_norm": 0.1290378904007159,
1533
+ "learning_rate": 2.0638913163927156e-05,
1534
+ "loss": 0.3834,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.3707713125845737,
1539
+ "grad_norm": 0.13318235861496663,
1540
+ "learning_rate": 1.9964314747387005e-05,
1541
+ "loss": 0.3803,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.381596752368065,
1546
+ "grad_norm": 0.13330711346211635,
1547
+ "learning_rate": 1.9299350184576733e-05,
1548
+ "loss": 0.3691,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.3924221921515563,
1553
+ "grad_norm": 0.1279862282948995,
1554
+ "learning_rate": 1.8644126181554663e-05,
1555
+ "loss": 0.3757,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.4032476319350473,
1560
+ "grad_norm": 0.11677628138557435,
1561
+ "learning_rate": 1.79987478813233e-05,
1562
+ "loss": 0.3806,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.414073071718539,
1567
+ "grad_norm": 0.12619918683231618,
1568
+ "learning_rate": 1.7363318846957175e-05,
1569
+ "loss": 0.3803,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.42489851150203,
1574
+ "grad_norm": 0.1380173906206575,
1575
+ "learning_rate": 1.6737941044984127e-05,
1576
+ "loss": 0.3784,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.435723951285521,
1581
+ "grad_norm": 0.11282616881280712,
1582
+ "learning_rate": 1.612271482902292e-05,
1583
+ "loss": 0.3755,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.4465493910690124,
1588
+ "grad_norm": 0.13236199767020781,
1589
+ "learning_rate": 1.5517738923679616e-05,
1590
+ "loss": 0.379,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.4573748308525034,
1595
+ "grad_norm": 0.12480115347036357,
1596
+ "learning_rate": 1.492311040870531e-05,
1597
+ "loss": 0.3721,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.4682002706359945,
1602
+ "grad_norm": 0.11687086053065535,
1603
+ "learning_rate": 1.4338924703417916e-05,
1604
+ "loss": 0.3744,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.479025710419486,
1609
+ "grad_norm": 0.12453487485947455,
1610
+ "learning_rate": 1.3765275551390293e-05,
1611
+ "loss": 0.3718,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.489851150202977,
1616
+ "grad_norm": 0.12306865218763892,
1617
+ "learning_rate": 1.320225500540742e-05,
1618
+ "loss": 0.3724,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.500676589986468,
1623
+ "grad_norm": 0.10843672768522547,
1624
+ "learning_rate": 1.2649953412694634e-05,
1625
+ "loss": 0.3819,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.5115020297699595,
1630
+ "grad_norm": 0.11114457199744829,
1631
+ "learning_rate": 1.2108459400419919e-05,
1632
+ "loss": 0.3778,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.5223274695534506,
1637
+ "grad_norm": 0.1166727854863552,
1638
+ "learning_rate": 1.1577859861471833e-05,
1639
+ "loss": 0.3741,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.533152909336942,
1644
+ "grad_norm": 0.10791002146328788,
1645
+ "learning_rate": 1.1058239940516028e-05,
1646
+ "loss": 0.3773,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.543978349120433,
1651
+ "grad_norm": 0.10154469628935157,
1652
+ "learning_rate": 1.0549683020332125e-05,
1653
+ "loss": 0.3693,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.554803788903924,
1658
+ "grad_norm": 0.09966044957220346,
1659
+ "learning_rate": 1.0052270708433434e-05,
1660
+ "loss": 0.3696,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.565629228687415,
1665
+ "grad_norm": 0.09113621422642913,
1666
+ "learning_rate": 9.566082823971432e-06,
1667
+ "loss": 0.3759,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.5764546684709067,
1672
+ "grad_norm": 0.09597646217579717,
1673
+ "learning_rate": 9.09119738492735e-06,
1674
+ "loss": 0.375,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.5872801082543977,
1679
+ "grad_norm": 0.10190240288320754,
1680
+ "learning_rate": 8.627690595592653e-06,
1681
+ "loss": 0.3725,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.598105548037889,
1686
+ "grad_norm": 0.09510018971201405,
1687
+ "learning_rate": 8.175636834340674e-06,
1688
+ "loss": 0.3784,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.60893098782138,
1693
+ "grad_norm": 0.09762377519980237,
1694
+ "learning_rate": 7.735108641691202e-06,
1695
+ "loss": 0.3814,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.6197564276048713,
1700
+ "grad_norm": 0.09742308222941193,
1701
+ "learning_rate": 7.3061767086700075e-06,
1702
+ "loss": 0.381,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.6305818673883627,
1707
+ "grad_norm": 0.107032573161411,
1708
+ "learning_rate": 6.888909865465065e-06,
1709
+ "loss": 0.3724,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.641407307171854,
1714
+ "grad_norm": 0.10638149049322657,
1715
+ "learning_rate": 6.483375070381552e-06,
1716
+ "loss": 0.3715,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.6522327469553453,
1721
+ "grad_norm": 0.09269800135085551,
1722
+ "learning_rate": 6.0896373990970614e-06,
1723
+ "loss": 0.3721,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.6630581867388363,
1728
+ "grad_norm": 0.09447916428148233,
1729
+ "learning_rate": 5.707760034219032e-06,
1730
+ "loss": 0.3737,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.6738836265223274,
1735
+ "grad_norm": 0.10758712743393119,
1736
+ "learning_rate": 5.337804255145873e-06,
1737
+ "loss": 0.3779,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.6847090663058184,
1742
+ "grad_norm": 0.11068434930689386,
1743
+ "learning_rate": 4.979829428233576e-06,
1744
+ "loss": 0.3751,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.69553450608931,
1749
+ "grad_norm": 0.10188815124559192,
1750
+ "learning_rate": 4.63389299726921e-06,
1751
+ "loss": 0.3696,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.706359945872801,
1756
+ "grad_norm": 0.0846895734709407,
1757
+ "learning_rate": 4.3000504742530505e-06,
1758
+ "loss": 0.3809,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.7171853856562924,
1763
+ "grad_norm": 0.09582049879963728,
1764
+ "learning_rate": 3.978355430490614e-06,
1765
+ "loss": 0.3765,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.7280108254397835,
1770
+ "grad_norm": 0.08128736985428159,
1771
+ "learning_rate": 3.668859487996095e-06,
1772
+ "loss": 0.3799,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.7388362652232745,
1777
+ "grad_norm": 0.09410442627327706,
1778
+ "learning_rate": 3.371612311208692e-06,
1779
+ "loss": 0.3787,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.749661705006766,
1784
+ "grad_norm": 0.08704554678240813,
1785
+ "learning_rate": 3.0866615990230085e-06,
1786
+ "loss": 0.3726,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.760487144790257,
1791
+ "grad_norm": 0.08454007173317693,
1792
+ "learning_rate": 2.814053077134835e-06,
1793
+ "loss": 0.3689,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.7713125845737485,
1798
+ "grad_norm": 0.0842299187052216,
1799
+ "learning_rate": 2.553830490703666e-06,
1800
+ "loss": 0.3677,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.7821380243572396,
1805
+ "grad_norm": 0.08055057722300664,
1806
+ "learning_rate": 2.306035597332885e-06,
1807
+ "loss": 0.3796,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.7929634641407306,
1812
+ "grad_norm": 0.07811234003228873,
1813
+ "learning_rate": 2.0707081603690458e-06,
1814
+ "loss": 0.3733,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.803788903924222,
1819
+ "grad_norm": 0.07814276948421515,
1820
+ "learning_rate": 1.8478859425210548e-06,
1821
+ "loss": 0.3724,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.814614343707713,
1826
+ "grad_norm": 0.07992325685583533,
1827
+ "learning_rate": 1.6376046998004413e-06,
1828
+ "loss": 0.3784,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.825439783491204,
1833
+ "grad_norm": 0.08281854715683096,
1834
+ "learning_rate": 1.4398981757836628e-06,
1835
+ "loss": 0.3675,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.8362652232746957,
1840
+ "grad_norm": 0.07865994423809364,
1841
+ "learning_rate": 1.2547980961972629e-06,
1842
+ "loss": 0.3722,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.8470906630581867,
1847
+ "grad_norm": 0.0785799626146214,
1848
+ "learning_rate": 1.0823341638269303e-06,
1849
+ "loss": 0.377,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.8579161028416777,
1854
+ "grad_norm": 0.08336944108556697,
1855
+ "learning_rate": 9.225340537510897e-07,
1856
+ "loss": 0.3724,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.8687415426251692,
1861
+ "grad_norm": 0.07735010497815362,
1862
+ "learning_rate": 7.754234088999379e-07,
1863
+ "loss": 0.3779,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.8795669824086603,
1868
+ "grad_norm": 0.07582962822504996,
1869
+ "learning_rate": 6.410258359405585e-07,
1870
+ "loss": 0.3749,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.8903924221921518,
1875
+ "grad_norm": 0.07634846186806633,
1876
+ "learning_rate": 5.19362901488778e-07,
1877
+ "loss": 0.3713,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.901217861975643,
1882
+ "grad_norm": 0.07627711053895611,
1883
+ "learning_rate": 4.1045412864838765e-07,
1884
+ "loss": 0.3722,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.912043301759134,
1889
+ "grad_norm": 0.07557853802708582,
1890
+ "learning_rate": 3.143169938783253e-07,
1891
+ "loss": 0.3744,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.9228687415426253,
1896
+ "grad_norm": 0.08096730663606065,
1897
+ "learning_rate": 2.3096692418820733e-07,
1898
+ "loss": 0.377,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.9336941813261164,
1903
+ "grad_norm": 0.0767483032746884,
1904
+ "learning_rate": 1.6041729466280686e-07,
1905
+ "loss": 0.3725,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.944519621109608,
1910
+ "grad_norm": 0.07637424113539698,
1911
+ "learning_rate": 1.0267942631577932e-07,
1912
+ "loss": 0.3786,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.955345060893099,
1917
+ "grad_norm": 0.07515546978566537,
1918
+ "learning_rate": 5.7762584272937903e-08,
1919
+ "loss": 0.3765,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.96617050067659,
1924
+ "grad_norm": 0.07848788057525896,
1925
+ "learning_rate": 2.5673976285558455e-08,
1926
+ "loss": 0.3746,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.976995940460081,
1931
+ "grad_norm": 0.07564833351349101,
1932
+ "learning_rate": 6.418751573713522e-09,
1933
+ "loss": 0.3818,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.9878213802435725,
1938
+ "grad_norm": 0.07278613437346892,
1939
+ "learning_rate": 0.0,
1940
+ "loss": 0.37,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.9878213802435725,
1945
+ "step": 276,
1946
+ "total_flos": 6.629121904995205e+18,
1947
+ "train_loss": 0.4911867194417594,
1948
+ "train_runtime": 27032.019,
1949
+ "train_samples_per_second": 5.248,
1950
+ "train_steps_per_second": 0.01
1951
+ }
1952
+ ],
1953
+ "logging_steps": 1.0,
1954
+ "max_steps": 276,
1955
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1956
+ "num_train_epochs": 3,
1957
+ "save_steps": 500,
1958
+ "stateful_callbacks": {
1959
+ "TrainerControl": {
1960
+ "args": {
1961
+ "should_epoch_stop": false,
1962
+ "should_evaluate": false,
1963
+ "should_log": false,
1964
+ "should_save": true,
1965
+ "should_training_stop": true
1966
+ },
1967
+ "attributes": {}
1968
+ }
1969
+ },
1970
+ "total_flos": 6.629121904995205e+18,
1971
+ "train_batch_size": 1,
1972
+ "trial_name": null,
1973
+ "trial_params": null
1974
+ }
training_loss.png ADDED