sedrickkeh commited on
Commit
d6d2f24
·
verified ·
1 Parent(s): 04fda8f

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3696 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: global_batchsize_96_lr4e5
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # global_batchsize_96_lr4e5
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: global_batchsize_96_lr4e5
 
16
 
17
  # global_batchsize_96_lr4e5
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the bespokelabs/Bespoke-Stratos-17k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.994263862332696,
3
+ "total_flos": 5.620362022127534e+17,
4
+ "train_loss": 0.4276364711452261,
5
+ "train_runtime": 8560.5176,
6
+ "train_samples_per_second": 5.856,
7
+ "train_steps_per_second": 0.061
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.994263862332696,
3
+ "total_flos": 5.620362022127534e+17,
4
+ "train_loss": 0.4276364711452261,
5
+ "train_runtime": 8560.5176,
6
+ "train_samples_per_second": 5.856,
7
+ "train_steps_per_second": 0.061
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3696 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.994263862332696,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 522,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0057361376673040155,
13
+ "grad_norm": 5.963601353196484,
14
+ "learning_rate": 7.547169811320755e-07,
15
+ "loss": 0.8872,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.011472275334608031,
20
+ "grad_norm": 6.333467701978284,
21
+ "learning_rate": 1.509433962264151e-06,
22
+ "loss": 0.9165,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.017208413001912046,
27
+ "grad_norm": 6.231014140658969,
28
+ "learning_rate": 2.2641509433962266e-06,
29
+ "loss": 0.9408,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.022944550669216062,
34
+ "grad_norm": 5.646301524394669,
35
+ "learning_rate": 3.018867924528302e-06,
36
+ "loss": 0.8925,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.028680688336520075,
41
+ "grad_norm": 4.6749029765975045,
42
+ "learning_rate": 3.7735849056603777e-06,
43
+ "loss": 0.8569,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.03441682600382409,
48
+ "grad_norm": 4.477470504435412,
49
+ "learning_rate": 4.528301886792453e-06,
50
+ "loss": 0.8331,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.040152963671128104,
55
+ "grad_norm": 2.469128428269406,
56
+ "learning_rate": 5.283018867924529e-06,
57
+ "loss": 0.8192,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.045889101338432124,
62
+ "grad_norm": 3.1842562805095596,
63
+ "learning_rate": 6.037735849056604e-06,
64
+ "loss": 0.7936,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.05162523900573614,
69
+ "grad_norm": 4.1014744450012195,
70
+ "learning_rate": 6.792452830188679e-06,
71
+ "loss": 0.7749,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.05736137667304015,
76
+ "grad_norm": 4.176176317229083,
77
+ "learning_rate": 7.5471698113207555e-06,
78
+ "loss": 0.8084,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.06309751434034416,
83
+ "grad_norm": 3.5718306849844206,
84
+ "learning_rate": 8.301886792452832e-06,
85
+ "loss": 0.7579,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.06883365200764818,
90
+ "grad_norm": 2.9545908685425166,
91
+ "learning_rate": 9.056603773584907e-06,
92
+ "loss": 0.6838,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.0745697896749522,
97
+ "grad_norm": 2.484202012476629,
98
+ "learning_rate": 9.811320754716981e-06,
99
+ "loss": 0.7421,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.08030592734225621,
104
+ "grad_norm": 1.6256320736281968,
105
+ "learning_rate": 1.0566037735849058e-05,
106
+ "loss": 0.6922,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.08604206500956023,
111
+ "grad_norm": 1.8910779905338204,
112
+ "learning_rate": 1.1320754716981132e-05,
113
+ "loss": 0.695,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.09177820267686425,
118
+ "grad_norm": 2.1618666538191085,
119
+ "learning_rate": 1.2075471698113209e-05,
120
+ "loss": 0.6969,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.09751434034416825,
125
+ "grad_norm": 1.6536038409758815,
126
+ "learning_rate": 1.2830188679245283e-05,
127
+ "loss": 0.6608,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.10325047801147227,
132
+ "grad_norm": 1.1899674167485872,
133
+ "learning_rate": 1.3584905660377358e-05,
134
+ "loss": 0.6611,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.1089866156787763,
139
+ "grad_norm": 1.3839358683063427,
140
+ "learning_rate": 1.4339622641509435e-05,
141
+ "loss": 0.5937,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.1147227533460803,
146
+ "grad_norm": 1.2164557799105977,
147
+ "learning_rate": 1.5094339622641511e-05,
148
+ "loss": 0.6311,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.12045889101338432,
153
+ "grad_norm": 0.9617228211418869,
154
+ "learning_rate": 1.5849056603773586e-05,
155
+ "loss": 0.613,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.12619502868068833,
160
+ "grad_norm": 0.9112538434649583,
161
+ "learning_rate": 1.6603773584905664e-05,
162
+ "loss": 0.6066,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.13193116634799235,
167
+ "grad_norm": 0.9079396604897542,
168
+ "learning_rate": 1.735849056603774e-05,
169
+ "loss": 0.5748,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.13766730401529637,
174
+ "grad_norm": 1.0350466631308726,
175
+ "learning_rate": 1.8113207547169813e-05,
176
+ "loss": 0.6075,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.14340344168260039,
181
+ "grad_norm": 0.7428776620391337,
182
+ "learning_rate": 1.8867924528301888e-05,
183
+ "loss": 0.5943,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.1491395793499044,
188
+ "grad_norm": 0.8363548105185957,
189
+ "learning_rate": 1.9622641509433963e-05,
190
+ "loss": 0.5737,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.15487571701720843,
195
+ "grad_norm": 1.110084813808486,
196
+ "learning_rate": 2.037735849056604e-05,
197
+ "loss": 0.6161,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.16061185468451242,
202
+ "grad_norm": 0.6819468789186882,
203
+ "learning_rate": 2.1132075471698115e-05,
204
+ "loss": 0.594,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.16634799235181644,
209
+ "grad_norm": 1.0895642393194147,
210
+ "learning_rate": 2.188679245283019e-05,
211
+ "loss": 0.5809,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.17208413001912046,
216
+ "grad_norm": 0.9651676521976803,
217
+ "learning_rate": 2.2641509433962265e-05,
218
+ "loss": 0.5813,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.17782026768642448,
223
+ "grad_norm": 0.8124804726360065,
224
+ "learning_rate": 2.339622641509434e-05,
225
+ "loss": 0.5523,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.1835564053537285,
230
+ "grad_norm": 0.851159676858117,
231
+ "learning_rate": 2.4150943396226418e-05,
232
+ "loss": 0.5376,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.18929254302103252,
237
+ "grad_norm": 0.8124902743389897,
238
+ "learning_rate": 2.4905660377358492e-05,
239
+ "loss": 0.5652,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.1950286806883365,
244
+ "grad_norm": 0.8368258661976667,
245
+ "learning_rate": 2.5660377358490567e-05,
246
+ "loss": 0.5927,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.20076481835564053,
251
+ "grad_norm": 0.653616572010454,
252
+ "learning_rate": 2.641509433962264e-05,
253
+ "loss": 0.5668,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.20650095602294455,
258
+ "grad_norm": 0.7162845997163322,
259
+ "learning_rate": 2.7169811320754716e-05,
260
+ "loss": 0.5569,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.21223709369024857,
265
+ "grad_norm": 0.689294680809673,
266
+ "learning_rate": 2.7924528301886794e-05,
267
+ "loss": 0.5566,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.2179732313575526,
272
+ "grad_norm": 0.872345722524905,
273
+ "learning_rate": 2.867924528301887e-05,
274
+ "loss": 0.5757,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.2237093690248566,
279
+ "grad_norm": 0.8894547605087567,
280
+ "learning_rate": 2.9433962264150944e-05,
281
+ "loss": 0.5794,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.2294455066921606,
286
+ "grad_norm": 0.6582795524486181,
287
+ "learning_rate": 3.0188679245283022e-05,
288
+ "loss": 0.5319,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.23518164435946462,
293
+ "grad_norm": 2.7193829449558033,
294
+ "learning_rate": 3.09433962264151e-05,
295
+ "loss": 0.587,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.24091778202676864,
300
+ "grad_norm": 0.9717090471397071,
301
+ "learning_rate": 3.169811320754717e-05,
302
+ "loss": 0.5268,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.24665391969407266,
307
+ "grad_norm": 0.9224645496458574,
308
+ "learning_rate": 3.245283018867925e-05,
309
+ "loss": 0.5802,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.25239005736137665,
314
+ "grad_norm": 0.8938202665523605,
315
+ "learning_rate": 3.320754716981133e-05,
316
+ "loss": 0.5766,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.25812619502868067,
321
+ "grad_norm": 0.9583812403407647,
322
+ "learning_rate": 3.39622641509434e-05,
323
+ "loss": 0.561,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.2638623326959847,
328
+ "grad_norm": 1.228357544928824,
329
+ "learning_rate": 3.471698113207548e-05,
330
+ "loss": 0.5193,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.2695984703632887,
335
+ "grad_norm": 1.1698249381113741,
336
+ "learning_rate": 3.547169811320755e-05,
337
+ "loss": 0.5639,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.27533460803059273,
342
+ "grad_norm": 0.8489845786136891,
343
+ "learning_rate": 3.6226415094339626e-05,
344
+ "loss": 0.549,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.28107074569789675,
349
+ "grad_norm": 1.57687219740748,
350
+ "learning_rate": 3.6981132075471704e-05,
351
+ "loss": 0.5742,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.28680688336520077,
356
+ "grad_norm": 0.8718037736589133,
357
+ "learning_rate": 3.7735849056603776e-05,
358
+ "loss": 0.5326,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.2925430210325048,
363
+ "grad_norm": 1.2871827675643652,
364
+ "learning_rate": 3.8490566037735854e-05,
365
+ "loss": 0.5245,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.2982791586998088,
370
+ "grad_norm": 1.0013962294494378,
371
+ "learning_rate": 3.9245283018867925e-05,
372
+ "loss": 0.5621,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.30401529636711283,
377
+ "grad_norm": 1.1733505550953005,
378
+ "learning_rate": 4e-05,
379
+ "loss": 0.5527,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.30975143403441685,
384
+ "grad_norm": 0.8228183926039204,
385
+ "learning_rate": 3.999955130375398e-05,
386
+ "loss": 0.5207,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.3154875717017208,
391
+ "grad_norm": 0.9720081493962336,
392
+ "learning_rate": 3.999820523514873e-05,
393
+ "loss": 0.5388,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.32122370936902483,
398
+ "grad_norm": 0.8768396168768982,
399
+ "learning_rate": 3.9995961854581855e-05,
400
+ "loss": 0.5443,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.32695984703632885,
405
+ "grad_norm": 0.9885103652652149,
406
+ "learning_rate": 3.999282126271299e-05,
407
+ "loss": 0.5475,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.3326959847036329,
412
+ "grad_norm": 0.7263822248844192,
413
+ "learning_rate": 3.998878360045933e-05,
414
+ "loss": 0.5471,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.3384321223709369,
419
+ "grad_norm": 0.7898997625317963,
420
+ "learning_rate": 3.998384904898926e-05,
421
+ "loss": 0.532,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.3441682600382409,
426
+ "grad_norm": 0.7388781217225304,
427
+ "learning_rate": 3.997801782971423e-05,
428
+ "loss": 0.5196,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.34990439770554493,
433
+ "grad_norm": 0.7257057362841633,
434
+ "learning_rate": 3.997129020427888e-05,
435
+ "loss": 0.5485,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.35564053537284895,
440
+ "grad_norm": 0.6438468755093205,
441
+ "learning_rate": 3.996366647454924e-05,
442
+ "loss": 0.5466,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.361376673040153,
447
+ "grad_norm": 0.6663878490068373,
448
+ "learning_rate": 3.9955146982599194e-05,
449
+ "loss": 0.5468,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.367112810707457,
454
+ "grad_norm": 0.6745599593845647,
455
+ "learning_rate": 3.9945732110695145e-05,
456
+ "loss": 0.525,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.372848948374761,
461
+ "grad_norm": 0.7081809867814687,
462
+ "learning_rate": 3.993542228127886e-05,
463
+ "loss": 0.5382,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.37858508604206503,
468
+ "grad_norm": 0.7366611396520816,
469
+ "learning_rate": 3.992421795694853e-05,
470
+ "loss": 0.5431,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.384321223709369,
475
+ "grad_norm": 0.7027778770800306,
476
+ "learning_rate": 3.9912119640437965e-05,
477
+ "loss": 0.5154,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.390057361376673,
482
+ "grad_norm": 0.6666822720365386,
483
+ "learning_rate": 3.989912787459409e-05,
484
+ "loss": 0.527,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.39579349904397704,
489
+ "grad_norm": 0.5660749653496684,
490
+ "learning_rate": 3.9885243242352565e-05,
491
+ "loss": 0.5351,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.40152963671128106,
496
+ "grad_norm": 0.5576960477632893,
497
+ "learning_rate": 3.987046636671162e-05,
498
+ "loss": 0.4824,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.4072657743785851,
503
+ "grad_norm": 0.658340932840387,
504
+ "learning_rate": 3.9854797910704124e-05,
505
+ "loss": 0.5364,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.4130019120458891,
510
+ "grad_norm": 0.6117526542482664,
511
+ "learning_rate": 3.9838238577367816e-05,
512
+ "loss": 0.5014,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.4187380497131931,
517
+ "grad_norm": 0.5936168327692725,
518
+ "learning_rate": 3.982078910971376e-05,
519
+ "loss": 0.5349,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.42447418738049714,
524
+ "grad_norm": 0.687524043308455,
525
+ "learning_rate": 3.980245029069302e-05,
526
+ "loss": 0.5334,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.43021032504780116,
531
+ "grad_norm": 0.6835492486583609,
532
+ "learning_rate": 3.978322294316153e-05,
533
+ "loss": 0.5509,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.4359464627151052,
538
+ "grad_norm": 0.5286499638619044,
539
+ "learning_rate": 3.976310792984315e-05,
540
+ "loss": 0.5323,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.4416826003824092,
545
+ "grad_norm": 0.6642388755587706,
546
+ "learning_rate": 3.974210615329098e-05,
547
+ "loss": 0.5451,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.4474187380497132,
552
+ "grad_norm": 0.4999354398609915,
553
+ "learning_rate": 3.9720218555846834e-05,
554
+ "loss": 0.5339,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.45315487571701724,
559
+ "grad_norm": 0.642751208835366,
560
+ "learning_rate": 3.9697446119599015e-05,
561
+ "loss": 0.544,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.4588910133843212,
566
+ "grad_norm": 0.719086166881077,
567
+ "learning_rate": 3.967378986633818e-05,
568
+ "loss": 0.5256,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.4646271510516252,
573
+ "grad_norm": 0.6270310635224952,
574
+ "learning_rate": 3.964925085751152e-05,
575
+ "loss": 0.53,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.47036328871892924,
580
+ "grad_norm": 0.6955843238682398,
581
+ "learning_rate": 3.9623830194175175e-05,
582
+ "loss": 0.552,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.47609942638623326,
587
+ "grad_norm": 0.6300967187312061,
588
+ "learning_rate": 3.9597529016944746e-05,
589
+ "loss": 0.5265,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.4818355640535373,
594
+ "grad_norm": 0.6927514450309129,
595
+ "learning_rate": 3.9570348505944185e-05,
596
+ "loss": 0.5389,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.4875717017208413,
601
+ "grad_norm": 0.6581382765482165,
602
+ "learning_rate": 3.9542289880752827e-05,
603
+ "loss": 0.5258,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.4933078393881453,
608
+ "grad_norm": 0.6347863955072047,
609
+ "learning_rate": 3.951335440035063e-05,
610
+ "loss": 0.5295,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.49904397705544934,
615
+ "grad_norm": 0.7550386421946482,
616
+ "learning_rate": 3.948354336306176e-05,
617
+ "loss": 0.5516,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.5047801147227533,
622
+ "grad_norm": 0.5280267134452366,
623
+ "learning_rate": 3.945285810649626e-05,
624
+ "loss": 0.5315,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.5105162523900574,
629
+ "grad_norm": 0.649947445862538,
630
+ "learning_rate": 3.942130000749008e-05,
631
+ "loss": 0.5415,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.5162523900573613,
636
+ "grad_norm": 0.5480518529513726,
637
+ "learning_rate": 3.938887048204326e-05,
638
+ "loss": 0.5465,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.5219885277246654,
643
+ "grad_norm": 0.5610828231392423,
644
+ "learning_rate": 3.935557098525644e-05,
645
+ "loss": 0.5005,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.5277246653919694,
650
+ "grad_norm": 0.5706185940759887,
651
+ "learning_rate": 3.9321403011265546e-05,
652
+ "loss": 0.5189,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.5334608030592735,
657
+ "grad_norm": 0.5626627671265411,
658
+ "learning_rate": 3.9286368093174745e-05,
659
+ "loss": 0.5277,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.5391969407265774,
664
+ "grad_norm": 0.6290463734820702,
665
+ "learning_rate": 3.925046780298764e-05,
666
+ "loss": 0.5237,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.5449330783938815,
671
+ "grad_norm": 0.5701628353252369,
672
+ "learning_rate": 3.921370375153681e-05,
673
+ "loss": 0.5348,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.5506692160611855,
678
+ "grad_norm": 0.6186142129858236,
679
+ "learning_rate": 3.917607758841141e-05,
680
+ "loss": 0.5349,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.5564053537284895,
685
+ "grad_norm": 0.4973723214529781,
686
+ "learning_rate": 3.913759100188327e-05,
687
+ "loss": 0.5061,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.5621414913957935,
692
+ "grad_norm": 0.682743340827704,
693
+ "learning_rate": 3.9098245718831076e-05,
694
+ "loss": 0.5615,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.5678776290630975,
699
+ "grad_norm": 0.6357989822661191,
700
+ "learning_rate": 3.905804350466291e-05,
701
+ "loss": 0.5243,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.5736137667304015,
706
+ "grad_norm": 0.5449769248133205,
707
+ "learning_rate": 3.901698616323703e-05,
708
+ "loss": 0.5155,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.5793499043977055,
713
+ "grad_norm": 0.6266775770075623,
714
+ "learning_rate": 3.897507553678093e-05,
715
+ "loss": 0.5451,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.5850860420650096,
720
+ "grad_norm": 0.7475144523577113,
721
+ "learning_rate": 3.893231350580869e-05,
722
+ "loss": 0.5383,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.5908221797323135,
727
+ "grad_norm": 0.5434812815586433,
728
+ "learning_rate": 3.888870198903658e-05,
729
+ "loss": 0.5316,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.5965583173996176,
734
+ "grad_norm": 0.6008597770179454,
735
+ "learning_rate": 3.8844242943297e-05,
736
+ "loss": 0.523,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.6022944550669216,
741
+ "grad_norm": 0.6384325056734049,
742
+ "learning_rate": 3.879893836345062e-05,
743
+ "loss": 0.5153,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.6080305927342257,
748
+ "grad_norm": 0.5480218749548357,
749
+ "learning_rate": 3.875279028229695e-05,
750
+ "loss": 0.5432,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.6137667304015296,
755
+ "grad_norm": 0.6160281910387104,
756
+ "learning_rate": 3.870580077048307e-05,
757
+ "loss": 0.5296,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.6195028680688337,
762
+ "grad_norm": 0.6894563819781858,
763
+ "learning_rate": 3.865797193641072e-05,
764
+ "loss": 0.5355,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.6252390057361377,
769
+ "grad_norm": 0.4774944165107399,
770
+ "learning_rate": 3.8609305926141735e-05,
771
+ "loss": 0.4964,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.6309751434034416,
776
+ "grad_norm": 0.7099537904032711,
777
+ "learning_rate": 3.855980492330173e-05,
778
+ "loss": 0.5399,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.6367112810707457,
783
+ "grad_norm": 0.6001030131052923,
784
+ "learning_rate": 3.850947114898212e-05,
785
+ "loss": 0.54,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.6424474187380497,
790
+ "grad_norm": 0.6169400599723738,
791
+ "learning_rate": 3.8458306861640465e-05,
792
+ "loss": 0.5478,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.6481835564053537,
797
+ "grad_norm": 0.6331995497335126,
798
+ "learning_rate": 3.840631435699912e-05,
799
+ "loss": 0.5089,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.6539196940726577,
804
+ "grad_norm": 0.6758544384585873,
805
+ "learning_rate": 3.835349596794226e-05,
806
+ "loss": 0.524,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.6596558317399618,
811
+ "grad_norm": 0.6066427921666631,
812
+ "learning_rate": 3.829985406441118e-05,
813
+ "loss": 0.5371,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.6653919694072657,
818
+ "grad_norm": 0.6205375496679291,
819
+ "learning_rate": 3.8245391053297936e-05,
820
+ "loss": 0.4979,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.6711281070745698,
825
+ "grad_norm": 0.5806033479161776,
826
+ "learning_rate": 3.8190109378337413e-05,
827
+ "loss": 0.5239,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.6768642447418738,
832
+ "grad_norm": 0.6460511560696024,
833
+ "learning_rate": 3.813401151999759e-05,
834
+ "loss": 0.5475,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.6826003824091779,
839
+ "grad_norm": 0.5453484149762959,
840
+ "learning_rate": 3.807709999536834e-05,
841
+ "loss": 0.5395,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.6883365200764818,
846
+ "grad_norm": 0.5318167624766734,
847
+ "learning_rate": 3.801937735804838e-05,
848
+ "loss": 0.5087,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.6940726577437859,
853
+ "grad_norm": 0.8271638416761657,
854
+ "learning_rate": 3.7960846198030804e-05,
855
+ "loss": 0.5453,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.6998087954110899,
860
+ "grad_norm": 0.6479532137119753,
861
+ "learning_rate": 3.790150914158677e-05,
862
+ "loss": 0.5043,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.7055449330783938,
867
+ "grad_norm": 0.7435964195190743,
868
+ "learning_rate": 3.784136885114773e-05,
869
+ "loss": 0.5129,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.7112810707456979,
874
+ "grad_norm": 0.8946003605016197,
875
+ "learning_rate": 3.7780428025185954e-05,
876
+ "loss": 0.5533,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.7170172084130019,
881
+ "grad_norm": 0.6464116296407747,
882
+ "learning_rate": 3.77186893980934e-05,
883
+ "loss": 0.5421,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.722753346080306,
888
+ "grad_norm": 0.7126674023402929,
889
+ "learning_rate": 3.765615574005911e-05,
890
+ "loss": 0.5139,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.7284894837476099,
895
+ "grad_norm": 0.8135984381109922,
896
+ "learning_rate": 3.7592829856944835e-05,
897
+ "loss": 0.511,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.734225621414914,
902
+ "grad_norm": 0.7828468225319082,
903
+ "learning_rate": 3.752871459015918e-05,
904
+ "loss": 0.5286,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.739961759082218,
909
+ "grad_norm": 0.642287015277123,
910
+ "learning_rate": 3.74638128165301e-05,
911
+ "loss": 0.5329,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.745697896749522,
916
+ "grad_norm": 0.5442493722807862,
917
+ "learning_rate": 3.739812744817581e-05,
918
+ "loss": 0.5362,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.751434034416826,
923
+ "grad_norm": 0.5568845351714643,
924
+ "learning_rate": 3.733166143237413e-05,
925
+ "loss": 0.5035,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.7571701720841301,
930
+ "grad_norm": 0.49191832987393536,
931
+ "learning_rate": 3.7264417751430244e-05,
932
+ "loss": 0.5085,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.762906309751434,
937
+ "grad_norm": 0.6805242608433807,
938
+ "learning_rate": 3.7196399422542866e-05,
939
+ "loss": 0.5065,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.768642447418738,
944
+ "grad_norm": 0.5897633089426585,
945
+ "learning_rate": 3.712760949766888e-05,
946
+ "loss": 0.5038,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.7743785850860421,
951
+ "grad_norm": 0.6094976285430489,
952
+ "learning_rate": 3.70580510633864e-05,
953
+ "loss": 0.5008,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.780114722753346,
958
+ "grad_norm": 0.5467744310721907,
959
+ "learning_rate": 3.6987727240756246e-05,
960
+ "loss": 0.5142,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.7858508604206501,
965
+ "grad_norm": 0.5880627703365717,
966
+ "learning_rate": 3.691664118518195e-05,
967
+ "loss": 0.4994,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.7915869980879541,
972
+ "grad_norm": 0.5006717341236084,
973
+ "learning_rate": 3.6844796086268136e-05,
974
+ "loss": 0.5164,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.7973231357552581,
979
+ "grad_norm": 0.5642072424368477,
980
+ "learning_rate": 3.677219516767743e-05,
981
+ "loss": 0.5349,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.8030592734225621,
986
+ "grad_norm": 0.5741831253551103,
987
+ "learning_rate": 3.669884168698578e-05,
988
+ "loss": 0.559,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.8087954110898662,
993
+ "grad_norm": 0.5577991231255239,
994
+ "learning_rate": 3.6624738935536336e-05,
995
+ "loss": 0.5082,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.8145315487571702,
1000
+ "grad_norm": 0.6263509656905389,
1001
+ "learning_rate": 3.654989023829174e-05,
1002
+ "loss": 0.5401,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.8202676864244742,
1007
+ "grad_norm": 0.562818325762248,
1008
+ "learning_rate": 3.6474298953684945e-05,
1009
+ "loss": 0.5071,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.8260038240917782,
1014
+ "grad_norm": 0.5540399435211395,
1015
+ "learning_rate": 3.639796847346849e-05,
1016
+ "loss": 0.5343,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.8317399617590823,
1021
+ "grad_norm": 0.5580743271553504,
1022
+ "learning_rate": 3.6320902222562405e-05,
1023
+ "loss": 0.515,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.8374760994263862,
1028
+ "grad_norm": 0.5846568206692573,
1029
+ "learning_rate": 3.62431036589004e-05,
1030
+ "loss": 0.5235,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.8432122370936902,
1035
+ "grad_norm": 0.6959565954811155,
1036
+ "learning_rate": 3.616457627327484e-05,
1037
+ "loss": 0.5075,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.8489483747609943,
1042
+ "grad_norm": 0.565057362201928,
1043
+ "learning_rate": 3.6085323589180046e-05,
1044
+ "loss": 0.5092,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.8546845124282982,
1049
+ "grad_norm": 0.6281295561065597,
1050
+ "learning_rate": 3.600534916265419e-05,
1051
+ "loss": 0.4943,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.8604206500956023,
1056
+ "grad_norm": 0.6023614171022365,
1057
+ "learning_rate": 3.592465658211977e-05,
1058
+ "loss": 0.5133,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.8661567877629063,
1063
+ "grad_norm": 0.6315201878036348,
1064
+ "learning_rate": 3.5843249468222585e-05,
1065
+ "loss": 0.5264,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.8718929254302104,
1070
+ "grad_norm": 0.6634687345841984,
1071
+ "learning_rate": 3.5761131473669285e-05,
1072
+ "loss": 0.4759,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.8776290630975143,
1077
+ "grad_norm": 0.6850113724699497,
1078
+ "learning_rate": 3.567830628306344e-05,
1079
+ "loss": 0.5335,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.8833652007648184,
1084
+ "grad_norm": 0.7083577814147579,
1085
+ "learning_rate": 3.5594777612740263e-05,
1086
+ "loss": 0.4993,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.8891013384321224,
1091
+ "grad_norm": 0.7378709536755256,
1092
+ "learning_rate": 3.551054921059985e-05,
1093
+ "loss": 0.5176,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.8948374760994264,
1098
+ "grad_norm": 0.7648244850245753,
1099
+ "learning_rate": 3.542562485593897e-05,
1100
+ "loss": 0.5238,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.9005736137667304,
1105
+ "grad_norm": 0.6956157652186921,
1106
+ "learning_rate": 3.5340008359281546e-05,
1107
+ "loss": 0.501,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.9063097514340345,
1112
+ "grad_norm": 0.7645790590701518,
1113
+ "learning_rate": 3.525370356220764e-05,
1114
+ "loss": 0.5345,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.9120458891013384,
1119
+ "grad_norm": 0.6517490678032604,
1120
+ "learning_rate": 3.5166714337181104e-05,
1121
+ "loss": 0.5018,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.9177820267686424,
1126
+ "grad_norm": 0.5764447491349046,
1127
+ "learning_rate": 3.50790445873758e-05,
1128
+ "loss": 0.5078,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.9235181644359465,
1133
+ "grad_norm": 0.6747308853100928,
1134
+ "learning_rate": 3.4990698246500484e-05,
1135
+ "loss": 0.5256,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.9292543021032504,
1140
+ "grad_norm": 0.47711018256334037,
1141
+ "learning_rate": 3.490167927862233e-05,
1142
+ "loss": 0.4722,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.9349904397705545,
1147
+ "grad_norm": 0.6778658770774263,
1148
+ "learning_rate": 3.481199167798899e-05,
1149
+ "loss": 0.5223,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.9407265774378585,
1154
+ "grad_norm": 0.4558533116863511,
1155
+ "learning_rate": 3.4721639468849436e-05,
1156
+ "loss": 0.5213,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.9464627151051626,
1161
+ "grad_norm": 0.6385762668945828,
1162
+ "learning_rate": 3.463062670527338e-05,
1163
+ "loss": 0.5273,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.9521988527724665,
1168
+ "grad_norm": 0.4616066439052544,
1169
+ "learning_rate": 3.4538957470969365e-05,
1170
+ "loss": 0.4904,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.9579349904397706,
1175
+ "grad_norm": 0.6031035010764613,
1176
+ "learning_rate": 3.444663587910151e-05,
1177
+ "loss": 0.4922,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.9636711281070746,
1182
+ "grad_norm": 0.4890495218308744,
1183
+ "learning_rate": 3.435366607210499e-05,
1184
+ "loss": 0.4877,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.9694072657743786,
1189
+ "grad_norm": 0.6620804135308059,
1190
+ "learning_rate": 3.426005222150014e-05,
1191
+ "loss": 0.5106,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.9751434034416826,
1196
+ "grad_norm": 0.5095511322768239,
1197
+ "learning_rate": 3.41657985277053e-05,
1198
+ "loss": 0.5008,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.9808795411089866,
1203
+ "grad_norm": 0.6827188978217906,
1204
+ "learning_rate": 3.407090921984832e-05,
1205
+ "loss": 0.5477,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.9866156787762906,
1210
+ "grad_norm": 0.5541219385903691,
1211
+ "learning_rate": 3.397538855557684e-05,
1212
+ "loss": 0.5009,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.9923518164435946,
1217
+ "grad_norm": 0.6443008399746032,
1218
+ "learning_rate": 3.387924082086718e-05,
1219
+ "loss": 0.5332,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.9980879541108987,
1224
+ "grad_norm": 0.4936165614613112,
1225
+ "learning_rate": 3.378247032983213e-05,
1226
+ "loss": 0.522,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.0038240917782026,
1231
+ "grad_norm": 0.9746986187989416,
1232
+ "learning_rate": 3.368508142452728e-05,
1233
+ "loss": 0.7212,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.0095602294455066,
1238
+ "grad_norm": 0.6720620316515331,
1239
+ "learning_rate": 3.358707847475626e-05,
1240
+ "loss": 0.4198,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.0152963671128108,
1245
+ "grad_norm": 0.6268806895754554,
1246
+ "learning_rate": 3.348846587787462e-05,
1247
+ "loss": 0.461,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.0210325047801148,
1252
+ "grad_norm": 0.7216148037661133,
1253
+ "learning_rate": 3.3389248058592576e-05,
1254
+ "loss": 0.4066,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.0267686424474187,
1259
+ "grad_norm": 0.6818445339544676,
1260
+ "learning_rate": 3.328942946877644e-05,
1261
+ "loss": 0.3977,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.0325047801147227,
1266
+ "grad_norm": 0.6950993166160578,
1267
+ "learning_rate": 3.318901458724885e-05,
1268
+ "loss": 0.4345,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.0382409177820269,
1273
+ "grad_norm": 0.6428355368495283,
1274
+ "learning_rate": 3.308800791958785e-05,
1275
+ "loss": 0.3577,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.0439770554493308,
1280
+ "grad_norm": 0.5373947494002963,
1281
+ "learning_rate": 3.2986413997924706e-05,
1282
+ "loss": 0.4369,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.0497131931166348,
1287
+ "grad_norm": 0.6925796288170799,
1288
+ "learning_rate": 3.2884237380740545e-05,
1289
+ "loss": 0.4328,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.0554493307839388,
1294
+ "grad_norm": 0.5233829993400329,
1295
+ "learning_rate": 3.278148265266182e-05,
1296
+ "loss": 0.4174,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.0611854684512427,
1301
+ "grad_norm": 0.6185297505581466,
1302
+ "learning_rate": 3.267815442425459e-05,
1303
+ "loss": 0.3828,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.066921606118547,
1308
+ "grad_norm": 0.6274152460265636,
1309
+ "learning_rate": 3.25742573318177e-05,
1310
+ "loss": 0.4549,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.0726577437858509,
1315
+ "grad_norm": 0.6366347848494356,
1316
+ "learning_rate": 3.246979603717467e-05,
1317
+ "loss": 0.4203,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.0783938814531548,
1322
+ "grad_norm": 0.6227490389766099,
1323
+ "learning_rate": 3.236477522746459e-05,
1324
+ "loss": 0.4675,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.0841300191204588,
1329
+ "grad_norm": 0.5094295149535436,
1330
+ "learning_rate": 3.2259199614931745e-05,
1331
+ "loss": 0.3542,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.089866156787763,
1336
+ "grad_norm": 0.7037793847977521,
1337
+ "learning_rate": 3.215307393671426e-05,
1338
+ "loss": 0.4785,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.095602294455067,
1343
+ "grad_norm": 0.5619740614381676,
1344
+ "learning_rate": 3.204640295463146e-05,
1345
+ "loss": 0.3886,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.101338432122371,
1350
+ "grad_norm": 0.519062950155675,
1351
+ "learning_rate": 3.193919145497028e-05,
1352
+ "loss": 0.3842,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.107074569789675,
1357
+ "grad_norm": 0.5853788545600012,
1358
+ "learning_rate": 3.1831444248270455e-05,
1359
+ "loss": 0.423,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.1128107074569789,
1364
+ "grad_norm": 0.4775535757004622,
1365
+ "learning_rate": 3.17231661691087e-05,
1366
+ "loss": 0.4239,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.118546845124283,
1371
+ "grad_norm": 0.5172569912420082,
1372
+ "learning_rate": 3.161436207588178e-05,
1373
+ "loss": 0.425,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.124282982791587,
1378
+ "grad_norm": 0.5147855471578512,
1379
+ "learning_rate": 3.1505036850588516e-05,
1380
+ "loss": 0.3557,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.130019120458891,
1385
+ "grad_norm": 0.5476099573273011,
1386
+ "learning_rate": 3.139519539861074e-05,
1387
+ "loss": 0.4791,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.135755258126195,
1392
+ "grad_norm": 0.5619357244873963,
1393
+ "learning_rate": 3.128484264849314e-05,
1394
+ "loss": 0.4214,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.1414913957934991,
1399
+ "grad_norm": 0.48517078514017925,
1400
+ "learning_rate": 3.1173983551722205e-05,
1401
+ "loss": 0.3698,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.147227533460803,
1406
+ "grad_norm": 0.6343332709061799,
1407
+ "learning_rate": 3.106262308250399e-05,
1408
+ "loss": 0.3882,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.152963671128107,
1413
+ "grad_norm": 0.4706809203743212,
1414
+ "learning_rate": 3.0950766237540946e-05,
1415
+ "loss": 0.3937,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.158699808795411,
1420
+ "grad_norm": 0.6399176928230911,
1421
+ "learning_rate": 3.083841803580771e-05,
1422
+ "loss": 0.4585,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.1644359464627152,
1427
+ "grad_norm": 0.4919902699693636,
1428
+ "learning_rate": 3.072558351832592e-05,
1429
+ "loss": 0.3764,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.1701720841300192,
1434
+ "grad_norm": 0.6185212786022399,
1435
+ "learning_rate": 3.0612267747938015e-05,
1436
+ "loss": 0.4736,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.1759082217973231,
1441
+ "grad_norm": 0.5805762135464895,
1442
+ "learning_rate": 3.0498475809080082e-05,
1443
+ "loss": 0.4208,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.181644359464627,
1448
+ "grad_norm": 0.5097240529240963,
1449
+ "learning_rate": 3.03842128075537e-05,
1450
+ "loss": 0.4024,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.1873804971319313,
1455
+ "grad_norm": 0.591913249803808,
1456
+ "learning_rate": 3.026948387029684e-05,
1457
+ "loss": 0.4055,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.1931166347992352,
1462
+ "grad_norm": 0.5073228529458789,
1463
+ "learning_rate": 3.0154294145153865e-05,
1464
+ "loss": 0.4051,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.1988527724665392,
1469
+ "grad_norm": 0.5492611084308193,
1470
+ "learning_rate": 3.003864880064449e-05,
1471
+ "loss": 0.41,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.2045889101338432,
1476
+ "grad_norm": 0.49487668182682537,
1477
+ "learning_rate": 2.9922553025731907e-05,
1478
+ "loss": 0.4053,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.2103250478011471,
1483
+ "grad_norm": 0.5668757218011339,
1484
+ "learning_rate": 2.9806012029589966e-05,
1485
+ "loss": 0.4272,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.2160611854684513,
1490
+ "grad_norm": 0.4975892481813516,
1491
+ "learning_rate": 2.9689031041369406e-05,
1492
+ "loss": 0.4182,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.2217973231357553,
1497
+ "grad_norm": 0.5294244433263008,
1498
+ "learning_rate": 2.9571615309963255e-05,
1499
+ "loss": 0.3871,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.2275334608030593,
1504
+ "grad_norm": 0.5243327767554817,
1505
+ "learning_rate": 2.9453770103771308e-05,
1506
+ "loss": 0.39,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.2332695984703632,
1511
+ "grad_norm": 0.48558339355845753,
1512
+ "learning_rate": 2.9335500710463725e-05,
1513
+ "loss": 0.435,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.2390057361376674,
1518
+ "grad_norm": 0.5519168520623398,
1519
+ "learning_rate": 2.9216812436743788e-05,
1520
+ "loss": 0.4313,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.2447418738049714,
1525
+ "grad_norm": 0.4381015639162095,
1526
+ "learning_rate": 2.9097710608109776e-05,
1527
+ "loss": 0.3601,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.2504780114722753,
1532
+ "grad_norm": 0.5354350555855661,
1533
+ "learning_rate": 2.8978200568616036e-05,
1534
+ "loss": 0.3711,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.2562141491395793,
1539
+ "grad_norm": 0.48392108469684075,
1540
+ "learning_rate": 2.885828768063317e-05,
1541
+ "loss": 0.4385,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.2619502868068833,
1546
+ "grad_norm": 0.5147905754022055,
1547
+ "learning_rate": 2.8737977324607466e-05,
1548
+ "loss": 0.4318,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.2676864244741874,
1553
+ "grad_norm": 0.45875460028412374,
1554
+ "learning_rate": 2.861727489881941e-05,
1555
+ "loss": 0.4165,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.2734225621414914,
1560
+ "grad_norm": 0.46767203325180406,
1561
+ "learning_rate": 2.8496185819141547e-05,
1562
+ "loss": 0.4346,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.2791586998087954,
1567
+ "grad_norm": 0.5325780804765026,
1568
+ "learning_rate": 2.837471551879543e-05,
1569
+ "loss": 0.4488,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.2848948374760996,
1574
+ "grad_norm": 0.45604591940023564,
1575
+ "learning_rate": 2.825286944810783e-05,
1576
+ "loss": 0.4172,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.2906309751434035,
1581
+ "grad_norm": 0.48182478279469737,
1582
+ "learning_rate": 2.8130653074266188e-05,
1583
+ "loss": 0.3899,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 1.2963671128107075,
1588
+ "grad_norm": 0.4285203303941567,
1589
+ "learning_rate": 2.8008071881073342e-05,
1590
+ "loss": 0.4119,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 1.3021032504780115,
1595
+ "grad_norm": 0.5203451219224136,
1596
+ "learning_rate": 2.78851313687014e-05,
1597
+ "loss": 0.4167,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.3078393881453154,
1602
+ "grad_norm": 0.44867616077783923,
1603
+ "learning_rate": 2.7761837053444994e-05,
1604
+ "loss": 0.4428,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 1.3135755258126194,
1609
+ "grad_norm": 0.5176774633567216,
1610
+ "learning_rate": 2.7638194467473776e-05,
1611
+ "loss": 0.4623,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 1.3193116634799236,
1616
+ "grad_norm": 0.41453804129004856,
1617
+ "learning_rate": 2.7514209158584164e-05,
1618
+ "loss": 0.3855,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 1.3250478011472275,
1623
+ "grad_norm": 0.44139671451368523,
1624
+ "learning_rate": 2.7389886689950428e-05,
1625
+ "loss": 0.3704,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 1.3307839388145315,
1630
+ "grad_norm": 0.5091495369537983,
1631
+ "learning_rate": 2.7265232639875043e-05,
1632
+ "loss": 0.4346,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 1.3365200764818357,
1637
+ "grad_norm": 0.4627275608117313,
1638
+ "learning_rate": 2.7140252601538466e-05,
1639
+ "loss": 0.4339,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.3422562141491396,
1644
+ "grad_norm": 0.48547168450981104,
1645
+ "learning_rate": 2.7014952182748083e-05,
1646
+ "loss": 0.4307,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 1.3479923518164436,
1651
+ "grad_norm": 0.47854324223280925,
1652
+ "learning_rate": 2.688933700568666e-05,
1653
+ "loss": 0.4091,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 1.3537284894837476,
1658
+ "grad_norm": 0.4845854941728673,
1659
+ "learning_rate": 2.676341270666003e-05,
1660
+ "loss": 0.4544,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 1.3594646271510515,
1665
+ "grad_norm": 0.45196894051562736,
1666
+ "learning_rate": 2.663718493584422e-05,
1667
+ "loss": 0.3461,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 1.3652007648183555,
1672
+ "grad_norm": 0.543415301575274,
1673
+ "learning_rate": 2.6510659357031917e-05,
1674
+ "loss": 0.4336,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 1.3709369024856597,
1679
+ "grad_norm": 0.4471607463074475,
1680
+ "learning_rate": 2.6383841647378356e-05,
1681
+ "loss": 0.38,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.3766730401529637,
1686
+ "grad_norm": 0.6022022438673463,
1687
+ "learning_rate": 2.6256737497146544e-05,
1688
+ "loss": 0.4709,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 1.3824091778202676,
1693
+ "grad_norm": 0.44800638598268433,
1694
+ "learning_rate": 2.6129352609452003e-05,
1695
+ "loss": 0.4105,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 1.3881453154875718,
1700
+ "grad_norm": 0.4385968231933793,
1701
+ "learning_rate": 2.600169270000682e-05,
1702
+ "loss": 0.3782,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 1.3938814531548758,
1707
+ "grad_norm": 0.48914377606117937,
1708
+ "learning_rate": 2.5873763496863203e-05,
1709
+ "loss": 0.3954,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 1.3996175908221797,
1714
+ "grad_norm": 0.5851945762803631,
1715
+ "learning_rate": 2.574557074015648e-05,
1716
+ "loss": 0.458,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 1.4053537284894837,
1721
+ "grad_norm": 0.46457478071444297,
1722
+ "learning_rate": 2.561712018184752e-05,
1723
+ "loss": 0.438,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.4110898661567877,
1728
+ "grad_norm": 0.5204965149805247,
1729
+ "learning_rate": 2.5488417585464648e-05,
1730
+ "loss": 0.4171,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 1.4168260038240919,
1735
+ "grad_norm": 0.47781885084741565,
1736
+ "learning_rate": 2.535946872584506e-05,
1737
+ "loss": 0.4265,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 1.4225621414913958,
1742
+ "grad_norm": 0.5009930687067327,
1743
+ "learning_rate": 2.523027938887567e-05,
1744
+ "loss": 0.39,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 1.4282982791586998,
1749
+ "grad_norm": 0.5407445516705907,
1750
+ "learning_rate": 2.5100855371233533e-05,
1751
+ "loss": 0.4255,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 1.4340344168260037,
1756
+ "grad_norm": 0.4288547555150977,
1757
+ "learning_rate": 2.4971202480125737e-05,
1758
+ "loss": 0.3925,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 1.439770554493308,
1763
+ "grad_norm": 0.4567682163636214,
1764
+ "learning_rate": 2.4841326533028838e-05,
1765
+ "loss": 0.4283,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 1.445506692160612,
1770
+ "grad_norm": 0.47732054782696987,
1771
+ "learning_rate": 2.4711233357427817e-05,
1772
+ "loss": 0.429,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 1.4512428298279159,
1777
+ "grad_norm": 0.3827981714632121,
1778
+ "learning_rate": 2.458092879055464e-05,
1779
+ "loss": 0.3684,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 1.4569789674952198,
1784
+ "grad_norm": 0.4566303964863475,
1785
+ "learning_rate": 2.445041867912629e-05,
1786
+ "loss": 0.4141,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.4627151051625238,
1791
+ "grad_norm": 0.41932149526107115,
1792
+ "learning_rate": 2.431970887908249e-05,
1793
+ "loss": 0.428,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 1.468451242829828,
1798
+ "grad_norm": 0.4777606018140004,
1799
+ "learning_rate": 2.4188805255322895e-05,
1800
+ "loss": 0.422,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 1.474187380497132,
1805
+ "grad_norm": 0.4146884687116362,
1806
+ "learning_rate": 2.405771368144395e-05,
1807
+ "loss": 0.4407,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 1.479923518164436,
1812
+ "grad_norm": 0.43435634926442834,
1813
+ "learning_rate": 2.3926440039475382e-05,
1814
+ "loss": 0.4004,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 1.48565965583174,
1819
+ "grad_norm": 0.4184729261005328,
1820
+ "learning_rate": 2.3794990219616217e-05,
1821
+ "loss": 0.433,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 1.491395793499044,
1826
+ "grad_norm": 0.4475976249485021,
1827
+ "learning_rate": 2.3663370119970527e-05,
1828
+ "loss": 0.4281,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.497131931166348,
1833
+ "grad_norm": 0.4366125484429576,
1834
+ "learning_rate": 2.353158564628277e-05,
1835
+ "loss": 0.3873,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 1.502868068833652,
1840
+ "grad_norm": 0.4323743190887814,
1841
+ "learning_rate": 2.339964271167282e-05,
1842
+ "loss": 0.3906,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 1.508604206500956,
1847
+ "grad_norm": 0.4349582181643138,
1848
+ "learning_rate": 2.3267547236370604e-05,
1849
+ "loss": 0.4153,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 1.51434034416826,
1854
+ "grad_norm": 0.4300055874488965,
1855
+ "learning_rate": 2.3135305147450525e-05,
1856
+ "loss": 0.4243,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 1.520076481835564,
1861
+ "grad_norm": 0.41191944546871323,
1862
+ "learning_rate": 2.3002922378565468e-05,
1863
+ "loss": 0.379,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 1.525812619502868,
1868
+ "grad_norm": 0.4205849071289299,
1869
+ "learning_rate": 2.2870404869680573e-05,
1870
+ "loss": 0.3992,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.5315487571701722,
1875
+ "grad_norm": 0.4167651488072966,
1876
+ "learning_rate": 2.273775856680672e-05,
1877
+ "loss": 0.4029,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 1.5372848948374762,
1882
+ "grad_norm": 0.39362974229347514,
1883
+ "learning_rate": 2.2604989421733718e-05,
1884
+ "loss": 0.3964,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 1.5430210325047802,
1889
+ "grad_norm": 0.4554936101687405,
1890
+ "learning_rate": 2.2472103391763268e-05,
1891
+ "loss": 0.4573,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 1.5487571701720841,
1896
+ "grad_norm": 0.4225697521408909,
1897
+ "learning_rate": 2.2339106439441656e-05,
1898
+ "loss": 0.4331,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 1.554493307839388,
1903
+ "grad_norm": 0.3839293540385542,
1904
+ "learning_rate": 2.2206004532292192e-05,
1905
+ "loss": 0.4301,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 1.560229445506692,
1910
+ "grad_norm": 0.39780099781282624,
1911
+ "learning_rate": 2.20728036425475e-05,
1912
+ "loss": 0.4029,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.565965583173996,
1917
+ "grad_norm": 0.39896699881977027,
1918
+ "learning_rate": 2.1939509746881486e-05,
1919
+ "loss": 0.4204,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 1.5717017208413002,
1924
+ "grad_norm": 0.4011711852263823,
1925
+ "learning_rate": 2.1806128826141223e-05,
1926
+ "loss": 0.4556,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 1.5774378585086042,
1931
+ "grad_norm": 0.3780449285964431,
1932
+ "learning_rate": 2.1672666865078544e-05,
1933
+ "loss": 0.3854,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 1.5831739961759084,
1938
+ "grad_norm": 0.3815103294469426,
1939
+ "learning_rate": 2.153912985208154e-05,
1940
+ "loss": 0.4304,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 1.5889101338432123,
1945
+ "grad_norm": 0.39420124826230263,
1946
+ "learning_rate": 2.140552377890586e-05,
1947
+ "loss": 0.413,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 1.5946462715105163,
1952
+ "grad_norm": 0.37547444058482843,
1953
+ "learning_rate": 2.1271854640405856e-05,
1954
+ "loss": 0.4033,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 1.6003824091778203,
1959
+ "grad_norm": 0.3676214604101024,
1960
+ "learning_rate": 2.1138128434265583e-05,
1961
+ "loss": 0.3809,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 1.6061185468451242,
1966
+ "grad_norm": 0.402628978813413,
1967
+ "learning_rate": 2.1004351160729714e-05,
1968
+ "loss": 0.4356,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 1.6118546845124282,
1973
+ "grad_norm": 0.4259466481121817,
1974
+ "learning_rate": 2.0870528822334296e-05,
1975
+ "loss": 0.4071,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 1.6175908221797322,
1980
+ "grad_norm": 0.3980303656074581,
1981
+ "learning_rate": 2.073666742363742e-05,
1982
+ "loss": 0.4566,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 1.6233269598470363,
1987
+ "grad_norm": 0.3793866215066068,
1988
+ "learning_rate": 2.0602772970949777e-05,
1989
+ "loss": 0.4084,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 1.6290630975143403,
1994
+ "grad_norm": 0.4043370635632085,
1995
+ "learning_rate": 2.0468851472065213e-05,
1996
+ "loss": 0.4276,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 1.6347992351816445,
2001
+ "grad_norm": 0.4295543543276556,
2002
+ "learning_rate": 2.03349089359911e-05,
2003
+ "loss": 0.3797,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 1.6405353728489485,
2008
+ "grad_norm": 0.4415259564693047,
2009
+ "learning_rate": 2.020095137267876e-05,
2010
+ "loss": 0.4344,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 1.6462715105162524,
2015
+ "grad_norm": 0.3894742791133544,
2016
+ "learning_rate": 2.0066984792753757e-05,
2017
+ "loss": 0.4187,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 1.6520076481835564,
2022
+ "grad_norm": 0.4128327836910975,
2023
+ "learning_rate": 1.993301520724625e-05,
2024
+ "loss": 0.4036,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 1.6577437858508604,
2029
+ "grad_norm": 0.35013244959729184,
2030
+ "learning_rate": 1.9799048627321247e-05,
2031
+ "loss": 0.4141,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 1.6634799235181643,
2036
+ "grad_norm": 0.3924223109946273,
2037
+ "learning_rate": 1.966509106400891e-05,
2038
+ "loss": 0.4098,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 1.6692160611854685,
2043
+ "grad_norm": 0.375681252496487,
2044
+ "learning_rate": 1.9531148527934794e-05,
2045
+ "loss": 0.372,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 1.6749521988527725,
2050
+ "grad_norm": 0.3583704837247699,
2051
+ "learning_rate": 1.9397227029050233e-05,
2052
+ "loss": 0.3977,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 1.6806883365200764,
2057
+ "grad_norm": 0.4225858356870719,
2058
+ "learning_rate": 1.9263332576362586e-05,
2059
+ "loss": 0.4654,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 1.6864244741873806,
2064
+ "grad_norm": 0.43936703075105055,
2065
+ "learning_rate": 1.9129471177665714e-05,
2066
+ "loss": 0.5054,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 1.6921606118546846,
2071
+ "grad_norm": 0.36215467983870736,
2072
+ "learning_rate": 1.899564883927029e-05,
2073
+ "loss": 0.3574,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 1.6978967495219885,
2078
+ "grad_norm": 0.3732898278812787,
2079
+ "learning_rate": 1.8861871565734427e-05,
2080
+ "loss": 0.408,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 1.7036328871892925,
2085
+ "grad_norm": 0.4033046527093117,
2086
+ "learning_rate": 1.8728145359594147e-05,
2087
+ "loss": 0.414,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 1.7093690248565965,
2092
+ "grad_norm": 0.48233034016482407,
2093
+ "learning_rate": 1.859447622109415e-05,
2094
+ "loss": 0.4452,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 1.7151051625239004,
2099
+ "grad_norm": 0.35022422393865005,
2100
+ "learning_rate": 1.8460870147918464e-05,
2101
+ "loss": 0.4098,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 1.7208413001912046,
2106
+ "grad_norm": 0.3503756135613716,
2107
+ "learning_rate": 1.832733313492147e-05,
2108
+ "loss": 0.3665,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 1.7265774378585086,
2113
+ "grad_norm": 0.453240573589918,
2114
+ "learning_rate": 1.8193871173858784e-05,
2115
+ "loss": 0.4017,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 1.7323135755258128,
2120
+ "grad_norm": 0.4106965211287676,
2121
+ "learning_rate": 1.8060490253118524e-05,
2122
+ "loss": 0.457,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 1.7380497131931167,
2127
+ "grad_norm": 0.3580924920858784,
2128
+ "learning_rate": 1.7927196357452507e-05,
2129
+ "loss": 0.3524,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 1.7437858508604207,
2134
+ "grad_norm": 0.40465378202399943,
2135
+ "learning_rate": 1.7793995467707808e-05,
2136
+ "loss": 0.4125,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 1.7495219885277247,
2141
+ "grad_norm": 0.42671419730243126,
2142
+ "learning_rate": 1.766089356055835e-05,
2143
+ "loss": 0.4564,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 1.7552581261950286,
2148
+ "grad_norm": 0.392872725834381,
2149
+ "learning_rate": 1.7527896608236735e-05,
2150
+ "loss": 0.3906,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 1.7609942638623326,
2155
+ "grad_norm": 0.37117518719191533,
2156
+ "learning_rate": 1.7395010578266292e-05,
2157
+ "loss": 0.4225,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 1.7667304015296366,
2162
+ "grad_norm": 0.36968574125016307,
2163
+ "learning_rate": 1.7262241433193284e-05,
2164
+ "loss": 0.3477,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 1.7724665391969407,
2169
+ "grad_norm": 0.38953378877838585,
2170
+ "learning_rate": 1.712959513031943e-05,
2171
+ "loss": 0.3823,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 1.7782026768642447,
2176
+ "grad_norm": 0.36085297573229624,
2177
+ "learning_rate": 1.6997077621434535e-05,
2178
+ "loss": 0.4066,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 1.783938814531549,
2183
+ "grad_norm": 0.4252176810480222,
2184
+ "learning_rate": 1.6864694852549478e-05,
2185
+ "loss": 0.4268,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 1.7896749521988529,
2190
+ "grad_norm": 0.4412549537519878,
2191
+ "learning_rate": 1.6732452763629396e-05,
2192
+ "loss": 0.4326,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 1.7954110898661568,
2197
+ "grad_norm": 0.3812059474272243,
2198
+ "learning_rate": 1.6600357288327186e-05,
2199
+ "loss": 0.379,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 1.8011472275334608,
2204
+ "grad_norm": 0.47503505255362904,
2205
+ "learning_rate": 1.646841435371723e-05,
2206
+ "loss": 0.432,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 1.8068833652007648,
2211
+ "grad_norm": 0.41481678543056555,
2212
+ "learning_rate": 1.6336629880029483e-05,
2213
+ "loss": 0.4023,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 1.8126195028680687,
2218
+ "grad_norm": 0.4124532353847639,
2219
+ "learning_rate": 1.6205009780383783e-05,
2220
+ "loss": 0.4308,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 1.8183556405353727,
2225
+ "grad_norm": 0.38098821964138535,
2226
+ "learning_rate": 1.6073559960524624e-05,
2227
+ "loss": 0.3976,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 1.8240917782026769,
2232
+ "grad_norm": 0.3811565535669034,
2233
+ "learning_rate": 1.594228631855605e-05,
2234
+ "loss": 0.3835,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 1.8298279158699808,
2239
+ "grad_norm": 0.36589564234813393,
2240
+ "learning_rate": 1.5811194744677116e-05,
2241
+ "loss": 0.4129,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 1.835564053537285,
2246
+ "grad_norm": 0.3653636034932473,
2247
+ "learning_rate": 1.5680291120917512e-05,
2248
+ "loss": 0.36,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 1.841300191204589,
2253
+ "grad_norm": 0.40122714496956696,
2254
+ "learning_rate": 1.5549581320873715e-05,
2255
+ "loss": 0.3892,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 1.847036328871893,
2260
+ "grad_norm": 0.38832451390149825,
2261
+ "learning_rate": 1.541907120944537e-05,
2262
+ "loss": 0.3865,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 1.852772466539197,
2267
+ "grad_norm": 0.437571883751778,
2268
+ "learning_rate": 1.528876664257219e-05,
2269
+ "loss": 0.4356,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 1.8585086042065009,
2274
+ "grad_norm": 0.36968778383694306,
2275
+ "learning_rate": 1.5158673466971168e-05,
2276
+ "loss": 0.4257,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 1.8642447418738048,
2281
+ "grad_norm": 0.35073154051519584,
2282
+ "learning_rate": 1.502879751987427e-05,
2283
+ "loss": 0.3947,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 1.869980879541109,
2288
+ "grad_norm": 0.3805701203026406,
2289
+ "learning_rate": 1.4899144628766473e-05,
2290
+ "loss": 0.4197,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 1.875717017208413,
2295
+ "grad_norm": 0.36051788842397653,
2296
+ "learning_rate": 1.4769720611124342e-05,
2297
+ "loss": 0.3862,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 1.8814531548757172,
2302
+ "grad_norm": 0.390822308734316,
2303
+ "learning_rate": 1.4640531274154946e-05,
2304
+ "loss": 0.4547,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 1.8871892925430211,
2309
+ "grad_norm": 0.35188013033472365,
2310
+ "learning_rate": 1.4511582414535359e-05,
2311
+ "loss": 0.372,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 1.892925430210325,
2316
+ "grad_norm": 0.3492988111143338,
2317
+ "learning_rate": 1.4382879818152486e-05,
2318
+ "loss": 0.391,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 1.898661567877629,
2323
+ "grad_norm": 0.3506998309752745,
2324
+ "learning_rate": 1.425442925984353e-05,
2325
+ "loss": 0.3807,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 1.904397705544933,
2330
+ "grad_norm": 0.4030721263174961,
2331
+ "learning_rate": 1.41262365031368e-05,
2332
+ "loss": 0.376,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 1.910133843212237,
2337
+ "grad_norm": 0.3504037718749043,
2338
+ "learning_rate": 1.399830729999319e-05,
2339
+ "loss": 0.3761,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 1.915869980879541,
2344
+ "grad_norm": 0.3571642792832744,
2345
+ "learning_rate": 1.3870647390548004e-05,
2346
+ "loss": 0.3989,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 1.9216061185468452,
2351
+ "grad_norm": 0.3995469257986992,
2352
+ "learning_rate": 1.3743262502853458e-05,
2353
+ "loss": 0.4614,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 1.9273422562141491,
2358
+ "grad_norm": 0.3374515530857516,
2359
+ "learning_rate": 1.3616158352621653e-05,
2360
+ "loss": 0.3545,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 1.9330783938814533,
2365
+ "grad_norm": 0.3785045797006251,
2366
+ "learning_rate": 1.3489340642968088e-05,
2367
+ "loss": 0.3725,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 1.9388145315487573,
2372
+ "grad_norm": 0.3651730179303691,
2373
+ "learning_rate": 1.336281506415579e-05,
2374
+ "loss": 0.4091,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 1.9445506692160612,
2379
+ "grad_norm": 0.35782792229426036,
2380
+ "learning_rate": 1.3236587293339974e-05,
2381
+ "loss": 0.4097,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 1.9502868068833652,
2386
+ "grad_norm": 0.3715183571626738,
2387
+ "learning_rate": 1.3110662994313343e-05,
2388
+ "loss": 0.4238,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 1.9560229445506692,
2393
+ "grad_norm": 0.3754585864645323,
2394
+ "learning_rate": 1.2985047817251916e-05,
2395
+ "loss": 0.4284,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 1.9617590822179731,
2400
+ "grad_norm": 0.37208739976821165,
2401
+ "learning_rate": 1.2859747398461542e-05,
2402
+ "loss": 0.4178,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 1.967495219885277,
2407
+ "grad_norm": 0.3608587542718569,
2408
+ "learning_rate": 1.2734767360124955e-05,
2409
+ "loss": 0.3667,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 1.9732313575525813,
2414
+ "grad_norm": 0.37784527768886184,
2415
+ "learning_rate": 1.261011331004958e-05,
2416
+ "loss": 0.3512,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 1.9789674952198852,
2421
+ "grad_norm": 0.37238567685296753,
2422
+ "learning_rate": 1.2485790841415834e-05,
2423
+ "loss": 0.4461,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 1.9847036328871894,
2428
+ "grad_norm": 0.3926981132666437,
2429
+ "learning_rate": 1.2361805532526225e-05,
2430
+ "loss": 0.4303,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 1.9904397705544934,
2435
+ "grad_norm": 0.386796605292204,
2436
+ "learning_rate": 1.2238162946555004e-05,
2437
+ "loss": 0.4182,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 1.9961759082217974,
2442
+ "grad_norm": 0.32573202133902224,
2443
+ "learning_rate": 1.2114868631298608e-05,
2444
+ "loss": 0.3843,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 2.0019120458891013,
2449
+ "grad_norm": 0.856534667430809,
2450
+ "learning_rate": 1.1991928118926661e-05,
2451
+ "loss": 0.5702,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 2.0076481835564053,
2456
+ "grad_norm": 0.4595192074096811,
2457
+ "learning_rate": 1.1869346925733813e-05,
2458
+ "loss": 0.3478,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 2.0133843212237093,
2463
+ "grad_norm": 0.8854412030509314,
2464
+ "learning_rate": 1.1747130551892176e-05,
2465
+ "loss": 0.3504,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 2.019120458891013,
2470
+ "grad_norm": 0.5095848588351017,
2471
+ "learning_rate": 1.1625284481204577e-05,
2472
+ "loss": 0.3247,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 2.024856596558317,
2477
+ "grad_norm": 0.45215495379418424,
2478
+ "learning_rate": 1.1503814180858451e-05,
2479
+ "loss": 0.3293,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 2.0305927342256216,
2484
+ "grad_norm": 0.4983547198588867,
2485
+ "learning_rate": 1.1382725101180593e-05,
2486
+ "loss": 0.3068,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 2.0363288718929256,
2491
+ "grad_norm": 0.4664207227186065,
2492
+ "learning_rate": 1.1262022675392544e-05,
2493
+ "loss": 0.3031,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 2.0420650095602295,
2498
+ "grad_norm": 0.4171482692909067,
2499
+ "learning_rate": 1.1141712319366835e-05,
2500
+ "loss": 0.3104,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 2.0478011472275335,
2505
+ "grad_norm": 0.48388082613280514,
2506
+ "learning_rate": 1.1021799431383969e-05,
2507
+ "loss": 0.3355,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 2.0535372848948374,
2512
+ "grad_norm": 0.4405839370097391,
2513
+ "learning_rate": 1.0902289391890232e-05,
2514
+ "loss": 0.3181,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 2.0592734225621414,
2519
+ "grad_norm": 0.38572618966224764,
2520
+ "learning_rate": 1.0783187563256218e-05,
2521
+ "loss": 0.255,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 2.0650095602294454,
2526
+ "grad_norm": 0.4124079647312535,
2527
+ "learning_rate": 1.0664499289536283e-05,
2528
+ "loss": 0.3179,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 2.0707456978967493,
2533
+ "grad_norm": 0.36220901351046625,
2534
+ "learning_rate": 1.0546229896228692e-05,
2535
+ "loss": 0.2607,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 2.0764818355640537,
2540
+ "grad_norm": 0.4049509171035621,
2541
+ "learning_rate": 1.0428384690036749e-05,
2542
+ "loss": 0.2878,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 2.0822179732313577,
2547
+ "grad_norm": 0.48057213951850675,
2548
+ "learning_rate": 1.0310968958630601e-05,
2549
+ "loss": 0.3607,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 2.0879541108986617,
2554
+ "grad_norm": 0.33983057117406296,
2555
+ "learning_rate": 1.0193987970410046e-05,
2556
+ "loss": 0.2914,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 2.0936902485659656,
2561
+ "grad_norm": 0.4031998241867442,
2562
+ "learning_rate": 1.0077446974268098e-05,
2563
+ "loss": 0.3372,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 2.0994263862332696,
2568
+ "grad_norm": 0.3811905438226048,
2569
+ "learning_rate": 9.961351199355513e-06,
2570
+ "loss": 0.311,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 2.1051625239005736,
2575
+ "grad_norm": 0.38408888784962325,
2576
+ "learning_rate": 9.84570585484614e-06,
2577
+ "loss": 0.3563,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 2.1108986615678775,
2582
+ "grad_norm": 0.33981693233156296,
2583
+ "learning_rate": 9.730516129703158e-06,
2584
+ "loss": 0.2871,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 2.1166347992351815,
2589
+ "grad_norm": 0.3518672236516868,
2590
+ "learning_rate": 9.615787192446304e-06,
2591
+ "loss": 0.3125,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 2.1223709369024855,
2596
+ "grad_norm": 0.3802739825741615,
2597
+ "learning_rate": 9.50152419091992e-06,
2598
+ "loss": 0.3254,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 2.12810707456979,
2603
+ "grad_norm": 0.3350283722430752,
2604
+ "learning_rate": 9.38773225206199e-06,
2605
+ "loss": 0.2669,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 2.133843212237094,
2610
+ "grad_norm": 0.37579814126338135,
2611
+ "learning_rate": 9.274416481674084e-06,
2612
+ "loss": 0.334,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 2.139579349904398,
2617
+ "grad_norm": 0.32704016552087445,
2618
+ "learning_rate": 9.161581964192298e-06,
2619
+ "loss": 0.2568,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 2.1453154875717018,
2624
+ "grad_norm": 0.414672276708601,
2625
+ "learning_rate": 9.049233762459057e-06,
2626
+ "loss": 0.4001,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 2.1510516252390057,
2631
+ "grad_norm": 0.3112648437196225,
2632
+ "learning_rate": 8.937376917496012e-06,
2633
+ "loss": 0.2447,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 2.1567877629063097,
2638
+ "grad_norm": 0.3535914113780811,
2639
+ "learning_rate": 8.826016448277795e-06,
2640
+ "loss": 0.3157,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 2.1625239005736137,
2645
+ "grad_norm": 0.3434081422193142,
2646
+ "learning_rate": 8.715157351506864e-06,
2647
+ "loss": 0.2992,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 2.1682600382409176,
2652
+ "grad_norm": 0.3422884659233757,
2653
+ "learning_rate": 8.604804601389271e-06,
2654
+ "loss": 0.3132,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 2.173996175908222,
2659
+ "grad_norm": 0.3430270987205145,
2660
+ "learning_rate": 8.494963149411489e-06,
2661
+ "loss": 0.2712,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 2.179732313575526,
2666
+ "grad_norm": 0.36832674053444375,
2667
+ "learning_rate": 8.385637924118224e-06,
2668
+ "loss": 0.2803,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 2.18546845124283,
2673
+ "grad_norm": 0.338652106601731,
2674
+ "learning_rate": 8.276833830891312e-06,
2675
+ "loss": 0.2937,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 2.191204588910134,
2680
+ "grad_norm": 0.347795356928778,
2681
+ "learning_rate": 8.168555751729552e-06,
2682
+ "loss": 0.3159,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 2.196940726577438,
2687
+ "grad_norm": 0.37649404917042467,
2688
+ "learning_rate": 8.060808545029727e-06,
2689
+ "loss": 0.3159,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 2.202676864244742,
2694
+ "grad_norm": 0.4275027691702314,
2695
+ "learning_rate": 7.95359704536854e-06,
2696
+ "loss": 0.3051,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 2.208413001912046,
2701
+ "grad_norm": 0.36709280229253105,
2702
+ "learning_rate": 7.846926063285745e-06,
2703
+ "loss": 0.3082,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 2.21414913957935,
2708
+ "grad_norm": 0.3197758439418705,
2709
+ "learning_rate": 7.740800385068256e-06,
2710
+ "loss": 0.3044,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 2.2198852772466537,
2715
+ "grad_norm": 0.36467098789844404,
2716
+ "learning_rate": 7.63522477253542e-06,
2717
+ "loss": 0.3192,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 2.2256214149139577,
2722
+ "grad_norm": 0.3792955542610236,
2723
+ "learning_rate": 7.530203962825331e-06,
2724
+ "loss": 0.3374,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 2.231357552581262,
2729
+ "grad_norm": 0.33901384143705177,
2730
+ "learning_rate": 7.425742668182308e-06,
2731
+ "loss": 0.3056,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 2.237093690248566,
2736
+ "grad_norm": 0.33544808925545067,
2737
+ "learning_rate": 7.3218455757454125e-06,
2738
+ "loss": 0.2674,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 2.24282982791587,
2743
+ "grad_norm": 0.32597707317340413,
2744
+ "learning_rate": 7.218517347338194e-06,
2745
+ "loss": 0.2843,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 2.248565965583174,
2750
+ "grad_norm": 0.3555015121926318,
2751
+ "learning_rate": 7.115762619259459e-06,
2752
+ "loss": 0.3234,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 2.254302103250478,
2757
+ "grad_norm": 0.3593977217633907,
2758
+ "learning_rate": 7.013586002075297e-06,
2759
+ "loss": 0.3573,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 2.260038240917782,
2764
+ "grad_norm": 0.326928535932432,
2765
+ "learning_rate": 6.911992080412153e-06,
2766
+ "loss": 0.3053,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 2.265774378585086,
2771
+ "grad_norm": 0.3661810608640239,
2772
+ "learning_rate": 6.810985412751159e-06,
2773
+ "loss": 0.3411,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 2.27151051625239,
2778
+ "grad_norm": 0.33182512098109557,
2779
+ "learning_rate": 6.710570531223568e-06,
2780
+ "loss": 0.2988,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 2.2772466539196943,
2785
+ "grad_norm": 0.37198993314527246,
2786
+ "learning_rate": 6.610751941407423e-06,
2787
+ "loss": 0.2987,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 2.2829827915869982,
2792
+ "grad_norm": 0.3605089217084053,
2793
+ "learning_rate": 6.511534122125385e-06,
2794
+ "loss": 0.3126,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 2.288718929254302,
2799
+ "grad_norm": 0.35417912926194517,
2800
+ "learning_rate": 6.412921525243747e-06,
2801
+ "loss": 0.3179,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 2.294455066921606,
2806
+ "grad_norm": 0.34739676511363254,
2807
+ "learning_rate": 6.314918575472724e-06,
2808
+ "loss": 0.3213,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 2.30019120458891,
2813
+ "grad_norm": 0.34538986538232874,
2814
+ "learning_rate": 6.2175296701678765e-06,
2815
+ "loss": 0.3267,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 2.305927342256214,
2820
+ "grad_norm": 0.33419006023335046,
2821
+ "learning_rate": 6.120759179132825e-06,
2822
+ "loss": 0.3022,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 2.311663479923518,
2827
+ "grad_norm": 0.3490791821453638,
2828
+ "learning_rate": 6.024611444423167e-06,
2829
+ "loss": 0.3331,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 2.317399617590822,
2834
+ "grad_norm": 0.3423057899783048,
2835
+ "learning_rate": 5.929090780151683e-06,
2836
+ "loss": 0.3235,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 2.323135755258126,
2841
+ "grad_norm": 0.3160266995434583,
2842
+ "learning_rate": 5.8342014722947025e-06,
2843
+ "loss": 0.2911,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 2.3288718929254304,
2848
+ "grad_norm": 0.3271039700649619,
2849
+ "learning_rate": 5.739947778499866e-06,
2850
+ "loss": 0.2625,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 2.3346080305927344,
2855
+ "grad_norm": 0.357397125079873,
2856
+ "learning_rate": 5.6463339278950135e-06,
2857
+ "loss": 0.2686,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 2.3403441682600383,
2862
+ "grad_norm": 0.3626417105072833,
2863
+ "learning_rate": 5.553364120898495e-06,
2864
+ "loss": 0.3078,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 2.3460803059273423,
2869
+ "grad_norm": 0.330368230833986,
2870
+ "learning_rate": 5.461042529030643e-06,
2871
+ "loss": 0.2669,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 2.3518164435946463,
2876
+ "grad_norm": 0.35751740719995606,
2877
+ "learning_rate": 5.369373294726625e-06,
2878
+ "loss": 0.3035,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 2.35755258126195,
2883
+ "grad_norm": 0.35220579168854316,
2884
+ "learning_rate": 5.2783605311505705e-06,
2885
+ "loss": 0.2959,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 2.363288718929254,
2890
+ "grad_norm": 0.3719450476826788,
2891
+ "learning_rate": 5.188008322011022e-06,
2892
+ "loss": 0.3271,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 2.369024856596558,
2897
+ "grad_norm": 0.3413354729055759,
2898
+ "learning_rate": 5.098320721377677e-06,
2899
+ "loss": 0.2821,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 2.3747609942638626,
2904
+ "grad_norm": 0.31970016663963907,
2905
+ "learning_rate": 5.00930175349952e-06,
2906
+ "loss": 0.2978,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 2.3804971319311665,
2911
+ "grad_norm": 0.3405014390669701,
2912
+ "learning_rate": 4.920955412624206e-06,
2913
+ "loss": 0.3298,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 2.3862332695984705,
2918
+ "grad_norm": 0.32022737076210306,
2919
+ "learning_rate": 4.833285662818903e-06,
2920
+ "loss": 0.3205,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 2.3919694072657744,
2925
+ "grad_norm": 0.326492045130511,
2926
+ "learning_rate": 4.746296437792364e-06,
2927
+ "loss": 0.3073,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 2.3977055449330784,
2932
+ "grad_norm": 0.32202773276443253,
2933
+ "learning_rate": 4.65999164071846e-06,
2934
+ "loss": 0.3132,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 2.4034416826003824,
2939
+ "grad_norm": 0.30026610991923225,
2940
+ "learning_rate": 4.5743751440610315e-06,
2941
+ "loss": 0.2999,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 2.4091778202676863,
2946
+ "grad_norm": 0.3263265838303172,
2947
+ "learning_rate": 4.489450789400158e-06,
2948
+ "loss": 0.3396,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 2.4149139579349903,
2953
+ "grad_norm": 0.31887864810796523,
2954
+ "learning_rate": 4.405222387259737e-06,
2955
+ "loss": 0.2785,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 2.4206500956022943,
2960
+ "grad_norm": 0.33803434408500127,
2961
+ "learning_rate": 4.32169371693657e-06,
2962
+ "loss": 0.3396,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 2.4263862332695982,
2967
+ "grad_norm": 0.30385763232746726,
2968
+ "learning_rate": 4.238868526330722e-06,
2969
+ "loss": 0.2888,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 2.4321223709369026,
2974
+ "grad_norm": 0.32177073146894075,
2975
+ "learning_rate": 4.156750531777414e-06,
2976
+ "loss": 0.2814,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 2.4378585086042066,
2981
+ "grad_norm": 0.3331670974871312,
2982
+ "learning_rate": 4.075343417880233e-06,
2983
+ "loss": 0.3166,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 2.4435946462715106,
2988
+ "grad_norm": 0.34367786083186397,
2989
+ "learning_rate": 3.994650837345817e-06,
2990
+ "loss": 0.2981,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 2.4493307839388145,
2995
+ "grad_norm": 0.3379368579815228,
2996
+ "learning_rate": 3.914676410819957e-06,
2997
+ "loss": 0.3439,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 2.4550669216061185,
3002
+ "grad_norm": 0.32413796456612975,
3003
+ "learning_rate": 3.835423726725162e-06,
3004
+ "loss": 0.3026,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 2.4608030592734225,
3009
+ "grad_norm": 0.33686529783092345,
3010
+ "learning_rate": 3.7568963410996028e-06,
3011
+ "loss": 0.3366,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 2.4665391969407264,
3016
+ "grad_norm": 0.29819612441201854,
3017
+ "learning_rate": 3.6790977774376013e-06,
3018
+ "loss": 0.2838,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 2.472275334608031,
3023
+ "grad_norm": 0.33348914715995587,
3024
+ "learning_rate": 3.6020315265315087e-06,
3025
+ "loss": 0.3133,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 2.478011472275335,
3030
+ "grad_norm": 0.30518415557095047,
3031
+ "learning_rate": 3.5257010463150642e-06,
3032
+ "loss": 0.3132,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 2.4837476099426388,
3037
+ "grad_norm": 0.33485851224923785,
3038
+ "learning_rate": 3.4501097617082648e-06,
3039
+ "loss": 0.3567,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 2.4894837476099427,
3044
+ "grad_norm": 0.3176169459499719,
3045
+ "learning_rate": 3.375261064463666e-06,
3046
+ "loss": 0.3047,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 2.4952198852772467,
3051
+ "grad_norm": 0.35821675236801026,
3052
+ "learning_rate": 3.3011583130142277e-06,
3053
+ "loss": 0.3054,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 2.5009560229445507,
3058
+ "grad_norm": 0.31447192397671203,
3059
+ "learning_rate": 3.2278048323225764e-06,
3060
+ "loss": 0.3002,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 2.5066921606118546,
3065
+ "grad_norm": 0.29814490505492547,
3066
+ "learning_rate": 3.155203913731868e-06,
3067
+ "loss": 0.3145,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 2.5124282982791586,
3072
+ "grad_norm": 0.31338084805310423,
3073
+ "learning_rate": 3.0833588148180516e-06,
3074
+ "loss": 0.316,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 2.5181644359464626,
3079
+ "grad_norm": 0.33273295840043154,
3080
+ "learning_rate": 3.0122727592437574e-06,
3081
+ "loss": 0.3052,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 2.5239005736137665,
3086
+ "grad_norm": 0.3586562727340161,
3087
+ "learning_rate": 2.941948936613608e-06,
3088
+ "loss": 0.3584,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 2.5296367112810705,
3093
+ "grad_norm": 0.3149636280687063,
3094
+ "learning_rate": 2.8723905023311237e-06,
3095
+ "loss": 0.3323,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 2.535372848948375,
3100
+ "grad_norm": 0.29354487416787345,
3101
+ "learning_rate": 2.8036005774571373e-06,
3102
+ "loss": 0.27,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 2.541108986615679,
3107
+ "grad_norm": 0.32300649834326484,
3108
+ "learning_rate": 2.7355822485697615e-06,
3109
+ "loss": 0.2927,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 2.546845124282983,
3114
+ "grad_norm": 0.32585893999440413,
3115
+ "learning_rate": 2.668338567625872e-06,
3116
+ "loss": 0.2917,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 2.552581261950287,
3121
+ "grad_norm": 0.3206957295285485,
3122
+ "learning_rate": 2.601872551824196e-06,
3123
+ "loss": 0.3305,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 2.5583173996175907,
3128
+ "grad_norm": 0.31706654167791043,
3129
+ "learning_rate": 2.536187183469905e-06,
3130
+ "loss": 0.3036,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 2.5640535372848947,
3135
+ "grad_norm": 0.29637565255206266,
3136
+ "learning_rate": 2.4712854098408245e-06,
3137
+ "loss": 0.296,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 2.569789674952199,
3142
+ "grad_norm": 0.3242672724124806,
3143
+ "learning_rate": 2.407170143055173e-06,
3144
+ "loss": 0.3165,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 2.575525812619503,
3149
+ "grad_norm": 0.31283308105656626,
3150
+ "learning_rate": 2.3438442599408995e-06,
3151
+ "loss": 0.2685,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 2.581261950286807,
3156
+ "grad_norm": 0.31850570032908976,
3157
+ "learning_rate": 2.2813106019066055e-06,
3158
+ "loss": 0.2677,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 2.586998087954111,
3163
+ "grad_norm": 0.33792122182008616,
3164
+ "learning_rate": 2.219571974814059e-06,
3165
+ "loss": 0.3382,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 2.592734225621415,
3170
+ "grad_norm": 0.31634274129393675,
3171
+ "learning_rate": 2.1586311488522705e-06,
3172
+ "loss": 0.2952,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 2.598470363288719,
3177
+ "grad_norm": 0.3044886559468434,
3178
+ "learning_rate": 2.0984908584132356e-06,
3179
+ "loss": 0.322,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 2.604206500956023,
3184
+ "grad_norm": 0.3025610232808951,
3185
+ "learning_rate": 2.0391538019691983e-06,
3186
+ "loss": 0.2895,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 2.609942638623327,
3191
+ "grad_norm": 0.31674447409176193,
3192
+ "learning_rate": 1.9806226419516195e-06,
3193
+ "loss": 0.3372,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 2.615678776290631,
3198
+ "grad_norm": 0.3163602428641736,
3199
+ "learning_rate": 1.922900004631667e-06,
3200
+ "loss": 0.2956,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 2.621414913957935,
3205
+ "grad_norm": 0.29617871455956285,
3206
+ "learning_rate": 1.8659884800024119e-06,
3207
+ "loss": 0.281,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 2.6271510516252388,
3212
+ "grad_norm": 0.3054337634119753,
3213
+ "learning_rate": 1.8098906216625934e-06,
3214
+ "loss": 0.2779,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 2.632887189292543,
3219
+ "grad_norm": 0.3473718579857251,
3220
+ "learning_rate": 1.7546089467020677e-06,
3221
+ "loss": 0.3322,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 2.638623326959847,
3226
+ "grad_norm": 0.3369008816792107,
3227
+ "learning_rate": 1.700145935588826e-06,
3228
+ "loss": 0.333,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 2.644359464627151,
3233
+ "grad_norm": 0.3127691638231103,
3234
+ "learning_rate": 1.6465040320577408e-06,
3235
+ "loss": 0.3012,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 2.650095602294455,
3240
+ "grad_norm": 0.30464242733494856,
3241
+ "learning_rate": 1.593685643000884e-06,
3242
+ "loss": 0.2875,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 2.655831739961759,
3247
+ "grad_norm": 0.33106117803370116,
3248
+ "learning_rate": 1.5416931383595436e-06,
3249
+ "loss": 0.3258,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 2.661567877629063,
3254
+ "grad_norm": 0.3246679490688405,
3255
+ "learning_rate": 1.490528851017885e-06,
3256
+ "loss": 0.3027,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 2.667304015296367,
3261
+ "grad_norm": 0.30458861657265374,
3262
+ "learning_rate": 1.440195076698272e-06,
3263
+ "loss": 0.2916,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 2.6730401529636714,
3268
+ "grad_norm": 0.3186347058123626,
3269
+ "learning_rate": 1.3906940738582698e-06,
3270
+ "loss": 0.2863,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 2.6787762906309753,
3275
+ "grad_norm": 0.31369585810148204,
3276
+ "learning_rate": 1.3420280635892847e-06,
3277
+ "loss": 0.3104,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 2.6845124282982793,
3282
+ "grad_norm": 0.316446279408055,
3283
+ "learning_rate": 1.2941992295169369e-06,
3284
+ "loss": 0.3303,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 2.6902485659655833,
3289
+ "grad_norm": 0.32320749119463515,
3290
+ "learning_rate": 1.2472097177030485e-06,
3291
+ "loss": 0.2923,
3292
+ "step": 469
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 2.6959847036328872,
3296
+ "grad_norm": 0.3397456933911356,
3297
+ "learning_rate": 1.2010616365493811e-06,
3298
+ "loss": 0.3006,
3299
+ "step": 470
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 2.701720841300191,
3303
+ "grad_norm": 0.3135400345614286,
3304
+ "learning_rate": 1.1557570567030108e-06,
3305
+ "loss": 0.2936,
3306
+ "step": 471
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 2.707456978967495,
3310
+ "grad_norm": 0.3021698093355975,
3311
+ "learning_rate": 1.1112980109634263e-06,
3312
+ "loss": 0.3341,
3313
+ "step": 472
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 2.713193116634799,
3317
+ "grad_norm": 0.30592288821677366,
3318
+ "learning_rate": 1.067686494191318e-06,
3319
+ "loss": 0.318,
3320
+ "step": 473
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 2.718929254302103,
3324
+ "grad_norm": 0.3320062239605175,
3325
+ "learning_rate": 1.0249244632190769e-06,
3326
+ "loss": 0.3299,
3327
+ "step": 474
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 2.724665391969407,
3331
+ "grad_norm": 0.30860296916444196,
3332
+ "learning_rate": 9.83013836762976e-07,
3333
+ "loss": 0.2836,
3334
+ "step": 475
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 2.730401529636711,
3338
+ "grad_norm": 0.3361749125512604,
3339
+ "learning_rate": 9.419564953370952e-07,
3340
+ "loss": 0.3298,
3341
+ "step": 476
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 2.7361376673040154,
3345
+ "grad_norm": 0.30689246179518487,
3346
+ "learning_rate": 9.017542811689272e-07,
3347
+ "loss": 0.3033,
3348
+ "step": 477
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 2.7418738049713194,
3352
+ "grad_norm": 0.2838154253297985,
3353
+ "learning_rate": 8.624089981167349e-07,
3354
+ "loss": 0.2356,
3355
+ "step": 478
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 2.7476099426386233,
3359
+ "grad_norm": 0.31969377880658495,
3360
+ "learning_rate": 8.239224115885957e-07,
3361
+ "loss": 0.3049,
3362
+ "step": 479
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 2.7533460803059273,
3366
+ "grad_norm": 0.30060258657145644,
3367
+ "learning_rate": 7.862962484631986e-07,
3368
+ "loss": 0.3063,
3369
+ "step": 480
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 2.7590822179732313,
3373
+ "grad_norm": 0.3022284718933698,
3374
+ "learning_rate": 7.49532197012357e-07,
3375
+ "loss": 0.2886,
3376
+ "step": 481
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 2.7648183556405352,
3380
+ "grad_norm": 0.31537349530205033,
3381
+ "learning_rate": 7.136319068252629e-07,
3382
+ "loss": 0.327,
3383
+ "step": 482
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 2.7705544933078396,
3387
+ "grad_norm": 0.3214439225809495,
3388
+ "learning_rate": 6.785969887344546e-07,
3389
+ "loss": 0.3239,
3390
+ "step": 483
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 2.7762906309751436,
3394
+ "grad_norm": 0.30881041163907574,
3395
+ "learning_rate": 6.444290147435617e-07,
3396
+ "loss": 0.2923,
3397
+ "step": 484
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 2.7820267686424476,
3401
+ "grad_norm": 0.2968321026529436,
3402
+ "learning_rate": 6.111295179567434e-07,
3403
+ "loss": 0.2962,
3404
+ "step": 485
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 2.7877629063097515,
3408
+ "grad_norm": 0.32452460610512424,
3409
+ "learning_rate": 5.786999925099257e-07,
3410
+ "loss": 0.3019,
3411
+ "step": 486
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 2.7934990439770555,
3415
+ "grad_norm": 0.28214977997629037,
3416
+ "learning_rate": 5.471418935037398e-07,
3417
+ "loss": 0.2949,
3418
+ "step": 487
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 2.7992351816443595,
3422
+ "grad_norm": 0.30056333465804613,
3423
+ "learning_rate": 5.164566369382407e-07,
3424
+ "loss": 0.3396,
3425
+ "step": 488
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 2.8049713193116634,
3429
+ "grad_norm": 0.3025564251244908,
3430
+ "learning_rate": 4.866455996493691e-07,
3431
+ "loss": 0.2909,
3432
+ "step": 489
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 2.8107074569789674,
3436
+ "grad_norm": 0.30674628776531615,
3437
+ "learning_rate": 4.577101192471811e-07,
3438
+ "loss": 0.3128,
3439
+ "step": 490
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 2.8164435946462714,
3443
+ "grad_norm": 0.31971943977257217,
3444
+ "learning_rate": 4.296514940558161e-07,
3445
+ "loss": 0.3299,
3446
+ "step": 491
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 2.8221797323135753,
3450
+ "grad_norm": 0.32117510140100713,
3451
+ "learning_rate": 4.0247098305525645e-07,
3452
+ "loss": 0.3237,
3453
+ "step": 492
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 2.8279158699808793,
3457
+ "grad_norm": 0.30441550056900496,
3458
+ "learning_rate": 3.7616980582482866e-07,
3459
+ "loss": 0.3431,
3460
+ "step": 493
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 2.8336520076481837,
3464
+ "grad_norm": 0.2937689706082808,
3465
+ "learning_rate": 3.507491424884779e-07,
3466
+ "loss": 0.279,
3467
+ "step": 494
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 2.8393881453154877,
3471
+ "grad_norm": 0.3243702100672169,
3472
+ "learning_rate": 3.262101336618262e-07,
3473
+ "loss": 0.3258,
3474
+ "step": 495
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 2.8451242829827916,
3478
+ "grad_norm": 0.29048595506865943,
3479
+ "learning_rate": 3.0255388040098864e-07,
3480
+ "loss": 0.3202,
3481
+ "step": 496
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 2.8508604206500956,
3485
+ "grad_norm": 0.32709366282528524,
3486
+ "learning_rate": 2.7978144415316656e-07,
3487
+ "loss": 0.3105,
3488
+ "step": 497
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 2.8565965583173996,
3492
+ "grad_norm": 0.28160883870197856,
3493
+ "learning_rate": 2.5789384670902753e-07,
3494
+ "loss": 0.2349,
3495
+ "step": 498
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 2.8623326959847035,
3499
+ "grad_norm": 0.32964689233644207,
3500
+ "learning_rate": 2.3689207015685334e-07,
3501
+ "loss": 0.3767,
3502
+ "step": 499
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 2.8680688336520075,
3506
+ "grad_norm": 0.30156232678290884,
3507
+ "learning_rate": 2.1677705683847082e-07,
3508
+ "loss": 0.2827,
3509
+ "step": 500
3510
+ },
3511
+ {
3512
+ "epoch": 2.873804971319312,
3513
+ "grad_norm": 0.29788501422144353,
3514
+ "learning_rate": 1.9754970930698115e-07,
3515
+ "loss": 0.2988,
3516
+ "step": 501
3517
+ },
3518
+ {
3519
+ "epoch": 2.879541108986616,
3520
+ "grad_norm": 0.3025299588676407,
3521
+ "learning_rate": 1.792108902862455e-07,
3522
+ "loss": 0.2925,
3523
+ "step": 502
3524
+ },
3525
+ {
3526
+ "epoch": 2.88527724665392,
3527
+ "grad_norm": 0.3248363141852775,
3528
+ "learning_rate": 1.6176142263219173e-07,
3529
+ "loss": 0.3148,
3530
+ "step": 503
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 2.891013384321224,
3534
+ "grad_norm": 0.3189914861271819,
3535
+ "learning_rate": 1.4520208929587942e-07,
3536
+ "loss": 0.2563,
3537
+ "step": 504
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 2.8967495219885278,
3541
+ "grad_norm": 0.2861804455486256,
3542
+ "learning_rate": 1.2953363328838342e-07,
3543
+ "loss": 0.2708,
3544
+ "step": 505
3545
+ },
3546
+ {
3547
+ "epoch": 2.9024856596558317,
3548
+ "grad_norm": 0.3137865936214283,
3549
+ "learning_rate": 1.1475675764743843e-07,
3550
+ "loss": 0.3803,
3551
+ "step": 506
3552
+ },
3553
+ {
3554
+ "epoch": 2.9082217973231357,
3555
+ "grad_norm": 0.321251565354294,
3556
+ "learning_rate": 1.0087212540591307e-07,
3557
+ "loss": 0.3431,
3558
+ "step": 507
3559
+ },
3560
+ {
3561
+ "epoch": 2.9139579349904396,
3562
+ "grad_norm": 0.2951230413126827,
3563
+ "learning_rate": 8.78803595620381e-08,
3564
+ "loss": 0.27,
3565
+ "step": 508
3566
+ },
3567
+ {
3568
+ "epoch": 2.9196940726577436,
3569
+ "grad_norm": 0.3247014517591854,
3570
+ "learning_rate": 7.57820430514733e-08,
3571
+ "loss": 0.2853,
3572
+ "step": 509
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 2.9254302103250476,
3576
+ "grad_norm": 0.3229719006514364,
3577
+ "learning_rate": 6.457771872113716e-08,
3578
+ "loss": 0.3274,
3579
+ "step": 510
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 2.9311663479923515,
3583
+ "grad_norm": 0.30781258564862424,
3584
+ "learning_rate": 5.4267889304859824e-08,
3585
+ "loss": 0.2917,
3586
+ "step": 511
3587
+ },
3588
+ {
3589
+ "epoch": 2.936902485659656,
3590
+ "grad_norm": 0.3008043286280689,
3591
+ "learning_rate": 4.485301740080994e-08,
3592
+ "loss": 0.3029,
3593
+ "step": 512
3594
+ },
3595
+ {
3596
+ "epoch": 2.94263862332696,
3597
+ "grad_norm": 0.2969030376672524,
3598
+ "learning_rate": 3.633352545076241e-08,
3599
+ "loss": 0.2627,
3600
+ "step": 513
3601
+ },
3602
+ {
3603
+ "epoch": 2.948374760994264,
3604
+ "grad_norm": 0.2974333758480683,
3605
+ "learning_rate": 2.8709795721117984e-08,
3606
+ "loss": 0.3265,
3607
+ "step": 514
3608
+ },
3609
+ {
3610
+ "epoch": 2.954110898661568,
3611
+ "grad_norm": 0.3173221368962474,
3612
+ "learning_rate": 2.198217028577254e-08,
3613
+ "loss": 0.3039,
3614
+ "step": 515
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 2.959847036328872,
3618
+ "grad_norm": 0.33002144156652646,
3619
+ "learning_rate": 1.6150951010747152e-08,
3620
+ "loss": 0.2785,
3621
+ "step": 516
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 2.9655831739961758,
3625
+ "grad_norm": 0.30529921643631025,
3626
+ "learning_rate": 1.1216399540669998e-08,
3627
+ "loss": 0.2788,
3628
+ "step": 517
3629
+ },
3630
+ {
3631
+ "epoch": 2.97131931166348,
3632
+ "grad_norm": 0.31427963839680284,
3633
+ "learning_rate": 7.178737287005799e-09,
3634
+ "loss": 0.3469,
3635
+ "step": 518
3636
+ },
3637
+ {
3638
+ "epoch": 2.977055449330784,
3639
+ "grad_norm": 0.31476300056888123,
3640
+ "learning_rate": 4.038145418148176e-09,
3641
+ "loss": 0.2671,
3642
+ "step": 519
3643
+ },
3644
+ {
3645
+ "epoch": 2.982791586998088,
3646
+ "grad_norm": 0.3064284484610742,
3647
+ "learning_rate": 1.7947648512728343e-09,
3648
+ "loss": 0.32,
3649
+ "step": 520
3650
+ },
3651
+ {
3652
+ "epoch": 2.988527724665392,
3653
+ "grad_norm": 0.30798998882484835,
3654
+ "learning_rate": 4.486962460270583e-10,
3655
+ "loss": 0.3146,
3656
+ "step": 521
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 2.994263862332696,
3660
+ "grad_norm": 0.28978511666305123,
3661
+ "learning_rate": 0.0,
3662
+ "loss": 0.2861,
3663
+ "step": 522
3664
+ },
3665
+ {
3666
+ "epoch": 2.994263862332696,
3667
+ "step": 522,
3668
+ "total_flos": 5.620362022127534e+17,
3669
+ "train_loss": 0.4276364711452261,
3670
+ "train_runtime": 8560.5176,
3671
+ "train_samples_per_second": 5.856,
3672
+ "train_steps_per_second": 0.061
3673
+ }
3674
+ ],
3675
+ "logging_steps": 1.0,
3676
+ "max_steps": 522,
3677
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3678
+ "num_train_epochs": 3,
3679
+ "save_steps": 500,
3680
+ "stateful_callbacks": {
3681
+ "TrainerControl": {
3682
+ "args": {
3683
+ "should_epoch_stop": false,
3684
+ "should_evaluate": false,
3685
+ "should_log": false,
3686
+ "should_save": true,
3687
+ "should_training_stop": true
3688
+ },
3689
+ "attributes": {}
3690
+ }
3691
+ },
3692
+ "total_flos": 5.620362022127534e+17,
3693
+ "train_batch_size": 1,
3694
+ "trial_name": null,
3695
+ "trial_params": null
3696
+ }
training_loss.png ADDED