sedrickkeh commited on
Commit
1d08d63
·
verified ·
1 Parent(s): 1d8501d

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: hp_ablations_qwen_epoch5
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # hp_ablations_qwen_epoch5
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B) on an unknown dataset.
19
  It achieves the following results on the evaluation set:
20
  - Loss: 0.6346
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: hp_ablations_qwen_epoch5
 
16
 
17
  # hp_ablations_qwen_epoch5
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B) on the mlfoundations-dev/oh-dcft-v3.1-gpt-4o-mini dataset.
20
  It achieves the following results on the evaluation set:
21
  - Loss: 0.6346
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_loss": 0.6346195340156555,
4
+ "eval_runtime": 113.0949,
5
+ "eval_samples_per_second": 104.541,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.416,
7
+ "total_flos": 4601905523195904.0,
8
+ "train_loss": 0.5737499028512177,
9
+ "train_runtime": 30529.5931,
10
+ "train_samples_per_second": 36.787,
11
+ "train_steps_per_second": 0.072
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_loss": 0.6346195340156555,
4
+ "eval_runtime": 113.0949,
5
+ "eval_samples_per_second": 104.541,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.416
7
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "total_flos": 4601905523195904.0,
4
+ "train_loss": 0.5737499028512177,
5
+ "train_runtime": 30529.5931,
6
+ "train_samples_per_second": 36.787,
7
+ "train_steps_per_second": 0.072
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1615 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 5.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2195,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.022779043280182234,
13
+ "grad_norm": 1.461890268182302,
14
+ "learning_rate": 5e-06,
15
+ "loss": 0.7557,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.04555808656036447,
20
+ "grad_norm": 0.8438010452400335,
21
+ "learning_rate": 5e-06,
22
+ "loss": 0.6991,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0683371298405467,
27
+ "grad_norm": 0.9176367932491145,
28
+ "learning_rate": 5e-06,
29
+ "loss": 0.6807,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.09111617312072894,
34
+ "grad_norm": 0.8591490414558551,
35
+ "learning_rate": 5e-06,
36
+ "loss": 0.6795,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.11389521640091116,
41
+ "grad_norm": 0.8079754565291697,
42
+ "learning_rate": 5e-06,
43
+ "loss": 0.6751,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.1366742596810934,
48
+ "grad_norm": 0.676950753600941,
49
+ "learning_rate": 5e-06,
50
+ "loss": 0.6551,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.15945330296127563,
55
+ "grad_norm": 0.4397948544262224,
56
+ "learning_rate": 5e-06,
57
+ "loss": 0.6519,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.18223234624145787,
62
+ "grad_norm": 0.36816486280988786,
63
+ "learning_rate": 5e-06,
64
+ "loss": 0.6552,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.20501138952164008,
69
+ "grad_norm": 0.31467376370284666,
70
+ "learning_rate": 5e-06,
71
+ "loss": 0.6394,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.22779043280182232,
76
+ "grad_norm": 0.2990731503632509,
77
+ "learning_rate": 5e-06,
78
+ "loss": 0.6413,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.2505694760820046,
83
+ "grad_norm": 0.34146204165056326,
84
+ "learning_rate": 5e-06,
85
+ "loss": 0.6325,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.2733485193621868,
90
+ "grad_norm": 0.3118885479261177,
91
+ "learning_rate": 5e-06,
92
+ "loss": 0.6411,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.296127562642369,
97
+ "grad_norm": 0.29309780131472263,
98
+ "learning_rate": 5e-06,
99
+ "loss": 0.6422,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.31890660592255127,
104
+ "grad_norm": 0.3076465447126475,
105
+ "learning_rate": 5e-06,
106
+ "loss": 0.6443,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.3416856492027335,
111
+ "grad_norm": 0.3146670257810527,
112
+ "learning_rate": 5e-06,
113
+ "loss": 0.6369,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.36446469248291574,
118
+ "grad_norm": 0.3089804621013958,
119
+ "learning_rate": 5e-06,
120
+ "loss": 0.6424,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.38724373576309795,
125
+ "grad_norm": 0.34694834193027213,
126
+ "learning_rate": 5e-06,
127
+ "loss": 0.6335,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.41002277904328016,
132
+ "grad_norm": 0.3056788305992376,
133
+ "learning_rate": 5e-06,
134
+ "loss": 0.6399,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.4328018223234624,
139
+ "grad_norm": 0.30612032878616063,
140
+ "learning_rate": 5e-06,
141
+ "loss": 0.6313,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.45558086560364464,
146
+ "grad_norm": 0.3055698368680009,
147
+ "learning_rate": 5e-06,
148
+ "loss": 0.6408,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.4783599088838269,
153
+ "grad_norm": 0.3093335714854928,
154
+ "learning_rate": 5e-06,
155
+ "loss": 0.6357,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.5011389521640092,
160
+ "grad_norm": 0.2994802389469234,
161
+ "learning_rate": 5e-06,
162
+ "loss": 0.6396,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.5239179954441914,
167
+ "grad_norm": 0.3262302042973422,
168
+ "learning_rate": 5e-06,
169
+ "loss": 0.6351,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.5466970387243736,
174
+ "grad_norm": 0.3003963990271382,
175
+ "learning_rate": 5e-06,
176
+ "loss": 0.6317,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.5694760820045558,
181
+ "grad_norm": 0.3387577414932059,
182
+ "learning_rate": 5e-06,
183
+ "loss": 0.6354,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.592255125284738,
188
+ "grad_norm": 0.30285545820421356,
189
+ "learning_rate": 5e-06,
190
+ "loss": 0.6335,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.6150341685649203,
195
+ "grad_norm": 0.3155840468520353,
196
+ "learning_rate": 5e-06,
197
+ "loss": 0.6313,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.6378132118451025,
202
+ "grad_norm": 0.31986432306959706,
203
+ "learning_rate": 5e-06,
204
+ "loss": 0.6429,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.6605922551252847,
209
+ "grad_norm": 0.3215717385758522,
210
+ "learning_rate": 5e-06,
211
+ "loss": 0.6306,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.683371298405467,
216
+ "grad_norm": 0.2843677230367682,
217
+ "learning_rate": 5e-06,
218
+ "loss": 0.6288,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.7061503416856492,
223
+ "grad_norm": 0.29860979950924554,
224
+ "learning_rate": 5e-06,
225
+ "loss": 0.6286,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.7289293849658315,
230
+ "grad_norm": 0.3421102512943671,
231
+ "learning_rate": 5e-06,
232
+ "loss": 0.6304,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.7517084282460137,
237
+ "grad_norm": 0.30230237595313497,
238
+ "learning_rate": 5e-06,
239
+ "loss": 0.6259,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.7744874715261959,
244
+ "grad_norm": 0.3242375947167446,
245
+ "learning_rate": 5e-06,
246
+ "loss": 0.6316,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.7972665148063781,
251
+ "grad_norm": 0.33505088740414596,
252
+ "learning_rate": 5e-06,
253
+ "loss": 0.6396,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.8200455580865603,
258
+ "grad_norm": 0.3181545099474234,
259
+ "learning_rate": 5e-06,
260
+ "loss": 0.6313,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.8428246013667426,
265
+ "grad_norm": 0.33228646342910256,
266
+ "learning_rate": 5e-06,
267
+ "loss": 0.6246,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.8656036446469249,
272
+ "grad_norm": 0.31771307346794053,
273
+ "learning_rate": 5e-06,
274
+ "loss": 0.6364,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.8883826879271071,
279
+ "grad_norm": 0.33335301062788486,
280
+ "learning_rate": 5e-06,
281
+ "loss": 0.6356,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.9111617312072893,
286
+ "grad_norm": 0.3008063121883294,
287
+ "learning_rate": 5e-06,
288
+ "loss": 0.6389,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.9339407744874715,
293
+ "grad_norm": 0.2849573758523548,
294
+ "learning_rate": 5e-06,
295
+ "loss": 0.6344,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.9567198177676538,
300
+ "grad_norm": 0.30446671994288743,
301
+ "learning_rate": 5e-06,
302
+ "loss": 0.6218,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.979498861047836,
307
+ "grad_norm": 0.34683096229419913,
308
+ "learning_rate": 5e-06,
309
+ "loss": 0.6342,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 1.0,
314
+ "eval_loss": 0.6256291270256042,
315
+ "eval_runtime": 113.4259,
316
+ "eval_samples_per_second": 104.235,
317
+ "eval_steps_per_second": 0.414,
318
+ "step": 439
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 1.0022779043280183,
322
+ "grad_norm": 0.3602620020640227,
323
+ "learning_rate": 5e-06,
324
+ "loss": 0.6154,
325
+ "step": 440
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 1.0250569476082005,
329
+ "grad_norm": 0.34395688755773274,
330
+ "learning_rate": 5e-06,
331
+ "loss": 0.6008,
332
+ "step": 450
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 1.0478359908883828,
336
+ "grad_norm": 0.28793755227416584,
337
+ "learning_rate": 5e-06,
338
+ "loss": 0.5988,
339
+ "step": 460
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 1.070615034168565,
343
+ "grad_norm": 0.3130290296959807,
344
+ "learning_rate": 5e-06,
345
+ "loss": 0.5963,
346
+ "step": 470
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 1.0933940774487472,
350
+ "grad_norm": 0.3499557098228171,
351
+ "learning_rate": 5e-06,
352
+ "loss": 0.6032,
353
+ "step": 480
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 1.1161731207289294,
357
+ "grad_norm": 0.3167538370762415,
358
+ "learning_rate": 5e-06,
359
+ "loss": 0.6081,
360
+ "step": 490
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 1.1389521640091116,
364
+ "grad_norm": 0.3349317939917438,
365
+ "learning_rate": 5e-06,
366
+ "loss": 0.5983,
367
+ "step": 500
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 1.1617312072892938,
371
+ "grad_norm": 0.3292658287931989,
372
+ "learning_rate": 5e-06,
373
+ "loss": 0.5955,
374
+ "step": 510
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 1.184510250569476,
378
+ "grad_norm": 0.2967678480397173,
379
+ "learning_rate": 5e-06,
380
+ "loss": 0.6023,
381
+ "step": 520
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 1.2072892938496582,
385
+ "grad_norm": 0.30361211541373534,
386
+ "learning_rate": 5e-06,
387
+ "loss": 0.5979,
388
+ "step": 530
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 1.2300683371298406,
392
+ "grad_norm": 0.3144938982592506,
393
+ "learning_rate": 5e-06,
394
+ "loss": 0.6031,
395
+ "step": 540
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 1.2528473804100229,
399
+ "grad_norm": 0.3224243344188798,
400
+ "learning_rate": 5e-06,
401
+ "loss": 0.6057,
402
+ "step": 550
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 1.275626423690205,
406
+ "grad_norm": 0.2909142280815913,
407
+ "learning_rate": 5e-06,
408
+ "loss": 0.6016,
409
+ "step": 560
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 1.2984054669703873,
413
+ "grad_norm": 0.27281571584371533,
414
+ "learning_rate": 5e-06,
415
+ "loss": 0.5977,
416
+ "step": 570
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 1.3211845102505695,
420
+ "grad_norm": 0.29393369913014705,
421
+ "learning_rate": 5e-06,
422
+ "loss": 0.599,
423
+ "step": 580
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 1.3439635535307517,
427
+ "grad_norm": 0.2806426163732274,
428
+ "learning_rate": 5e-06,
429
+ "loss": 0.5936,
430
+ "step": 590
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 1.366742596810934,
434
+ "grad_norm": 0.32181121642041943,
435
+ "learning_rate": 5e-06,
436
+ "loss": 0.6035,
437
+ "step": 600
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 1.3895216400911161,
441
+ "grad_norm": 0.33057935312052084,
442
+ "learning_rate": 5e-06,
443
+ "loss": 0.5998,
444
+ "step": 610
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 1.4123006833712983,
448
+ "grad_norm": 0.29776416393925226,
449
+ "learning_rate": 5e-06,
450
+ "loss": 0.6048,
451
+ "step": 620
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 1.4350797266514808,
455
+ "grad_norm": 0.3187235177646908,
456
+ "learning_rate": 5e-06,
457
+ "loss": 0.604,
458
+ "step": 630
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 1.4578587699316627,
462
+ "grad_norm": 0.30109896478239506,
463
+ "learning_rate": 5e-06,
464
+ "loss": 0.5943,
465
+ "step": 640
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 1.4806378132118452,
469
+ "grad_norm": 0.3058536488410727,
470
+ "learning_rate": 5e-06,
471
+ "loss": 0.5969,
472
+ "step": 650
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 1.5034168564920274,
476
+ "grad_norm": 0.2961055030713261,
477
+ "learning_rate": 5e-06,
478
+ "loss": 0.5934,
479
+ "step": 660
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 1.5261958997722096,
483
+ "grad_norm": 0.32268254074465025,
484
+ "learning_rate": 5e-06,
485
+ "loss": 0.6031,
486
+ "step": 670
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 1.5489749430523918,
490
+ "grad_norm": 0.2884659126878991,
491
+ "learning_rate": 5e-06,
492
+ "loss": 0.5933,
493
+ "step": 680
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 1.571753986332574,
497
+ "grad_norm": 0.297377445772241,
498
+ "learning_rate": 5e-06,
499
+ "loss": 0.5927,
500
+ "step": 690
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 1.5945330296127562,
504
+ "grad_norm": 0.2927878668275797,
505
+ "learning_rate": 5e-06,
506
+ "loss": 0.6108,
507
+ "step": 700
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 1.6173120728929384,
511
+ "grad_norm": 0.29960294143917904,
512
+ "learning_rate": 5e-06,
513
+ "loss": 0.5971,
514
+ "step": 710
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 1.6400911161731209,
518
+ "grad_norm": 0.2823864099624513,
519
+ "learning_rate": 5e-06,
520
+ "loss": 0.599,
521
+ "step": 720
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 1.6628701594533029,
525
+ "grad_norm": 0.3298411305027824,
526
+ "learning_rate": 5e-06,
527
+ "loss": 0.5988,
528
+ "step": 730
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.6856492027334853,
532
+ "grad_norm": 0.32096887145187725,
533
+ "learning_rate": 5e-06,
534
+ "loss": 0.5942,
535
+ "step": 740
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.7084282460136673,
539
+ "grad_norm": 0.326904120172968,
540
+ "learning_rate": 5e-06,
541
+ "loss": 0.5976,
542
+ "step": 750
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.7312072892938497,
546
+ "grad_norm": 0.3004047360631492,
547
+ "learning_rate": 5e-06,
548
+ "loss": 0.5948,
549
+ "step": 760
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 1.753986332574032,
553
+ "grad_norm": 0.2935646513952348,
554
+ "learning_rate": 5e-06,
555
+ "loss": 0.5949,
556
+ "step": 770
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 1.7767653758542141,
560
+ "grad_norm": 0.3125619213493301,
561
+ "learning_rate": 5e-06,
562
+ "loss": 0.6001,
563
+ "step": 780
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 1.7995444191343963,
567
+ "grad_norm": 0.3169307013507772,
568
+ "learning_rate": 5e-06,
569
+ "loss": 0.5981,
570
+ "step": 790
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 1.8223234624145785,
574
+ "grad_norm": 0.29918234015264383,
575
+ "learning_rate": 5e-06,
576
+ "loss": 0.5894,
577
+ "step": 800
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 1.845102505694761,
581
+ "grad_norm": 0.3132325711095288,
582
+ "learning_rate": 5e-06,
583
+ "loss": 0.59,
584
+ "step": 810
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.867881548974943,
588
+ "grad_norm": 0.32890776445477105,
589
+ "learning_rate": 5e-06,
590
+ "loss": 0.5906,
591
+ "step": 820
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 1.8906605922551254,
595
+ "grad_norm": 0.3219739904566219,
596
+ "learning_rate": 5e-06,
597
+ "loss": 0.597,
598
+ "step": 830
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 1.9134396355353074,
602
+ "grad_norm": 0.30897624435850635,
603
+ "learning_rate": 5e-06,
604
+ "loss": 0.5986,
605
+ "step": 840
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 1.9362186788154898,
609
+ "grad_norm": 0.2987799249080493,
610
+ "learning_rate": 5e-06,
611
+ "loss": 0.5973,
612
+ "step": 850
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 1.958997722095672,
616
+ "grad_norm": 0.28864632125618506,
617
+ "learning_rate": 5e-06,
618
+ "loss": 0.5976,
619
+ "step": 860
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 1.9817767653758542,
623
+ "grad_norm": 0.30847409916462015,
624
+ "learning_rate": 5e-06,
625
+ "loss": 0.5978,
626
+ "step": 870
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 2.0,
630
+ "eval_loss": 0.6193838715553284,
631
+ "eval_runtime": 113.1154,
632
+ "eval_samples_per_second": 104.522,
633
+ "eval_steps_per_second": 0.416,
634
+ "step": 878
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 2.0045558086560367,
638
+ "grad_norm": 0.3137021968628789,
639
+ "learning_rate": 5e-06,
640
+ "loss": 0.5872,
641
+ "step": 880
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 2.0273348519362187,
645
+ "grad_norm": 0.30071543886182633,
646
+ "learning_rate": 5e-06,
647
+ "loss": 0.556,
648
+ "step": 890
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 2.050113895216401,
652
+ "grad_norm": 0.3181241053043949,
653
+ "learning_rate": 5e-06,
654
+ "loss": 0.5683,
655
+ "step": 900
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 2.072892938496583,
659
+ "grad_norm": 0.3215476859380607,
660
+ "learning_rate": 5e-06,
661
+ "loss": 0.5671,
662
+ "step": 910
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 2.0956719817767655,
666
+ "grad_norm": 0.29933719760378436,
667
+ "learning_rate": 5e-06,
668
+ "loss": 0.5729,
669
+ "step": 920
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 2.1184510250569475,
673
+ "grad_norm": 0.2937608437190206,
674
+ "learning_rate": 5e-06,
675
+ "loss": 0.5655,
676
+ "step": 930
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 2.14123006833713,
680
+ "grad_norm": 0.310137570277187,
681
+ "learning_rate": 5e-06,
682
+ "loss": 0.5684,
683
+ "step": 940
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 2.164009111617312,
687
+ "grad_norm": 0.2880285833232218,
688
+ "learning_rate": 5e-06,
689
+ "loss": 0.5635,
690
+ "step": 950
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 2.1867881548974943,
694
+ "grad_norm": 0.29687571567703486,
695
+ "learning_rate": 5e-06,
696
+ "loss": 0.5684,
697
+ "step": 960
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 2.2095671981776768,
701
+ "grad_norm": 0.3083759467790449,
702
+ "learning_rate": 5e-06,
703
+ "loss": 0.5694,
704
+ "step": 970
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 2.2323462414578588,
708
+ "grad_norm": 0.2960376868080064,
709
+ "learning_rate": 5e-06,
710
+ "loss": 0.5618,
711
+ "step": 980
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 2.255125284738041,
715
+ "grad_norm": 0.2729683850426089,
716
+ "learning_rate": 5e-06,
717
+ "loss": 0.5659,
718
+ "step": 990
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 2.277904328018223,
722
+ "grad_norm": 0.3676983350737448,
723
+ "learning_rate": 5e-06,
724
+ "loss": 0.5677,
725
+ "step": 1000
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 2.3006833712984056,
729
+ "grad_norm": 0.29979543582966117,
730
+ "learning_rate": 5e-06,
731
+ "loss": 0.5657,
732
+ "step": 1010
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 2.3234624145785876,
736
+ "grad_norm": 0.3150574450739465,
737
+ "learning_rate": 5e-06,
738
+ "loss": 0.5695,
739
+ "step": 1020
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 2.34624145785877,
743
+ "grad_norm": 0.29866514403413835,
744
+ "learning_rate": 5e-06,
745
+ "loss": 0.57,
746
+ "step": 1030
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 2.369020501138952,
750
+ "grad_norm": 0.30022038641134147,
751
+ "learning_rate": 5e-06,
752
+ "loss": 0.5678,
753
+ "step": 1040
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 2.3917995444191344,
757
+ "grad_norm": 0.30344605993782325,
758
+ "learning_rate": 5e-06,
759
+ "loss": 0.5655,
760
+ "step": 1050
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 2.4145785876993164,
764
+ "grad_norm": 0.30571626801721524,
765
+ "learning_rate": 5e-06,
766
+ "loss": 0.5764,
767
+ "step": 1060
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 2.437357630979499,
771
+ "grad_norm": 0.32949832175555666,
772
+ "learning_rate": 5e-06,
773
+ "loss": 0.5791,
774
+ "step": 1070
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 2.4601366742596813,
778
+ "grad_norm": 0.3149321897462233,
779
+ "learning_rate": 5e-06,
780
+ "loss": 0.5743,
781
+ "step": 1080
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 2.4829157175398633,
785
+ "grad_norm": 0.30371196782165644,
786
+ "learning_rate": 5e-06,
787
+ "loss": 0.5726,
788
+ "step": 1090
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 2.5056947608200457,
792
+ "grad_norm": 0.3550601237225024,
793
+ "learning_rate": 5e-06,
794
+ "loss": 0.5779,
795
+ "step": 1100
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 2.5284738041002277,
799
+ "grad_norm": 0.32449640072708563,
800
+ "learning_rate": 5e-06,
801
+ "loss": 0.5696,
802
+ "step": 1110
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 2.55125284738041,
806
+ "grad_norm": 0.29536363274710853,
807
+ "learning_rate": 5e-06,
808
+ "loss": 0.5708,
809
+ "step": 1120
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 2.574031890660592,
813
+ "grad_norm": 0.32326444150399974,
814
+ "learning_rate": 5e-06,
815
+ "loss": 0.5687,
816
+ "step": 1130
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 2.5968109339407746,
820
+ "grad_norm": 0.29854931304839455,
821
+ "learning_rate": 5e-06,
822
+ "loss": 0.57,
823
+ "step": 1140
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 2.619589977220957,
827
+ "grad_norm": 0.2774546049422405,
828
+ "learning_rate": 5e-06,
829
+ "loss": 0.5687,
830
+ "step": 1150
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 2.642369020501139,
834
+ "grad_norm": 0.320847736330343,
835
+ "learning_rate": 5e-06,
836
+ "loss": 0.5683,
837
+ "step": 1160
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 2.665148063781321,
841
+ "grad_norm": 0.3038825483920144,
842
+ "learning_rate": 5e-06,
843
+ "loss": 0.5756,
844
+ "step": 1170
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 2.6879271070615034,
848
+ "grad_norm": 0.31626522926626655,
849
+ "learning_rate": 5e-06,
850
+ "loss": 0.5688,
851
+ "step": 1180
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 2.710706150341686,
855
+ "grad_norm": 0.31475420899136236,
856
+ "learning_rate": 5e-06,
857
+ "loss": 0.5668,
858
+ "step": 1190
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 2.733485193621868,
862
+ "grad_norm": 0.3032040716975987,
863
+ "learning_rate": 5e-06,
864
+ "loss": 0.5735,
865
+ "step": 1200
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 2.7562642369020502,
869
+ "grad_norm": 0.294489594430855,
870
+ "learning_rate": 5e-06,
871
+ "loss": 0.5746,
872
+ "step": 1210
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 2.7790432801822322,
876
+ "grad_norm": 0.28352737426646324,
877
+ "learning_rate": 5e-06,
878
+ "loss": 0.5645,
879
+ "step": 1220
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 2.8018223234624147,
883
+ "grad_norm": 0.3019187072329014,
884
+ "learning_rate": 5e-06,
885
+ "loss": 0.5662,
886
+ "step": 1230
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 2.8246013667425967,
890
+ "grad_norm": 0.29450570760369266,
891
+ "learning_rate": 5e-06,
892
+ "loss": 0.5776,
893
+ "step": 1240
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 2.847380410022779,
897
+ "grad_norm": 0.28917558370883034,
898
+ "learning_rate": 5e-06,
899
+ "loss": 0.5766,
900
+ "step": 1250
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 2.8701594533029615,
904
+ "grad_norm": 0.28348244461550015,
905
+ "learning_rate": 5e-06,
906
+ "loss": 0.5712,
907
+ "step": 1260
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 2.8929384965831435,
911
+ "grad_norm": 0.29607489274032067,
912
+ "learning_rate": 5e-06,
913
+ "loss": 0.5739,
914
+ "step": 1270
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 2.9157175398633255,
918
+ "grad_norm": 0.3154865371104941,
919
+ "learning_rate": 5e-06,
920
+ "loss": 0.5664,
921
+ "step": 1280
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 2.938496583143508,
925
+ "grad_norm": 0.3261178018397659,
926
+ "learning_rate": 5e-06,
927
+ "loss": 0.5603,
928
+ "step": 1290
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 2.9612756264236904,
932
+ "grad_norm": 0.2965242333469874,
933
+ "learning_rate": 5e-06,
934
+ "loss": 0.5668,
935
+ "step": 1300
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 2.9840546697038723,
939
+ "grad_norm": 0.2979844145574236,
940
+ "learning_rate": 5e-06,
941
+ "loss": 0.5732,
942
+ "step": 1310
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 3.0,
946
+ "eval_loss": 0.6193576455116272,
947
+ "eval_runtime": 113.4465,
948
+ "eval_samples_per_second": 104.217,
949
+ "eval_steps_per_second": 0.414,
950
+ "step": 1317
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 3.0068337129840548,
954
+ "grad_norm": 0.2956883479073517,
955
+ "learning_rate": 5e-06,
956
+ "loss": 0.5578,
957
+ "step": 1320
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 3.0296127562642368,
961
+ "grad_norm": 0.3283040695026618,
962
+ "learning_rate": 5e-06,
963
+ "loss": 0.5379,
964
+ "step": 1330
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 3.052391799544419,
968
+ "grad_norm": 0.28542889086490736,
969
+ "learning_rate": 5e-06,
970
+ "loss": 0.5411,
971
+ "step": 1340
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 3.075170842824601,
975
+ "grad_norm": 0.31853253784878555,
976
+ "learning_rate": 5e-06,
977
+ "loss": 0.5424,
978
+ "step": 1350
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 3.0979498861047836,
982
+ "grad_norm": 0.2987374379369755,
983
+ "learning_rate": 5e-06,
984
+ "loss": 0.5382,
985
+ "step": 1360
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 3.120728929384966,
989
+ "grad_norm": 0.28369399180470734,
990
+ "learning_rate": 5e-06,
991
+ "loss": 0.5396,
992
+ "step": 1370
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 3.143507972665148,
996
+ "grad_norm": 0.29848307489101883,
997
+ "learning_rate": 5e-06,
998
+ "loss": 0.5379,
999
+ "step": 1380
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 3.1662870159453305,
1003
+ "grad_norm": 0.28281172058487525,
1004
+ "learning_rate": 5e-06,
1005
+ "loss": 0.5378,
1006
+ "step": 1390
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 3.1890660592255125,
1010
+ "grad_norm": 0.326068339866218,
1011
+ "learning_rate": 5e-06,
1012
+ "loss": 0.5355,
1013
+ "step": 1400
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 3.211845102505695,
1017
+ "grad_norm": 0.286394634763708,
1018
+ "learning_rate": 5e-06,
1019
+ "loss": 0.5392,
1020
+ "step": 1410
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 3.234624145785877,
1024
+ "grad_norm": 0.29481950476140845,
1025
+ "learning_rate": 5e-06,
1026
+ "loss": 0.5453,
1027
+ "step": 1420
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 3.2574031890660593,
1031
+ "grad_norm": 0.30132819765081525,
1032
+ "learning_rate": 5e-06,
1033
+ "loss": 0.5462,
1034
+ "step": 1430
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 3.2801822323462413,
1038
+ "grad_norm": 0.2995713700746164,
1039
+ "learning_rate": 5e-06,
1040
+ "loss": 0.5389,
1041
+ "step": 1440
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 3.3029612756264237,
1045
+ "grad_norm": 0.30326731163716586,
1046
+ "learning_rate": 5e-06,
1047
+ "loss": 0.536,
1048
+ "step": 1450
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 3.3257403189066057,
1052
+ "grad_norm": 0.3083162582031878,
1053
+ "learning_rate": 5e-06,
1054
+ "loss": 0.5386,
1055
+ "step": 1460
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 3.348519362186788,
1059
+ "grad_norm": 0.29491218271079633,
1060
+ "learning_rate": 5e-06,
1061
+ "loss": 0.5399,
1062
+ "step": 1470
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 3.3712984054669706,
1066
+ "grad_norm": 0.32397760989963276,
1067
+ "learning_rate": 5e-06,
1068
+ "loss": 0.5424,
1069
+ "step": 1480
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 3.3940774487471526,
1073
+ "grad_norm": 0.3109701142211013,
1074
+ "learning_rate": 5e-06,
1075
+ "loss": 0.541,
1076
+ "step": 1490
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 3.416856492027335,
1080
+ "grad_norm": 0.28649653583977264,
1081
+ "learning_rate": 5e-06,
1082
+ "loss": 0.5383,
1083
+ "step": 1500
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 3.439635535307517,
1087
+ "grad_norm": 0.29162775892122766,
1088
+ "learning_rate": 5e-06,
1089
+ "loss": 0.543,
1090
+ "step": 1510
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 3.4624145785876994,
1094
+ "grad_norm": 0.328813316428343,
1095
+ "learning_rate": 5e-06,
1096
+ "loss": 0.5402,
1097
+ "step": 1520
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 3.4851936218678814,
1101
+ "grad_norm": 0.296329700264349,
1102
+ "learning_rate": 5e-06,
1103
+ "loss": 0.548,
1104
+ "step": 1530
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 3.507972665148064,
1108
+ "grad_norm": 0.32679718874242103,
1109
+ "learning_rate": 5e-06,
1110
+ "loss": 0.5481,
1111
+ "step": 1540
1112
+ },
1113
+ {
1114
+ "epoch": 3.5307517084282463,
1115
+ "grad_norm": 0.2978227357429331,
1116
+ "learning_rate": 5e-06,
1117
+ "loss": 0.5436,
1118
+ "step": 1550
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 3.5535307517084282,
1122
+ "grad_norm": 0.30550394149901167,
1123
+ "learning_rate": 5e-06,
1124
+ "loss": 0.5429,
1125
+ "step": 1560
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 3.5763097949886102,
1129
+ "grad_norm": 0.34688194348484774,
1130
+ "learning_rate": 5e-06,
1131
+ "loss": 0.5458,
1132
+ "step": 1570
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "epoch": 3.5990888382687927,
1136
+ "grad_norm": 0.2994450574269458,
1137
+ "learning_rate": 5e-06,
1138
+ "loss": 0.546,
1139
+ "step": 1580
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "epoch": 3.621867881548975,
1143
+ "grad_norm": 0.31537321423200465,
1144
+ "learning_rate": 5e-06,
1145
+ "loss": 0.5422,
1146
+ "step": 1590
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 3.644646924829157,
1150
+ "grad_norm": 0.3063603045559125,
1151
+ "learning_rate": 5e-06,
1152
+ "loss": 0.5359,
1153
+ "step": 1600
1154
+ },
1155
+ {
1156
+ "epoch": 3.6674259681093395,
1157
+ "grad_norm": 0.2916735901907535,
1158
+ "learning_rate": 5e-06,
1159
+ "loss": 0.5422,
1160
+ "step": 1610
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 3.6902050113895215,
1164
+ "grad_norm": 0.30734650480956516,
1165
+ "learning_rate": 5e-06,
1166
+ "loss": 0.5427,
1167
+ "step": 1620
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 3.712984054669704,
1171
+ "grad_norm": 0.3033502937728263,
1172
+ "learning_rate": 5e-06,
1173
+ "loss": 0.5419,
1174
+ "step": 1630
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 3.735763097949886,
1178
+ "grad_norm": 0.30259245354328573,
1179
+ "learning_rate": 5e-06,
1180
+ "loss": 0.5384,
1181
+ "step": 1640
1182
+ },
1183
+ {
1184
+ "epoch": 3.7585421412300684,
1185
+ "grad_norm": 0.31130340672642876,
1186
+ "learning_rate": 5e-06,
1187
+ "loss": 0.552,
1188
+ "step": 1650
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 3.781321184510251,
1192
+ "grad_norm": 0.30596028970571365,
1193
+ "learning_rate": 5e-06,
1194
+ "loss": 0.5416,
1195
+ "step": 1660
1196
+ },
1197
+ {
1198
+ "epoch": 3.8041002277904328,
1199
+ "grad_norm": 0.29635873101912724,
1200
+ "learning_rate": 5e-06,
1201
+ "loss": 0.5497,
1202
+ "step": 1670
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 3.8268792710706148,
1206
+ "grad_norm": 0.3197535185114282,
1207
+ "learning_rate": 5e-06,
1208
+ "loss": 0.5429,
1209
+ "step": 1680
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 3.849658314350797,
1213
+ "grad_norm": 0.3011450510960511,
1214
+ "learning_rate": 5e-06,
1215
+ "loss": 0.5451,
1216
+ "step": 1690
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 3.8724373576309796,
1220
+ "grad_norm": 0.29556191119994085,
1221
+ "learning_rate": 5e-06,
1222
+ "loss": 0.5422,
1223
+ "step": 1700
1224
+ },
1225
+ {
1226
+ "epoch": 3.8952164009111616,
1227
+ "grad_norm": 0.29782230107739593,
1228
+ "learning_rate": 5e-06,
1229
+ "loss": 0.5463,
1230
+ "step": 1710
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 3.917995444191344,
1234
+ "grad_norm": 0.2786017141276205,
1235
+ "learning_rate": 5e-06,
1236
+ "loss": 0.5505,
1237
+ "step": 1720
1238
+ },
1239
+ {
1240
+ "epoch": 3.940774487471526,
1241
+ "grad_norm": 0.3011821733566416,
1242
+ "learning_rate": 5e-06,
1243
+ "loss": 0.5496,
1244
+ "step": 1730
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 3.9635535307517085,
1248
+ "grad_norm": 0.2891980461006773,
1249
+ "learning_rate": 5e-06,
1250
+ "loss": 0.5511,
1251
+ "step": 1740
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 3.9863325740318905,
1255
+ "grad_norm": 0.29323206246213684,
1256
+ "learning_rate": 5e-06,
1257
+ "loss": 0.5461,
1258
+ "step": 1750
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 4.0,
1262
+ "eval_loss": 0.6239981055259705,
1263
+ "eval_runtime": 113.6401,
1264
+ "eval_samples_per_second": 104.039,
1265
+ "eval_steps_per_second": 0.414,
1266
+ "step": 1756
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 4.009111617312073,
1270
+ "grad_norm": 0.31845782541537054,
1271
+ "learning_rate": 5e-06,
1272
+ "loss": 0.5355,
1273
+ "step": 1760
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 4.031890660592255,
1277
+ "grad_norm": 0.3247571121989434,
1278
+ "learning_rate": 5e-06,
1279
+ "loss": 0.5112,
1280
+ "step": 1770
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 4.054669703872437,
1284
+ "grad_norm": 0.33205526411756225,
1285
+ "learning_rate": 5e-06,
1286
+ "loss": 0.5155,
1287
+ "step": 1780
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 4.077448747152619,
1291
+ "grad_norm": 0.2961306281740012,
1292
+ "learning_rate": 5e-06,
1293
+ "loss": 0.5107,
1294
+ "step": 1790
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 4.100227790432802,
1298
+ "grad_norm": 0.29404582667456747,
1299
+ "learning_rate": 5e-06,
1300
+ "loss": 0.5168,
1301
+ "step": 1800
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 4.123006833712984,
1305
+ "grad_norm": 0.29099721485432206,
1306
+ "learning_rate": 5e-06,
1307
+ "loss": 0.5126,
1308
+ "step": 1810
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 4.145785876993166,
1312
+ "grad_norm": 0.2850302733912273,
1313
+ "learning_rate": 5e-06,
1314
+ "loss": 0.5134,
1315
+ "step": 1820
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 4.168564920273348,
1319
+ "grad_norm": 0.28612051891525286,
1320
+ "learning_rate": 5e-06,
1321
+ "loss": 0.5093,
1322
+ "step": 1830
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 4.191343963553531,
1326
+ "grad_norm": 0.29474345150964504,
1327
+ "learning_rate": 5e-06,
1328
+ "loss": 0.5174,
1329
+ "step": 1840
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 4.214123006833713,
1333
+ "grad_norm": 0.3002301077876599,
1334
+ "learning_rate": 5e-06,
1335
+ "loss": 0.5172,
1336
+ "step": 1850
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 4.236902050113895,
1340
+ "grad_norm": 0.2920498114457919,
1341
+ "learning_rate": 5e-06,
1342
+ "loss": 0.5121,
1343
+ "step": 1860
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 4.259681093394078,
1347
+ "grad_norm": 0.2942506005889262,
1348
+ "learning_rate": 5e-06,
1349
+ "loss": 0.5101,
1350
+ "step": 1870
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 4.28246013667426,
1354
+ "grad_norm": 0.3069703095242122,
1355
+ "learning_rate": 5e-06,
1356
+ "loss": 0.5144,
1357
+ "step": 1880
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 4.305239179954442,
1361
+ "grad_norm": 0.2997675139173423,
1362
+ "learning_rate": 5e-06,
1363
+ "loss": 0.517,
1364
+ "step": 1890
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 4.328018223234624,
1368
+ "grad_norm": 0.3017224318798671,
1369
+ "learning_rate": 5e-06,
1370
+ "loss": 0.5163,
1371
+ "step": 1900
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 4.350797266514807,
1375
+ "grad_norm": 0.32710267583639663,
1376
+ "learning_rate": 5e-06,
1377
+ "loss": 0.517,
1378
+ "step": 1910
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 4.373576309794989,
1382
+ "grad_norm": 0.35589318746923176,
1383
+ "learning_rate": 5e-06,
1384
+ "loss": 0.5148,
1385
+ "step": 1920
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 4.396355353075171,
1389
+ "grad_norm": 0.29856323049173306,
1390
+ "learning_rate": 5e-06,
1391
+ "loss": 0.5167,
1392
+ "step": 1930
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 4.4191343963553535,
1396
+ "grad_norm": 0.31561434261206783,
1397
+ "learning_rate": 5e-06,
1398
+ "loss": 0.51,
1399
+ "step": 1940
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 4.4419134396355355,
1403
+ "grad_norm": 0.32343506635297187,
1404
+ "learning_rate": 5e-06,
1405
+ "loss": 0.5172,
1406
+ "step": 1950
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 4.4646924829157175,
1410
+ "grad_norm": 0.2920601079152555,
1411
+ "learning_rate": 5e-06,
1412
+ "loss": 0.5134,
1413
+ "step": 1960
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 4.4874715261958995,
1417
+ "grad_norm": 0.30047616053441856,
1418
+ "learning_rate": 5e-06,
1419
+ "loss": 0.5123,
1420
+ "step": 1970
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 4.510250569476082,
1424
+ "grad_norm": 0.299324693496857,
1425
+ "learning_rate": 5e-06,
1426
+ "loss": 0.5177,
1427
+ "step": 1980
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 4.533029612756264,
1431
+ "grad_norm": 0.30340189870468204,
1432
+ "learning_rate": 5e-06,
1433
+ "loss": 0.5095,
1434
+ "step": 1990
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 4.555808656036446,
1438
+ "grad_norm": 0.32578537933466617,
1439
+ "learning_rate": 5e-06,
1440
+ "loss": 0.5126,
1441
+ "step": 2000
1442
+ },
1443
+ {
1444
+ "epoch": 4.578587699316628,
1445
+ "grad_norm": 0.3214168201654836,
1446
+ "learning_rate": 5e-06,
1447
+ "loss": 0.516,
1448
+ "step": 2010
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 4.601366742596811,
1452
+ "grad_norm": 0.33535913909657655,
1453
+ "learning_rate": 5e-06,
1454
+ "loss": 0.516,
1455
+ "step": 2020
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 4.624145785876993,
1459
+ "grad_norm": 0.34950298355241916,
1460
+ "learning_rate": 5e-06,
1461
+ "loss": 0.5159,
1462
+ "step": 2030
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 4.646924829157175,
1466
+ "grad_norm": 0.3067631933457454,
1467
+ "learning_rate": 5e-06,
1468
+ "loss": 0.5103,
1469
+ "step": 2040
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 4.669703872437358,
1473
+ "grad_norm": 0.31011573141446475,
1474
+ "learning_rate": 5e-06,
1475
+ "loss": 0.526,
1476
+ "step": 2050
1477
+ },
1478
+ {
1479
+ "epoch": 4.69248291571754,
1480
+ "grad_norm": 0.31485826733211975,
1481
+ "learning_rate": 5e-06,
1482
+ "loss": 0.5205,
1483
+ "step": 2060
1484
+ },
1485
+ {
1486
+ "epoch": 4.715261958997722,
1487
+ "grad_norm": 0.2981899092207014,
1488
+ "learning_rate": 5e-06,
1489
+ "loss": 0.5128,
1490
+ "step": 2070
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 4.738041002277904,
1494
+ "grad_norm": 0.30070781244970324,
1495
+ "learning_rate": 5e-06,
1496
+ "loss": 0.5195,
1497
+ "step": 2080
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 4.760820045558087,
1501
+ "grad_norm": 0.29089650375946846,
1502
+ "learning_rate": 5e-06,
1503
+ "loss": 0.5192,
1504
+ "step": 2090
1505
+ },
1506
+ {
1507
+ "epoch": 4.783599088838269,
1508
+ "grad_norm": 0.32942349791391345,
1509
+ "learning_rate": 5e-06,
1510
+ "loss": 0.5155,
1511
+ "step": 2100
1512
+ },
1513
+ {
1514
+ "epoch": 4.806378132118451,
1515
+ "grad_norm": 0.30690284165223813,
1516
+ "learning_rate": 5e-06,
1517
+ "loss": 0.5157,
1518
+ "step": 2110
1519
+ },
1520
+ {
1521
+ "epoch": 4.829157175398633,
1522
+ "grad_norm": 0.29755186369998715,
1523
+ "learning_rate": 5e-06,
1524
+ "loss": 0.515,
1525
+ "step": 2120
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 4.851936218678816,
1529
+ "grad_norm": 0.29726224376764365,
1530
+ "learning_rate": 5e-06,
1531
+ "loss": 0.52,
1532
+ "step": 2130
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 4.874715261958998,
1536
+ "grad_norm": 0.3121093770179605,
1537
+ "learning_rate": 5e-06,
1538
+ "loss": 0.5214,
1539
+ "step": 2140
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 4.89749430523918,
1543
+ "grad_norm": 0.2921989069170297,
1544
+ "learning_rate": 5e-06,
1545
+ "loss": 0.5141,
1546
+ "step": 2150
1547
+ },
1548
+ {
1549
+ "epoch": 4.920273348519363,
1550
+ "grad_norm": 0.3137625481692737,
1551
+ "learning_rate": 5e-06,
1552
+ "loss": 0.5191,
1553
+ "step": 2160
1554
+ },
1555
+ {
1556
+ "epoch": 4.943052391799545,
1557
+ "grad_norm": 0.31268104737726976,
1558
+ "learning_rate": 5e-06,
1559
+ "loss": 0.5204,
1560
+ "step": 2170
1561
+ },
1562
+ {
1563
+ "epoch": 4.965831435079727,
1564
+ "grad_norm": 0.31240087794789345,
1565
+ "learning_rate": 5e-06,
1566
+ "loss": 0.5214,
1567
+ "step": 2180
1568
+ },
1569
+ {
1570
+ "epoch": 4.988610478359909,
1571
+ "grad_norm": 0.27920850439212735,
1572
+ "learning_rate": 5e-06,
1573
+ "loss": 0.5179,
1574
+ "step": 2190
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 5.0,
1578
+ "eval_loss": 0.6346195340156555,
1579
+ "eval_runtime": 112.3467,
1580
+ "eval_samples_per_second": 105.237,
1581
+ "eval_steps_per_second": 0.418,
1582
+ "step": 2195
1583
+ },
1584
+ {
1585
+ "epoch": 5.0,
1586
+ "step": 2195,
1587
+ "total_flos": 4601905523195904.0,
1588
+ "train_loss": 0.5737499028512177,
1589
+ "train_runtime": 30529.5931,
1590
+ "train_samples_per_second": 36.787,
1591
+ "train_steps_per_second": 0.072
1592
+ }
1593
+ ],
1594
+ "logging_steps": 10,
1595
+ "max_steps": 2195,
1596
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1597
+ "num_train_epochs": 5,
1598
+ "save_steps": 500,
1599
+ "stateful_callbacks": {
1600
+ "TrainerControl": {
1601
+ "args": {
1602
+ "should_epoch_stop": false,
1603
+ "should_evaluate": false,
1604
+ "should_log": false,
1605
+ "should_save": true,
1606
+ "should_training_stop": true
1607
+ },
1608
+ "attributes": {}
1609
+ }
1610
+ },
1611
+ "total_flos": 4601905523195904.0,
1612
+ "train_batch_size": 8,
1613
+ "trial_name": null,
1614
+ "trial_params": null
1615
+ }
training_eval_loss.png ADDED
training_loss.png ADDED