neginr commited on
Commit
161cdc9
·
verified ·
1 Parent(s): 563ef4b

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3717 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: openthoughts3_science
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # openthoughts3_science
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: openthoughts3_science
 
16
 
17
  # openthoughts3_science
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/openthoughts3_science dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "total_flos": 1.350981278339013e+19,
4
+ "train_loss": 1.0422365560985747,
5
+ "train_runtime": 52983.8768,
6
+ "train_samples_per_second": 5.072,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "total_flos": 1.350981278339013e+19,
4
+ "train_loss": 1.0422365560985747,
5
+ "train_runtime": 52983.8768,
6
+ "train_samples_per_second": 5.072,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3717 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 5.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 525,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.009523809523809525,
13
+ "grad_norm": 7.880720841975985,
14
+ "learning_rate": 1.509433962264151e-06,
15
+ "loss": 1.5676,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01904761904761905,
20
+ "grad_norm": 7.860108844770417,
21
+ "learning_rate": 3.018867924528302e-06,
22
+ "loss": 1.5671,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02857142857142857,
27
+ "grad_norm": 7.7425094912660395,
28
+ "learning_rate": 4.528301886792453e-06,
29
+ "loss": 1.5511,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0380952380952381,
34
+ "grad_norm": 5.876257335486737,
35
+ "learning_rate": 6.037735849056604e-06,
36
+ "loss": 1.5083,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.047619047619047616,
41
+ "grad_norm": 2.92144085922626,
42
+ "learning_rate": 7.5471698113207555e-06,
43
+ "loss": 1.4418,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05714285714285714,
48
+ "grad_norm": 2.432882075707435,
49
+ "learning_rate": 9.056603773584907e-06,
50
+ "loss": 1.4431,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06666666666666667,
55
+ "grad_norm": 6.42341738028925,
56
+ "learning_rate": 1.0566037735849058e-05,
57
+ "loss": 1.4534,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0761904761904762,
62
+ "grad_norm": 6.844420009717874,
63
+ "learning_rate": 1.2075471698113209e-05,
64
+ "loss": 1.4503,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08571428571428572,
69
+ "grad_norm": 8.72224792197926,
70
+ "learning_rate": 1.3584905660377358e-05,
71
+ "loss": 1.4895,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.09523809523809523,
76
+ "grad_norm": 6.221915658880092,
77
+ "learning_rate": 1.5094339622641511e-05,
78
+ "loss": 1.4558,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.10476190476190476,
83
+ "grad_norm": 4.297680995629592,
84
+ "learning_rate": 1.6603773584905664e-05,
85
+ "loss": 1.4005,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.11428571428571428,
90
+ "grad_norm": 3.3637103263399886,
91
+ "learning_rate": 1.8113207547169813e-05,
92
+ "loss": 1.353,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.12380952380952381,
97
+ "grad_norm": 2.102279140328028,
98
+ "learning_rate": 1.9622641509433963e-05,
99
+ "loss": 1.3221,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.13333333333333333,
104
+ "grad_norm": 2.5449653919034234,
105
+ "learning_rate": 2.1132075471698115e-05,
106
+ "loss": 1.3029,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.14285714285714285,
111
+ "grad_norm": 1.6782911213475984,
112
+ "learning_rate": 2.2641509433962265e-05,
113
+ "loss": 1.304,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.1523809523809524,
118
+ "grad_norm": 1.7888774786584605,
119
+ "learning_rate": 2.4150943396226418e-05,
120
+ "loss": 1.2618,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.1619047619047619,
125
+ "grad_norm": 1.5997868512124438,
126
+ "learning_rate": 2.5660377358490567e-05,
127
+ "loss": 1.2583,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.17142857142857143,
132
+ "grad_norm": 1.2377999305796528,
133
+ "learning_rate": 2.7169811320754716e-05,
134
+ "loss": 1.2703,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.18095238095238095,
139
+ "grad_norm": 1.486080611758641,
140
+ "learning_rate": 2.867924528301887e-05,
141
+ "loss": 1.2392,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.19047619047619047,
146
+ "grad_norm": 1.27108266101122,
147
+ "learning_rate": 3.0188679245283022e-05,
148
+ "loss": 1.2377,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.2,
153
+ "grad_norm": 0.9831199960325674,
154
+ "learning_rate": 3.169811320754717e-05,
155
+ "loss": 1.2123,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.20952380952380953,
160
+ "grad_norm": 1.7763756530914847,
161
+ "learning_rate": 3.320754716981133e-05,
162
+ "loss": 1.2336,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.21904761904761905,
167
+ "grad_norm": 1.3105067418162915,
168
+ "learning_rate": 3.471698113207548e-05,
169
+ "loss": 1.2172,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.22857142857142856,
174
+ "grad_norm": 1.639321729355214,
175
+ "learning_rate": 3.6226415094339626e-05,
176
+ "loss": 1.2173,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.23809523809523808,
181
+ "grad_norm": 1.476554104561696,
182
+ "learning_rate": 3.7735849056603776e-05,
183
+ "loss": 1.201,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.24761904761904763,
188
+ "grad_norm": 1.530897069889547,
189
+ "learning_rate": 3.9245283018867925e-05,
190
+ "loss": 1.2083,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2571428571428571,
195
+ "grad_norm": 1.5322183506473377,
196
+ "learning_rate": 4.075471698113208e-05,
197
+ "loss": 1.2032,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.26666666666666666,
202
+ "grad_norm": 1.3706277501006499,
203
+ "learning_rate": 4.226415094339623e-05,
204
+ "loss": 1.1896,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2761904761904762,
209
+ "grad_norm": 1.675751835429746,
210
+ "learning_rate": 4.377358490566038e-05,
211
+ "loss": 1.1955,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.2857142857142857,
216
+ "grad_norm": 1.2446280009546904,
217
+ "learning_rate": 4.528301886792453e-05,
218
+ "loss": 1.1714,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.29523809523809524,
223
+ "grad_norm": 1.232539792154481,
224
+ "learning_rate": 4.679245283018868e-05,
225
+ "loss": 1.1935,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.3047619047619048,
230
+ "grad_norm": 1.1894442744080997,
231
+ "learning_rate": 4.8301886792452835e-05,
232
+ "loss": 1.1823,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3142857142857143,
237
+ "grad_norm": 1.6698359989666955,
238
+ "learning_rate": 4.9811320754716985e-05,
239
+ "loss": 1.1844,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3238095238095238,
244
+ "grad_norm": 1.1584686212441244,
245
+ "learning_rate": 5.1320754716981134e-05,
246
+ "loss": 1.168,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.3333333333333333,
251
+ "grad_norm": 1.7374801678617988,
252
+ "learning_rate": 5.283018867924528e-05,
253
+ "loss": 1.175,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.34285714285714286,
258
+ "grad_norm": 1.3774261987594567,
259
+ "learning_rate": 5.433962264150943e-05,
260
+ "loss": 1.1885,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3523809523809524,
265
+ "grad_norm": 1.144616111806608,
266
+ "learning_rate": 5.584905660377359e-05,
267
+ "loss": 1.1609,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.3619047619047619,
272
+ "grad_norm": 2.044834450527845,
273
+ "learning_rate": 5.735849056603774e-05,
274
+ "loss": 1.1627,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.37142857142857144,
279
+ "grad_norm": 1.8059910262399932,
280
+ "learning_rate": 5.886792452830189e-05,
281
+ "loss": 1.1599,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.38095238095238093,
286
+ "grad_norm": 2.170117071827184,
287
+ "learning_rate": 6.0377358490566044e-05,
288
+ "loss": 1.1639,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.3904761904761905,
293
+ "grad_norm": 1.3892171371581836,
294
+ "learning_rate": 6.18867924528302e-05,
295
+ "loss": 1.1672,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4,
300
+ "grad_norm": 3.12613489185021,
301
+ "learning_rate": 6.339622641509434e-05,
302
+ "loss": 1.1621,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.4095238095238095,
307
+ "grad_norm": 1.9337153601065566,
308
+ "learning_rate": 6.49056603773585e-05,
309
+ "loss": 1.1624,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.41904761904761906,
314
+ "grad_norm": 2.8416059583439055,
315
+ "learning_rate": 6.641509433962266e-05,
316
+ "loss": 1.1505,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.42857142857142855,
321
+ "grad_norm": 1.9476637352918562,
322
+ "learning_rate": 6.79245283018868e-05,
323
+ "loss": 1.1661,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4380952380952381,
328
+ "grad_norm": 2.276534088165202,
329
+ "learning_rate": 6.943396226415095e-05,
330
+ "loss": 1.1519,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.44761904761904764,
335
+ "grad_norm": 1.7741206434308783,
336
+ "learning_rate": 7.09433962264151e-05,
337
+ "loss": 1.1397,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.45714285714285713,
342
+ "grad_norm": 1.2590011451410716,
343
+ "learning_rate": 7.245283018867925e-05,
344
+ "loss": 1.1496,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.4666666666666667,
349
+ "grad_norm": 2.2235594751942145,
350
+ "learning_rate": 7.396226415094341e-05,
351
+ "loss": 1.1646,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.47619047619047616,
356
+ "grad_norm": 1.3848690153622902,
357
+ "learning_rate": 7.547169811320755e-05,
358
+ "loss": 1.1446,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.4857142857142857,
363
+ "grad_norm": 2.2564098595161375,
364
+ "learning_rate": 7.698113207547171e-05,
365
+ "loss": 1.1521,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.49523809523809526,
370
+ "grad_norm": 2.2598603091896234,
371
+ "learning_rate": 7.849056603773585e-05,
372
+ "loss": 1.1501,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5047619047619047,
377
+ "grad_norm": 1.9630215060124938,
378
+ "learning_rate": 8e-05,
379
+ "loss": 1.1558,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.5142857142857142,
384
+ "grad_norm": 2.449644231642783,
385
+ "learning_rate": 7.99991139787449e-05,
386
+ "loss": 1.1478,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5238095238095238,
391
+ "grad_norm": 1.8285447577052554,
392
+ "learning_rate": 7.999645595423128e-05,
393
+ "loss": 1.1522,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.5333333333333333,
398
+ "grad_norm": 1.6446782549594272,
399
+ "learning_rate": 7.999202604421244e-05,
400
+ "loss": 1.1488,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5428571428571428,
405
+ "grad_norm": 1.6532082997276394,
406
+ "learning_rate": 7.998582444493811e-05,
407
+ "loss": 1.135,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5523809523809524,
412
+ "grad_norm": 1.3217448563312193,
413
+ "learning_rate": 7.997785143114573e-05,
414
+ "loss": 1.1381,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5619047619047619,
419
+ "grad_norm": 1.5193922578374879,
420
+ "learning_rate": 7.996810735604828e-05,
421
+ "loss": 1.1488,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5714285714285714,
426
+ "grad_norm": 2.032121014977749,
427
+ "learning_rate": 7.995659265131865e-05,
428
+ "loss": 1.1486,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.580952380952381,
433
+ "grad_norm": 1.1859854441122255,
434
+ "learning_rate": 7.994330782707048e-05,
435
+ "loss": 1.1463,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5904761904761905,
440
+ "grad_norm": 1.8225832846306127,
441
+ "learning_rate": 7.992825347183563e-05,
442
+ "loss": 1.1422,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6,
447
+ "grad_norm": 3.1767099132769046,
448
+ "learning_rate": 7.991143025253801e-05,
449
+ "loss": 1.1281,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6095238095238096,
454
+ "grad_norm": 1.7321438313588222,
455
+ "learning_rate": 7.989283891446413e-05,
456
+ "loss": 1.1509,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.6190476190476191,
461
+ "grad_norm": 3.7251686905910355,
462
+ "learning_rate": 7.987248028123001e-05,
463
+ "loss": 1.161,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.6285714285714286,
468
+ "grad_norm": 2.9492630393156514,
469
+ "learning_rate": 7.985035525474475e-05,
470
+ "loss": 1.1583,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.638095238095238,
475
+ "grad_norm": 2.9426097334554897,
476
+ "learning_rate": 7.982646481517054e-05,
477
+ "loss": 1.1442,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6476190476190476,
482
+ "grad_norm": 2.469295775843566,
483
+ "learning_rate": 7.980081002087923e-05,
484
+ "loss": 1.1401,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6571428571428571,
489
+ "grad_norm": 2.652729866210755,
490
+ "learning_rate": 7.97733920084055e-05,
491
+ "loss": 1.1488,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6666666666666666,
496
+ "grad_norm": 2.2477356726812125,
497
+ "learning_rate": 7.97442119923964e-05,
498
+ "loss": 1.1241,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6761904761904762,
503
+ "grad_norm": 2.071700619970133,
504
+ "learning_rate": 7.971327126555767e-05,
505
+ "loss": 1.1383,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.6857142857142857,
510
+ "grad_norm": 1.9746783226121274,
511
+ "learning_rate": 7.968057119859639e-05,
512
+ "loss": 1.132,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.6952380952380952,
517
+ "grad_norm": 1.5945211845534675,
518
+ "learning_rate": 7.96461132401603e-05,
519
+ "loss": 1.1326,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.7047619047619048,
524
+ "grad_norm": 1.9842082262603224,
525
+ "learning_rate": 7.960989891677354e-05,
526
+ "loss": 1.131,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.7142857142857143,
531
+ "grad_norm": 1.0744704158928022,
532
+ "learning_rate": 7.957192983276915e-05,
533
+ "loss": 1.1286,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.7238095238095238,
538
+ "grad_norm": 2.4648933927530954,
539
+ "learning_rate": 7.953220767021789e-05,
540
+ "loss": 1.1334,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.7333333333333333,
545
+ "grad_norm": 1.6229327724824014,
546
+ "learning_rate": 7.949073418885378e-05,
547
+ "loss": 1.1268,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.7428571428571429,
552
+ "grad_norm": 2.070091284758308,
553
+ "learning_rate": 7.944751122599613e-05,
554
+ "loss": 1.13,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7523809523809524,
559
+ "grad_norm": 1.5442744548822007,
560
+ "learning_rate": 7.940254069646813e-05,
561
+ "loss": 1.1219,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7619047619047619,
566
+ "grad_norm": 1.737018571216328,
567
+ "learning_rate": 7.935582459251202e-05,
568
+ "loss": 1.1219,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.7714285714285715,
573
+ "grad_norm": 1.5613075146451556,
574
+ "learning_rate": 7.930736498370085e-05,
575
+ "loss": 1.1096,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.780952380952381,
580
+ "grad_norm": 1.0920845324913702,
581
+ "learning_rate": 7.925716401684678e-05,
582
+ "loss": 1.119,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.7904761904761904,
587
+ "grad_norm": 1.9034104210285714,
588
+ "learning_rate": 7.920522391590604e-05,
589
+ "loss": 1.1236,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.8,
594
+ "grad_norm": 1.345035723453052,
595
+ "learning_rate": 7.915154698188027e-05,
596
+ "loss": 1.1324,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.8095238095238095,
601
+ "grad_norm": 1.2875694611881727,
602
+ "learning_rate": 7.909613559271467e-05,
603
+ "loss": 1.1136,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.819047619047619,
608
+ "grad_norm": 1.0224645041826803,
609
+ "learning_rate": 7.90389922031927e-05,
610
+ "loss": 1.1226,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.8285714285714286,
615
+ "grad_norm": 1.3257820885017062,
616
+ "learning_rate": 7.898011934482725e-05,
617
+ "loss": 1.1214,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.8380952380952381,
622
+ "grad_norm": 1.839693710231441,
623
+ "learning_rate": 7.89195196257485e-05,
624
+ "loss": 1.1406,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.8476190476190476,
629
+ "grad_norm": 1.2987193541355626,
630
+ "learning_rate": 7.88571957305884e-05,
631
+ "loss": 1.1231,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8571428571428571,
636
+ "grad_norm": 1.4098694982637217,
637
+ "learning_rate": 7.879315042036176e-05,
638
+ "loss": 1.1386,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8666666666666667,
643
+ "grad_norm": 1.6007046498489645,
644
+ "learning_rate": 7.872738653234387e-05,
645
+ "loss": 1.1108,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8761904761904762,
650
+ "grad_norm": 1.0544725776613069,
651
+ "learning_rate": 7.865990697994488e-05,
652
+ "loss": 1.1285,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8857142857142857,
657
+ "grad_norm": 1.0388252500166617,
658
+ "learning_rate": 7.859071475258065e-05,
659
+ "loss": 1.1265,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.8952380952380953,
664
+ "grad_norm": 1.3249551090301468,
665
+ "learning_rate": 7.85198129155404e-05,
666
+ "loss": 1.1229,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.9047619047619048,
671
+ "grad_norm": 1.2506636003424314,
672
+ "learning_rate": 7.844720460985086e-05,
673
+ "loss": 1.1284,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.9142857142857143,
678
+ "grad_norm": 1.1709974083254924,
679
+ "learning_rate": 7.837289305213715e-05,
680
+ "loss": 1.1221,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.9238095238095239,
685
+ "grad_norm": 1.5298739597522653,
686
+ "learning_rate": 7.829688153448022e-05,
687
+ "loss": 1.122,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.9333333333333333,
692
+ "grad_norm": 1.0400221166560895,
693
+ "learning_rate": 7.821917342427112e-05,
694
+ "loss": 1.1125,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.9428571428571428,
699
+ "grad_norm": 1.1449775808812492,
700
+ "learning_rate": 7.81397721640617e-05,
701
+ "loss": 1.1098,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.9523809523809523,
706
+ "grad_norm": 1.09547909217965,
707
+ "learning_rate": 7.805868127141217e-05,
708
+ "loss": 1.1097,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.9619047619047619,
713
+ "grad_norm": 1.0999337584802662,
714
+ "learning_rate": 7.797590433873526e-05,
715
+ "loss": 1.1146,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.9714285714285714,
720
+ "grad_norm": 1.5977618876155488,
721
+ "learning_rate": 7.789144503313704e-05,
722
+ "loss": 1.1375,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9809523809523809,
727
+ "grad_norm": 0.8781433045555708,
728
+ "learning_rate": 7.780530709625455e-05,
729
+ "loss": 1.1191,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.9904761904761905,
734
+ "grad_norm": 1.2752214725002813,
735
+ "learning_rate": 7.771749434408989e-05,
736
+ "loss": 1.1173,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.0,
741
+ "grad_norm": 1.0844449972573356,
742
+ "learning_rate": 7.762801066684133e-05,
743
+ "loss": 1.1137,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.0095238095238095,
748
+ "grad_norm": 1.082120963718663,
749
+ "learning_rate": 7.753686002873087e-05,
750
+ "loss": 1.0737,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.019047619047619,
755
+ "grad_norm": 1.1974759867644165,
756
+ "learning_rate": 7.744404646782866e-05,
757
+ "loss": 1.0849,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.0285714285714285,
762
+ "grad_norm": 1.6630439720081593,
763
+ "learning_rate": 7.734957409587404e-05,
764
+ "loss": 1.0861,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.0380952380952382,
769
+ "grad_norm": 0.8074012816288818,
770
+ "learning_rate": 7.725344709809355e-05,
771
+ "loss": 1.0785,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.0476190476190477,
776
+ "grad_norm": 1.6368997832238315,
777
+ "learning_rate": 7.715566973301529e-05,
778
+ "loss": 1.0963,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.0571428571428572,
783
+ "grad_norm": 1.297969917454931,
784
+ "learning_rate": 7.70562463322805e-05,
785
+ "loss": 1.0728,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.0666666666666667,
790
+ "grad_norm": 1.4036049691933277,
791
+ "learning_rate": 7.695518130045147e-05,
792
+ "loss": 1.0806,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0761904761904761,
797
+ "grad_norm": 0.9013266727291808,
798
+ "learning_rate": 7.685247911481652e-05,
799
+ "loss": 1.0981,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.0857142857142856,
804
+ "grad_norm": 1.0917190640539323,
805
+ "learning_rate": 7.674814432519163e-05,
806
+ "loss": 1.0734,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.0952380952380953,
811
+ "grad_norm": 1.0218269030800684,
812
+ "learning_rate": 7.664218155371884e-05,
813
+ "loss": 1.0658,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.1047619047619048,
818
+ "grad_norm": 0.9481079847045792,
819
+ "learning_rate": 7.653459549466157e-05,
820
+ "loss": 1.086,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.1142857142857143,
825
+ "grad_norm": 1.1795366957840878,
826
+ "learning_rate": 7.642539091419654e-05,
827
+ "loss": 1.1062,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.1238095238095238,
832
+ "grad_norm": 1.2913118926572955,
833
+ "learning_rate": 7.631457265020274e-05,
834
+ "loss": 1.075,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.1333333333333333,
839
+ "grad_norm": 0.8478614709821788,
840
+ "learning_rate": 7.620214561204704e-05,
841
+ "loss": 1.0683,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.1428571428571428,
846
+ "grad_norm": 1.0862987356843379,
847
+ "learning_rate": 7.608811478036671e-05,
848
+ "loss": 1.0846,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.1523809523809523,
853
+ "grad_norm": 1.090222081314668,
854
+ "learning_rate": 7.597248520684878e-05,
855
+ "loss": 1.0905,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.161904761904762,
860
+ "grad_norm": 0.7532978409995891,
861
+ "learning_rate": 7.585526201400623e-05,
862
+ "loss": 1.0791,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.1714285714285715,
867
+ "grad_norm": 1.1901023584369215,
868
+ "learning_rate": 7.57364503949511e-05,
869
+ "loss": 1.0869,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.180952380952381,
874
+ "grad_norm": 1.2655635735771573,
875
+ "learning_rate": 7.56160556131644e-05,
876
+ "loss": 1.0688,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.1904761904761905,
881
+ "grad_norm": 0.8393572943728383,
882
+ "learning_rate": 7.549408300226287e-05,
883
+ "loss": 1.0798,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.2,
888
+ "grad_norm": 1.0763767921818734,
889
+ "learning_rate": 7.537053796576282e-05,
890
+ "loss": 1.0755,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.2095238095238094,
895
+ "grad_norm": 0.810181087854412,
896
+ "learning_rate": 7.524542597684066e-05,
897
+ "loss": 1.0722,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.2190476190476192,
902
+ "grad_norm": 0.7248802686574851,
903
+ "learning_rate": 7.51187525780905e-05,
904
+ "loss": 1.0718,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.2285714285714286,
909
+ "grad_norm": 1.3361324797449061,
910
+ "learning_rate": 7.499052338127845e-05,
911
+ "loss": 1.0778,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.2380952380952381,
916
+ "grad_norm": 0.8378010550345113,
917
+ "learning_rate": 7.486074406709429e-05,
918
+ "loss": 1.068,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.2476190476190476,
923
+ "grad_norm": 0.703515432967172,
924
+ "learning_rate": 7.47294203848995e-05,
925
+ "loss": 1.0832,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.2571428571428571,
930
+ "grad_norm": 0.5700766848892007,
931
+ "learning_rate": 7.459655815247278e-05,
932
+ "loss": 1.0702,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.2666666666666666,
937
+ "grad_norm": 0.7201933038596476,
938
+ "learning_rate": 7.446216325575225e-05,
939
+ "loss": 1.0751,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.276190476190476,
944
+ "grad_norm": 0.9463247169207133,
945
+ "learning_rate": 7.432624164857465e-05,
946
+ "loss": 1.0597,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.2857142857142856,
951
+ "grad_norm": 1.0411988380085484,
952
+ "learning_rate": 7.418879935241162e-05,
953
+ "loss": 1.0694,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.2952380952380953,
958
+ "grad_norm": 1.0701186830070861,
959
+ "learning_rate": 7.404984245610296e-05,
960
+ "loss": 1.0706,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.3047619047619048,
965
+ "grad_norm": 1.1554699877331098,
966
+ "learning_rate": 7.390937711558683e-05,
967
+ "loss": 1.0619,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.3142857142857143,
972
+ "grad_norm": 1.1704855402151975,
973
+ "learning_rate": 7.376740955362715e-05,
974
+ "loss": 1.0535,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.3238095238095238,
979
+ "grad_norm": 1.1741068413982254,
980
+ "learning_rate": 7.362394605953773e-05,
981
+ "loss": 1.0775,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.3333333333333333,
986
+ "grad_norm": 1.2007489108920013,
987
+ "learning_rate": 7.347899298890386e-05,
988
+ "loss": 1.0726,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.342857142857143,
993
+ "grad_norm": 0.9964002243232726,
994
+ "learning_rate": 7.33325567633006e-05,
995
+ "loss": 1.0602,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.3523809523809525,
1000
+ "grad_norm": 0.8355502476587309,
1001
+ "learning_rate": 7.31846438700084e-05,
1002
+ "loss": 1.0774,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.361904761904762,
1007
+ "grad_norm": 0.7029298880866707,
1008
+ "learning_rate": 7.303526086172558e-05,
1009
+ "loss": 1.0846,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.3714285714285714,
1014
+ "grad_norm": 0.9269565547406854,
1015
+ "learning_rate": 7.288441435627821e-05,
1016
+ "loss": 1.0627,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.380952380952381,
1021
+ "grad_norm": 1.0950185791329867,
1022
+ "learning_rate": 7.273211103632676e-05,
1023
+ "loss": 1.0841,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.3904761904761904,
1028
+ "grad_norm": 1.0029086769564732,
1029
+ "learning_rate": 7.25783576490702e-05,
1030
+ "loss": 1.0559,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.4,
1035
+ "grad_norm": 1.0116599010130591,
1036
+ "learning_rate": 7.242316100594696e-05,
1037
+ "loss": 1.063,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.4095238095238094,
1042
+ "grad_norm": 0.8363130430044641,
1043
+ "learning_rate": 7.226652798233327e-05,
1044
+ "loss": 1.0601,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.4190476190476191,
1049
+ "grad_norm": 0.7749911266241076,
1050
+ "learning_rate": 7.210846551723855e-05,
1051
+ "loss": 1.0655,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.4285714285714286,
1056
+ "grad_norm": 0.8621768850747066,
1057
+ "learning_rate": 7.194898061299798e-05,
1058
+ "loss": 1.0687,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.438095238095238,
1063
+ "grad_norm": 1.0632400314141561,
1064
+ "learning_rate": 7.17880803349623e-05,
1065
+ "loss": 1.0594,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.4476190476190476,
1070
+ "grad_norm": 1.384452095634303,
1071
+ "learning_rate": 7.162577181118485e-05,
1072
+ "loss": 1.0747,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.457142857142857,
1077
+ "grad_norm": 0.6834451700354741,
1078
+ "learning_rate": 7.146206223210571e-05,
1079
+ "loss": 1.0722,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.4666666666666668,
1084
+ "grad_norm": 0.6642752224995787,
1085
+ "learning_rate": 7.129695885023321e-05,
1086
+ "loss": 1.0605,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.4761904761904763,
1091
+ "grad_norm": 1.2463789389464905,
1092
+ "learning_rate": 7.113046897982265e-05,
1093
+ "loss": 1.0678,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.4857142857142858,
1098
+ "grad_norm": 1.1799339849059132,
1099
+ "learning_rate": 7.09625999965522e-05,
1100
+ "loss": 1.0805,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.4952380952380953,
1105
+ "grad_norm": 0.5844684489642771,
1106
+ "learning_rate": 7.079335933719625e-05,
1107
+ "loss": 1.0627,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.5047619047619047,
1112
+ "grad_norm": 0.6983703223969,
1113
+ "learning_rate": 7.062275449929587e-05,
1114
+ "loss": 1.0685,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.5142857142857142,
1119
+ "grad_norm": 1.0157049520030346,
1120
+ "learning_rate": 7.045079304082667e-05,
1121
+ "loss": 1.057,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.5238095238095237,
1126
+ "grad_norm": 1.21522775185842,
1127
+ "learning_rate": 7.027748257986403e-05,
1128
+ "loss": 1.0497,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.5333333333333332,
1133
+ "grad_norm": 0.670913402144578,
1134
+ "learning_rate": 7.010283079424553e-05,
1135
+ "loss": 1.0714,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.5428571428571427,
1140
+ "grad_norm": 0.5725919893988906,
1141
+ "learning_rate": 6.992684542123094e-05,
1142
+ "loss": 1.0651,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.5523809523809524,
1147
+ "grad_norm": 0.5816949338841475,
1148
+ "learning_rate": 6.974953425715926e-05,
1149
+ "loss": 1.0625,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.561904761904762,
1154
+ "grad_norm": 0.621239138517028,
1155
+ "learning_rate": 6.957090515710353e-05,
1156
+ "loss": 1.06,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.5714285714285714,
1161
+ "grad_norm": 0.8232854555952457,
1162
+ "learning_rate": 6.939096603452269e-05,
1163
+ "loss": 1.0607,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.580952380952381,
1168
+ "grad_norm": 0.7980171860515516,
1169
+ "learning_rate": 6.920972486091113e-05,
1170
+ "loss": 1.069,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.5904761904761906,
1175
+ "grad_norm": 0.8469950727776042,
1176
+ "learning_rate": 6.902718966544545e-05,
1177
+ "loss": 1.0555,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.6,
1182
+ "grad_norm": 1.0917122939746875,
1183
+ "learning_rate": 6.884336853462879e-05,
1184
+ "loss": 1.073,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.6095238095238096,
1189
+ "grad_norm": 0.92965912537962,
1190
+ "learning_rate": 6.865826961193261e-05,
1191
+ "loss": 1.0662,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.619047619047619,
1196
+ "grad_norm": 0.7708978762494281,
1197
+ "learning_rate": 6.84719010974359e-05,
1198
+ "loss": 1.0524,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.6285714285714286,
1203
+ "grad_norm": 0.6756433297794424,
1204
+ "learning_rate": 6.828427124746191e-05,
1205
+ "loss": 1.0692,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.638095238095238,
1210
+ "grad_norm": 0.6747029343891224,
1211
+ "learning_rate": 6.80953883742124e-05,
1212
+ "loss": 1.0607,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.6476190476190475,
1217
+ "grad_norm": 0.6109245622680719,
1218
+ "learning_rate": 6.790526084539939e-05,
1219
+ "loss": 1.0578,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.657142857142857,
1224
+ "grad_norm": 0.7524343677177509,
1225
+ "learning_rate": 6.771389708387448e-05,
1226
+ "loss": 1.0666,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.6666666666666665,
1231
+ "grad_norm": 1.1491906497079498,
1232
+ "learning_rate": 6.752130556725567e-05,
1233
+ "loss": 1.0694,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.6761904761904762,
1238
+ "grad_norm": 0.8088967378835389,
1239
+ "learning_rate": 6.73274948275518e-05,
1240
+ "loss": 1.0632,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.6857142857142857,
1245
+ "grad_norm": 0.4254639452827212,
1246
+ "learning_rate": 6.713247345078465e-05,
1247
+ "loss": 1.0543,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.6952380952380952,
1252
+ "grad_norm": 0.5687155529327818,
1253
+ "learning_rate": 6.693625007660845e-05,
1254
+ "loss": 1.0575,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.704761904761905,
1259
+ "grad_norm": 0.6667850106047994,
1260
+ "learning_rate": 6.673883339792723e-05,
1261
+ "loss": 1.055,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.7142857142857144,
1266
+ "grad_norm": 0.612985384932019,
1267
+ "learning_rate": 6.654023216050963e-05,
1268
+ "loss": 1.071,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.723809523809524,
1273
+ "grad_norm": 0.5640012274326677,
1274
+ "learning_rate": 6.634045516260156e-05,
1275
+ "loss": 1.051,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.7333333333333334,
1280
+ "grad_norm": 0.499428294662914,
1281
+ "learning_rate": 6.613951125453632e-05,
1282
+ "loss": 1.0768,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.7428571428571429,
1287
+ "grad_norm": 0.42771581794966373,
1288
+ "learning_rate": 6.593740933834262e-05,
1289
+ "loss": 1.0566,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.7523809523809524,
1294
+ "grad_norm": 0.8182121479285371,
1295
+ "learning_rate": 6.573415836735011e-05,
1296
+ "loss": 1.073,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.7619047619047619,
1301
+ "grad_norm": 0.45335952004384406,
1302
+ "learning_rate": 6.552976734579281e-05,
1303
+ "loss": 1.0602,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.7714285714285714,
1308
+ "grad_norm": 0.47019401062933164,
1309
+ "learning_rate": 6.53242453284102e-05,
1310
+ "loss": 1.0592,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.7809523809523808,
1315
+ "grad_norm": 0.4216198182174328,
1316
+ "learning_rate": 6.511760142004608e-05,
1317
+ "loss": 1.0607,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.7904761904761903,
1322
+ "grad_norm": 0.4390063285487437,
1323
+ "learning_rate": 6.49098447752452e-05,
1324
+ "loss": 1.0685,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.8,
1329
+ "grad_norm": 0.44096942987470333,
1330
+ "learning_rate": 6.470098459784768e-05,
1331
+ "loss": 1.0566,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.8095238095238095,
1336
+ "grad_norm": 0.3569409404531036,
1337
+ "learning_rate": 6.449103014058139e-05,
1338
+ "loss": 1.0588,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.819047619047619,
1343
+ "grad_norm": 0.47305630507582075,
1344
+ "learning_rate": 6.427999070465191e-05,
1345
+ "loss": 1.0758,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.8285714285714287,
1350
+ "grad_norm": 0.34682771443136134,
1351
+ "learning_rate": 6.406787563933053e-05,
1352
+ "loss": 1.0561,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.8380952380952382,
1357
+ "grad_norm": 0.3784058265103603,
1358
+ "learning_rate": 6.385469434154006e-05,
1359
+ "loss": 1.0806,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.8476190476190477,
1364
+ "grad_norm": 0.45193884219920866,
1365
+ "learning_rate": 6.364045625543856e-05,
1366
+ "loss": 1.0601,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.8571428571428572,
1371
+ "grad_norm": 0.5301378494163913,
1372
+ "learning_rate": 6.342517087200094e-05,
1373
+ "loss": 1.0586,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.8666666666666667,
1378
+ "grad_norm": 0.563802211092738,
1379
+ "learning_rate": 6.320884772859845e-05,
1380
+ "loss": 1.0571,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.8761904761904762,
1385
+ "grad_norm": 0.5201827508182623,
1386
+ "learning_rate": 6.29914964085763e-05,
1387
+ "loss": 1.0571,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.8857142857142857,
1392
+ "grad_norm": 0.4236836095612993,
1393
+ "learning_rate": 6.277312654082886e-05,
1394
+ "loss": 1.0606,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.8952380952380952,
1399
+ "grad_norm": 0.38720748352240386,
1400
+ "learning_rate": 6.255374779937344e-05,
1401
+ "loss": 1.0493,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.9047619047619047,
1406
+ "grad_norm": 0.42659615830981307,
1407
+ "learning_rate": 6.23333699029214e-05,
1408
+ "loss": 1.0619,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.9142857142857141,
1413
+ "grad_norm": 0.6061421220455705,
1414
+ "learning_rate": 6.211200261444774e-05,
1415
+ "loss": 1.0541,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.9238095238095239,
1420
+ "grad_norm": 0.797781403199275,
1421
+ "learning_rate": 6.188965574075863e-05,
1422
+ "loss": 1.0559,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.9333333333333333,
1427
+ "grad_norm": 0.8282451159457771,
1428
+ "learning_rate": 6.166633913205684e-05,
1429
+ "loss": 1.0545,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.9428571428571428,
1434
+ "grad_norm": 0.9009492897590493,
1435
+ "learning_rate": 6.144206268150549e-05,
1436
+ "loss": 1.0586,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.9523809523809523,
1441
+ "grad_norm": 1.0020870163569926,
1442
+ "learning_rate": 6.12168363247897e-05,
1443
+ "loss": 1.0457,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.961904761904762,
1448
+ "grad_norm": 1.1260023046138727,
1449
+ "learning_rate": 6.0990670039676416e-05,
1450
+ "loss": 1.054,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.9714285714285715,
1455
+ "grad_norm": 0.7820493480578619,
1456
+ "learning_rate": 6.0763573845572434e-05,
1457
+ "loss": 1.0674,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.980952380952381,
1462
+ "grad_norm": 0.47269444067540217,
1463
+ "learning_rate": 6.053555780308049e-05,
1464
+ "loss": 1.0469,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.9904761904761905,
1469
+ "grad_norm": 0.30952011756676745,
1470
+ "learning_rate": 6.03066320135536e-05,
1471
+ "loss": 1.0457,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.0,
1476
+ "grad_norm": 0.5189001553144519,
1477
+ "learning_rate": 6.0076806618647545e-05,
1478
+ "loss": 1.0549,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.0095238095238095,
1483
+ "grad_norm": 0.7439078466919193,
1484
+ "learning_rate": 5.984609179987155e-05,
1485
+ "loss": 1.0304,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.019047619047619,
1490
+ "grad_norm": 0.8444989260384058,
1491
+ "learning_rate": 5.961449777813727e-05,
1492
+ "loss": 1.0483,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.0285714285714285,
1497
+ "grad_norm": 0.85105512066596,
1498
+ "learning_rate": 5.9382034813306014e-05,
1499
+ "loss": 1.0192,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.038095238095238,
1504
+ "grad_norm": 0.8717088777508358,
1505
+ "learning_rate": 5.914871320373417e-05,
1506
+ "loss": 1.0262,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.0476190476190474,
1511
+ "grad_norm": 0.8473077460098071,
1512
+ "learning_rate": 5.891454328581702e-05,
1513
+ "loss": 1.0354,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.057142857142857,
1518
+ "grad_norm": 0.7459552028603442,
1519
+ "learning_rate": 5.8679535433530756e-05,
1520
+ "loss": 1.0151,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.066666666666667,
1525
+ "grad_norm": 0.6103690018974712,
1526
+ "learning_rate": 5.844370005797304e-05,
1527
+ "loss": 1.0169,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.0761904761904764,
1532
+ "grad_norm": 0.4922703155453895,
1533
+ "learning_rate": 5.820704760690161e-05,
1534
+ "loss": 1.0189,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.085714285714286,
1539
+ "grad_norm": 0.5537849831993843,
1540
+ "learning_rate": 5.796958856427155e-05,
1541
+ "loss": 1.0177,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.0952380952380953,
1546
+ "grad_norm": 0.5404302742305147,
1547
+ "learning_rate": 5.7731333449770833e-05,
1548
+ "loss": 1.0095,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.104761904761905,
1553
+ "grad_norm": 0.4534851743612291,
1554
+ "learning_rate": 5.7492292818354224e-05,
1555
+ "loss": 1.0187,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.1142857142857143,
1560
+ "grad_norm": 0.3065835944952437,
1561
+ "learning_rate": 5.725247725977573e-05,
1562
+ "loss": 1.0034,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.123809523809524,
1567
+ "grad_norm": 0.4746500125323341,
1568
+ "learning_rate": 5.7011897398119486e-05,
1569
+ "loss": 1.0156,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.1333333333333333,
1574
+ "grad_norm": 0.5364964068164462,
1575
+ "learning_rate": 5.6770563891329e-05,
1576
+ "loss": 1.023,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.142857142857143,
1581
+ "grad_norm": 0.39435975272411355,
1582
+ "learning_rate": 5.652848743073513e-05,
1583
+ "loss": 1.0161,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.1523809523809523,
1588
+ "grad_norm": 0.2917840449905482,
1589
+ "learning_rate": 5.628567874058235e-05,
1590
+ "loss": 1.0176,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.1619047619047618,
1595
+ "grad_norm": 0.4309558938275066,
1596
+ "learning_rate": 5.6042148577553665e-05,
1597
+ "loss": 1.0189,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.1714285714285713,
1602
+ "grad_norm": 0.4049822234252623,
1603
+ "learning_rate": 5.5797907730294123e-05,
1604
+ "loss": 1.0079,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.1809523809523808,
1609
+ "grad_norm": 0.2826706608436985,
1610
+ "learning_rate": 5.555296701893284e-05,
1611
+ "loss": 1.0161,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.1904761904761907,
1616
+ "grad_norm": 0.4502126269593606,
1617
+ "learning_rate": 5.5307337294603595e-05,
1618
+ "loss": 1.0196,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.2,
1623
+ "grad_norm": 0.41114563221017636,
1624
+ "learning_rate": 5.506102943896426e-05,
1625
+ "loss": 1.016,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.2095238095238097,
1630
+ "grad_norm": 0.313503216833648,
1631
+ "learning_rate": 5.481405436371459e-05,
1632
+ "loss": 1.0089,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.219047619047619,
1637
+ "grad_norm": 0.36100525990234567,
1638
+ "learning_rate": 5.45664230101129e-05,
1639
+ "loss": 1.0031,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.2285714285714286,
1644
+ "grad_norm": 0.3757564707600635,
1645
+ "learning_rate": 5.431814634849131e-05,
1646
+ "loss": 1.0144,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.238095238095238,
1651
+ "grad_norm": 0.3578831855885671,
1652
+ "learning_rate": 5.40692353777698e-05,
1653
+ "loss": 1.0291,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.2476190476190476,
1658
+ "grad_norm": 0.279381430603173,
1659
+ "learning_rate": 5.38197011249689e-05,
1660
+ "loss": 1.0038,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.257142857142857,
1665
+ "grad_norm": 0.31128636254168296,
1666
+ "learning_rate": 5.356955464472121e-05,
1667
+ "loss": 1.0132,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.2666666666666666,
1672
+ "grad_norm": 0.28395461762897617,
1673
+ "learning_rate": 5.331880701878165e-05,
1674
+ "loss": 1.0116,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.276190476190476,
1679
+ "grad_norm": 0.27391953654101664,
1680
+ "learning_rate": 5.3067469355536525e-05,
1681
+ "loss": 1.0183,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.2857142857142856,
1686
+ "grad_norm": 0.22816906449119856,
1687
+ "learning_rate": 5.2815552789511426e-05,
1688
+ "loss": 1.0031,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.295238095238095,
1693
+ "grad_norm": 0.2370061459930583,
1694
+ "learning_rate": 5.256306848087796e-05,
1695
+ "loss": 1.0243,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.3047619047619046,
1700
+ "grad_norm": 0.2679568465187226,
1701
+ "learning_rate": 5.2310027614959316e-05,
1702
+ "loss": 1.003,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.314285714285714,
1707
+ "grad_norm": 0.26159769690103984,
1708
+ "learning_rate": 5.20564414017348e-05,
1709
+ "loss": 1.0286,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.323809523809524,
1714
+ "grad_norm": 0.2277499325426611,
1715
+ "learning_rate": 5.1802321075343135e-05,
1716
+ "loss": 1.0158,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.3333333333333335,
1721
+ "grad_norm": 0.2765055373878013,
1722
+ "learning_rate": 5.1547677893584846e-05,
1723
+ "loss": 1.0176,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.342857142857143,
1728
+ "grad_norm": 0.2707671528392851,
1729
+ "learning_rate": 5.129252313742353e-05,
1730
+ "loss": 1.012,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.3523809523809525,
1735
+ "grad_norm": 0.24663987368382112,
1736
+ "learning_rate": 5.103686811048603e-05,
1737
+ "loss": 1.005,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.361904761904762,
1742
+ "grad_norm": 0.3119601934853684,
1743
+ "learning_rate": 5.078072413856174e-05,
1744
+ "loss": 0.9982,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.3714285714285714,
1749
+ "grad_norm": 0.28361246368044496,
1750
+ "learning_rate": 5.052410256910085e-05,
1751
+ "loss": 1.0106,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.380952380952381,
1756
+ "grad_norm": 0.210984716029959,
1757
+ "learning_rate": 5.026701477071161e-05,
1758
+ "loss": 1.0249,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.3904761904761904,
1763
+ "grad_norm": 0.2639314428580076,
1764
+ "learning_rate": 5.00094721326567e-05,
1765
+ "loss": 1.0133,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.4,
1770
+ "grad_norm": 0.2077340280233697,
1771
+ "learning_rate": 4.9751486064348695e-05,
1772
+ "loss": 1.0166,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.4095238095238094,
1777
+ "grad_norm": 0.20906067378182863,
1778
+ "learning_rate": 4.9493067994844606e-05,
1779
+ "loss": 1.0017,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.419047619047619,
1784
+ "grad_norm": 0.31463242576457345,
1785
+ "learning_rate": 4.9234229372339525e-05,
1786
+ "loss": 1.0167,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.4285714285714284,
1791
+ "grad_norm": 0.23613151956098302,
1792
+ "learning_rate": 4.897498166365953e-05,
1793
+ "loss": 1.0148,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.4380952380952383,
1798
+ "grad_norm": 0.2809994241715782,
1799
+ "learning_rate": 4.8715336353753616e-05,
1800
+ "loss": 1.0168,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.447619047619048,
1805
+ "grad_norm": 0.28140513046492216,
1806
+ "learning_rate": 4.845530494518498e-05,
1807
+ "loss": 1.0174,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.4571428571428573,
1812
+ "grad_norm": 0.26072644777277915,
1813
+ "learning_rate": 4.819489895762135e-05,
1814
+ "loss": 1.003,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.466666666666667,
1819
+ "grad_norm": 0.24673982217299864,
1820
+ "learning_rate": 4.7934129927324717e-05,
1821
+ "loss": 1.0098,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.4761904761904763,
1826
+ "grad_norm": 0.2336437136943171,
1827
+ "learning_rate": 4.7673009406640264e-05,
1828
+ "loss": 1.0186,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.4857142857142858,
1833
+ "grad_norm": 0.29231870944215277,
1834
+ "learning_rate": 4.741154896348458e-05,
1835
+ "loss": 1.0068,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.4952380952380953,
1840
+ "grad_norm": 0.2911376621948982,
1841
+ "learning_rate": 4.714976018083315e-05,
1842
+ "loss": 1.0224,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.5047619047619047,
1847
+ "grad_norm": 0.3338692874924189,
1848
+ "learning_rate": 4.6887654656207255e-05,
1849
+ "loss": 1.0195,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.5142857142857142,
1854
+ "grad_norm": 0.2541097184148386,
1855
+ "learning_rate": 4.66252440011602e-05,
1856
+ "loss": 1.003,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.5238095238095237,
1861
+ "grad_norm": 0.24770604612278468,
1862
+ "learning_rate": 4.6362539840762886e-05,
1863
+ "loss": 1.0223,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.533333333333333,
1868
+ "grad_norm": 0.2191655449635504,
1869
+ "learning_rate": 4.60995538130888e-05,
1870
+ "loss": 1.0145,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.5428571428571427,
1875
+ "grad_norm": 0.2790975433249823,
1876
+ "learning_rate": 4.5836297568698475e-05,
1877
+ "loss": 1.0126,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.552380952380952,
1882
+ "grad_norm": 0.28428156686414346,
1883
+ "learning_rate": 4.557278277012329e-05,
1884
+ "loss": 1.0295,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.5619047619047617,
1889
+ "grad_norm": 0.3233959922060247,
1890
+ "learning_rate": 4.5309021091348885e-05,
1891
+ "loss": 1.0174,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.571428571428571,
1896
+ "grad_norm": 0.2956250139389734,
1897
+ "learning_rate": 4.504502421729795e-05,
1898
+ "loss": 1.0215,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.580952380952381,
1903
+ "grad_norm": 0.2009944046883891,
1904
+ "learning_rate": 4.478080384331255e-05,
1905
+ "loss": 1.011,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.5904761904761906,
1910
+ "grad_norm": 0.18530962666368314,
1911
+ "learning_rate": 4.4516371674636074e-05,
1912
+ "loss": 1.0181,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.6,
1917
+ "grad_norm": 0.19572463370442308,
1918
+ "learning_rate": 4.425173942589462e-05,
1919
+ "loss": 1.0222,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.6095238095238096,
1924
+ "grad_norm": 0.20133706322572675,
1925
+ "learning_rate": 4.398691882057804e-05,
1926
+ "loss": 1.0238,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.619047619047619,
1931
+ "grad_norm": 0.1696896722933609,
1932
+ "learning_rate": 4.372192159052058e-05,
1933
+ "loss": 1.0121,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.6285714285714286,
1938
+ "grad_norm": 0.5599358185228015,
1939
+ "learning_rate": 4.3456759475381183e-05,
1940
+ "loss": 1.0468,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.638095238095238,
1945
+ "grad_norm": 0.20466020884323685,
1946
+ "learning_rate": 4.3191444222123326e-05,
1947
+ "loss": 1.0211,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.6476190476190475,
1952
+ "grad_norm": 0.18418573847215977,
1953
+ "learning_rate": 4.2925987584494706e-05,
1954
+ "loss": 1.013,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.657142857142857,
1959
+ "grad_norm": 0.20944834576237945,
1960
+ "learning_rate": 4.26604013225065e-05,
1961
+ "loss": 1.0165,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.6666666666666665,
1966
+ "grad_norm": 0.17888267966598845,
1967
+ "learning_rate": 4.239469720191234e-05,
1968
+ "loss": 1.0285,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.6761904761904765,
1973
+ "grad_norm": 0.24111408627710695,
1974
+ "learning_rate": 4.2128886993687145e-05,
1975
+ "loss": 1.011,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.685714285714286,
1980
+ "grad_norm": 0.25283589971223985,
1981
+ "learning_rate": 4.186298247350567e-05,
1982
+ "loss": 1.0021,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.6952380952380954,
1987
+ "grad_norm": 0.19532012129248275,
1988
+ "learning_rate": 4.159699542122071e-05,
1989
+ "loss": 1.0113,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.704761904761905,
1994
+ "grad_norm": 0.2297669069644532,
1995
+ "learning_rate": 4.133093762034137e-05,
1996
+ "loss": 1.0032,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.7142857142857144,
2001
+ "grad_norm": 0.2465633017960609,
2002
+ "learning_rate": 4.1064820857511e-05,
2003
+ "loss": 0.9943,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.723809523809524,
2008
+ "grad_norm": 0.24245129662503742,
2009
+ "learning_rate": 4.079865692198499e-05,
2010
+ "loss": 1.0164,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.7333333333333334,
2015
+ "grad_norm": 0.22833439764975844,
2016
+ "learning_rate": 4.053245760510856e-05,
2017
+ "loss": 1.0161,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.742857142857143,
2022
+ "grad_norm": 0.22230175915043607,
2023
+ "learning_rate": 4.026623469979436e-05,
2024
+ "loss": 1.0091,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.7523809523809524,
2029
+ "grad_norm": 0.2781762656155117,
2030
+ "learning_rate": 4e-05,
2031
+ "loss": 1.0017,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.761904761904762,
2036
+ "grad_norm": 0.2864072028925091,
2037
+ "learning_rate": 3.9733765300205654e-05,
2038
+ "loss": 1.0075,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.7714285714285714,
2043
+ "grad_norm": 0.22898372701526665,
2044
+ "learning_rate": 3.946754239489146e-05,
2045
+ "loss": 1.0122,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.780952380952381,
2050
+ "grad_norm": 0.21256356082358066,
2051
+ "learning_rate": 3.9201343078015026e-05,
2052
+ "loss": 1.008,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.7904761904761903,
2057
+ "grad_norm": 0.2818845650719653,
2058
+ "learning_rate": 3.8935179142489016e-05,
2059
+ "loss": 0.9986,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.8,
2064
+ "grad_norm": 0.23141186471770828,
2065
+ "learning_rate": 3.866906237965865e-05,
2066
+ "loss": 1.0165,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.8095238095238093,
2071
+ "grad_norm": 0.23784103111468072,
2072
+ "learning_rate": 3.840300457877931e-05,
2073
+ "loss": 1.0226,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.819047619047619,
2078
+ "grad_norm": 0.20078316045157482,
2079
+ "learning_rate": 3.813701752649435e-05,
2080
+ "loss": 1.0015,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.8285714285714287,
2085
+ "grad_norm": 0.24338393846551132,
2086
+ "learning_rate": 3.787111300631287e-05,
2087
+ "loss": 1.0067,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.8380952380952382,
2092
+ "grad_norm": 0.20074428570812403,
2093
+ "learning_rate": 3.7605302798087686e-05,
2094
+ "loss": 1.0122,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.8476190476190477,
2099
+ "grad_norm": 0.20714128390839137,
2100
+ "learning_rate": 3.7339598677493515e-05,
2101
+ "loss": 1.0035,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.857142857142857,
2106
+ "grad_norm": 0.17387463464530994,
2107
+ "learning_rate": 3.7074012415505294e-05,
2108
+ "loss": 1.0106,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.8666666666666667,
2113
+ "grad_norm": 0.19763448671477987,
2114
+ "learning_rate": 3.6808555777876673e-05,
2115
+ "loss": 1.0071,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.876190476190476,
2120
+ "grad_norm": 0.193551861844252,
2121
+ "learning_rate": 3.654324052461883e-05,
2122
+ "loss": 1.0149,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.8857142857142857,
2127
+ "grad_norm": 0.20465104040557303,
2128
+ "learning_rate": 3.6278078409479424e-05,
2129
+ "loss": 1.0132,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.895238095238095,
2134
+ "grad_norm": 0.1858868750629034,
2135
+ "learning_rate": 3.6013081179421965e-05,
2136
+ "loss": 1.0113,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.9047619047619047,
2141
+ "grad_norm": 0.19231783181407783,
2142
+ "learning_rate": 3.5748260574105395e-05,
2143
+ "loss": 1.0223,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.914285714285714,
2148
+ "grad_norm": 0.20811259594067136,
2149
+ "learning_rate": 3.548362832536393e-05,
2150
+ "loss": 1.031,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.923809523809524,
2155
+ "grad_norm": 0.17374784949143135,
2156
+ "learning_rate": 3.5219196156687454e-05,
2157
+ "loss": 1.0143,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.9333333333333336,
2162
+ "grad_norm": 0.18941317471635122,
2163
+ "learning_rate": 3.495497578270206e-05,
2164
+ "loss": 1.0067,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.942857142857143,
2169
+ "grad_norm": 0.2175969420603483,
2170
+ "learning_rate": 3.469097890865113e-05,
2171
+ "loss": 1.0149,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.9523809523809526,
2176
+ "grad_norm": 0.20305721352150802,
2177
+ "learning_rate": 3.442721722987673e-05,
2178
+ "loss": 1.0148,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.961904761904762,
2183
+ "grad_norm": 0.1735412980023502,
2184
+ "learning_rate": 3.416370243130154e-05,
2185
+ "loss": 1.0308,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.9714285714285715,
2190
+ "grad_norm": 0.23287418335200405,
2191
+ "learning_rate": 3.390044618691121e-05,
2192
+ "loss": 1.0181,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.980952380952381,
2197
+ "grad_norm": 0.1731215573089734,
2198
+ "learning_rate": 3.363746015923713e-05,
2199
+ "loss": 1.0141,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.9904761904761905,
2204
+ "grad_norm": 0.36664679839921727,
2205
+ "learning_rate": 3.337475599883981e-05,
2206
+ "loss": 1.0252,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.0,
2211
+ "grad_norm": 0.20808906149822945,
2212
+ "learning_rate": 3.3112345343792765e-05,
2213
+ "loss": 1.0094,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.0095238095238095,
2218
+ "grad_norm": 0.2386737684696705,
2219
+ "learning_rate": 3.285023981916687e-05,
2220
+ "loss": 0.985,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.019047619047619,
2225
+ "grad_norm": 0.21859428661149227,
2226
+ "learning_rate": 3.2588451036515435e-05,
2227
+ "loss": 0.9875,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.0285714285714285,
2232
+ "grad_norm": 0.21686946170692808,
2233
+ "learning_rate": 3.2326990593359756e-05,
2234
+ "loss": 0.9648,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.038095238095238,
2239
+ "grad_norm": 0.23585519844179503,
2240
+ "learning_rate": 3.206587007267528e-05,
2241
+ "loss": 0.9804,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.0476190476190474,
2246
+ "grad_norm": 0.23471049638102,
2247
+ "learning_rate": 3.1805101042378665e-05,
2248
+ "loss": 0.9764,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.057142857142857,
2253
+ "grad_norm": 0.24601337714676638,
2254
+ "learning_rate": 3.154469505481503e-05,
2255
+ "loss": 0.9787,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.066666666666667,
2260
+ "grad_norm": 0.24680145517708438,
2261
+ "learning_rate": 3.128466364624638e-05,
2262
+ "loss": 0.9751,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.0761904761904764,
2267
+ "grad_norm": 0.20266157663662596,
2268
+ "learning_rate": 3.1025018336340484e-05,
2269
+ "loss": 0.9786,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.085714285714286,
2274
+ "grad_norm": 0.23172246726109874,
2275
+ "learning_rate": 3.076577062766049e-05,
2276
+ "loss": 0.9797,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.0952380952380953,
2281
+ "grad_norm": 0.20530652182231443,
2282
+ "learning_rate": 3.0506932005155407e-05,
2283
+ "loss": 0.9776,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.104761904761905,
2288
+ "grad_norm": 0.19541728346574888,
2289
+ "learning_rate": 3.024851393565132e-05,
2290
+ "loss": 0.9747,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.1142857142857143,
2295
+ "grad_norm": 0.24999279824271964,
2296
+ "learning_rate": 2.999052786734331e-05,
2297
+ "loss": 0.988,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.123809523809524,
2302
+ "grad_norm": 0.22057462842837305,
2303
+ "learning_rate": 2.9732985229288397e-05,
2304
+ "loss": 0.9758,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.1333333333333333,
2309
+ "grad_norm": 0.21976681898897724,
2310
+ "learning_rate": 2.9475897430899157e-05,
2311
+ "loss": 0.9778,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.142857142857143,
2316
+ "grad_norm": 0.22563434482551034,
2317
+ "learning_rate": 2.921927586143827e-05,
2318
+ "loss": 0.989,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.1523809523809523,
2323
+ "grad_norm": 0.1951899724158065,
2324
+ "learning_rate": 2.8963131889513986e-05,
2325
+ "loss": 0.9723,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.1619047619047618,
2330
+ "grad_norm": 0.31930450117417375,
2331
+ "learning_rate": 2.870747686257649e-05,
2332
+ "loss": 0.9743,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.1714285714285713,
2337
+ "grad_norm": 0.24347478004659553,
2338
+ "learning_rate": 2.845232210641517e-05,
2339
+ "loss": 0.9658,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.1809523809523808,
2344
+ "grad_norm": 0.22607819816932653,
2345
+ "learning_rate": 2.8197678924656886e-05,
2346
+ "loss": 0.9666,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.1904761904761907,
2351
+ "grad_norm": 0.26083022022974084,
2352
+ "learning_rate": 2.7943558598265218e-05,
2353
+ "loss": 0.9875,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.2,
2358
+ "grad_norm": 0.20430972542099413,
2359
+ "learning_rate": 2.7689972385040697e-05,
2360
+ "loss": 0.9817,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.2095238095238097,
2365
+ "grad_norm": 0.2478055729854012,
2366
+ "learning_rate": 2.743693151912206e-05,
2367
+ "loss": 0.9833,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.219047619047619,
2372
+ "grad_norm": 0.20670211431468252,
2373
+ "learning_rate": 2.718444721048859e-05,
2374
+ "loss": 0.9768,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.2285714285714286,
2379
+ "grad_norm": 0.258133896429674,
2380
+ "learning_rate": 2.693253064446348e-05,
2381
+ "loss": 0.9663,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 3.238095238095238,
2386
+ "grad_norm": 0.22888650123481227,
2387
+ "learning_rate": 2.6681192981218348e-05,
2388
+ "loss": 0.9815,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 3.2476190476190476,
2393
+ "grad_norm": 0.2052454770699904,
2394
+ "learning_rate": 2.6430445355278788e-05,
2395
+ "loss": 0.9752,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 3.257142857142857,
2400
+ "grad_norm": 0.2161754437788185,
2401
+ "learning_rate": 2.6180298875031098e-05,
2402
+ "loss": 0.9688,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 3.2666666666666666,
2407
+ "grad_norm": 0.2389481202074638,
2408
+ "learning_rate": 2.59307646222302e-05,
2409
+ "loss": 0.9903,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 3.276190476190476,
2414
+ "grad_norm": 0.1688931879244891,
2415
+ "learning_rate": 2.5681853651508704e-05,
2416
+ "loss": 0.9906,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 3.2857142857142856,
2421
+ "grad_norm": 0.2709186008027029,
2422
+ "learning_rate": 2.5433576989887115e-05,
2423
+ "loss": 0.9634,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 3.295238095238095,
2428
+ "grad_norm": 0.17314495292558174,
2429
+ "learning_rate": 2.5185945636285416e-05,
2430
+ "loss": 0.9805,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 3.3047619047619046,
2435
+ "grad_norm": 0.226865700017327,
2436
+ "learning_rate": 2.4938970561035753e-05,
2437
+ "loss": 0.9745,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 3.314285714285714,
2442
+ "grad_norm": 0.22027328808623828,
2443
+ "learning_rate": 2.4692662705396412e-05,
2444
+ "loss": 0.9808,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 3.323809523809524,
2449
+ "grad_norm": 0.21347101273276106,
2450
+ "learning_rate": 2.444703298106718e-05,
2451
+ "loss": 0.9742,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 3.3333333333333335,
2456
+ "grad_norm": 0.6099297681729771,
2457
+ "learning_rate": 2.420209226970588e-05,
2458
+ "loss": 1.0004,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 3.342857142857143,
2463
+ "grad_norm": 0.18262102730707186,
2464
+ "learning_rate": 2.395785142244634e-05,
2465
+ "loss": 0.9785,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 3.3523809523809525,
2470
+ "grad_norm": 0.19086404836286397,
2471
+ "learning_rate": 2.3714321259417662e-05,
2472
+ "loss": 0.9784,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 3.361904761904762,
2477
+ "grad_norm": 0.2101963610417534,
2478
+ "learning_rate": 2.3471512569264884e-05,
2479
+ "loss": 0.9703,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 3.3714285714285714,
2484
+ "grad_norm": 0.20089915550579932,
2485
+ "learning_rate": 2.3229436108671014e-05,
2486
+ "loss": 0.9753,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 3.380952380952381,
2491
+ "grad_norm": 0.17710318859904475,
2492
+ "learning_rate": 2.298810260188054e-05,
2493
+ "loss": 0.9717,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 3.3904761904761904,
2498
+ "grad_norm": 0.1505659891122774,
2499
+ "learning_rate": 2.274752274022428e-05,
2500
+ "loss": 0.9778,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 3.4,
2505
+ "grad_norm": 0.18038983533749448,
2506
+ "learning_rate": 2.250770718164579e-05,
2507
+ "loss": 0.9854,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 3.4095238095238094,
2512
+ "grad_norm": 0.18174732799541482,
2513
+ "learning_rate": 2.2268666550229173e-05,
2514
+ "loss": 0.9787,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 3.419047619047619,
2519
+ "grad_norm": 0.15466454580054184,
2520
+ "learning_rate": 2.203041143572845e-05,
2521
+ "loss": 0.9771,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 3.4285714285714284,
2526
+ "grad_norm": 0.17410077565262463,
2527
+ "learning_rate": 2.1792952393098394e-05,
2528
+ "loss": 0.9876,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 3.4380952380952383,
2533
+ "grad_norm": 0.17696206014651153,
2534
+ "learning_rate": 2.155629994202696e-05,
2535
+ "loss": 0.9844,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 3.447619047619048,
2540
+ "grad_norm": 0.15599328687176803,
2541
+ "learning_rate": 2.1320464566469233e-05,
2542
+ "loss": 0.9827,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 3.4571428571428573,
2547
+ "grad_norm": 0.18924852148069596,
2548
+ "learning_rate": 2.1085456714183002e-05,
2549
+ "loss": 0.9737,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 3.466666666666667,
2554
+ "grad_norm": 0.21383476826326972,
2555
+ "learning_rate": 2.0851286796265838e-05,
2556
+ "loss": 0.9817,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 3.4761904761904763,
2561
+ "grad_norm": 0.17321070429571578,
2562
+ "learning_rate": 2.0617965186694e-05,
2563
+ "loss": 0.984,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 3.4857142857142858,
2568
+ "grad_norm": 0.17184638099703334,
2569
+ "learning_rate": 2.0385502221862742e-05,
2570
+ "loss": 0.9878,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 3.4952380952380953,
2575
+ "grad_norm": 0.17908426969585328,
2576
+ "learning_rate": 2.015390820012847e-05,
2577
+ "loss": 0.9842,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 3.5047619047619047,
2582
+ "grad_norm": 0.1640535311292707,
2583
+ "learning_rate": 1.9923193381352468e-05,
2584
+ "loss": 0.9641,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 3.5142857142857142,
2589
+ "grad_norm": 0.16868052713135487,
2590
+ "learning_rate": 1.9693367986446415e-05,
2591
+ "loss": 0.9616,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 3.5238095238095237,
2596
+ "grad_norm": 0.14316347468811785,
2597
+ "learning_rate": 1.9464442196919525e-05,
2598
+ "loss": 0.9854,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 3.533333333333333,
2603
+ "grad_norm": 0.13603829907464166,
2604
+ "learning_rate": 1.9236426154427583e-05,
2605
+ "loss": 0.9741,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 3.5428571428571427,
2610
+ "grad_norm": 0.13833016109922058,
2611
+ "learning_rate": 1.9009329960323594e-05,
2612
+ "loss": 0.9911,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 3.552380952380952,
2617
+ "grad_norm": 0.14395757212272578,
2618
+ "learning_rate": 1.8783163675210307e-05,
2619
+ "loss": 0.9837,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 3.5619047619047617,
2624
+ "grad_norm": 0.16846410866461603,
2625
+ "learning_rate": 1.8557937318494507e-05,
2626
+ "loss": 0.9744,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 3.571428571428571,
2631
+ "grad_norm": 0.1523793105601579,
2632
+ "learning_rate": 1.8333660867943163e-05,
2633
+ "loss": 0.971,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 3.580952380952381,
2638
+ "grad_norm": 0.13785660562080743,
2639
+ "learning_rate": 1.8110344259241398e-05,
2640
+ "loss": 0.9766,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 3.5904761904761906,
2645
+ "grad_norm": 0.1325642554414296,
2646
+ "learning_rate": 1.7887997385552278e-05,
2647
+ "loss": 0.9649,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 3.6,
2652
+ "grad_norm": 0.15775432838130118,
2653
+ "learning_rate": 1.766663009707861e-05,
2654
+ "loss": 0.9689,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 3.6095238095238096,
2659
+ "grad_norm": 0.12446439908125384,
2660
+ "learning_rate": 1.7446252200626555e-05,
2661
+ "loss": 0.9722,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 3.619047619047619,
2666
+ "grad_norm": 0.13869302526796073,
2667
+ "learning_rate": 1.7226873459171142e-05,
2668
+ "loss": 0.9651,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 3.6285714285714286,
2673
+ "grad_norm": 0.12813837269442743,
2674
+ "learning_rate": 1.700850359142373e-05,
2675
+ "loss": 0.9659,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 3.638095238095238,
2680
+ "grad_norm": 0.13933232700434076,
2681
+ "learning_rate": 1.679115227140155e-05,
2682
+ "loss": 0.9731,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 3.6476190476190475,
2687
+ "grad_norm": 0.14485112162942804,
2688
+ "learning_rate": 1.6574829127999067e-05,
2689
+ "loss": 0.9854,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 3.657142857142857,
2694
+ "grad_norm": 0.1390597866481306,
2695
+ "learning_rate": 1.6359543744561438e-05,
2696
+ "loss": 0.9706,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 3.6666666666666665,
2701
+ "grad_norm": 0.14156616905744906,
2702
+ "learning_rate": 1.614530565845994e-05,
2703
+ "loss": 0.9741,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 3.6761904761904765,
2708
+ "grad_norm": 0.14789503098270715,
2709
+ "learning_rate": 1.5932124360669473e-05,
2710
+ "loss": 0.9792,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 3.685714285714286,
2715
+ "grad_norm": 0.14078688051407673,
2716
+ "learning_rate": 1.5720009295348103e-05,
2717
+ "loss": 0.9805,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 3.6952380952380954,
2722
+ "grad_norm": 0.149662490393232,
2723
+ "learning_rate": 1.5508969859418617e-05,
2724
+ "loss": 0.9708,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 3.704761904761905,
2729
+ "grad_norm": 0.15565972406127485,
2730
+ "learning_rate": 1.529901540215233e-05,
2731
+ "loss": 0.9907,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 3.7142857142857144,
2736
+ "grad_norm": 0.14457925539378302,
2737
+ "learning_rate": 1.5090155224754823e-05,
2738
+ "loss": 0.972,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 3.723809523809524,
2743
+ "grad_norm": 0.15980853988420965,
2744
+ "learning_rate": 1.4882398579953928e-05,
2745
+ "loss": 0.9858,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 3.7333333333333334,
2750
+ "grad_norm": 0.1353513800841828,
2751
+ "learning_rate": 1.4675754671589801e-05,
2752
+ "loss": 0.9843,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 3.742857142857143,
2757
+ "grad_norm": 0.13602936334115348,
2758
+ "learning_rate": 1.4470232654207208e-05,
2759
+ "loss": 0.9819,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 3.7523809523809524,
2764
+ "grad_norm": 0.14448055061579274,
2765
+ "learning_rate": 1.4265841632649915e-05,
2766
+ "loss": 0.9722,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 3.761904761904762,
2771
+ "grad_norm": 0.13590836391844754,
2772
+ "learning_rate": 1.40625906616574e-05,
2773
+ "loss": 0.9658,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 3.7714285714285714,
2778
+ "grad_norm": 0.1435455827754151,
2779
+ "learning_rate": 1.3860488745463694e-05,
2780
+ "loss": 0.9794,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 3.780952380952381,
2785
+ "grad_norm": 0.1397532798524967,
2786
+ "learning_rate": 1.365954483739846e-05,
2787
+ "loss": 0.9829,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 3.7904761904761903,
2792
+ "grad_norm": 0.12978394192415188,
2793
+ "learning_rate": 1.3459767839490386e-05,
2794
+ "loss": 0.9721,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 3.8,
2799
+ "grad_norm": 0.14356015101687936,
2800
+ "learning_rate": 1.326116660207279e-05,
2801
+ "loss": 0.9835,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 3.8095238095238093,
2806
+ "grad_norm": 0.13247764252770453,
2807
+ "learning_rate": 1.3063749923391557e-05,
2808
+ "loss": 0.9765,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 3.819047619047619,
2813
+ "grad_norm": 0.13968884823844,
2814
+ "learning_rate": 1.2867526549215356e-05,
2815
+ "loss": 0.9806,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 3.8285714285714287,
2820
+ "grad_norm": 0.15020881590521024,
2821
+ "learning_rate": 1.2672505172448201e-05,
2822
+ "loss": 0.9743,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 3.8380952380952382,
2827
+ "grad_norm": 0.12600562838248064,
2828
+ "learning_rate": 1.2478694432744342e-05,
2829
+ "loss": 0.9747,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 3.8476190476190477,
2834
+ "grad_norm": 0.1253894515680319,
2835
+ "learning_rate": 1.2286102916125534e-05,
2836
+ "loss": 0.9734,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 3.857142857142857,
2841
+ "grad_norm": 0.14320490323799898,
2842
+ "learning_rate": 1.2094739154600616e-05,
2843
+ "loss": 0.9816,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 3.8666666666666667,
2848
+ "grad_norm": 0.12399745336033988,
2849
+ "learning_rate": 1.1904611625787612e-05,
2850
+ "loss": 0.9884,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 3.876190476190476,
2855
+ "grad_norm": 0.13417523628822833,
2856
+ "learning_rate": 1.1715728752538103e-05,
2857
+ "loss": 0.9783,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 3.8857142857142857,
2862
+ "grad_norm": 0.15683701346116036,
2863
+ "learning_rate": 1.1528098902564109e-05,
2864
+ "loss": 0.9733,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 3.895238095238095,
2869
+ "grad_norm": 0.13713534522259704,
2870
+ "learning_rate": 1.1341730388067393e-05,
2871
+ "loss": 0.9818,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 3.9047619047619047,
2876
+ "grad_norm": 0.13758248343689114,
2877
+ "learning_rate": 1.1156631465371213e-05,
2878
+ "loss": 0.9688,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 3.914285714285714,
2883
+ "grad_norm": 0.14115308612974595,
2884
+ "learning_rate": 1.0972810334554565e-05,
2885
+ "loss": 0.9797,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 3.923809523809524,
2890
+ "grad_norm": 0.5870477835443715,
2891
+ "learning_rate": 1.0790275139088879e-05,
2892
+ "loss": 0.982,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 3.9333333333333336,
2897
+ "grad_norm": 0.12922641407686744,
2898
+ "learning_rate": 1.0609033965477318e-05,
2899
+ "loss": 0.9805,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 3.942857142857143,
2904
+ "grad_norm": 0.14422492668411402,
2905
+ "learning_rate": 1.0429094842896484e-05,
2906
+ "loss": 0.9795,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 3.9523809523809526,
2911
+ "grad_norm": 0.14945738902129274,
2912
+ "learning_rate": 1.0250465742840743e-05,
2913
+ "loss": 0.9736,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 3.961904761904762,
2918
+ "grad_norm": 0.12244500468761615,
2919
+ "learning_rate": 1.007315457876907e-05,
2920
+ "loss": 0.9811,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 3.9714285714285715,
2925
+ "grad_norm": 0.13445713568795264,
2926
+ "learning_rate": 9.897169205754461e-06,
2927
+ "loss": 0.9846,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 3.980952380952381,
2932
+ "grad_norm": 0.13743382078481892,
2933
+ "learning_rate": 9.722517420135977e-06,
2934
+ "loss": 0.9688,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 3.9904761904761905,
2939
+ "grad_norm": 0.1233003022413971,
2940
+ "learning_rate": 9.549206959173331e-06,
2941
+ "loss": 0.9845,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 4.0,
2946
+ "grad_norm": 0.1263829549351974,
2947
+ "learning_rate": 9.377245500704135e-06,
2948
+ "loss": 0.9928,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 4.0095238095238095,
2953
+ "grad_norm": 0.17390084497636504,
2954
+ "learning_rate": 9.206640662803746e-06,
2955
+ "loss": 0.9623,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 4.019047619047619,
2960
+ "grad_norm": 0.1431373191141913,
2961
+ "learning_rate": 9.037400003447808e-06,
2962
+ "loss": 0.9616,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 4.0285714285714285,
2967
+ "grad_norm": 0.13455551888638445,
2968
+ "learning_rate": 8.869531020177367e-06,
2969
+ "loss": 0.9475,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 4.038095238095238,
2974
+ "grad_norm": 0.14362146854953411,
2975
+ "learning_rate": 8.703041149766797e-06,
2976
+ "loss": 0.9541,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 4.0476190476190474,
2981
+ "grad_norm": 0.1452952254226326,
2982
+ "learning_rate": 8.537937767894303e-06,
2983
+ "loss": 0.9548,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 4.057142857142857,
2988
+ "grad_norm": 0.156138958795091,
2989
+ "learning_rate": 8.374228188815157e-06,
2990
+ "loss": 0.9597,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 4.066666666666666,
2995
+ "grad_norm": 0.15807376487720612,
2996
+ "learning_rate": 8.211919665037697e-06,
2997
+ "loss": 0.944,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.076190476190476,
3002
+ "grad_norm": 0.1428349305587997,
3003
+ "learning_rate": 8.051019387002035e-06,
3004
+ "loss": 0.957,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 4.085714285714285,
3009
+ "grad_norm": 0.156467940239568,
3010
+ "learning_rate": 7.891534482761463e-06,
3011
+ "loss": 0.9519,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 4.095238095238095,
3016
+ "grad_norm": 0.15091456328015054,
3017
+ "learning_rate": 7.733472017666739e-06,
3018
+ "loss": 0.9579,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 4.104761904761904,
3023
+ "grad_norm": 0.15455184255548396,
3024
+ "learning_rate": 7.57683899405305e-06,
3025
+ "loss": 0.9614,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 4.114285714285714,
3030
+ "grad_norm": 0.23250611326493095,
3031
+ "learning_rate": 7.42164235092981e-06,
3032
+ "loss": 0.9777,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 4.123809523809523,
3037
+ "grad_norm": 0.15146330742839126,
3038
+ "learning_rate": 7.26788896367324e-06,
3039
+ "loss": 0.9519,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 4.133333333333334,
3044
+ "grad_norm": 0.14062980079515083,
3045
+ "learning_rate": 7.115585643721798e-06,
3046
+ "loss": 0.961,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 4.142857142857143,
3051
+ "grad_norm": 0.13654994504554915,
3052
+ "learning_rate": 6.964739138274433e-06,
3053
+ "loss": 0.9638,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 4.152380952380953,
3058
+ "grad_norm": 0.13405718763219662,
3059
+ "learning_rate": 6.815356129991624e-06,
3060
+ "loss": 0.9523,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 4.161904761904762,
3065
+ "grad_norm": 0.1355347721482518,
3066
+ "learning_rate": 6.667443236699398e-06,
3067
+ "loss": 0.9572,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 4.171428571428572,
3072
+ "grad_norm": 0.3193405192419738,
3073
+ "learning_rate": 6.521007011096143e-06,
3074
+ "loss": 0.965,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 4.180952380952381,
3079
+ "grad_norm": 0.12077417580448366,
3080
+ "learning_rate": 6.376053940462279e-06,
3081
+ "loss": 0.959,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 4.190476190476191,
3086
+ "grad_norm": 0.11975543200056642,
3087
+ "learning_rate": 6.232590446372864e-06,
3088
+ "loss": 0.9463,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 4.2,
3093
+ "grad_norm": 0.12394898025158416,
3094
+ "learning_rate": 6.090622884413164e-06,
3095
+ "loss": 0.9599,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 4.20952380952381,
3100
+ "grad_norm": 0.13246928966220897,
3101
+ "learning_rate": 5.95015754389705e-06,
3102
+ "loss": 0.9587,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 4.219047619047619,
3107
+ "grad_norm": 0.17218887548328696,
3108
+ "learning_rate": 5.811200647588386e-06,
3109
+ "loss": 0.9483,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 4.228571428571429,
3114
+ "grad_norm": 0.12269437836537307,
3115
+ "learning_rate": 5.673758351425358e-06,
3116
+ "loss": 0.9652,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 4.238095238095238,
3121
+ "grad_norm": 0.1150641697364405,
3122
+ "learning_rate": 5.537836744247753e-06,
3123
+ "loss": 0.9481,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 4.247619047619048,
3128
+ "grad_norm": 0.12282362749817176,
3129
+ "learning_rate": 5.403441847527227e-06,
3130
+ "loss": 0.9565,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 4.257142857142857,
3135
+ "grad_norm": 0.12605101659916942,
3136
+ "learning_rate": 5.270579615100518e-06,
3137
+ "loss": 0.9476,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 4.266666666666667,
3142
+ "grad_norm": 0.12368987938067505,
3143
+ "learning_rate": 5.139255932905731e-06,
3144
+ "loss": 0.9538,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 4.276190476190476,
3149
+ "grad_norm": 0.11271067268917899,
3150
+ "learning_rate": 5.009476618721549e-06,
3151
+ "loss": 0.9776,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 4.285714285714286,
3156
+ "grad_norm": 0.1136633818810862,
3157
+ "learning_rate": 4.881247421909523e-06,
3158
+ "loss": 0.962,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 4.295238095238095,
3163
+ "grad_norm": 0.127022521830231,
3164
+ "learning_rate": 4.754574023159335e-06,
3165
+ "loss": 0.9574,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 4.304761904761905,
3170
+ "grad_norm": 0.11992208253243061,
3171
+ "learning_rate": 4.629462034237193e-06,
3172
+ "loss": 0.9606,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 4.314285714285714,
3177
+ "grad_norm": 0.11191987434816011,
3178
+ "learning_rate": 4.505916997737143e-06,
3179
+ "loss": 0.9489,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 4.3238095238095235,
3184
+ "grad_norm": 0.1183918815452489,
3185
+ "learning_rate": 4.383944386835617e-06,
3186
+ "loss": 0.9516,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 4.333333333333333,
3191
+ "grad_norm": 0.11408502654065866,
3192
+ "learning_rate": 4.263549605048898e-06,
3193
+ "loss": 0.9407,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 4.3428571428571425,
3198
+ "grad_norm": 0.11790658741334677,
3199
+ "learning_rate": 4.144737985993774e-06,
3200
+ "loss": 0.9539,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 4.352380952380952,
3205
+ "grad_norm": 0.12878580244190324,
3206
+ "learning_rate": 4.027514793151235e-06,
3207
+ "loss": 0.961,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 4.3619047619047615,
3212
+ "grad_norm": 0.12558845969705756,
3213
+ "learning_rate": 3.9118852196333e-06,
3214
+ "loss": 0.9681,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 4.371428571428572,
3219
+ "grad_norm": 0.11339758568248902,
3220
+ "learning_rate": 3.7978543879529704e-06,
3221
+ "loss": 0.9544,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 4.380952380952381,
3226
+ "grad_norm": 0.12502688051375377,
3227
+ "learning_rate": 3.6854273497972705e-06,
3228
+ "loss": 0.9573,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 4.390476190476191,
3233
+ "grad_norm": 0.10534529012828957,
3234
+ "learning_rate": 3.574609085803471e-06,
3235
+ "loss": 0.9369,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 4.4,
3240
+ "grad_norm": 0.10245960822897354,
3241
+ "learning_rate": 3.4654045053384456e-06,
3242
+ "loss": 0.9501,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 4.40952380952381,
3247
+ "grad_norm": 0.11767956608151667,
3248
+ "learning_rate": 3.3578184462811714e-06,
3249
+ "loss": 0.9564,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 4.419047619047619,
3254
+ "grad_norm": 0.12275952669713826,
3255
+ "learning_rate": 3.2518556748083817e-06,
3256
+ "loss": 0.9536,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 4.428571428571429,
3261
+ "grad_norm": 0.10820465034590014,
3262
+ "learning_rate": 3.1475208851834815e-06,
3263
+ "loss": 0.9736,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 4.438095238095238,
3268
+ "grad_norm": 0.10999235496173602,
3269
+ "learning_rate": 3.0448186995485307e-06,
3270
+ "loss": 0.9661,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 4.447619047619048,
3275
+ "grad_norm": 0.10346043147687037,
3276
+ "learning_rate": 2.9437536677194976e-06,
3277
+ "loss": 0.9567,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 4.457142857142857,
3282
+ "grad_norm": 0.10719225041373819,
3283
+ "learning_rate": 2.844330266984705e-06,
3284
+ "loss": 0.9456,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 4.466666666666667,
3289
+ "grad_norm": 0.10494961443465013,
3290
+ "learning_rate": 2.746552901906463e-06,
3291
+ "loss": 0.9639,
3292
+ "step": 469
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 4.476190476190476,
3296
+ "grad_norm": 0.10157859382678862,
3297
+ "learning_rate": 2.650425904125964e-06,
3298
+ "loss": 0.9562,
3299
+ "step": 470
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 4.485714285714286,
3303
+ "grad_norm": 0.09988194579990615,
3304
+ "learning_rate": 2.55595353217136e-06,
3305
+ "loss": 0.9488,
3306
+ "step": 471
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 4.495238095238095,
3310
+ "grad_norm": 0.09993285343775345,
3311
+ "learning_rate": 2.463139971269133e-06,
3312
+ "loss": 0.9599,
3313
+ "step": 472
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 4.504761904761905,
3317
+ "grad_norm": 0.09844176642750738,
3318
+ "learning_rate": 2.371989333158671e-06,
3319
+ "loss": 0.9615,
3320
+ "step": 473
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 4.514285714285714,
3324
+ "grad_norm": 0.10190707779708189,
3325
+ "learning_rate": 2.2825056559101145e-06,
3326
+ "loss": 0.9563,
3327
+ "step": 474
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 4.523809523809524,
3331
+ "grad_norm": 0.10131001370817404,
3332
+ "learning_rate": 2.194692903745459e-06,
3333
+ "loss": 0.9587,
3334
+ "step": 475
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 4.533333333333333,
3338
+ "grad_norm": 0.10251872435272494,
3339
+ "learning_rate": 2.1085549668629567e-06,
3340
+ "loss": 0.9489,
3341
+ "step": 476
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 4.542857142857143,
3345
+ "grad_norm": 0.10043227346155645,
3346
+ "learning_rate": 2.0240956612647487e-06,
3347
+ "loss": 0.9634,
3348
+ "step": 477
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 4.552380952380952,
3352
+ "grad_norm": 0.09956161225983029,
3353
+ "learning_rate": 1.9413187285878355e-06,
3354
+ "loss": 0.9468,
3355
+ "step": 478
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 4.561904761904762,
3359
+ "grad_norm": 0.11045616365540861,
3360
+ "learning_rate": 1.8602278359383063e-06,
3361
+ "loss": 0.9526,
3362
+ "step": 479
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 4.571428571428571,
3366
+ "grad_norm": 0.09834202928593194,
3367
+ "learning_rate": 1.78082657572888e-06,
3368
+ "loss": 0.9609,
3369
+ "step": 480
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 4.580952380952381,
3373
+ "grad_norm": 0.1147748598722428,
3374
+ "learning_rate": 1.7031184655197818e-06,
3375
+ "loss": 0.9412,
3376
+ "step": 481
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 4.59047619047619,
3380
+ "grad_norm": 0.10211354358709429,
3381
+ "learning_rate": 1.6271069478628644e-06,
3382
+ "loss": 0.9557,
3383
+ "step": 482
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 4.6,
3387
+ "grad_norm": 0.1146778979125764,
3388
+ "learning_rate": 1.5527953901491466e-06,
3389
+ "loss": 0.9468,
3390
+ "step": 483
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 4.609523809523809,
3394
+ "grad_norm": 0.10809368043798627,
3395
+ "learning_rate": 1.48018708445961e-06,
3396
+ "loss": 0.9693,
3397
+ "step": 484
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 4.619047619047619,
3401
+ "grad_norm": 0.09749254775799188,
3402
+ "learning_rate": 1.409285247419363e-06,
3403
+ "loss": 0.9524,
3404
+ "step": 485
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 4.628571428571428,
3408
+ "grad_norm": 0.09704895874324644,
3409
+ "learning_rate": 1.3400930200551331e-06,
3410
+ "loss": 0.9607,
3411
+ "step": 486
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 4.638095238095238,
3415
+ "grad_norm": 0.09581374811618217,
3416
+ "learning_rate": 1.2726134676561385e-06,
3417
+ "loss": 0.9747,
3418
+ "step": 487
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 4.647619047619048,
3422
+ "grad_norm": 0.09600971666081125,
3423
+ "learning_rate": 1.2068495796382495e-06,
3424
+ "loss": 0.9483,
3425
+ "step": 488
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 4.6571428571428575,
3429
+ "grad_norm": 0.10065951842357326,
3430
+ "learning_rate": 1.142804269411606e-06,
3431
+ "loss": 0.9652,
3432
+ "step": 489
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 4.666666666666667,
3436
+ "grad_norm": 0.1012630059377017,
3437
+ "learning_rate": 1.0804803742515068e-06,
3438
+ "loss": 0.9417,
3439
+ "step": 490
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 4.6761904761904765,
3443
+ "grad_norm": 0.10102648935759229,
3444
+ "learning_rate": 1.0198806551727557e-06,
3445
+ "loss": 0.9575,
3446
+ "step": 491
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 4.685714285714286,
3450
+ "grad_norm": 0.10109454230992841,
3451
+ "learning_rate": 9.610077968072962e-07,
3452
+ "loss": 0.966,
3453
+ "step": 492
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 4.695238095238095,
3457
+ "grad_norm": 0.09805229033614825,
3458
+ "learning_rate": 9.038644072853331e-07,
3459
+ "loss": 0.9671,
3460
+ "step": 493
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 4.704761904761905,
3464
+ "grad_norm": 0.09726857715744779,
3465
+ "learning_rate": 8.484530181197504e-07,
3466
+ "loss": 0.9477,
3467
+ "step": 494
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 4.714285714285714,
3471
+ "grad_norm": 0.1012887727099665,
3472
+ "learning_rate": 7.947760840939688e-07,
3473
+ "loss": 0.9572,
3474
+ "step": 495
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 4.723809523809524,
3478
+ "grad_norm": 0.09689224625015615,
3479
+ "learning_rate": 7.428359831532117e-07,
3480
+ "loss": 0.9385,
3481
+ "step": 496
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 4.733333333333333,
3485
+ "grad_norm": 0.09894505285476389,
3486
+ "learning_rate": 6.926350162991613e-07,
3487
+ "loss": 0.9502,
3488
+ "step": 497
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 4.742857142857143,
3492
+ "grad_norm": 0.10241361126956,
3493
+ "learning_rate": 6.441754074879925e-07,
3494
+ "loss": 0.9495,
3495
+ "step": 498
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 4.752380952380952,
3499
+ "grad_norm": 0.09443159904089143,
3500
+ "learning_rate": 5.974593035318777e-07,
3501
+ "loss": 0.9536,
3502
+ "step": 499
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 4.761904761904762,
3506
+ "grad_norm": 0.10189499647323387,
3507
+ "learning_rate": 5.524887740038676e-07,
3508
+ "loss": 0.9472,
3509
+ "step": 500
3510
+ },
3511
+ {
3512
+ "epoch": 4.771428571428571,
3513
+ "grad_norm": 0.10773088780281193,
3514
+ "learning_rate": 5.092658111462179e-07,
3515
+ "loss": 0.9473,
3516
+ "step": 501
3517
+ },
3518
+ {
3519
+ "epoch": 4.780952380952381,
3520
+ "grad_norm": 0.3240978802797332,
3521
+ "learning_rate": 4.6779232978211297e-07,
3522
+ "loss": 0.9784,
3523
+ "step": 502
3524
+ },
3525
+ {
3526
+ "epoch": 4.79047619047619,
3527
+ "grad_norm": 0.09242163553460452,
3528
+ "learning_rate": 4.280701672308585e-07,
3529
+ "loss": 0.9583,
3530
+ "step": 503
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 4.8,
3534
+ "grad_norm": 0.09118495736223464,
3535
+ "learning_rate": 3.901010832264662e-07,
3536
+ "loss": 0.9473,
3537
+ "step": 504
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 4.809523809523809,
3541
+ "grad_norm": 0.09466091553337481,
3542
+ "learning_rate": 3.5388675983971664e-07,
3543
+ "loss": 0.9523,
3544
+ "step": 505
3545
+ },
3546
+ {
3547
+ "epoch": 4.819047619047619,
3548
+ "grad_norm": 0.10089901559145306,
3549
+ "learning_rate": 3.1942880140360955e-07,
3550
+ "loss": 0.9591,
3551
+ "step": 506
3552
+ },
3553
+ {
3554
+ "epoch": 4.828571428571428,
3555
+ "grad_norm": 0.10487799317926302,
3556
+ "learning_rate": 2.867287344423364e-07,
3557
+ "loss": 0.9764,
3558
+ "step": 507
3559
+ },
3560
+ {
3561
+ "epoch": 4.838095238095238,
3562
+ "grad_norm": 0.0945247266110506,
3563
+ "learning_rate": 2.557880076036101e-07,
3564
+ "loss": 0.9492,
3565
+ "step": 508
3566
+ },
3567
+ {
3568
+ "epoch": 4.847619047619047,
3569
+ "grad_norm": 0.09269936781651757,
3570
+ "learning_rate": 2.2660799159451629e-07,
3571
+ "loss": 0.9579,
3572
+ "step": 509
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 4.857142857142857,
3576
+ "grad_norm": 0.09460038465065274,
3577
+ "learning_rate": 1.991899791207663e-07,
3578
+ "loss": 0.9638,
3579
+ "step": 510
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 4.866666666666667,
3583
+ "grad_norm": 0.0982949463276317,
3584
+ "learning_rate": 1.7353518482946308e-07,
3585
+ "loss": 0.9535,
3586
+ "step": 511
3587
+ },
3588
+ {
3589
+ "epoch": 4.876190476190477,
3590
+ "grad_norm": 0.09485743697787292,
3591
+ "learning_rate": 1.4964474525525075e-07,
3592
+ "loss": 0.9599,
3593
+ "step": 512
3594
+ },
3595
+ {
3596
+ "epoch": 4.885714285714286,
3597
+ "grad_norm": 0.0963473582791281,
3598
+ "learning_rate": 1.2751971876999504e-07,
3599
+ "loss": 0.962,
3600
+ "step": 513
3601
+ },
3602
+ {
3603
+ "epoch": 4.895238095238096,
3604
+ "grad_norm": 0.09723177864800757,
3605
+ "learning_rate": 1.0716108553588289e-07,
3606
+ "loss": 0.9398,
3607
+ "step": 514
3608
+ },
3609
+ {
3610
+ "epoch": 4.904761904761905,
3611
+ "grad_norm": 0.09412117317242105,
3612
+ "learning_rate": 8.856974746199954e-08,
3613
+ "loss": 0.9578,
3614
+ "step": 515
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 4.914285714285715,
3618
+ "grad_norm": 0.08864592036283941,
3619
+ "learning_rate": 7.174652816437811e-08,
3620
+ "loss": 0.9599,
3621
+ "step": 516
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 4.923809523809524,
3625
+ "grad_norm": 0.09083413925650892,
3626
+ "learning_rate": 5.669217292952223e-08,
3627
+ "loss": 0.9512,
3628
+ "step": 517
3629
+ },
3630
+ {
3631
+ "epoch": 4.933333333333334,
3632
+ "grad_norm": 0.09669535232036294,
3633
+ "learning_rate": 4.3407348681361314e-08,
3634
+ "loss": 0.9524,
3635
+ "step": 518
3636
+ },
3637
+ {
3638
+ "epoch": 4.942857142857143,
3639
+ "grad_norm": 0.09367376797157739,
3640
+ "learning_rate": 3.189264395172753e-08,
3641
+ "loss": 0.9438,
3642
+ "step": 519
3643
+ },
3644
+ {
3645
+ "epoch": 4.9523809523809526,
3646
+ "grad_norm": 0.09753187429670476,
3647
+ "learning_rate": 2.214856885427885e-08,
3648
+ "loss": 0.9513,
3649
+ "step": 520
3650
+ },
3651
+ {
3652
+ "epoch": 4.961904761904762,
3653
+ "grad_norm": 0.09256693337711726,
3654
+ "learning_rate": 1.4175555061894942e-08,
3655
+ "loss": 0.9504,
3656
+ "step": 521
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 4.9714285714285715,
3660
+ "grad_norm": 0.09471054416033763,
3661
+ "learning_rate": 7.973955787567988e-09,
3662
+ "loss": 0.9648,
3663
+ "step": 522
3664
+ },
3665
+ {
3666
+ "epoch": 4.980952380952381,
3667
+ "grad_norm": 0.09324529832027807,
3668
+ "learning_rate": 3.544045768730797e-09,
3669
+ "loss": 0.9516,
3670
+ "step": 523
3671
+ },
3672
+ {
3673
+ "epoch": 4.9904761904761905,
3674
+ "grad_norm": 0.09644781364770945,
3675
+ "learning_rate": 8.860212551020653e-10,
3676
+ "loss": 0.9408,
3677
+ "step": 524
3678
+ },
3679
+ {
3680
+ "epoch": 5.0,
3681
+ "grad_norm": 0.09523670709888162,
3682
+ "learning_rate": 0.0,
3683
+ "loss": 0.9441,
3684
+ "step": 525
3685
+ },
3686
+ {
3687
+ "epoch": 5.0,
3688
+ "step": 525,
3689
+ "total_flos": 1.350981278339013e+19,
3690
+ "train_loss": 1.0422365560985747,
3691
+ "train_runtime": 52983.8768,
3692
+ "train_samples_per_second": 5.072,
3693
+ "train_steps_per_second": 0.01
3694
+ }
3695
+ ],
3696
+ "logging_steps": 1,
3697
+ "max_steps": 525,
3698
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3699
+ "num_train_epochs": 5,
3700
+ "save_steps": 500,
3701
+ "stateful_callbacks": {
3702
+ "TrainerControl": {
3703
+ "args": {
3704
+ "should_epoch_stop": false,
3705
+ "should_evaluate": false,
3706
+ "should_log": false,
3707
+ "should_save": true,
3708
+ "should_training_stop": true
3709
+ },
3710
+ "attributes": {}
3711
+ }
3712
+ },
3713
+ "total_flos": 1.350981278339013e+19,
3714
+ "train_batch_size": 1,
3715
+ "trial_name": null,
3716
+ "trial_params": null
3717
+ }
training_loss.png ADDED