sedrickkeh commited on
Commit
4871bdc
·
verified ·
1 Parent(s): 0776688

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3262 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: ot_newparams_5epochs
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # ot_newparams_5epochs
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: ot_newparams_5epochs
 
16
 
17
  # ot_newparams_5epochs
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the open-thoughts/OpenThoughts-114k dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.979702300405954,
3
+ "total_flos": 1.1837169167247606e+19,
4
+ "train_loss": 0.4245723386173663,
5
+ "train_runtime": 101661.9148,
6
+ "train_samples_per_second": 2.326,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.979702300405954,
3
+ "total_flos": 1.1837169167247606e+19,
4
+ "train_loss": 0.4245723386173663,
5
+ "train_runtime": 101661.9148,
6
+ "train_samples_per_second": 2.326,
7
+ "train_steps_per_second": 0.005
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3262 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.979702300405954,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 460,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.010825439783491205,
13
+ "grad_norm": 5.808831848901163,
14
+ "learning_rate": 1.7391304347826088e-06,
15
+ "loss": 0.8566,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.02165087956698241,
20
+ "grad_norm": 5.8131650809808635,
21
+ "learning_rate": 3.4782608695652175e-06,
22
+ "loss": 0.8603,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03247631935047361,
27
+ "grad_norm": 5.758169356290023,
28
+ "learning_rate": 5.2173913043478265e-06,
29
+ "loss": 0.8631,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.04330175913396482,
34
+ "grad_norm": 4.238914874845898,
35
+ "learning_rate": 6.956521739130435e-06,
36
+ "loss": 0.8176,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.05412719891745602,
41
+ "grad_norm": 2.235103598722892,
42
+ "learning_rate": 8.695652173913044e-06,
43
+ "loss": 0.7658,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06495263870094722,
48
+ "grad_norm": 4.07899438012489,
49
+ "learning_rate": 1.0434782608695653e-05,
50
+ "loss": 0.7574,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.07577807848443843,
55
+ "grad_norm": 4.324129456803467,
56
+ "learning_rate": 1.2173913043478263e-05,
57
+ "loss": 0.7776,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.08660351826792964,
62
+ "grad_norm": 4.2756579015034015,
63
+ "learning_rate": 1.391304347826087e-05,
64
+ "loss": 0.7457,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.09742895805142084,
69
+ "grad_norm": 3.6399981122437852,
70
+ "learning_rate": 1.565217391304348e-05,
71
+ "loss": 0.7141,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.10825439783491204,
76
+ "grad_norm": 2.114757736524999,
77
+ "learning_rate": 1.739130434782609e-05,
78
+ "loss": 0.6986,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.11907983761840325,
83
+ "grad_norm": 2.407779675631392,
84
+ "learning_rate": 1.9130434782608697e-05,
85
+ "loss": 0.6642,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.12990527740189445,
90
+ "grad_norm": 1.9690081792484082,
91
+ "learning_rate": 2.0869565217391306e-05,
92
+ "loss": 0.6566,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.14073071718538566,
97
+ "grad_norm": 1.2791289873731233,
98
+ "learning_rate": 2.2608695652173914e-05,
99
+ "loss": 0.636,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.15155615696887687,
104
+ "grad_norm": 1.4272246324351143,
105
+ "learning_rate": 2.4347826086956526e-05,
106
+ "loss": 0.6427,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.16238159675236807,
111
+ "grad_norm": 1.1897907235661358,
112
+ "learning_rate": 2.608695652173913e-05,
113
+ "loss": 0.6195,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.17320703653585928,
118
+ "grad_norm": 0.9139563980188694,
119
+ "learning_rate": 2.782608695652174e-05,
120
+ "loss": 0.6092,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.18403247631935046,
125
+ "grad_norm": 1.0660755035768057,
126
+ "learning_rate": 2.956521739130435e-05,
127
+ "loss": 0.6006,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.19485791610284167,
132
+ "grad_norm": 1.1289299633501881,
133
+ "learning_rate": 3.130434782608696e-05,
134
+ "loss": 0.5868,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.20568335588633288,
139
+ "grad_norm": 1.005093467371569,
140
+ "learning_rate": 3.304347826086957e-05,
141
+ "loss": 0.5769,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.2165087956698241,
146
+ "grad_norm": 1.0253086560111697,
147
+ "learning_rate": 3.478260869565218e-05,
148
+ "loss": 0.5798,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.2273342354533153,
153
+ "grad_norm": 1.4416719038843315,
154
+ "learning_rate": 3.6521739130434786e-05,
155
+ "loss": 0.5738,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.2381596752368065,
160
+ "grad_norm": 0.9795141368299348,
161
+ "learning_rate": 3.8260869565217395e-05,
162
+ "loss": 0.5713,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.2489851150202977,
167
+ "grad_norm": 0.9113506379565265,
168
+ "learning_rate": 4e-05,
169
+ "loss": 0.5636,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2598105548037889,
174
+ "grad_norm": 1.3018876548232534,
175
+ "learning_rate": 4.173913043478261e-05,
176
+ "loss": 0.5703,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2706359945872801,
181
+ "grad_norm": 1.0977569575275883,
182
+ "learning_rate": 4.347826086956522e-05,
183
+ "loss": 0.5608,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.2814614343707713,
188
+ "grad_norm": 1.3185220107226532,
189
+ "learning_rate": 4.521739130434783e-05,
190
+ "loss": 0.5383,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.2922868741542625,
195
+ "grad_norm": 1.4506983344294453,
196
+ "learning_rate": 4.6956521739130444e-05,
197
+ "loss": 0.5481,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.30311231393775373,
202
+ "grad_norm": 0.7383393635142479,
203
+ "learning_rate": 4.869565217391305e-05,
204
+ "loss": 0.5463,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.31393775372124494,
209
+ "grad_norm": 2.4652927181675315,
210
+ "learning_rate": 5.043478260869566e-05,
211
+ "loss": 0.5542,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.32476319350473615,
216
+ "grad_norm": 1.1746605790954319,
217
+ "learning_rate": 5.217391304347826e-05,
218
+ "loss": 0.5401,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.33558863328822736,
223
+ "grad_norm": 2.892014348770916,
224
+ "learning_rate": 5.391304347826087e-05,
225
+ "loss": 0.5552,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.34641407307171856,
230
+ "grad_norm": 2.5911400202995685,
231
+ "learning_rate": 5.565217391304348e-05,
232
+ "loss": 0.5547,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.3572395128552097,
237
+ "grad_norm": 1.688863282311232,
238
+ "learning_rate": 5.739130434782609e-05,
239
+ "loss": 0.5499,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3680649526387009,
244
+ "grad_norm": 1.8689766358229456,
245
+ "learning_rate": 5.91304347826087e-05,
246
+ "loss": 0.55,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.37889039242219213,
251
+ "grad_norm": 1.561406905112785,
252
+ "learning_rate": 6.086956521739131e-05,
253
+ "loss": 0.5347,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.38971583220568334,
258
+ "grad_norm": 1.689162114377315,
259
+ "learning_rate": 6.260869565217392e-05,
260
+ "loss": 0.5264,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.40054127198917455,
265
+ "grad_norm": 1.444322528581452,
266
+ "learning_rate": 6.434782608695653e-05,
267
+ "loss": 0.5362,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.41136671177266576,
272
+ "grad_norm": 1.2509308676002273,
273
+ "learning_rate": 6.608695652173914e-05,
274
+ "loss": 0.5238,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.42219215155615697,
279
+ "grad_norm": 1.88113743058469,
280
+ "learning_rate": 6.782608695652175e-05,
281
+ "loss": 0.5311,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.4330175913396482,
286
+ "grad_norm": 1.5022638539817577,
287
+ "learning_rate": 6.956521739130436e-05,
288
+ "loss": 0.523,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.4438430311231394,
293
+ "grad_norm": 1.205391078251559,
294
+ "learning_rate": 7.130434782608696e-05,
295
+ "loss": 0.5188,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.4546684709066306,
300
+ "grad_norm": 1.8357524846560098,
301
+ "learning_rate": 7.304347826086957e-05,
302
+ "loss": 0.5239,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.4654939106901218,
307
+ "grad_norm": 1.3953240643163467,
308
+ "learning_rate": 7.478260869565218e-05,
309
+ "loss": 0.5174,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.476319350473613,
314
+ "grad_norm": 1.2828206105300195,
315
+ "learning_rate": 7.652173913043479e-05,
316
+ "loss": 0.5147,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4871447902571042,
321
+ "grad_norm": 1.53155664347226,
322
+ "learning_rate": 7.82608695652174e-05,
323
+ "loss": 0.5243,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4979702300405954,
328
+ "grad_norm": 2.0731025195597055,
329
+ "learning_rate": 8e-05,
330
+ "loss": 0.5176,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.5087956698240866,
335
+ "grad_norm": 1.297417565546252,
336
+ "learning_rate": 7.999884833286186e-05,
337
+ "loss": 0.5124,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.5196211096075778,
342
+ "grad_norm": 2.0613915660565474,
343
+ "learning_rate": 7.999539339776424e-05,
344
+ "loss": 0.5211,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.530446549391069,
349
+ "grad_norm": 1.9265188351114966,
350
+ "learning_rate": 7.998963539365397e-05,
351
+ "loss": 0.5144,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.5412719891745602,
356
+ "grad_norm": 1.1654357885632856,
357
+ "learning_rate": 7.998157465209622e-05,
358
+ "loss": 0.5084,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.5520974289580515,
363
+ "grad_norm": 3.550729874275142,
364
+ "learning_rate": 7.997121163725553e-05,
365
+ "loss": 0.52,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.5629228687415426,
370
+ "grad_norm": 2.538469141985988,
371
+ "learning_rate": 7.995854694586911e-05,
372
+ "loss": 0.527,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.5737483085250338,
377
+ "grad_norm": 2.3230308550181977,
378
+ "learning_rate": 7.994358130721238e-05,
379
+ "loss": 0.5125,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.584573748308525,
384
+ "grad_norm": 2.054696895438045,
385
+ "learning_rate": 7.992631558305709e-05,
386
+ "loss": 0.5239,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.5953991880920162,
391
+ "grad_norm": 1.6692562446454873,
392
+ "learning_rate": 7.990675076762158e-05,
393
+ "loss": 0.5054,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.6062246278755075,
398
+ "grad_norm": 1.6216758113364556,
399
+ "learning_rate": 7.988488798751358e-05,
400
+ "loss": 0.5106,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.6170500676589986,
405
+ "grad_norm": 1.2978731074509846,
406
+ "learning_rate": 7.986072850166538e-05,
407
+ "loss": 0.5065,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.6278755074424899,
412
+ "grad_norm": 1.5652885560156862,
413
+ "learning_rate": 7.983427370126126e-05,
414
+ "loss": 0.5062,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.638700947225981,
419
+ "grad_norm": 1.0902975831854205,
420
+ "learning_rate": 7.980552510965744e-05,
421
+ "loss": 0.4905,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.6495263870094723,
426
+ "grad_norm": 1.7790014999967663,
427
+ "learning_rate": 7.977448438229435e-05,
428
+ "loss": 0.5013,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.6603518267929634,
433
+ "grad_norm": 1.1023742875049254,
434
+ "learning_rate": 7.974115330660125e-05,
435
+ "loss": 0.5107,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.6711772665764547,
440
+ "grad_norm": 1.6569283779226378,
441
+ "learning_rate": 7.970553380189338e-05,
442
+ "loss": 0.5004,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.6820027063599459,
447
+ "grad_norm": 1.1231904813496703,
448
+ "learning_rate": 7.966762791926138e-05,
449
+ "loss": 0.5112,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.6928281461434371,
454
+ "grad_norm": 1.3259929729824094,
455
+ "learning_rate": 7.962743784145323e-05,
456
+ "loss": 0.5033,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.7036535859269283,
461
+ "grad_norm": 1.5905266367527235,
462
+ "learning_rate": 7.958496588274853e-05,
463
+ "loss": 0.4994,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.7144790257104194,
468
+ "grad_norm": 1.3556731999712488,
469
+ "learning_rate": 7.954021448882522e-05,
470
+ "loss": 0.5014,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.7253044654939107,
475
+ "grad_norm": 1.3046471245382867,
476
+ "learning_rate": 7.94931862366188e-05,
477
+ "loss": 0.4988,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.7361299052774019,
482
+ "grad_norm": 1.1190463003547946,
483
+ "learning_rate": 7.944388383417388e-05,
484
+ "loss": 0.5078,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.7469553450608931,
489
+ "grad_norm": 0.9403691436043241,
490
+ "learning_rate": 7.939231012048833e-05,
491
+ "loss": 0.497,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.7577807848443843,
496
+ "grad_norm": 1.2389417771472975,
497
+ "learning_rate": 7.93384680653497e-05,
498
+ "loss": 0.4826,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.7686062246278755,
503
+ "grad_norm": 1.4827310111058076,
504
+ "learning_rate": 7.928236076916423e-05,
505
+ "loss": 0.4856,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.7794316644113667,
510
+ "grad_norm": 1.0266845521857724,
511
+ "learning_rate": 7.922399146277846e-05,
512
+ "loss": 0.4953,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.790257104194858,
517
+ "grad_norm": 1.5291553894877223,
518
+ "learning_rate": 7.916336350729293e-05,
519
+ "loss": 0.5043,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.8010825439783491,
524
+ "grad_norm": 1.8339943841994815,
525
+ "learning_rate": 7.910048039386885e-05,
526
+ "loss": 0.4982,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.8119079837618404,
531
+ "grad_norm": 0.9242986864591416,
532
+ "learning_rate": 7.903534574352698e-05,
533
+ "loss": 0.4924,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.8227334235453315,
538
+ "grad_norm": 2.1145786188124056,
539
+ "learning_rate": 7.896796330693917e-05,
540
+ "loss": 0.4941,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.8335588633288228,
545
+ "grad_norm": 1.4704175209963846,
546
+ "learning_rate": 7.889833696421229e-05,
547
+ "loss": 0.4905,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.8443843031123139,
552
+ "grad_norm": 1.642621714596807,
553
+ "learning_rate": 7.882647072466488e-05,
554
+ "loss": 0.4949,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.8552097428958051,
559
+ "grad_norm": 1.6556981762458693,
560
+ "learning_rate": 7.875236872659626e-05,
561
+ "loss": 0.4956,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.8660351826792964,
566
+ "grad_norm": 1.2644916442646428,
567
+ "learning_rate": 7.867603523704825e-05,
568
+ "loss": 0.4891,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.8768606224627875,
573
+ "grad_norm": 1.2082452092510187,
574
+ "learning_rate": 7.859747465155941e-05,
575
+ "loss": 0.4983,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.8876860622462788,
580
+ "grad_norm": 1.7000626612415155,
581
+ "learning_rate": 7.851669149391198e-05,
582
+ "loss": 0.4853,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.8985115020297699,
587
+ "grad_norm": 0.9763637711052663,
588
+ "learning_rate": 7.843369041587135e-05,
589
+ "loss": 0.4899,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9093369418132612,
594
+ "grad_norm": 1.8287685880691984,
595
+ "learning_rate": 7.834847619691823e-05,
596
+ "loss": 0.4921,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.9201623815967523,
601
+ "grad_norm": 1.14896663354127,
602
+ "learning_rate": 7.82610537439734e-05,
603
+ "loss": 0.491,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.9309878213802436,
608
+ "grad_norm": 1.3967407140368298,
609
+ "learning_rate": 7.817142809111516e-05,
610
+ "loss": 0.4927,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.9418132611637348,
615
+ "grad_norm": 1.1259520998597332,
616
+ "learning_rate": 7.807960439928948e-05,
617
+ "loss": 0.4901,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.952638700947226,
622
+ "grad_norm": 1.1407620174965618,
623
+ "learning_rate": 7.798558795601278e-05,
624
+ "loss": 0.4727,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.9634641407307172,
629
+ "grad_norm": 1.3691640356867825,
630
+ "learning_rate": 7.788938417506746e-05,
631
+ "loss": 0.4909,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.9742895805142084,
636
+ "grad_norm": 1.0738641081237286,
637
+ "learning_rate": 7.779099859619017e-05,
638
+ "loss": 0.486,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.9851150202976996,
643
+ "grad_norm": 1.4806199400962288,
644
+ "learning_rate": 7.769043688475283e-05,
645
+ "loss": 0.4874,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.9959404600811907,
650
+ "grad_norm": 1.1066743457942432,
651
+ "learning_rate": 7.758770483143634e-05,
652
+ "loss": 0.4911,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.006765899864682,
657
+ "grad_norm": 1.4950362727418445,
658
+ "learning_rate": 7.748280835189721e-05,
659
+ "loss": 0.7639,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.0175913396481733,
664
+ "grad_norm": 1.7271457672573984,
665
+ "learning_rate": 7.737575348642685e-05,
666
+ "loss": 0.4898,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.0284167794316643,
671
+ "grad_norm": 1.3798243699861912,
672
+ "learning_rate": 7.726654639960379e-05,
673
+ "loss": 0.4714,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.0392422192151556,
678
+ "grad_norm": 1.0339630311729218,
679
+ "learning_rate": 7.715519337993869e-05,
680
+ "loss": 0.4714,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.0500676589986468,
685
+ "grad_norm": 1.4631122991865602,
686
+ "learning_rate": 7.704170083951221e-05,
687
+ "loss": 0.4684,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.060893098782138,
692
+ "grad_norm": 1.0376053642460665,
693
+ "learning_rate": 7.692607531360583e-05,
694
+ "loss": 0.4741,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.0717185385656292,
699
+ "grad_norm": 1.4499129358788265,
700
+ "learning_rate": 7.680832346032547e-05,
701
+ "loss": 0.4738,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.0825439783491204,
706
+ "grad_norm": 0.9495063833446171,
707
+ "learning_rate": 7.668845206021812e-05,
708
+ "loss": 0.4652,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.0933694181326117,
713
+ "grad_norm": 1.3963825686162348,
714
+ "learning_rate": 7.65664680158814e-05,
715
+ "loss": 0.4699,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.104194857916103,
720
+ "grad_norm": 1.1180437569666657,
721
+ "learning_rate": 7.644237835156608e-05,
722
+ "loss": 0.4684,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.115020297699594,
727
+ "grad_norm": 1.0782036495140483,
728
+ "learning_rate": 7.631619021277156e-05,
729
+ "loss": 0.4678,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.1258457374830853,
734
+ "grad_norm": 1.1233442468927228,
735
+ "learning_rate": 7.618791086583451e-05,
736
+ "loss": 0.4596,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.1366711772665765,
741
+ "grad_norm": 0.8610664763636607,
742
+ "learning_rate": 7.605754769751033e-05,
743
+ "loss": 0.4602,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.1474966170500678,
748
+ "grad_norm": 0.9718815741535982,
749
+ "learning_rate": 7.592510821454785e-05,
750
+ "loss": 0.4664,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.1583220568335588,
755
+ "grad_norm": 0.9229650455953634,
756
+ "learning_rate": 7.579060004325712e-05,
757
+ "loss": 0.4588,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.16914749661705,
762
+ "grad_norm": 1.3303689079136494,
763
+ "learning_rate": 7.565403092907015e-05,
764
+ "loss": 0.4567,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.1799729364005414,
769
+ "grad_norm": 0.6851116777600401,
770
+ "learning_rate": 7.551540873609502e-05,
771
+ "loss": 0.4586,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.1907983761840324,
776
+ "grad_norm": 0.6799287282219464,
777
+ "learning_rate": 7.53747414466629e-05,
778
+ "loss": 0.4618,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.2016238159675237,
783
+ "grad_norm": 0.8466498529896461,
784
+ "learning_rate": 7.523203716086855e-05,
785
+ "loss": 0.462,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.212449255751015,
790
+ "grad_norm": 1.117632861579111,
791
+ "learning_rate": 7.508730409610377e-05,
792
+ "loss": 0.4569,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.2232746955345062,
797
+ "grad_norm": 1.23247753401417,
798
+ "learning_rate": 7.494055058658431e-05,
799
+ "loss": 0.4522,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.2341001353179972,
804
+ "grad_norm": 0.566030648541157,
805
+ "learning_rate": 7.479178508286987e-05,
806
+ "loss": 0.4564,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.2449255751014885,
811
+ "grad_norm": 1.058284756916062,
812
+ "learning_rate": 7.464101615137756e-05,
813
+ "loss": 0.4638,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.2557510148849798,
818
+ "grad_norm": 1.1303301791005846,
819
+ "learning_rate": 7.448825247388854e-05,
820
+ "loss": 0.4564,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.266576454668471,
825
+ "grad_norm": 0.7983550091865995,
826
+ "learning_rate": 7.433350284704822e-05,
827
+ "loss": 0.4509,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.277401894451962,
832
+ "grad_norm": 0.7407469605628687,
833
+ "learning_rate": 7.417677618185955e-05,
834
+ "loss": 0.4515,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.2882273342354533,
839
+ "grad_norm": 1.2023281817243203,
840
+ "learning_rate": 7.401808150317005e-05,
841
+ "loss": 0.4594,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.2990527740189446,
846
+ "grad_norm": 1.189203037612418,
847
+ "learning_rate": 7.385742794915205e-05,
848
+ "loss": 0.4488,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.3098782138024356,
853
+ "grad_norm": 0.7803369478691763,
854
+ "learning_rate": 7.369482477077647e-05,
855
+ "loss": 0.4538,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.320703653585927,
860
+ "grad_norm": 0.7956495942708723,
861
+ "learning_rate": 7.353028133128018e-05,
862
+ "loss": 0.4508,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.3315290933694182,
867
+ "grad_norm": 0.7174722493029648,
868
+ "learning_rate": 7.336380710562678e-05,
869
+ "loss": 0.4541,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.3423545331529092,
874
+ "grad_norm": 1.232102677986553,
875
+ "learning_rate": 7.319541167996102e-05,
876
+ "loss": 0.4516,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.3531799729364005,
881
+ "grad_norm": 1.0800843680461558,
882
+ "learning_rate": 7.302510475105679e-05,
883
+ "loss": 0.4501,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.3640054127198917,
888
+ "grad_norm": 0.5894796400207796,
889
+ "learning_rate": 7.285289612575876e-05,
890
+ "loss": 0.4483,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.374830852503383,
895
+ "grad_norm": 1.1029047763873172,
896
+ "learning_rate": 7.267879572041768e-05,
897
+ "loss": 0.4419,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.3856562922868743,
902
+ "grad_norm": 1.0991239671136233,
903
+ "learning_rate": 7.250281356031932e-05,
904
+ "loss": 0.4444,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.3964817320703653,
909
+ "grad_norm": 0.6037885510659295,
910
+ "learning_rate": 7.232495977910722e-05,
911
+ "loss": 0.4429,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.4073071718538566,
916
+ "grad_norm": 0.8683412309547249,
917
+ "learning_rate": 7.214524461819913e-05,
918
+ "loss": 0.4474,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.4181326116373478,
923
+ "grad_norm": 1.0334636806232549,
924
+ "learning_rate": 7.196367842619732e-05,
925
+ "loss": 0.4488,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.4289580514208389,
930
+ "grad_norm": 0.6466646925111661,
931
+ "learning_rate": 7.178027165829259e-05,
932
+ "loss": 0.4491,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.4397834912043301,
937
+ "grad_norm": 0.5372317843885743,
938
+ "learning_rate": 7.159503487566236e-05,
939
+ "loss": 0.4429,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.4506089309878214,
944
+ "grad_norm": 0.8834867060322021,
945
+ "learning_rate": 7.140797874486237e-05,
946
+ "loss": 0.4452,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.4614343707713127,
951
+ "grad_norm": 1.2604508969646684,
952
+ "learning_rate": 7.121911403721254e-05,
953
+ "loss": 0.4468,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.472259810554804,
958
+ "grad_norm": 0.880677105803717,
959
+ "learning_rate": 7.10284516281768e-05,
960
+ "loss": 0.444,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.483085250338295,
965
+ "grad_norm": 1.3371545062212136,
966
+ "learning_rate": 7.083600249673665e-05,
967
+ "loss": 0.4433,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.4939106901217862,
972
+ "grad_norm": 0.7924984552860372,
973
+ "learning_rate": 7.064177772475912e-05,
974
+ "loss": 0.4475,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.5047361299052775,
979
+ "grad_norm": 0.9612014933614488,
980
+ "learning_rate": 7.04457884963586e-05,
981
+ "loss": 0.4468,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.5155615696887685,
986
+ "grad_norm": 0.9392541492862665,
987
+ "learning_rate": 7.024804609725275e-05,
988
+ "loss": 0.4464,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.5263870094722598,
993
+ "grad_norm": 0.9060567297197456,
994
+ "learning_rate": 7.004856191411271e-05,
995
+ "loss": 0.4432,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.537212449255751,
1000
+ "grad_norm": 1.1369625648430384,
1001
+ "learning_rate": 6.984734743390743e-05,
1002
+ "loss": 0.4461,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.548037889039242,
1007
+ "grad_norm": 0.7931097580196472,
1008
+ "learning_rate": 6.964441424324211e-05,
1009
+ "loss": 0.4498,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.5588633288227334,
1014
+ "grad_norm": 0.6650867960347666,
1015
+ "learning_rate": 6.94397740276911e-05,
1016
+ "loss": 0.4413,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.5696887686062246,
1021
+ "grad_norm": 0.6886753142567965,
1022
+ "learning_rate": 6.923343857112497e-05,
1023
+ "loss": 0.4387,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.5805142083897157,
1028
+ "grad_norm": 0.805662884063706,
1029
+ "learning_rate": 6.902541975503196e-05,
1030
+ "loss": 0.4397,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.5913396481732072,
1035
+ "grad_norm": 1.0626477516142214,
1036
+ "learning_rate": 6.881572955783382e-05,
1037
+ "loss": 0.4368,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.6021650879566982,
1042
+ "grad_norm": 1.5615470459694212,
1043
+ "learning_rate": 6.860438005419598e-05,
1044
+ "loss": 0.4574,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.6129905277401895,
1049
+ "grad_norm": 0.5178061477784288,
1050
+ "learning_rate": 6.839138341433236e-05,
1051
+ "loss": 0.4374,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.6238159675236807,
1056
+ "grad_norm": 1.546889550067696,
1057
+ "learning_rate": 6.81767519033045e-05,
1058
+ "loss": 0.4497,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.6346414073071718,
1063
+ "grad_norm": 0.9730507254509676,
1064
+ "learning_rate": 6.796049788031528e-05,
1065
+ "loss": 0.4449,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.645466847090663,
1070
+ "grad_norm": 0.9982813699267655,
1071
+ "learning_rate": 6.774263379799732e-05,
1072
+ "loss": 0.4432,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.6562922868741543,
1077
+ "grad_norm": 0.9179776054358382,
1078
+ "learning_rate": 6.752317220169581e-05,
1079
+ "loss": 0.4549,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.6671177266576453,
1084
+ "grad_norm": 0.7434050468751098,
1085
+ "learning_rate": 6.730212572874618e-05,
1086
+ "loss": 0.4448,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.6779431664411368,
1091
+ "grad_norm": 0.8630643785039801,
1092
+ "learning_rate": 6.707950710774636e-05,
1093
+ "loss": 0.4389,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.6887686062246279,
1098
+ "grad_norm": 0.95594617069569,
1099
+ "learning_rate": 6.685532915782388e-05,
1100
+ "loss": 0.446,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.699594046008119,
1105
+ "grad_norm": 0.6787389488446376,
1106
+ "learning_rate": 6.662960478789762e-05,
1107
+ "loss": 0.4308,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.7104194857916104,
1112
+ "grad_norm": 0.7138902871017276,
1113
+ "learning_rate": 6.640234699593457e-05,
1114
+ "loss": 0.4422,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.7212449255751014,
1119
+ "grad_norm": 0.8555364605092094,
1120
+ "learning_rate": 6.617356886820125e-05,
1121
+ "loss": 0.4489,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.7320703653585927,
1126
+ "grad_norm": 0.6416736344584283,
1127
+ "learning_rate": 6.594328357851024e-05,
1128
+ "loss": 0.4421,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.742895805142084,
1133
+ "grad_norm": 0.5280156168745573,
1134
+ "learning_rate": 6.571150438746157e-05,
1135
+ "loss": 0.4388,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.753721244925575,
1140
+ "grad_norm": 0.6725595610717778,
1141
+ "learning_rate": 6.547824464167913e-05,
1142
+ "loss": 0.4445,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.7645466847090663,
1147
+ "grad_norm": 0.866322013820141,
1148
+ "learning_rate": 6.524351777304212e-05,
1149
+ "loss": 0.4377,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.7753721244925575,
1154
+ "grad_norm": 1.0791676369113699,
1155
+ "learning_rate": 6.500733729791156e-05,
1156
+ "loss": 0.436,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.7861975642760486,
1161
+ "grad_norm": 0.8392320511506657,
1162
+ "learning_rate": 6.476971681635209e-05,
1163
+ "loss": 0.4422,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.79702300405954,
1168
+ "grad_norm": 0.9498667235195808,
1169
+ "learning_rate": 6.453067001134866e-05,
1170
+ "loss": 0.4363,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.8078484438430311,
1175
+ "grad_norm": 0.9454272098217824,
1176
+ "learning_rate": 6.429021064801879e-05,
1177
+ "loss": 0.4413,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.8186738836265224,
1182
+ "grad_norm": 1.0615616521628106,
1183
+ "learning_rate": 6.404835257281981e-05,
1184
+ "loss": 0.4381,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.8294993234100136,
1189
+ "grad_norm": 0.9856953495735615,
1190
+ "learning_rate": 6.38051097127516e-05,
1191
+ "loss": 0.4464,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.8403247631935047,
1196
+ "grad_norm": 0.753057646053996,
1197
+ "learning_rate": 6.356049607455456e-05,
1198
+ "loss": 0.4363,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.851150202976996,
1203
+ "grad_norm": 0.39232654080746043,
1204
+ "learning_rate": 6.331452574390314e-05,
1205
+ "loss": 0.4312,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.8619756427604872,
1210
+ "grad_norm": 0.4651286070389448,
1211
+ "learning_rate": 6.30672128845947e-05,
1212
+ "loss": 0.4326,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.8728010825439783,
1217
+ "grad_norm": 0.498700372148241,
1218
+ "learning_rate": 6.281857173773384e-05,
1219
+ "loss": 0.4266,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.8836265223274695,
1224
+ "grad_norm": 0.6143971888783442,
1225
+ "learning_rate": 6.25686166209125e-05,
1226
+ "loss": 0.4394,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.8944519621109608,
1231
+ "grad_norm": 0.5823010909272562,
1232
+ "learning_rate": 6.231736192738535e-05,
1233
+ "loss": 0.4334,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.9052774018944518,
1238
+ "grad_norm": 0.5433244104111088,
1239
+ "learning_rate": 6.206482212524109e-05,
1240
+ "loss": 0.4279,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.9161028416779433,
1245
+ "grad_norm": 0.40429580977808727,
1246
+ "learning_rate": 6.181101175656932e-05,
1247
+ "loss": 0.4294,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.9269282814614344,
1252
+ "grad_norm": 0.3710586154986815,
1253
+ "learning_rate": 6.155594543662304e-05,
1254
+ "loss": 0.4395,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.9377537212449256,
1259
+ "grad_norm": 0.3830066254564287,
1260
+ "learning_rate": 6.12996378529772e-05,
1261
+ "loss": 0.4333,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.9485791610284169,
1266
+ "grad_norm": 0.3863659341469274,
1267
+ "learning_rate": 6.104210376468284e-05,
1268
+ "loss": 0.4358,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.959404600811908,
1273
+ "grad_norm": 0.35342627993699427,
1274
+ "learning_rate": 6.078335800141735e-05,
1275
+ "loss": 0.4341,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.9702300405953992,
1280
+ "grad_norm": 0.36966775051107076,
1281
+ "learning_rate": 6.052341546263032e-05,
1282
+ "loss": 0.4306,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.9810554803788905,
1287
+ "grad_norm": 0.4038581298736109,
1288
+ "learning_rate": 6.026229111668572e-05,
1289
+ "loss": 0.4378,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.9918809201623815,
1294
+ "grad_norm": 0.4488772095787638,
1295
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-05,
1296
+ "loss": 0.4389,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.002706359945873,
1301
+ "grad_norm": 0.8295155001148825,
1302
+ "learning_rate": 5.973655721617613e-05,
1303
+ "loss": 0.6879,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.013531799729364,
1308
+ "grad_norm": 1.4737016899362347,
1309
+ "learning_rate": 5.947197793513394e-05,
1310
+ "loss": 0.407,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.024357239512855,
1315
+ "grad_norm": 0.5993476508246326,
1316
+ "learning_rate": 5.920627739223663e-05,
1317
+ "loss": 0.4022,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.0351826792963466,
1322
+ "grad_norm": 0.7123790524835452,
1323
+ "learning_rate": 5.8939470887413364e-05,
1324
+ "loss": 0.4034,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.0460081190798376,
1329
+ "grad_norm": 1.0489551042023235,
1330
+ "learning_rate": 5.867157378427835e-05,
1331
+ "loss": 0.398,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.0568335588633286,
1336
+ "grad_norm": 1.1280435275179306,
1337
+ "learning_rate": 5.840260150924609e-05,
1338
+ "loss": 0.4039,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.06765899864682,
1343
+ "grad_norm": 0.8086213856542805,
1344
+ "learning_rate": 5.81325695506431e-05,
1345
+ "loss": 0.4069,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.078484438430311,
1350
+ "grad_norm": 0.7971526749207055,
1351
+ "learning_rate": 5.7861493457816005e-05,
1352
+ "loss": 0.4108,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.089309878213802,
1357
+ "grad_norm": 0.6150880177459436,
1358
+ "learning_rate": 5.7589388840236235e-05,
1359
+ "loss": 0.4023,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.1001353179972937,
1364
+ "grad_norm": 0.6200048701618767,
1365
+ "learning_rate": 5.73162713666011e-05,
1366
+ "loss": 0.3947,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.1109607577807847,
1371
+ "grad_norm": 0.9512484994979096,
1372
+ "learning_rate": 5.704215676393154e-05,
1373
+ "loss": 0.4043,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.121786197564276,
1378
+ "grad_norm": 0.8033132486864113,
1379
+ "learning_rate": 5.676706081666657e-05,
1380
+ "loss": 0.4023,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.1326116373477673,
1385
+ "grad_norm": 0.6857766246265746,
1386
+ "learning_rate": 5.6490999365754304e-05,
1387
+ "loss": 0.3989,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.1434370771312583,
1392
+ "grad_norm": 0.7160087962374165,
1393
+ "learning_rate": 5.621398830773979e-05,
1394
+ "loss": 0.3974,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.15426251691475,
1399
+ "grad_norm": 0.7255913343428894,
1400
+ "learning_rate": 5.593604359384967e-05,
1401
+ "loss": 0.4046,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.165087956698241,
1406
+ "grad_norm": 1.0668814854383228,
1407
+ "learning_rate": 5.5657181229073584e-05,
1408
+ "loss": 0.4069,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.175913396481732,
1413
+ "grad_norm": 0.6695749773505052,
1414
+ "learning_rate": 5.5377417271242605e-05,
1415
+ "loss": 0.4004,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.1867388362652234,
1420
+ "grad_norm": 0.41018811941016275,
1421
+ "learning_rate": 5.5096767830104574e-05,
1422
+ "loss": 0.3973,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.1975642760487144,
1427
+ "grad_norm": 0.7331180833734219,
1428
+ "learning_rate": 5.481524906639645e-05,
1429
+ "loss": 0.4049,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.208389715832206,
1434
+ "grad_norm": 0.7311488343422455,
1435
+ "learning_rate": 5.453287719091366e-05,
1436
+ "loss": 0.4039,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.219215155615697,
1441
+ "grad_norm": 0.46217024270353824,
1442
+ "learning_rate": 5.424966846357668e-05,
1443
+ "loss": 0.4001,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.230040595399188,
1448
+ "grad_norm": 0.3580272770419428,
1449
+ "learning_rate": 5.3965639192494746e-05,
1450
+ "loss": 0.3995,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.2408660351826795,
1455
+ "grad_norm": 0.5415105544180893,
1456
+ "learning_rate": 5.368080573302676e-05,
1457
+ "loss": 0.4047,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.2516914749661705,
1462
+ "grad_norm": 0.5146452956341113,
1463
+ "learning_rate": 5.339518448683945e-05,
1464
+ "loss": 0.3959,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.2625169147496615,
1469
+ "grad_norm": 0.40046443729910486,
1470
+ "learning_rate": 5.3108791900963e-05,
1471
+ "loss": 0.3997,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.273342354533153,
1476
+ "grad_norm": 0.3552796868979913,
1477
+ "learning_rate": 5.282164446684389e-05,
1478
+ "loss": 0.3954,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.284167794316644,
1483
+ "grad_norm": 0.495387489856506,
1484
+ "learning_rate": 5.2533758719395294e-05,
1485
+ "loss": 0.3972,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.2949932341001356,
1490
+ "grad_norm": 0.37686968387016173,
1491
+ "learning_rate": 5.2245151236044974e-05,
1492
+ "loss": 0.3976,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.3058186738836266,
1497
+ "grad_norm": 0.2823917242370533,
1498
+ "learning_rate": 5.195583863578064e-05,
1499
+ "loss": 0.4049,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.3166441136671176,
1504
+ "grad_norm": 0.33559837716294566,
1505
+ "learning_rate": 5.1665837578193e-05,
1506
+ "loss": 0.3992,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.3274695534506087,
1511
+ "grad_norm": 0.2837563379510337,
1512
+ "learning_rate": 5.137516476251648e-05,
1513
+ "loss": 0.3997,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.3382949932341,
1518
+ "grad_norm": 0.28846039259956097,
1519
+ "learning_rate": 5.108383692666756e-05,
1520
+ "loss": 0.4054,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.349120433017591,
1525
+ "grad_norm": 0.3171321353936286,
1526
+ "learning_rate": 5.0791870846280974e-05,
1527
+ "loss": 0.3992,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.3599458728010827,
1532
+ "grad_norm": 0.2678755670767341,
1533
+ "learning_rate": 5.0499283333743754e-05,
1534
+ "loss": 0.4077,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.3707713125845737,
1539
+ "grad_norm": 0.2737614063807259,
1540
+ "learning_rate": 5.020609123722705e-05,
1541
+ "loss": 0.4037,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.381596752368065,
1546
+ "grad_norm": 0.3048714730712856,
1547
+ "learning_rate": 4.9912311439716e-05,
1548
+ "loss": 0.3911,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.3924221921515563,
1553
+ "grad_norm": 0.2574922530022283,
1554
+ "learning_rate": 4.961796085803754e-05,
1555
+ "loss": 0.3987,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.4032476319350473,
1560
+ "grad_norm": 0.32375321489222875,
1561
+ "learning_rate": 4.932305644188627e-05,
1562
+ "loss": 0.4056,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.414073071718539,
1567
+ "grad_norm": 0.3940310241959818,
1568
+ "learning_rate": 4.902761517284843e-05,
1569
+ "loss": 0.4041,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.42489851150203,
1574
+ "grad_norm": 0.30709183482329716,
1575
+ "learning_rate": 4.8731654063424066e-05,
1576
+ "loss": 0.4012,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.435723951285521,
1581
+ "grad_norm": 0.24828710130084936,
1582
+ "learning_rate": 4.843519015604739e-05,
1583
+ "loss": 0.3994,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.4465493910690124,
1588
+ "grad_norm": 0.3039622222887511,
1589
+ "learning_rate": 4.8138240522105365e-05,
1590
+ "loss": 0.4019,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.4573748308525034,
1595
+ "grad_norm": 0.3003924416251595,
1596
+ "learning_rate": 4.784082226095474e-05,
1597
+ "loss": 0.3962,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.4682002706359945,
1602
+ "grad_norm": 0.22755737327455813,
1603
+ "learning_rate": 4.7542952498937437e-05,
1604
+ "loss": 0.3983,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.479025710419486,
1609
+ "grad_norm": 0.25304360527606307,
1610
+ "learning_rate": 4.7244648388394235e-05,
1611
+ "loss": 0.3942,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.489851150202977,
1616
+ "grad_norm": 0.24578325368030968,
1617
+ "learning_rate": 4.694592710667723e-05,
1618
+ "loss": 0.3963,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.500676589986468,
1623
+ "grad_norm": 0.24077179007380192,
1624
+ "learning_rate": 4.664680585516057e-05,
1625
+ "loss": 0.4052,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.5115020297699595,
1630
+ "grad_norm": 0.25770064300310863,
1631
+ "learning_rate": 4.634730185825006e-05,
1632
+ "loss": 0.4023,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.5223274695534506,
1637
+ "grad_norm": 0.29543906900824984,
1638
+ "learning_rate": 4.604743236239124e-05,
1639
+ "loss": 0.3974,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.533152909336942,
1644
+ "grad_norm": 0.23991016795181042,
1645
+ "learning_rate": 4.574721463507633e-05,
1646
+ "loss": 0.3999,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.543978349120433,
1651
+ "grad_norm": 0.21566542112560377,
1652
+ "learning_rate": 4.5446665963849874e-05,
1653
+ "loss": 0.3931,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.554803788903924,
1658
+ "grad_norm": 0.26245544883616334,
1659
+ "learning_rate": 4.514580365531325e-05,
1660
+ "loss": 0.3921,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.565629228687415,
1665
+ "grad_norm": 0.2509466224574822,
1666
+ "learning_rate": 4.484464503412817e-05,
1667
+ "loss": 0.3989,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.5764546684709067,
1672
+ "grad_norm": 0.2921963850485716,
1673
+ "learning_rate": 4.4543207442019e-05,
1674
+ "loss": 0.3983,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.5872801082543977,
1679
+ "grad_norm": 0.21232868508333116,
1680
+ "learning_rate": 4.424150823677419e-05,
1681
+ "loss": 0.3951,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.598105548037889,
1686
+ "grad_norm": 0.2846484943408765,
1687
+ "learning_rate": 4.3939564791246744e-05,
1688
+ "loss": 0.4034,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.60893098782138,
1693
+ "grad_norm": 0.29357221150822416,
1694
+ "learning_rate": 4.3637394492353886e-05,
1695
+ "loss": 0.4052,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.6197564276048713,
1700
+ "grad_norm": 0.2532347044145875,
1701
+ "learning_rate": 4.333501474007574e-05,
1702
+ "loss": 0.4045,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.6305818673883627,
1707
+ "grad_norm": 0.20455259571037776,
1708
+ "learning_rate": 4.303244294645354e-05,
1709
+ "loss": 0.3958,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.641407307171854,
1714
+ "grad_norm": 0.23989966946640798,
1715
+ "learning_rate": 4.272969653458685e-05,
1716
+ "loss": 0.394,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.6522327469553453,
1721
+ "grad_norm": 0.2255061069896111,
1722
+ "learning_rate": 4.242679293763035e-05,
1723
+ "loss": 0.3942,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.6630581867388363,
1728
+ "grad_norm": 0.23515116200339933,
1729
+ "learning_rate": 4.2123749597789984e-05,
1730
+ "loss": 0.3956,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.6738836265223274,
1735
+ "grad_norm": 0.2248941135472504,
1736
+ "learning_rate": 4.1820583965318555e-05,
1737
+ "loss": 0.4011,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.6847090663058184,
1742
+ "grad_norm": 0.24317542119733318,
1743
+ "learning_rate": 4.151731349751086e-05,
1744
+ "loss": 0.3964,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.69553450608931,
1749
+ "grad_norm": 0.2182498690125644,
1750
+ "learning_rate": 4.12139556576985e-05,
1751
+ "loss": 0.3924,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.706359945872801,
1756
+ "grad_norm": 0.19757577350714361,
1757
+ "learning_rate": 4.091052791424423e-05,
1758
+ "loss": 0.4033,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.7171853856562924,
1763
+ "grad_norm": 0.24674384659213253,
1764
+ "learning_rate": 4.060704773953611e-05,
1765
+ "loss": 0.3998,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.7280108254397835,
1770
+ "grad_norm": 0.25492479480718416,
1771
+ "learning_rate": 4.0303532608981336e-05,
1772
+ "loss": 0.4035,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.7388362652232745,
1777
+ "grad_norm": 0.2061832272126445,
1778
+ "learning_rate": 4e-05,
1779
+ "loss": 0.4019,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.749661705006766,
1784
+ "grad_norm": 0.20527089406948276,
1785
+ "learning_rate": 3.969646739101868e-05,
1786
+ "loss": 0.3954,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.760487144790257,
1791
+ "grad_norm": 0.17828129068585608,
1792
+ "learning_rate": 3.93929522604639e-05,
1793
+ "loss": 0.3921,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.7713125845737485,
1798
+ "grad_norm": 0.22611834558135363,
1799
+ "learning_rate": 3.908947208575577e-05,
1800
+ "loss": 0.3903,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.7821380243572396,
1805
+ "grad_norm": 0.2132214449799281,
1806
+ "learning_rate": 3.878604434230151e-05,
1807
+ "loss": 0.4042,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.7929634641407306,
1812
+ "grad_norm": 0.18422878450192567,
1813
+ "learning_rate": 3.848268650248915e-05,
1814
+ "loss": 0.3973,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.803788903924222,
1819
+ "grad_norm": 0.199127350255564,
1820
+ "learning_rate": 3.8179416034681465e-05,
1821
+ "loss": 0.3954,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.814614343707713,
1826
+ "grad_norm": 0.196931992775811,
1827
+ "learning_rate": 3.7876250402210036e-05,
1828
+ "loss": 0.4007,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.825439783491204,
1833
+ "grad_norm": 0.22253615210660102,
1834
+ "learning_rate": 3.757320706236966e-05,
1835
+ "loss": 0.3902,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.8362652232746957,
1840
+ "grad_norm": 0.21034998071613925,
1841
+ "learning_rate": 3.727030346541317e-05,
1842
+ "loss": 0.3951,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.8470906630581867,
1847
+ "grad_norm": 0.220038673465254,
1848
+ "learning_rate": 3.696755705354647e-05,
1849
+ "loss": 0.3995,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.8579161028416777,
1854
+ "grad_norm": 0.2376263555554069,
1855
+ "learning_rate": 3.6664985259924265e-05,
1856
+ "loss": 0.3955,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.8687415426251692,
1861
+ "grad_norm": 0.18498115246118843,
1862
+ "learning_rate": 3.636260550764613e-05,
1863
+ "loss": 0.3994,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.8795669824086603,
1868
+ "grad_norm": 0.2281213349380945,
1869
+ "learning_rate": 3.6060435208753256e-05,
1870
+ "loss": 0.3976,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.8903924221921518,
1875
+ "grad_norm": 0.21257471713489817,
1876
+ "learning_rate": 3.575849176322582e-05,
1877
+ "loss": 0.3935,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.901217861975643,
1882
+ "grad_norm": 0.17668776804131658,
1883
+ "learning_rate": 3.5456792557981e-05,
1884
+ "loss": 0.3958,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.912043301759134,
1889
+ "grad_norm": 0.23579452170282567,
1890
+ "learning_rate": 3.5155354965871846e-05,
1891
+ "loss": 0.397,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.9228687415426253,
1896
+ "grad_norm": 0.21220661458040213,
1897
+ "learning_rate": 3.485419634468676e-05,
1898
+ "loss": 0.398,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.9336941813261164,
1903
+ "grad_norm": 0.29156175148563857,
1904
+ "learning_rate": 3.4553334036150146e-05,
1905
+ "loss": 0.3954,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.944519621109608,
1910
+ "grad_norm": 0.21342855706614183,
1911
+ "learning_rate": 3.425278536492368e-05,
1912
+ "loss": 0.4014,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.955345060893099,
1917
+ "grad_norm": 0.19007967113000737,
1918
+ "learning_rate": 3.395256763760877e-05,
1919
+ "loss": 0.3987,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.96617050067659,
1924
+ "grad_norm": 0.20030092145985207,
1925
+ "learning_rate": 3.3652698141749946e-05,
1926
+ "loss": 0.3969,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.976995940460081,
1931
+ "grad_norm": 0.1671102845524452,
1932
+ "learning_rate": 3.3353194144839444e-05,
1933
+ "loss": 0.4047,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.9878213802435725,
1938
+ "grad_norm": 0.22912012233424828,
1939
+ "learning_rate": 3.305407289332279e-05,
1940
+ "loss": 0.3926,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.9986468200270635,
1945
+ "grad_norm": 0.2683137652561869,
1946
+ "learning_rate": 3.2755351611605765e-05,
1947
+ "loss": 0.566,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 3.009472259810555,
1952
+ "grad_norm": 0.2952413857194597,
1953
+ "learning_rate": 3.245704750106257e-05,
1954
+ "loss": 0.455,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 3.020297699594046,
1959
+ "grad_norm": 0.23270668650047643,
1960
+ "learning_rate": 3.215917773904528e-05,
1961
+ "loss": 0.3727,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 3.031123139377537,
1966
+ "grad_norm": 0.24171506781246388,
1967
+ "learning_rate": 3.1861759477894656e-05,
1968
+ "loss": 0.3665,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 3.0419485791610286,
1973
+ "grad_norm": 0.2680860291808305,
1974
+ "learning_rate": 3.156480984395263e-05,
1975
+ "loss": 0.3666,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.0527740189445196,
1980
+ "grad_norm": 0.19524723806636465,
1981
+ "learning_rate": 3.126834593657595e-05,
1982
+ "loss": 0.3574,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.0635994587280106,
1987
+ "grad_norm": 0.23365726223954875,
1988
+ "learning_rate": 3.097238482715158e-05,
1989
+ "loss": 0.3691,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.074424898511502,
1994
+ "grad_norm": 0.20482362620161818,
1995
+ "learning_rate": 3.0676943558113745e-05,
1996
+ "loss": 0.3689,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.085250338294993,
2001
+ "grad_norm": 0.21174717829037049,
2002
+ "learning_rate": 3.0382039141962473e-05,
2003
+ "loss": 0.3631,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.096075778078484,
2008
+ "grad_norm": 0.19387440535216213,
2009
+ "learning_rate": 3.008768856028401e-05,
2010
+ "loss": 0.3666,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.1069012178619757,
2015
+ "grad_norm": 0.21151253274662332,
2016
+ "learning_rate": 2.9793908762772954e-05,
2017
+ "loss": 0.3667,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.1177266576454667,
2022
+ "grad_norm": 0.19220716557476908,
2023
+ "learning_rate": 2.950071666625625e-05,
2024
+ "loss": 0.3676,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.1285520974289582,
2029
+ "grad_norm": 0.18887116061755296,
2030
+ "learning_rate": 2.9208129153719026e-05,
2031
+ "loss": 0.3712,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.1393775372124493,
2036
+ "grad_norm": 0.217906436813338,
2037
+ "learning_rate": 2.8916163073332462e-05,
2038
+ "loss": 0.368,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.1502029769959403,
2043
+ "grad_norm": 0.16785424264087018,
2044
+ "learning_rate": 2.8624835237483535e-05,
2045
+ "loss": 0.3545,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.161028416779432,
2050
+ "grad_norm": 0.21288405997782842,
2051
+ "learning_rate": 2.8334162421807002e-05,
2052
+ "loss": 0.3603,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.171853856562923,
2057
+ "grad_norm": 0.17657164097795794,
2058
+ "learning_rate": 2.8044161364219378e-05,
2059
+ "loss": 0.3636,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.182679296346414,
2064
+ "grad_norm": 0.17503579725776347,
2065
+ "learning_rate": 2.775484876395504e-05,
2066
+ "loss": 0.3669,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.1935047361299054,
2071
+ "grad_norm": 0.1661974981289015,
2072
+ "learning_rate": 2.7466241280604716e-05,
2073
+ "loss": 0.3617,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.2043301759133964,
2078
+ "grad_norm": 0.1804231214261922,
2079
+ "learning_rate": 2.717835553315612e-05,
2080
+ "loss": 0.3665,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.2151556156968875,
2085
+ "grad_norm": 0.1627404959706761,
2086
+ "learning_rate": 2.6891208099037006e-05,
2087
+ "loss": 0.3719,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.225981055480379,
2092
+ "grad_norm": 0.16858290476423804,
2093
+ "learning_rate": 2.6604815513160556e-05,
2094
+ "loss": 0.373,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.23680649526387,
2099
+ "grad_norm": 0.17315102971170435,
2100
+ "learning_rate": 2.6319194266973256e-05,
2101
+ "loss": 0.3628,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.2476319350473615,
2106
+ "grad_norm": 0.17092619054701708,
2107
+ "learning_rate": 2.6034360807505267e-05,
2108
+ "loss": 0.3583,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.2584573748308525,
2113
+ "grad_norm": 0.16860391372808461,
2114
+ "learning_rate": 2.575033153642334e-05,
2115
+ "loss": 0.3627,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.2692828146143436,
2120
+ "grad_norm": 0.18423357259943915,
2121
+ "learning_rate": 2.5467122809086355e-05,
2122
+ "loss": 0.37,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.280108254397835,
2127
+ "grad_norm": 0.1549373166740434,
2128
+ "learning_rate": 2.518475093360356e-05,
2129
+ "loss": 0.3676,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.290933694181326,
2134
+ "grad_norm": 0.20520475892662024,
2135
+ "learning_rate": 2.490323216989543e-05,
2136
+ "loss": 0.3671,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.301759133964817,
2141
+ "grad_norm": 0.1462251183862993,
2142
+ "learning_rate": 2.46225827287574e-05,
2143
+ "loss": 0.3665,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.3125845737483086,
2148
+ "grad_norm": 0.2037257968520142,
2149
+ "learning_rate": 2.4342818770926437e-05,
2150
+ "loss": 0.3669,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.3234100135317997,
2155
+ "grad_norm": 0.15979516331505322,
2156
+ "learning_rate": 2.4063956406150345e-05,
2157
+ "loss": 0.3717,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 3.3342354533152907,
2162
+ "grad_norm": 0.18421360813445462,
2163
+ "learning_rate": 2.3786011692260216e-05,
2164
+ "loss": 0.3659,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 3.345060893098782,
2169
+ "grad_norm": 0.18353862952549732,
2170
+ "learning_rate": 2.35090006342457e-05,
2171
+ "loss": 0.3638,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 3.3558863328822732,
2176
+ "grad_norm": 0.16761186075113543,
2177
+ "learning_rate": 2.323293918333345e-05,
2178
+ "loss": 0.3704,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 3.3667117726657647,
2183
+ "grad_norm": 0.2012259488253085,
2184
+ "learning_rate": 2.295784323606848e-05,
2185
+ "loss": 0.3594,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 3.3775372124492558,
2190
+ "grad_norm": 0.14417434763773077,
2191
+ "learning_rate": 2.2683728633398926e-05,
2192
+ "loss": 0.3604,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 3.388362652232747,
2197
+ "grad_norm": 0.19765429801608228,
2198
+ "learning_rate": 2.2410611159763765e-05,
2199
+ "loss": 0.363,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 3.3991880920162383,
2204
+ "grad_norm": 0.14242034553646193,
2205
+ "learning_rate": 2.2138506542184e-05,
2206
+ "loss": 0.3608,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 3.4100135317997293,
2211
+ "grad_norm": 0.19492907121639994,
2212
+ "learning_rate": 2.1867430449356917e-05,
2213
+ "loss": 0.3672,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 3.420838971583221,
2218
+ "grad_norm": 0.18616307600245358,
2219
+ "learning_rate": 2.1597398490753917e-05,
2220
+ "loss": 0.3559,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.431664411366712,
2225
+ "grad_norm": 0.17108649074089605,
2226
+ "learning_rate": 2.1328426215721655e-05,
2227
+ "loss": 0.3619,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.442489851150203,
2232
+ "grad_norm": 0.1745701339642718,
2233
+ "learning_rate": 2.1060529112586642e-05,
2234
+ "loss": 0.3694,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.453315290933694,
2239
+ "grad_norm": 0.17738755753222712,
2240
+ "learning_rate": 2.0793722607763383e-05,
2241
+ "loss": 0.3655,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.4641407307171854,
2246
+ "grad_norm": 0.17061926888972667,
2247
+ "learning_rate": 2.0528022064866048e-05,
2248
+ "loss": 0.3753,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.4749661705006765,
2253
+ "grad_norm": 0.16060632755656637,
2254
+ "learning_rate": 2.0263442783823884e-05,
2255
+ "loss": 0.3582,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.485791610284168,
2260
+ "grad_norm": 0.1603561152232048,
2261
+ "learning_rate": 2.0000000000000012e-05,
2262
+ "loss": 0.3667,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.496617050067659,
2267
+ "grad_norm": 0.16661893716863155,
2268
+ "learning_rate": 1.9737708883314287e-05,
2269
+ "loss": 0.3631,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.50744248985115,
2274
+ "grad_norm": 0.16611613821795707,
2275
+ "learning_rate": 1.9476584537369705e-05,
2276
+ "loss": 0.368,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.5182679296346415,
2281
+ "grad_norm": 0.1544782537793828,
2282
+ "learning_rate": 1.9216641998582666e-05,
2283
+ "loss": 0.359,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.5290933694181326,
2288
+ "grad_norm": 0.15513098503272876,
2289
+ "learning_rate": 1.8957896235317153e-05,
2290
+ "loss": 0.3653,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.539918809201624,
2295
+ "grad_norm": 0.13881993920195754,
2296
+ "learning_rate": 1.8700362147022823e-05,
2297
+ "loss": 0.3643,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 3.550744248985115,
2302
+ "grad_norm": 0.16797414295499802,
2303
+ "learning_rate": 1.844405456337698e-05,
2304
+ "loss": 0.3599,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 3.561569688768606,
2309
+ "grad_norm": 0.1290170002098324,
2310
+ "learning_rate": 1.8188988243430698e-05,
2311
+ "loss": 0.3663,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 3.572395128552097,
2316
+ "grad_norm": 0.1449933017909107,
2317
+ "learning_rate": 1.793517787475891e-05,
2318
+ "loss": 0.3652,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 3.5832205683355887,
2323
+ "grad_norm": 0.12623373795565543,
2324
+ "learning_rate": 1.7682638072614667e-05,
2325
+ "loss": 0.3673,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 3.5940460081190797,
2330
+ "grad_norm": 0.13727234583503345,
2331
+ "learning_rate": 1.7431383379087523e-05,
2332
+ "loss": 0.3684,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 3.604871447902571,
2337
+ "grad_norm": 0.1216442976874091,
2338
+ "learning_rate": 1.7181428262266172e-05,
2339
+ "loss": 0.3663,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 3.6156968876860622,
2344
+ "grad_norm": 0.11801832138683788,
2345
+ "learning_rate": 1.6932787115405318e-05,
2346
+ "loss": 0.3551,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 3.6265223274695533,
2351
+ "grad_norm": 0.11494702663483314,
2352
+ "learning_rate": 1.6685474256096865e-05,
2353
+ "loss": 0.364,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 3.6373477672530448,
2358
+ "grad_norm": 0.12323916060969814,
2359
+ "learning_rate": 1.6439503925445453e-05,
2360
+ "loss": 0.3607,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 3.648173207036536,
2365
+ "grad_norm": 0.1098349302717658,
2366
+ "learning_rate": 1.619489028724842e-05,
2367
+ "loss": 0.3571,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 3.6589986468200273,
2372
+ "grad_norm": 0.1325820150308931,
2373
+ "learning_rate": 1.595164742718019e-05,
2374
+ "loss": 0.3649,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 3.6698240866035183,
2379
+ "grad_norm": 0.12739598866297566,
2380
+ "learning_rate": 1.5709789351981214e-05,
2381
+ "loss": 0.365,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 3.6806495263870094,
2386
+ "grad_norm": 0.1279574306960612,
2387
+ "learning_rate": 1.5469329988651344e-05,
2388
+ "loss": 0.3616,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 3.6914749661705004,
2393
+ "grad_norm": 0.12740756778928286,
2394
+ "learning_rate": 1.5230283183647938e-05,
2395
+ "loss": 0.3675,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 3.702300405953992,
2400
+ "grad_norm": 0.12199919817169146,
2401
+ "learning_rate": 1.4992662702088451e-05,
2402
+ "loss": 0.357,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 3.713125845737483,
2407
+ "grad_norm": 0.13290437651272327,
2408
+ "learning_rate": 1.47564822269579e-05,
2409
+ "loss": 0.3643,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 3.7239512855209744,
2414
+ "grad_norm": 0.12309727230864277,
2415
+ "learning_rate": 1.4521755358320868e-05,
2416
+ "loss": 0.3654,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 3.7347767253044655,
2421
+ "grad_norm": 0.11580584203358321,
2422
+ "learning_rate": 1.4288495612538427e-05,
2423
+ "loss": 0.3603,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 3.7456021650879565,
2428
+ "grad_norm": 0.12053339473193542,
2429
+ "learning_rate": 1.4056716421489762e-05,
2430
+ "loss": 0.3613,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 3.756427604871448,
2435
+ "grad_norm": 0.13687114857273397,
2436
+ "learning_rate": 1.3826431131798757e-05,
2437
+ "loss": 0.3657,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 3.767253044654939,
2442
+ "grad_norm": 0.10679108792867367,
2443
+ "learning_rate": 1.3597653004065436e-05,
2444
+ "loss": 0.3678,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 3.7780784844384305,
2449
+ "grad_norm": 0.13191858463972334,
2450
+ "learning_rate": 1.337039521210238e-05,
2451
+ "loss": 0.3624,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 3.7889039242219216,
2456
+ "grad_norm": 0.11520187391454531,
2457
+ "learning_rate": 1.3144670842176134e-05,
2458
+ "loss": 0.3571,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 3.7997293640054126,
2463
+ "grad_norm": 0.1072027738008208,
2464
+ "learning_rate": 1.2920492892253642e-05,
2465
+ "loss": 0.3583,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 3.8105548037889037,
2470
+ "grad_norm": 0.1348518526777805,
2471
+ "learning_rate": 1.2697874271253844e-05,
2472
+ "loss": 0.3674,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 3.821380243572395,
2477
+ "grad_norm": 0.11201420019346077,
2478
+ "learning_rate": 1.247682779830421e-05,
2479
+ "loss": 0.373,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 3.832205683355886,
2484
+ "grad_norm": 0.11768440300752973,
2485
+ "learning_rate": 1.2257366202002693e-05,
2486
+ "loss": 0.3655,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 3.8430311231393777,
2491
+ "grad_norm": 0.11313665709627198,
2492
+ "learning_rate": 1.2039502119684725e-05,
2493
+ "loss": 0.3671,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 3.8538565629228687,
2498
+ "grad_norm": 0.10418998401518839,
2499
+ "learning_rate": 1.1823248096695515e-05,
2500
+ "loss": 0.3618,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 3.8646820027063598,
2505
+ "grad_norm": 0.110112732988295,
2506
+ "learning_rate": 1.160861658566764e-05,
2507
+ "loss": 0.3611,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 3.8755074424898512,
2512
+ "grad_norm": 0.09942258198464687,
2513
+ "learning_rate": 1.1395619945804021e-05,
2514
+ "loss": 0.3586,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 3.8863328822733423,
2519
+ "grad_norm": 0.10319257251599674,
2520
+ "learning_rate": 1.118427044216619e-05,
2521
+ "loss": 0.356,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 3.8971583220568338,
2526
+ "grad_norm": 0.10283087239718877,
2527
+ "learning_rate": 1.0974580244968039e-05,
2528
+ "loss": 0.3585,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 3.907983761840325,
2533
+ "grad_norm": 0.10712486173724692,
2534
+ "learning_rate": 1.0766561428875036e-05,
2535
+ "loss": 0.372,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 3.918809201623816,
2540
+ "grad_norm": 0.10477576856268758,
2541
+ "learning_rate": 1.0560225972308925e-05,
2542
+ "loss": 0.361,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 3.9296346414073073,
2547
+ "grad_norm": 0.09697172045393422,
2548
+ "learning_rate": 1.0355585756757907e-05,
2549
+ "loss": 0.3604,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 3.9404600811907984,
2554
+ "grad_norm": 0.10981365350889641,
2555
+ "learning_rate": 1.0152652566092582e-05,
2556
+ "loss": 0.3609,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 3.9512855209742894,
2561
+ "grad_norm": 0.10519785185770371,
2562
+ "learning_rate": 9.951438085887294e-06,
2563
+ "loss": 0.3631,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 3.962110960757781,
2568
+ "grad_norm": 0.10740052554928715,
2569
+ "learning_rate": 9.751953902747267e-06,
2570
+ "loss": 0.368,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 3.972936400541272,
2575
+ "grad_norm": 0.10480987894849778,
2576
+ "learning_rate": 9.554211503641416e-06,
2577
+ "loss": 0.3565,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 3.983761840324763,
2582
+ "grad_norm": 0.1040412988156162,
2583
+ "learning_rate": 9.358222275240884e-06,
2584
+ "loss": 0.3592,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 3.9945872801082545,
2589
+ "grad_norm": 0.10495487860148761,
2590
+ "learning_rate": 9.163997503263364e-06,
2591
+ "loss": 0.3707,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 4.005412719891746,
2596
+ "grad_norm": 0.1875294677786279,
2597
+ "learning_rate": 8.971548371823205e-06,
2598
+ "loss": 0.5807,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 4.016238159675237,
2603
+ "grad_norm": 0.14041995604948812,
2604
+ "learning_rate": 8.780885962787452e-06,
2605
+ "loss": 0.3404,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 4.027063599458728,
2610
+ "grad_norm": 0.1253661015397288,
2611
+ "learning_rate": 8.592021255137646e-06,
2612
+ "loss": 0.3487,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 4.037889039242219,
2617
+ "grad_norm": 0.11634016776170551,
2618
+ "learning_rate": 8.404965124337665e-06,
2619
+ "loss": 0.338,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 4.04871447902571,
2624
+ "grad_norm": 0.13106693030223066,
2625
+ "learning_rate": 8.219728341707425e-06,
2626
+ "loss": 0.3418,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 4.059539918809202,
2631
+ "grad_norm": 0.1320753462354552,
2632
+ "learning_rate": 8.036321573802706e-06,
2633
+ "loss": 0.345,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 4.070365358592693,
2638
+ "grad_norm": 0.1408674098165186,
2639
+ "learning_rate": 7.854755381800872e-06,
2640
+ "loss": 0.344,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 4.081190798376184,
2645
+ "grad_norm": 0.132540628100584,
2646
+ "learning_rate": 7.675040220892782e-06,
2647
+ "loss": 0.3441,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 4.092016238159675,
2652
+ "grad_norm": 0.11968734635815752,
2653
+ "learning_rate": 7.4971864396806795e-06,
2654
+ "loss": 0.3389,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.102841677943166,
2659
+ "grad_norm": 0.11698410253549779,
2660
+ "learning_rate": 7.321204279582321e-06,
2661
+ "loss": 0.3449,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.113667117726657,
2666
+ "grad_norm": 0.12255988282586658,
2667
+ "learning_rate": 7.147103874241246e-06,
2668
+ "loss": 0.3499,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.124492557510149,
2673
+ "grad_norm": 0.12100999680393194,
2674
+ "learning_rate": 6.974895248943223e-06,
2675
+ "loss": 0.3423,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 4.13531799729364,
2680
+ "grad_norm": 0.11527621996191134,
2681
+ "learning_rate": 6.804588320038998e-06,
2682
+ "loss": 0.3392,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 4.146143437077131,
2687
+ "grad_norm": 0.12139325805430597,
2688
+ "learning_rate": 6.636192894373232e-06,
2689
+ "loss": 0.3444,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 4.156968876860622,
2694
+ "grad_norm": 0.11122602457716502,
2695
+ "learning_rate": 6.4697186687198285e-06,
2696
+ "loss": 0.3383,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 4.167794316644113,
2701
+ "grad_norm": 0.11224637325482494,
2702
+ "learning_rate": 6.305175229223541e-06,
2703
+ "loss": 0.3319,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 4.178619756427604,
2708
+ "grad_norm": 0.10879841592643402,
2709
+ "learning_rate": 6.142572050847966e-06,
2710
+ "loss": 0.3479,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 4.189445196211096,
2715
+ "grad_norm": 0.12627793027748102,
2716
+ "learning_rate": 5.981918496829959e-06,
2717
+ "loss": 0.3464,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 4.200270635994587,
2722
+ "grad_norm": 0.12250577402975518,
2723
+ "learning_rate": 5.823223818140458e-06,
2724
+ "loss": 0.3444,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 4.211096075778078,
2729
+ "grad_norm": 0.11127210268527363,
2730
+ "learning_rate": 5.666497152951791e-06,
2731
+ "loss": 0.3438,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 4.2219215155615695,
2736
+ "grad_norm": 0.10375456129249835,
2737
+ "learning_rate": 5.511747526111459e-06,
2738
+ "loss": 0.343,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 4.2327469553450605,
2743
+ "grad_norm": 0.11020190222669736,
2744
+ "learning_rate": 5.358983848622452e-06,
2745
+ "loss": 0.3443,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 4.243572395128552,
2750
+ "grad_norm": 0.11547044420370078,
2751
+ "learning_rate": 5.208214917130132e-06,
2752
+ "loss": 0.3456,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 4.2543978349120435,
2757
+ "grad_norm": 0.11195990742206446,
2758
+ "learning_rate": 5.059449413415705e-06,
2759
+ "loss": 0.3458,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 4.2652232746955345,
2764
+ "grad_norm": 0.1044621266094549,
2765
+ "learning_rate": 4.91269590389623e-06,
2766
+ "loss": 0.3413,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 4.276048714479026,
2771
+ "grad_norm": 0.09428855278720129,
2772
+ "learning_rate": 4.7679628391314615e-06,
2773
+ "loss": 0.3387,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 4.286874154262517,
2778
+ "grad_norm": 0.1218060268682413,
2779
+ "learning_rate": 4.625258553337108e-06,
2780
+ "loss": 0.3373,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 4.2976995940460085,
2785
+ "grad_norm": 0.10192114482593552,
2786
+ "learning_rate": 4.484591263904992e-06,
2787
+ "loss": 0.3429,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 4.3085250338295,
2792
+ "grad_norm": 0.09490696955645948,
2793
+ "learning_rate": 4.345969070929848e-06,
2794
+ "loss": 0.3397,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 4.319350473612991,
2799
+ "grad_norm": 0.0943001566489396,
2800
+ "learning_rate": 4.20939995674289e-06,
2801
+ "loss": 0.3498,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 4.330175913396482,
2806
+ "grad_norm": 0.0910155289601598,
2807
+ "learning_rate": 4.07489178545216e-06,
2808
+ "loss": 0.3415,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 4.341001353179973,
2813
+ "grad_norm": 0.10041740401971753,
2814
+ "learning_rate": 3.942452302489686e-06,
2815
+ "loss": 0.3405,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 4.351826792963464,
2820
+ "grad_norm": 0.10532998834210694,
2821
+ "learning_rate": 3.8120891341654955e-06,
2822
+ "loss": 0.3431,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 4.362652232746956,
2827
+ "grad_norm": 0.09532752858531783,
2828
+ "learning_rate": 3.6838097872284382e-06,
2829
+ "loss": 0.3422,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 4.373477672530447,
2834
+ "grad_norm": 0.08806314013092435,
2835
+ "learning_rate": 3.5576216484339356e-06,
2836
+ "loss": 0.3438,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 4.384303112313938,
2841
+ "grad_norm": 0.0902671665456689,
2842
+ "learning_rate": 3.4335319841186077e-06,
2843
+ "loss": 0.3454,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 4.395128552097429,
2848
+ "grad_norm": 0.09375561638182935,
2849
+ "learning_rate": 3.311547939781887e-06,
2850
+ "loss": 0.338,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 4.40595399188092,
2855
+ "grad_norm": 0.09234688834689847,
2856
+ "learning_rate": 3.1916765396745288e-06,
2857
+ "loss": 0.3394,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 4.416779431664412,
2862
+ "grad_norm": 0.08840156590696185,
2863
+ "learning_rate": 3.0739246863941717e-06,
2864
+ "loss": 0.3472,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 4.427604871447903,
2869
+ "grad_norm": 0.08739334077231752,
2870
+ "learning_rate": 2.95829916048779e-06,
2871
+ "loss": 0.3409,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 4.438430311231394,
2876
+ "grad_norm": 0.0875172603982304,
2877
+ "learning_rate": 2.84480662006132e-06,
2878
+ "loss": 0.3477,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 4.449255751014885,
2883
+ "grad_norm": 0.094984179377533,
2884
+ "learning_rate": 2.7334536003962166e-06,
2885
+ "loss": 0.3393,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 4.460081190798376,
2890
+ "grad_norm": 0.08706812389766655,
2891
+ "learning_rate": 2.6242465135731587e-06,
2892
+ "loss": 0.3395,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 4.470906630581867,
2897
+ "grad_norm": 0.09622976821594861,
2898
+ "learning_rate": 2.5171916481027968e-06,
2899
+ "loss": 0.3438,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 4.481732070365359,
2904
+ "grad_norm": 0.09042626515531108,
2905
+ "learning_rate": 2.4122951685636674e-06,
2906
+ "loss": 0.3397,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 4.49255751014885,
2911
+ "grad_norm": 0.08697445987862922,
2912
+ "learning_rate": 2.309563115247184e-06,
2913
+ "loss": 0.3442,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 4.503382949932341,
2918
+ "grad_norm": 0.08521377871295831,
2919
+ "learning_rate": 2.2090014038098364e-06,
2920
+ "loss": 0.343,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 4.514208389715832,
2925
+ "grad_norm": 0.08874899185726369,
2926
+ "learning_rate": 2.1106158249325536e-06,
2927
+ "loss": 0.336,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 4.525033829499323,
2932
+ "grad_norm": 0.08808087170450281,
2933
+ "learning_rate": 2.014412043987233e-06,
2934
+ "loss": 0.3428,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 4.535859269282815,
2939
+ "grad_norm": 0.08142283041322351,
2940
+ "learning_rate": 1.9203956007105293e-06,
2941
+ "loss": 0.3443,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 4.546684709066306,
2946
+ "grad_norm": 0.0851360186887014,
2947
+ "learning_rate": 1.8285719088848442e-06,
2948
+ "loss": 0.3376,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 4.557510148849797,
2953
+ "grad_norm": 0.08649957637526776,
2954
+ "learning_rate": 1.7389462560266102e-06,
2955
+ "loss": 0.3467,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 4.568335588633288,
2960
+ "grad_norm": 0.08311650620599292,
2961
+ "learning_rate": 1.651523803081778e-06,
2962
+ "loss": 0.3451,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 4.579161028416779,
2967
+ "grad_norm": 0.08116356626628798,
2968
+ "learning_rate": 1.5663095841286535e-06,
2969
+ "loss": 0.3492,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 4.589986468200271,
2974
+ "grad_norm": 0.0824392457885468,
2975
+ "learning_rate": 1.4833085060880349e-06,
2976
+ "loss": 0.3387,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 4.600811907983762,
2981
+ "grad_norm": 0.08566606903234027,
2982
+ "learning_rate": 1.4025253484405954e-06,
2983
+ "loss": 0.3459,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 4.611637347767253,
2988
+ "grad_norm": 0.08258042133215138,
2989
+ "learning_rate": 1.3239647629517572e-06,
2990
+ "loss": 0.3405,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 4.622462787550744,
2995
+ "grad_norm": 0.08262381506050841,
2996
+ "learning_rate": 1.2476312734037488e-06,
2997
+ "loss": 0.3433,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.633288227334235,
3002
+ "grad_norm": 0.08609860936550076,
3003
+ "learning_rate": 1.1735292753351346e-06,
3004
+ "loss": 0.3375,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 4.644113667117726,
3009
+ "grad_norm": 0.08075622135740361,
3010
+ "learning_rate": 1.1016630357877278e-06,
3011
+ "loss": 0.343,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 4.654939106901217,
3016
+ "grad_norm": 0.08233697551125709,
3017
+ "learning_rate": 1.0320366930608405e-06,
3018
+ "loss": 0.3394,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 4.665764546684709,
3023
+ "grad_norm": 0.08316101123672864,
3024
+ "learning_rate": 9.64654256473021e-07,
3025
+ "loss": 0.3437,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 4.6765899864682,
3030
+ "grad_norm": 0.09300648661066627,
3031
+ "learning_rate": 8.995196061311628e-07,
3032
+ "loss": 0.3415,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 4.687415426251691,
3037
+ "grad_norm": 0.0875268399310967,
3038
+ "learning_rate": 8.366364927070836e-07,
3039
+ "loss": 0.3545,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 4.698240866035182,
3044
+ "grad_norm": 0.08398923274446536,
3045
+ "learning_rate": 7.760085372215509e-07,
3046
+ "loss": 0.3453,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 4.7090663058186735,
3051
+ "grad_norm": 0.08167730199654379,
3052
+ "learning_rate": 7.176392308357649e-07,
3053
+ "loss": 0.3393,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 4.719891745602165,
3058
+ "grad_norm": 0.07876472278529771,
3059
+ "learning_rate": 6.61531934650319e-07,
3060
+ "loss": 0.3422,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 4.730717185385656,
3065
+ "grad_norm": 0.07955859230593923,
3066
+ "learning_rate": 6.076898795116792e-07,
3067
+ "loss": 0.3446,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 4.7415426251691475,
3072
+ "grad_norm": 0.07950730370407931,
3073
+ "learning_rate": 5.561161658261238e-07,
3074
+ "loss": 0.3497,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 4.7523680649526385,
3079
+ "grad_norm": 0.08188578916605453,
3080
+ "learning_rate": 5.068137633812153e-07,
3081
+ "loss": 0.3437,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 4.76319350473613,
3086
+ "grad_norm": 0.07643930436958575,
3087
+ "learning_rate": 4.5978551117479063e-07,
3088
+ "loss": 0.3395,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 4.7740189445196215,
3093
+ "grad_norm": 0.0792066807028224,
3094
+ "learning_rate": 4.1503411725147824e-07,
3095
+ "loss": 0.345,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 4.7848443843031125,
3100
+ "grad_norm": 0.07917452696979885,
3101
+ "learning_rate": 3.725621585467698e-07,
3102
+ "loss": 0.3349,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 4.795669824086604,
3107
+ "grad_norm": 0.0814817497437418,
3108
+ "learning_rate": 3.3237208073862324e-07,
3109
+ "loss": 0.3465,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 4.806495263870095,
3114
+ "grad_norm": 0.07978334424890356,
3115
+ "learning_rate": 2.9446619810662434e-07,
3116
+ "loss": 0.3444,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 4.817320703653586,
3121
+ "grad_norm": 0.08242514400126746,
3122
+ "learning_rate": 2.5884669339875546e-07,
3123
+ "loss": 0.3453,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 4.828146143437078,
3128
+ "grad_norm": 0.07808288606410942,
3129
+ "learning_rate": 2.2551561770565611e-07,
3130
+ "loss": 0.3485,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 4.838971583220569,
3135
+ "grad_norm": 0.07928112358547848,
3136
+ "learning_rate": 1.9447489034256196e-07,
3137
+ "loss": 0.348,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 4.84979702300406,
3142
+ "grad_norm": 0.0794259887072925,
3143
+ "learning_rate": 1.6572629873874869e-07,
3144
+ "loss": 0.3414,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 4.860622462787551,
3149
+ "grad_norm": 0.07566795403724712,
3150
+ "learning_rate": 1.392714983346366e-07,
3151
+ "loss": 0.3435,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 4.871447902571042,
3156
+ "grad_norm": 0.07843464378271181,
3157
+ "learning_rate": 1.1511201248643134e-07,
3158
+ "loss": 0.3405,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 4.882273342354533,
3163
+ "grad_norm": 0.07703599202280859,
3164
+ "learning_rate": 9.324923237842953e-08,
3165
+ "loss": 0.3426,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 4.893098782138025,
3170
+ "grad_norm": 0.07979599503404064,
3171
+ "learning_rate": 7.368441694290963e-08,
3172
+ "loss": 0.3487,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 4.903924221921516,
3177
+ "grad_norm": 0.0781513546026194,
3178
+ "learning_rate": 5.641869278761203e-08,
3179
+ "loss": 0.3463,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 4.914749661705007,
3184
+ "grad_norm": 0.07970596360712374,
3185
+ "learning_rate": 4.145305413089773e-08,
3186
+ "loss": 0.3469,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 4.925575101488498,
3191
+ "grad_norm": 0.07818127551791816,
3192
+ "learning_rate": 2.8788362744478492e-08,
3193
+ "loss": 0.336,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 4.936400541271989,
3198
+ "grad_norm": 0.07869679667959938,
3199
+ "learning_rate": 1.8425347903794355e-08,
3200
+ "loss": 0.347,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 4.94722598105548,
3205
+ "grad_norm": 0.08181150471394064,
3206
+ "learning_rate": 1.0364606346033867e-08,
3207
+ "loss": 0.3518,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 4.958051420838972,
3212
+ "grad_norm": 0.07775322978676268,
3213
+ "learning_rate": 4.606602235752711e-09,
3214
+ "loss": 0.3442,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 4.968876860622463,
3219
+ "grad_norm": 0.07656113821295778,
3220
+ "learning_rate": 1.1516671381528454e-09,
3221
+ "loss": 0.3409,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 4.979702300405954,
3226
+ "grad_norm": 0.07887018893888488,
3227
+ "learning_rate": 0.0,
3228
+ "loss": 0.345,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 4.979702300405954,
3233
+ "step": 460,
3234
+ "total_flos": 1.1837169167247606e+19,
3235
+ "train_loss": 0.4245723386173663,
3236
+ "train_runtime": 101661.9148,
3237
+ "train_samples_per_second": 2.326,
3238
+ "train_steps_per_second": 0.005
3239
+ }
3240
+ ],
3241
+ "logging_steps": 1.0,
3242
+ "max_steps": 460,
3243
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3244
+ "num_train_epochs": 5,
3245
+ "save_steps": 500,
3246
+ "stateful_callbacks": {
3247
+ "TrainerControl": {
3248
+ "args": {
3249
+ "should_epoch_stop": false,
3250
+ "should_evaluate": false,
3251
+ "should_log": false,
3252
+ "should_save": true,
3253
+ "should_training_stop": true
3254
+ },
3255
+ "attributes": {}
3256
+ }
3257
+ },
3258
+ "total_flos": 1.1837169167247606e+19,
3259
+ "train_batch_size": 1,
3260
+ "trial_name": null,
3261
+ "trial_params": null
3262
+ }
training_loss.png ADDED