gsmyrnis commited on
Commit
89470a0
·
verified ·
1 Parent(s): f765072

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3836 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: qwen_7b_instruct_extra_verified
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # qwen_7b_instruct_extra_verified
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: qwen_7b_instruct_extra_verified
 
16
 
17
  # qwen_7b_instruct_extra_verified
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/extra_verified dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.999447004608295,
3
+ "total_flos": 8192265561309184.0,
4
+ "train_loss": 0.4416485577162388,
5
+ "train_runtime": 91348.8221,
6
+ "train_samples_per_second": 5.7,
7
+ "train_steps_per_second": 0.059
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.999447004608295,
3
+ "total_flos": 8192265561309184.0,
4
+ "train_loss": 0.4416485577162388,
5
+ "train_runtime": 91348.8221,
6
+ "train_samples_per_second": 5.7,
7
+ "train_steps_per_second": 0.059
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3836 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.999447004608295,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 5424,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.005529953917050691,
13
+ "grad_norm": 6.0903776907776255,
14
+ "learning_rate": 1.8416206261510132e-07,
15
+ "loss": 0.8665,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.011059907834101382,
20
+ "grad_norm": 5.453075517812696,
21
+ "learning_rate": 3.6832412523020263e-07,
22
+ "loss": 0.8531,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.016589861751152075,
27
+ "grad_norm": 3.537343733022185,
28
+ "learning_rate": 5.524861878453039e-07,
29
+ "loss": 0.8281,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.022119815668202765,
34
+ "grad_norm": 1.7050757720044358,
35
+ "learning_rate": 7.366482504604053e-07,
36
+ "loss": 0.7589,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.027649769585253458,
41
+ "grad_norm": 1.4012843364617489,
42
+ "learning_rate": 9.208103130755065e-07,
43
+ "loss": 0.715,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.03317972350230415,
48
+ "grad_norm": 0.8011478929925271,
49
+ "learning_rate": 1.1049723756906078e-06,
50
+ "loss": 0.6922,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.03870967741935484,
55
+ "grad_norm": 0.5699780949895114,
56
+ "learning_rate": 1.289134438305709e-06,
57
+ "loss": 0.6497,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.04423963133640553,
62
+ "grad_norm": 0.4520674784173067,
63
+ "learning_rate": 1.4732965009208105e-06,
64
+ "loss": 0.6281,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.04976958525345622,
69
+ "grad_norm": 0.39365714402711754,
70
+ "learning_rate": 1.6574585635359118e-06,
71
+ "loss": 0.611,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.055299539170506916,
76
+ "grad_norm": 0.4304728776273806,
77
+ "learning_rate": 1.841620626151013e-06,
78
+ "loss": 0.594,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.060829493087557605,
83
+ "grad_norm": 0.36773866506240127,
84
+ "learning_rate": 2.0257826887661147e-06,
85
+ "loss": 0.5946,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.0663594470046083,
90
+ "grad_norm": 0.40144795349227336,
91
+ "learning_rate": 2.2099447513812157e-06,
92
+ "loss": 0.5758,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.07188940092165899,
97
+ "grad_norm": 0.3650630134248591,
98
+ "learning_rate": 2.394106813996317e-06,
99
+ "loss": 0.5774,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.07741935483870968,
104
+ "grad_norm": 0.40858596339929243,
105
+ "learning_rate": 2.578268876611418e-06,
106
+ "loss": 0.5811,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.08294930875576037,
111
+ "grad_norm": 0.3915180921441105,
112
+ "learning_rate": 2.7624309392265196e-06,
113
+ "loss": 0.5567,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.08847926267281106,
118
+ "grad_norm": 0.38045253569441917,
119
+ "learning_rate": 2.946593001841621e-06,
120
+ "loss": 0.5558,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.09400921658986175,
125
+ "grad_norm": 0.37413606476610706,
126
+ "learning_rate": 3.130755064456722e-06,
127
+ "loss": 0.5493,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.09953917050691244,
132
+ "grad_norm": 0.42201408210941044,
133
+ "learning_rate": 3.3149171270718235e-06,
134
+ "loss": 0.5517,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.10506912442396313,
139
+ "grad_norm": 0.4095688421864769,
140
+ "learning_rate": 3.4990791896869245e-06,
141
+ "loss": 0.5463,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.11059907834101383,
146
+ "grad_norm": 0.4463086469391698,
147
+ "learning_rate": 3.683241252302026e-06,
148
+ "loss": 0.547,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.11612903225806452,
153
+ "grad_norm": 0.3760139550501188,
154
+ "learning_rate": 3.867403314917128e-06,
155
+ "loss": 0.5393,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.12165898617511521,
160
+ "grad_norm": 0.4078492489838482,
161
+ "learning_rate": 4.051565377532229e-06,
162
+ "loss": 0.5329,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.1271889400921659,
167
+ "grad_norm": 0.3908887647799372,
168
+ "learning_rate": 4.23572744014733e-06,
169
+ "loss": 0.5431,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.1327188940092166,
174
+ "grad_norm": 0.3761589181214343,
175
+ "learning_rate": 4.419889502762431e-06,
176
+ "loss": 0.5381,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.1382488479262673,
181
+ "grad_norm": 0.41027742174158294,
182
+ "learning_rate": 4.604051565377533e-06,
183
+ "loss": 0.5339,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.14377880184331798,
188
+ "grad_norm": 0.3993047304895881,
189
+ "learning_rate": 4.788213627992634e-06,
190
+ "loss": 0.5337,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.14930875576036867,
195
+ "grad_norm": 0.4267384725056861,
196
+ "learning_rate": 4.972375690607736e-06,
197
+ "loss": 0.5325,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.15483870967741936,
202
+ "grad_norm": 0.3741112789490821,
203
+ "learning_rate": 5.156537753222836e-06,
204
+ "loss": 0.5347,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.16036866359447005,
209
+ "grad_norm": 0.5001650422449634,
210
+ "learning_rate": 5.340699815837938e-06,
211
+ "loss": 0.5264,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.16589861751152074,
216
+ "grad_norm": 0.40870225399677257,
217
+ "learning_rate": 5.524861878453039e-06,
218
+ "loss": 0.5295,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.17142857142857143,
223
+ "grad_norm": 0.4489579942156596,
224
+ "learning_rate": 5.709023941068141e-06,
225
+ "loss": 0.5267,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.17695852534562212,
230
+ "grad_norm": 0.4576001899146063,
231
+ "learning_rate": 5.893186003683242e-06,
232
+ "loss": 0.5208,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.1824884792626728,
237
+ "grad_norm": 0.42765306743716647,
238
+ "learning_rate": 6.077348066298343e-06,
239
+ "loss": 0.5188,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.1880184331797235,
244
+ "grad_norm": 0.43147440269952797,
245
+ "learning_rate": 6.261510128913444e-06,
246
+ "loss": 0.5154,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.1935483870967742,
251
+ "grad_norm": 0.4497751095330459,
252
+ "learning_rate": 6.445672191528546e-06,
253
+ "loss": 0.5048,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.19907834101382488,
258
+ "grad_norm": 0.5327826362213908,
259
+ "learning_rate": 6.629834254143647e-06,
260
+ "loss": 0.5128,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.20460829493087557,
265
+ "grad_norm": 0.4115996357259951,
266
+ "learning_rate": 6.8139963167587485e-06,
267
+ "loss": 0.5178,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.21013824884792626,
272
+ "grad_norm": 0.40196263236255503,
273
+ "learning_rate": 6.998158379373849e-06,
274
+ "loss": 0.514,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.21566820276497695,
279
+ "grad_norm": 0.42296446460219156,
280
+ "learning_rate": 7.182320441988951e-06,
281
+ "loss": 0.5085,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.22119815668202766,
286
+ "grad_norm": 0.45986207995548617,
287
+ "learning_rate": 7.366482504604052e-06,
288
+ "loss": 0.5139,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.22672811059907835,
293
+ "grad_norm": 0.44973185296884877,
294
+ "learning_rate": 7.5506445672191534e-06,
295
+ "loss": 0.5103,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.23225806451612904,
300
+ "grad_norm": 0.5306307382931725,
301
+ "learning_rate": 7.734806629834256e-06,
302
+ "loss": 0.506,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.23778801843317973,
307
+ "grad_norm": 0.42387585926266613,
308
+ "learning_rate": 7.918968692449355e-06,
309
+ "loss": 0.508,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.24331797235023042,
314
+ "grad_norm": 0.4600172141091088,
315
+ "learning_rate": 8.103130755064459e-06,
316
+ "loss": 0.5053,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.2488479262672811,
321
+ "grad_norm": 0.5063886096298784,
322
+ "learning_rate": 8.287292817679558e-06,
323
+ "loss": 0.505,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.2543778801843318,
328
+ "grad_norm": 0.45595110131670297,
329
+ "learning_rate": 8.47145488029466e-06,
330
+ "loss": 0.4994,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.25990783410138246,
335
+ "grad_norm": 0.3979219166043402,
336
+ "learning_rate": 8.655616942909761e-06,
337
+ "loss": 0.5003,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.2654377880184332,
342
+ "grad_norm": 0.47071002002813517,
343
+ "learning_rate": 8.839779005524863e-06,
344
+ "loss": 0.4971,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.2709677419354839,
349
+ "grad_norm": 0.4204629206638486,
350
+ "learning_rate": 9.023941068139964e-06,
351
+ "loss": 0.5032,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.2764976958525346,
356
+ "grad_norm": 0.4755494443427242,
357
+ "learning_rate": 9.208103130755066e-06,
358
+ "loss": 0.4999,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.2820276497695853,
363
+ "grad_norm": 0.41495435521999285,
364
+ "learning_rate": 9.392265193370167e-06,
365
+ "loss": 0.5035,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.28755760368663597,
370
+ "grad_norm": 0.405511787171205,
371
+ "learning_rate": 9.576427255985269e-06,
372
+ "loss": 0.4999,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.29308755760368665,
377
+ "grad_norm": 0.47131810224352805,
378
+ "learning_rate": 9.760589318600368e-06,
379
+ "loss": 0.5089,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.29861751152073734,
384
+ "grad_norm": 0.4504585902565694,
385
+ "learning_rate": 9.944751381215471e-06,
386
+ "loss": 0.499,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.30414746543778803,
391
+ "grad_norm": 0.5477004156365718,
392
+ "learning_rate": 9.999949252169092e-06,
393
+ "loss": 0.5006,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.3096774193548387,
398
+ "grad_norm": 0.5531038596543296,
399
+ "learning_rate": 9.999700693844523e-06,
400
+ "loss": 0.4882,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.3152073732718894,
405
+ "grad_norm": 0.5330112235228269,
406
+ "learning_rate": 9.99924501428021e-06,
407
+ "loss": 0.4916,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.3207373271889401,
412
+ "grad_norm": 0.4577766765611679,
413
+ "learning_rate": 9.99858223235347e-06,
414
+ "loss": 0.4924,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.3262672811059908,
419
+ "grad_norm": 0.40765286650009175,
420
+ "learning_rate": 9.997712375521187e-06,
421
+ "loss": 0.4895,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.3317972350230415,
426
+ "grad_norm": 0.47974015373170437,
427
+ "learning_rate": 9.996635479818683e-06,
428
+ "loss": 0.4933,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.33732718894009217,
433
+ "grad_norm": 0.44956075853602034,
434
+ "learning_rate": 9.995351589858227e-06,
435
+ "loss": 0.4954,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.34285714285714286,
440
+ "grad_norm": 0.4619350325798451,
441
+ "learning_rate": 9.993860758827171e-06,
442
+ "loss": 0.4918,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.34838709677419355,
447
+ "grad_norm": 0.49495275870753425,
448
+ "learning_rate": 9.992163048485776e-06,
449
+ "loss": 0.4928,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.35391705069124424,
454
+ "grad_norm": 0.3640423564274247,
455
+ "learning_rate": 9.990258529164618e-06,
456
+ "loss": 0.4838,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.35944700460829493,
461
+ "grad_norm": 0.4420987239801644,
462
+ "learning_rate": 9.988147279761706e-06,
463
+ "loss": 0.488,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.3649769585253456,
468
+ "grad_norm": 0.4511577371212687,
469
+ "learning_rate": 9.985829387739192e-06,
470
+ "loss": 0.4985,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.3705069124423963,
475
+ "grad_norm": 0.4396075419107915,
476
+ "learning_rate": 9.98330494911976e-06,
477
+ "loss": 0.4915,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.376036866359447,
482
+ "grad_norm": 0.4704848369571105,
483
+ "learning_rate": 9.980574068482635e-06,
484
+ "loss": 0.4878,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.3815668202764977,
489
+ "grad_norm": 0.4763102579576698,
490
+ "learning_rate": 9.977636858959274e-06,
491
+ "loss": 0.4957,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.3870967741935484,
496
+ "grad_norm": 0.45436384650049316,
497
+ "learning_rate": 9.974493442228653e-06,
498
+ "loss": 0.4871,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.39262672811059907,
503
+ "grad_norm": 0.4546113951664281,
504
+ "learning_rate": 9.971143948512239e-06,
505
+ "loss": 0.4839,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.39815668202764976,
510
+ "grad_norm": 0.3942291564886981,
511
+ "learning_rate": 9.967588516568601e-06,
512
+ "loss": 0.4817,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.40368663594470044,
517
+ "grad_norm": 0.42410341959833237,
518
+ "learning_rate": 9.963827293687648e-06,
519
+ "loss": 0.4926,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.40921658986175113,
524
+ "grad_norm": 0.5249360145309199,
525
+ "learning_rate": 9.959860435684534e-06,
526
+ "loss": 0.4855,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.4147465437788018,
531
+ "grad_norm": 0.44333787753063203,
532
+ "learning_rate": 9.95568810689321e-06,
533
+ "loss": 0.4909,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.4202764976958525,
538
+ "grad_norm": 0.4571044299213202,
539
+ "learning_rate": 9.951310480159605e-06,
540
+ "loss": 0.4808,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.4258064516129032,
545
+ "grad_norm": 0.404103839654976,
546
+ "learning_rate": 9.946727736834467e-06,
547
+ "loss": 0.4816,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.4313364055299539,
552
+ "grad_norm": 0.4725053041297357,
553
+ "learning_rate": 9.94194006676586e-06,
554
+ "loss": 0.4888,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.4368663594470046,
559
+ "grad_norm": 0.46985417927228335,
560
+ "learning_rate": 9.936947668291284e-06,
561
+ "loss": 0.4877,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.4423963133640553,
566
+ "grad_norm": 0.49996822002708025,
567
+ "learning_rate": 9.931750748229475e-06,
568
+ "loss": 0.4804,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.447926267281106,
573
+ "grad_norm": 0.4531834191607307,
574
+ "learning_rate": 9.926349521871824e-06,
575
+ "loss": 0.4795,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.4534562211981567,
580
+ "grad_norm": 0.37802138341323005,
581
+ "learning_rate": 9.920744212973468e-06,
582
+ "loss": 0.4756,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.4589861751152074,
587
+ "grad_norm": 0.4243052863598972,
588
+ "learning_rate": 9.91493505374401e-06,
589
+ "loss": 0.4852,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.4645161290322581,
594
+ "grad_norm": 0.38897153286113667,
595
+ "learning_rate": 9.908922284837911e-06,
596
+ "loss": 0.4816,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.4700460829493088,
601
+ "grad_norm": 0.39229328262545654,
602
+ "learning_rate": 9.90270615534451e-06,
603
+ "loss": 0.485,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.47557603686635946,
608
+ "grad_norm": 0.4195538643886297,
609
+ "learning_rate": 9.89628692277771e-06,
610
+ "loss": 0.4791,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.48110599078341015,
615
+ "grad_norm": 0.45215319555762606,
616
+ "learning_rate": 9.889664853065315e-06,
617
+ "loss": 0.4749,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.48663594470046084,
622
+ "grad_norm": 0.3934282464522341,
623
+ "learning_rate": 9.882840220538002e-06,
624
+ "loss": 0.4847,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.49216589861751153,
629
+ "grad_norm": 0.45882453815542523,
630
+ "learning_rate": 9.875813307917966e-06,
631
+ "loss": 0.4823,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.4976958525345622,
636
+ "grad_norm": 0.4171659335530635,
637
+ "learning_rate": 9.8685844063072e-06,
638
+ "loss": 0.4791,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.5032258064516129,
643
+ "grad_norm": 0.36877001843415697,
644
+ "learning_rate": 9.86115381517545e-06,
645
+ "loss": 0.48,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.5087557603686635,
650
+ "grad_norm": 0.4248437155717216,
651
+ "learning_rate": 9.853521842347787e-06,
652
+ "loss": 0.4821,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.5142857142857142,
657
+ "grad_norm": 0.3865550402068234,
658
+ "learning_rate": 9.845688803991873e-06,
659
+ "loss": 0.4778,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.5198156682027649,
664
+ "grad_norm": 0.4048712896727712,
665
+ "learning_rate": 9.837655024604856e-06,
666
+ "loss": 0.4771,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.5253456221198156,
671
+ "grad_norm": 0.3928080223641722,
672
+ "learning_rate": 9.82942083699993e-06,
673
+ "loss": 0.4711,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.5308755760368664,
678
+ "grad_norm": 0.4073506281198024,
679
+ "learning_rate": 9.82098658229254e-06,
680
+ "loss": 0.4773,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.5364055299539171,
685
+ "grad_norm": 0.3799265930738453,
686
+ "learning_rate": 9.812352609886261e-06,
687
+ "loss": 0.4633,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.5419354838709678,
692
+ "grad_norm": 0.3791754783762012,
693
+ "learning_rate": 9.803519277458323e-06,
694
+ "loss": 0.4786,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.5474654377880185,
699
+ "grad_norm": 0.3724177446979329,
700
+ "learning_rate": 9.794486950944775e-06,
701
+ "loss": 0.4706,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.5529953917050692,
706
+ "grad_norm": 0.39011612493597525,
707
+ "learning_rate": 9.785256004525357e-06,
708
+ "loss": 0.472,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.5585253456221199,
713
+ "grad_norm": 0.4159910634501067,
714
+ "learning_rate": 9.775826820607967e-06,
715
+ "loss": 0.4684,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.5640552995391706,
720
+ "grad_norm": 0.35305967243893827,
721
+ "learning_rate": 9.766199789812845e-06,
722
+ "loss": 0.4705,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.5695852534562212,
727
+ "grad_norm": 0.3826755145391677,
728
+ "learning_rate": 9.756375310956375e-06,
729
+ "loss": 0.4759,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.5751152073732719,
734
+ "grad_norm": 0.44126945362012004,
735
+ "learning_rate": 9.746353791034566e-06,
736
+ "loss": 0.468,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.5806451612903226,
741
+ "grad_norm": 0.3594904638993689,
742
+ "learning_rate": 9.736135645206198e-06,
743
+ "loss": 0.4718,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.5861751152073733,
748
+ "grad_norm": 0.3757559330794908,
749
+ "learning_rate": 9.725721296775616e-06,
750
+ "loss": 0.4727,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.591705069124424,
755
+ "grad_norm": 0.39116446398772703,
756
+ "learning_rate": 9.7151111771752e-06,
757
+ "loss": 0.4697,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.5972350230414747,
762
+ "grad_norm": 0.3968279194826454,
763
+ "learning_rate": 9.704305725947483e-06,
764
+ "loss": 0.4698,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.6027649769585254,
769
+ "grad_norm": 0.40587146268322655,
770
+ "learning_rate": 9.693305390726952e-06,
771
+ "loss": 0.4685,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.6082949308755761,
776
+ "grad_norm": 0.377035786368524,
777
+ "learning_rate": 9.682110627221503e-06,
778
+ "loss": 0.4654,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.6138248847926268,
783
+ "grad_norm": 0.4003895929403935,
784
+ "learning_rate": 9.670721899193556e-06,
785
+ "loss": 0.4769,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.6193548387096774,
790
+ "grad_norm": 0.45185844229175914,
791
+ "learning_rate": 9.659139678440845e-06,
792
+ "loss": 0.4684,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.6248847926267281,
797
+ "grad_norm": 0.37936262857073433,
798
+ "learning_rate": 9.647364444776877e-06,
799
+ "loss": 0.478,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.6304147465437788,
804
+ "grad_norm": 0.42159273587503454,
805
+ "learning_rate": 9.635396686011052e-06,
806
+ "loss": 0.4731,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.6359447004608295,
811
+ "grad_norm": 0.43046479239329904,
812
+ "learning_rate": 9.623236897928456e-06,
813
+ "loss": 0.4685,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.6414746543778802,
818
+ "grad_norm": 0.4148842353858753,
819
+ "learning_rate": 9.61088558426932e-06,
820
+ "loss": 0.4659,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.6470046082949309,
825
+ "grad_norm": 0.39473737868525427,
826
+ "learning_rate": 9.59834325670815e-06,
827
+ "loss": 0.4709,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.6525345622119816,
832
+ "grad_norm": 0.4015353344240955,
833
+ "learning_rate": 9.58561043483254e-06,
834
+ "loss": 0.4751,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.6580645161290323,
839
+ "grad_norm": 0.42994188947795353,
840
+ "learning_rate": 9.572687646121632e-06,
841
+ "loss": 0.4732,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.663594470046083,
846
+ "grad_norm": 0.42736852075339316,
847
+ "learning_rate": 9.559575425924279e-06,
848
+ "loss": 0.4665,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.6691244239631337,
853
+ "grad_norm": 0.34722978632130697,
854
+ "learning_rate": 9.546274317436858e-06,
855
+ "loss": 0.4608,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.6746543778801843,
860
+ "grad_norm": 0.37549780094613294,
861
+ "learning_rate": 9.53278487168077e-06,
862
+ "loss": 0.4759,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.680184331797235,
867
+ "grad_norm": 0.5132407412202136,
868
+ "learning_rate": 9.519107647479609e-06,
869
+ "loss": 0.4662,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.6857142857142857,
874
+ "grad_norm": 0.4174412166764788,
875
+ "learning_rate": 9.505243211436023e-06,
876
+ "loss": 0.4594,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.6912442396313364,
881
+ "grad_norm": 0.3916564363860535,
882
+ "learning_rate": 9.49119213790823e-06,
883
+ "loss": 0.4715,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.6967741935483871,
888
+ "grad_norm": 0.3997293166106522,
889
+ "learning_rate": 9.476955008986228e-06,
890
+ "loss": 0.4683,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.7023041474654378,
895
+ "grad_norm": 0.3308300953282631,
896
+ "learning_rate": 9.46253241446768e-06,
897
+ "loss": 0.4633,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.7078341013824885,
902
+ "grad_norm": 0.43602935959437467,
903
+ "learning_rate": 9.447924951833483e-06,
904
+ "loss": 0.4656,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.7133640552995392,
909
+ "grad_norm": 0.36016668450990325,
910
+ "learning_rate": 9.433133226223018e-06,
911
+ "loss": 0.4768,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.7188940092165899,
916
+ "grad_norm": 0.3965741821184055,
917
+ "learning_rate": 9.418157850409075e-06,
918
+ "loss": 0.4669,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.7244239631336405,
923
+ "grad_norm": 0.38734403985392707,
924
+ "learning_rate": 9.40299944477247e-06,
925
+ "loss": 0.4765,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.7299539170506912,
930
+ "grad_norm": 0.3563445657533695,
931
+ "learning_rate": 9.387658637276348e-06,
932
+ "loss": 0.4655,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.7354838709677419,
937
+ "grad_norm": 0.3410984943251049,
938
+ "learning_rate": 9.372136063440165e-06,
939
+ "loss": 0.4669,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.7410138248847926,
944
+ "grad_norm": 0.43850058902455336,
945
+ "learning_rate": 9.356432366313362e-06,
946
+ "loss": 0.4601,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.7465437788018433,
951
+ "grad_norm": 0.39491440886088125,
952
+ "learning_rate": 9.340548196448729e-06,
953
+ "loss": 0.4762,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.752073732718894,
958
+ "grad_norm": 0.3843586922714567,
959
+ "learning_rate": 9.324484211875442e-06,
960
+ "loss": 0.4639,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.7576036866359447,
965
+ "grad_norm": 0.37491204324406624,
966
+ "learning_rate": 9.30824107807182e-06,
967
+ "loss": 0.4654,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.7631336405529954,
972
+ "grad_norm": 0.4576626954126291,
973
+ "learning_rate": 9.291819467937746e-06,
974
+ "loss": 0.4611,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.7686635944700461,
979
+ "grad_norm": 0.4394756523970031,
980
+ "learning_rate": 9.275220061766793e-06,
981
+ "loss": 0.4619,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.7741935483870968,
986
+ "grad_norm": 0.3687712612876861,
987
+ "learning_rate": 9.258443547218041e-06,
988
+ "loss": 0.4601,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.7797235023041474,
993
+ "grad_norm": 0.37939730644811315,
994
+ "learning_rate": 9.241490619287593e-06,
995
+ "loss": 0.4671,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.7852534562211981,
1000
+ "grad_norm": 0.4503285510527914,
1001
+ "learning_rate": 9.224361980279779e-06,
1002
+ "loss": 0.4631,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.7907834101382488,
1007
+ "grad_norm": 0.45715075255423665,
1008
+ "learning_rate": 9.207058339778065e-06,
1009
+ "loss": 0.4681,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.7963133640552995,
1014
+ "grad_norm": 0.3541259878976316,
1015
+ "learning_rate": 9.189580414615658e-06,
1016
+ "loss": 0.457,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.8018433179723502,
1021
+ "grad_norm": 0.4085052745840183,
1022
+ "learning_rate": 9.171928928845802e-06,
1023
+ "loss": 0.4541,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.8073732718894009,
1028
+ "grad_norm": 0.3616899823860361,
1029
+ "learning_rate": 9.154104613711798e-06,
1030
+ "loss": 0.4575,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.8129032258064516,
1035
+ "grad_norm": 0.39971875774962656,
1036
+ "learning_rate": 9.136108207616694e-06,
1037
+ "loss": 0.4695,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.8184331797235023,
1042
+ "grad_norm": 0.4179584638146379,
1043
+ "learning_rate": 9.117940456092706e-06,
1044
+ "loss": 0.4659,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.823963133640553,
1049
+ "grad_norm": 0.3835155006911313,
1050
+ "learning_rate": 9.099602111770336e-06,
1051
+ "loss": 0.458,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.8294930875576036,
1056
+ "grad_norm": 0.36547715603099723,
1057
+ "learning_rate": 9.081093934347178e-06,
1058
+ "loss": 0.4646,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.8350230414746543,
1063
+ "grad_norm": 0.3295307717464045,
1064
+ "learning_rate": 9.062416690556463e-06,
1065
+ "loss": 0.4602,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.840552995391705,
1070
+ "grad_norm": 0.34026406181637314,
1071
+ "learning_rate": 9.043571154135285e-06,
1072
+ "loss": 0.4543,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.8460829493087557,
1077
+ "grad_norm": 0.40280573682285203,
1078
+ "learning_rate": 9.02455810579255e-06,
1079
+ "loss": 0.4669,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.8516129032258064,
1084
+ "grad_norm": 0.34345937973887686,
1085
+ "learning_rate": 9.005378333176637e-06,
1086
+ "loss": 0.4616,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.8571428571428571,
1091
+ "grad_norm": 0.34245350990620255,
1092
+ "learning_rate": 8.986032630842767e-06,
1093
+ "loss": 0.4623,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.8626728110599078,
1098
+ "grad_norm": 0.3852027478756217,
1099
+ "learning_rate": 8.966521800220084e-06,
1100
+ "loss": 0.4629,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.8682027649769585,
1105
+ "grad_norm": 0.4686461690105208,
1106
+ "learning_rate": 8.946846649578457e-06,
1107
+ "loss": 0.4606,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.8737327188940092,
1112
+ "grad_norm": 0.3405054745038256,
1113
+ "learning_rate": 8.927007993994997e-06,
1114
+ "loss": 0.4562,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.8792626728110599,
1119
+ "grad_norm": 0.3692693675496781,
1120
+ "learning_rate": 8.907006655320287e-06,
1121
+ "loss": 0.4558,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.8847926267281107,
1126
+ "grad_norm": 0.3379877106135158,
1127
+ "learning_rate": 8.886843462144343e-06,
1128
+ "loss": 0.4605,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.8903225806451613,
1133
+ "grad_norm": 0.36146892614586007,
1134
+ "learning_rate": 8.866519249762275e-06,
1135
+ "loss": 0.464,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.895852534562212,
1140
+ "grad_norm": 0.3979151729935212,
1141
+ "learning_rate": 8.846034860139706e-06,
1142
+ "loss": 0.465,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.9013824884792627,
1147
+ "grad_norm": 0.3488713134537118,
1148
+ "learning_rate": 8.82539114187786e-06,
1149
+ "loss": 0.4545,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.9069124423963134,
1154
+ "grad_norm": 0.37006007621420706,
1155
+ "learning_rate": 8.804588950178439e-06,
1156
+ "loss": 0.4592,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.9124423963133641,
1161
+ "grad_norm": 0.4218977786755043,
1162
+ "learning_rate": 8.783629146808175e-06,
1163
+ "loss": 0.4623,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.9179723502304148,
1168
+ "grad_norm": 0.36142612348312186,
1169
+ "learning_rate": 8.762512600063136e-06,
1170
+ "loss": 0.4597,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.9235023041474655,
1175
+ "grad_norm": 0.37743894605389894,
1176
+ "learning_rate": 8.74124018473276e-06,
1177
+ "loss": 0.4538,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.9290322580645162,
1182
+ "grad_norm": 0.37370963533147783,
1183
+ "learning_rate": 8.719812782063603e-06,
1184
+ "loss": 0.4547,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.9345622119815669,
1189
+ "grad_norm": 0.40809993391643884,
1190
+ "learning_rate": 8.698231279722845e-06,
1191
+ "loss": 0.462,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.9400921658986175,
1196
+ "grad_norm": 0.3756284623011763,
1197
+ "learning_rate": 8.676496571761507e-06,
1198
+ "loss": 0.4513,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.9456221198156682,
1203
+ "grad_norm": 0.3390495467924666,
1204
+ "learning_rate": 8.65460955857742e-06,
1205
+ "loss": 0.4574,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.9511520737327189,
1210
+ "grad_norm": 0.3968064162366307,
1211
+ "learning_rate": 8.632571146877924e-06,
1212
+ "loss": 0.4587,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.9566820276497696,
1217
+ "grad_norm": 0.37489260177502365,
1218
+ "learning_rate": 8.6103822496423e-06,
1219
+ "loss": 0.4614,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.9622119815668203,
1224
+ "grad_norm": 0.3468923282438075,
1225
+ "learning_rate": 8.588043786083952e-06,
1226
+ "loss": 0.4561,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.967741935483871,
1231
+ "grad_norm": 0.3742022627413655,
1232
+ "learning_rate": 8.565556681612335e-06,
1233
+ "loss": 0.4521,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.9732718894009217,
1238
+ "grad_norm": 0.35327369319565305,
1239
+ "learning_rate": 8.542921867794597e-06,
1240
+ "loss": 0.4534,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.9788018433179724,
1245
+ "grad_norm": 0.39149761577819314,
1246
+ "learning_rate": 8.520140282317018e-06,
1247
+ "loss": 0.4561,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.9843317972350231,
1252
+ "grad_norm": 0.42419710853826387,
1253
+ "learning_rate": 8.497212868946132e-06,
1254
+ "loss": 0.4496,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.9898617511520738,
1259
+ "grad_norm": 0.370513055308333,
1260
+ "learning_rate": 8.474140577489652e-06,
1261
+ "loss": 0.4512,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.9953917050691244,
1266
+ "grad_norm": 0.46731006937418296,
1267
+ "learning_rate": 8.45092436375712e-06,
1268
+ "loss": 0.447,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.0009216589861751,
1273
+ "grad_norm": 0.43527476672720355,
1274
+ "learning_rate": 8.4275651895203e-06,
1275
+ "loss": 0.4858,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.0064516129032257,
1280
+ "grad_norm": 0.3927852344244657,
1281
+ "learning_rate": 8.404064022473344e-06,
1282
+ "loss": 0.433,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.0119815668202765,
1287
+ "grad_norm": 0.44790042998448304,
1288
+ "learning_rate": 8.380421836192705e-06,
1289
+ "loss": 0.4299,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.017511520737327,
1294
+ "grad_norm": 0.36665409180864517,
1295
+ "learning_rate": 8.356639610096799e-06,
1296
+ "loss": 0.4372,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.023041474654378,
1301
+ "grad_norm": 0.4154548719085105,
1302
+ "learning_rate": 8.33271832940543e-06,
1303
+ "loss": 0.4153,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.0285714285714285,
1308
+ "grad_norm": 0.3498424106524037,
1309
+ "learning_rate": 8.308658985098983e-06,
1310
+ "loss": 0.4365,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.0341013824884793,
1315
+ "grad_norm": 0.3527496476806808,
1316
+ "learning_rate": 8.284462573877367e-06,
1317
+ "loss": 0.4414,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.0396313364055298,
1322
+ "grad_norm": 0.34095264970889066,
1323
+ "learning_rate": 8.260130098118724e-06,
1324
+ "loss": 0.4373,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.0451612903225806,
1329
+ "grad_norm": 0.3525020261906649,
1330
+ "learning_rate": 8.235662565837901e-06,
1331
+ "loss": 0.446,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.0506912442396312,
1336
+ "grad_norm": 0.30559116702498945,
1337
+ "learning_rate": 8.211060990644699e-06,
1338
+ "loss": 0.4293,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.056221198156682,
1343
+ "grad_norm": 0.37541049203915616,
1344
+ "learning_rate": 8.18632639170188e-06,
1345
+ "loss": 0.4306,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.0617511520737328,
1350
+ "grad_norm": 0.3896683499442952,
1351
+ "learning_rate": 8.161459793682937e-06,
1352
+ "loss": 0.4338,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.0672811059907834,
1357
+ "grad_norm": 0.35556240560090524,
1358
+ "learning_rate": 8.136462226729663e-06,
1359
+ "loss": 0.4273,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.072811059907834,
1364
+ "grad_norm": 0.33870684965626063,
1365
+ "learning_rate": 8.111334726409453e-06,
1366
+ "loss": 0.4275,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.0783410138248848,
1371
+ "grad_norm": 0.32599049999370167,
1372
+ "learning_rate": 8.08607833367243e-06,
1373
+ "loss": 0.4344,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.0838709677419356,
1378
+ "grad_norm": 0.37446391533889434,
1379
+ "learning_rate": 8.060694094808295e-06,
1380
+ "loss": 0.4376,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.0894009216589862,
1385
+ "grad_norm": 0.33002930959463256,
1386
+ "learning_rate": 8.035183061403006e-06,
1387
+ "loss": 0.434,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.094930875576037,
1392
+ "grad_norm": 0.35423865601253207,
1393
+ "learning_rate": 8.0095462902952e-06,
1394
+ "loss": 0.4201,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.1004608294930875,
1399
+ "grad_norm": 0.3248427195938627,
1400
+ "learning_rate": 7.983784843532415e-06,
1401
+ "loss": 0.4253,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.1059907834101383,
1406
+ "grad_norm": 0.34623653882886374,
1407
+ "learning_rate": 7.957899788327092e-06,
1408
+ "loss": 0.4323,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.111520737327189,
1413
+ "grad_norm": 0.3599295805789168,
1414
+ "learning_rate": 7.93189219701237e-06,
1415
+ "loss": 0.4259,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.1170506912442397,
1420
+ "grad_norm": 0.38414283548649564,
1421
+ "learning_rate": 7.905763146997652e-06,
1422
+ "loss": 0.4335,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.1225806451612903,
1427
+ "grad_norm": 0.32382155481213737,
1428
+ "learning_rate": 7.879513720723984e-06,
1429
+ "loss": 0.4395,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.128110599078341,
1434
+ "grad_norm": 0.32042378851107606,
1435
+ "learning_rate": 7.853145005619199e-06,
1436
+ "loss": 0.426,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.1336405529953917,
1441
+ "grad_norm": 0.33755347609978986,
1442
+ "learning_rate": 7.826658094052884e-06,
1443
+ "loss": 0.4362,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.1391705069124425,
1448
+ "grad_norm": 0.39877451031067934,
1449
+ "learning_rate": 7.800054083291114e-06,
1450
+ "loss": 0.428,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.144700460829493,
1455
+ "grad_norm": 0.31738937325882993,
1456
+ "learning_rate": 7.773334075451e-06,
1457
+ "loss": 0.4413,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.1502304147465439,
1462
+ "grad_norm": 0.34047775678025793,
1463
+ "learning_rate": 7.746499177455036e-06,
1464
+ "loss": 0.4309,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.1557603686635944,
1469
+ "grad_norm": 0.324338242448013,
1470
+ "learning_rate": 7.719550500985234e-06,
1471
+ "loss": 0.4315,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.1612903225806452,
1476
+ "grad_norm": 0.33430643506460095,
1477
+ "learning_rate": 7.69248916243708e-06,
1478
+ "loss": 0.4329,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.1668202764976958,
1483
+ "grad_norm": 0.3641478085283545,
1484
+ "learning_rate": 7.665316282873281e-06,
1485
+ "loss": 0.4286,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.1723502304147466,
1490
+ "grad_norm": 0.43045384768424416,
1491
+ "learning_rate": 7.638032987977322e-06,
1492
+ "loss": 0.4247,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.1778801843317972,
1497
+ "grad_norm": 0.4742558814490241,
1498
+ "learning_rate": 7.610640408006832e-06,
1499
+ "loss": 0.4358,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.183410138248848,
1504
+ "grad_norm": 0.3728801367095553,
1505
+ "learning_rate": 7.583139677746769e-06,
1506
+ "loss": 0.4261,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.1889400921658986,
1511
+ "grad_norm": 0.3946467119158356,
1512
+ "learning_rate": 7.555531936462398e-06,
1513
+ "loss": 0.4215,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.1944700460829494,
1518
+ "grad_norm": 0.42194525138871064,
1519
+ "learning_rate": 7.527818327852101e-06,
1520
+ "loss": 0.4413,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.2,
1525
+ "grad_norm": 0.3362981808853216,
1526
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
1527
+ "loss": 0.4268,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.2055299539170508,
1532
+ "grad_norm": 0.3603451029762717,
1533
+ "learning_rate": 7.472078105328391e-06,
1534
+ "loss": 0.4264,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.2110599078341013,
1539
+ "grad_norm": 0.4138525995577666,
1540
+ "learning_rate": 7.444053800550004e-06,
1541
+ "loss": 0.4366,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.2165898617511521,
1546
+ "grad_norm": 0.39448869972439937,
1547
+ "learning_rate": 7.415928246620086e-06,
1548
+ "loss": 0.4294,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.2221198156682027,
1553
+ "grad_norm": 0.33343622855975236,
1554
+ "learning_rate": 7.387702608688302e-06,
1555
+ "loss": 0.42,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.2276497695852535,
1560
+ "grad_norm": 0.33564499515032403,
1561
+ "learning_rate": 7.359378056050472e-06,
1562
+ "loss": 0.4382,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 1.233179723502304,
1567
+ "grad_norm": 0.3305094552462621,
1568
+ "learning_rate": 7.3309557621001295e-06,
1569
+ "loss": 0.4362,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 1.238709677419355,
1574
+ "grad_norm": 0.3505064540471358,
1575
+ "learning_rate": 7.3024369042799094e-06,
1576
+ "loss": 0.4315,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 1.2442396313364055,
1581
+ "grad_norm": 0.4175232059230619,
1582
+ "learning_rate": 7.273822664032771e-06,
1583
+ "loss": 0.4333,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 1.2497695852534563,
1588
+ "grad_norm": 0.31440206686096517,
1589
+ "learning_rate": 7.245114226753055e-06,
1590
+ "loss": 0.4302,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 1.2552995391705069,
1595
+ "grad_norm": 0.3799967479589324,
1596
+ "learning_rate": 7.2163127817373815e-06,
1597
+ "loss": 0.4416,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 1.2608294930875577,
1602
+ "grad_norm": 0.34246345630017244,
1603
+ "learning_rate": 7.1874195221353706e-06,
1604
+ "loss": 0.4315,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 1.2663594470046082,
1609
+ "grad_norm": 0.2952208188222985,
1610
+ "learning_rate": 7.158435644900226e-06,
1611
+ "loss": 0.4308,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 1.271889400921659,
1616
+ "grad_norm": 0.3364601276348195,
1617
+ "learning_rate": 7.129362350739138e-06,
1618
+ "loss": 0.4271,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 1.2774193548387096,
1623
+ "grad_norm": 0.3474139278148847,
1624
+ "learning_rate": 7.1002008440635515e-06,
1625
+ "loss": 0.4305,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 1.2829493087557604,
1630
+ "grad_norm": 0.3280092320348997,
1631
+ "learning_rate": 7.070952332939266e-06,
1632
+ "loss": 0.4331,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 1.288479262672811,
1637
+ "grad_norm": 0.4223833613636633,
1638
+ "learning_rate": 7.04161802903639e-06,
1639
+ "loss": 0.4327,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 1.2940092165898618,
1644
+ "grad_norm": 0.3448536879815269,
1645
+ "learning_rate": 7.012199147579146e-06,
1646
+ "loss": 0.4246,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 1.2995391705069124,
1651
+ "grad_norm": 0.3207441765420925,
1652
+ "learning_rate": 6.98269690729553e-06,
1653
+ "loss": 0.4301,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 1.3050691244239632,
1658
+ "grad_norm": 0.3165222151173208,
1659
+ "learning_rate": 6.953112530366818e-06,
1660
+ "loss": 0.4261,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 1.3105990783410137,
1665
+ "grad_norm": 0.3876615485028844,
1666
+ "learning_rate": 6.923447242376942e-06,
1667
+ "loss": 0.4316,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 1.3161290322580645,
1672
+ "grad_norm": 0.37232768341887623,
1673
+ "learning_rate": 6.893702272261711e-06,
1674
+ "loss": 0.4212,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 1.3216589861751151,
1679
+ "grad_norm": 0.34637683615909776,
1680
+ "learning_rate": 6.863878852257908e-06,
1681
+ "loss": 0.4334,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 1.327188940092166,
1686
+ "grad_norm": 0.35731944832213297,
1687
+ "learning_rate": 6.833978217852233e-06,
1688
+ "loss": 0.4225,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 1.3327188940092167,
1693
+ "grad_norm": 0.31517156848331396,
1694
+ "learning_rate": 6.80400160773013e-06,
1695
+ "loss": 0.4254,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 1.3382488479262673,
1700
+ "grad_norm": 0.31675935891661117,
1701
+ "learning_rate": 6.773950263724467e-06,
1702
+ "loss": 0.4267,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 1.3437788018433179,
1707
+ "grad_norm": 0.35820405964245244,
1708
+ "learning_rate": 6.743825430764091e-06,
1709
+ "loss": 0.4369,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 1.3493087557603687,
1714
+ "grad_norm": 0.3198735130417677,
1715
+ "learning_rate": 6.713628356822259e-06,
1716
+ "loss": 0.4334,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 1.3548387096774195,
1721
+ "grad_norm": 0.35391376983158945,
1722
+ "learning_rate": 6.683360292864933e-06,
1723
+ "loss": 0.4298,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 1.36036866359447,
1728
+ "grad_norm": 0.3447181141751271,
1729
+ "learning_rate": 6.653022492798959e-06,
1730
+ "loss": 0.429,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 1.3658986175115206,
1735
+ "grad_norm": 0.32591032190478314,
1736
+ "learning_rate": 6.622616213420125e-06,
1737
+ "loss": 0.4242,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 1.3714285714285714,
1742
+ "grad_norm": 0.35079358158009544,
1743
+ "learning_rate": 6.592142714361085e-06,
1744
+ "loss": 0.4299,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 1.3769585253456222,
1749
+ "grad_norm": 0.3105061790757026,
1750
+ "learning_rate": 6.561603258039195e-06,
1751
+ "loss": 0.4315,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 1.3824884792626728,
1756
+ "grad_norm": 0.366393325245765,
1757
+ "learning_rate": 6.530999109604197e-06,
1758
+ "loss": 0.4244,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 1.3880184331797234,
1763
+ "grad_norm": 0.354855687477892,
1764
+ "learning_rate": 6.500331536885819e-06,
1765
+ "loss": 0.425,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 1.3935483870967742,
1770
+ "grad_norm": 0.29867754767506527,
1771
+ "learning_rate": 6.469601810341247e-06,
1772
+ "loss": 0.4314,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 1.399078341013825,
1777
+ "grad_norm": 0.3631093513648162,
1778
+ "learning_rate": 6.438811203002499e-06,
1779
+ "loss": 0.4246,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 1.4046082949308756,
1784
+ "grad_norm": 0.3467860388407693,
1785
+ "learning_rate": 6.407960990423683e-06,
1786
+ "loss": 0.4344,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 1.4101382488479262,
1791
+ "grad_norm": 0.31828964825920697,
1792
+ "learning_rate": 6.377052450628159e-06,
1793
+ "loss": 0.4158,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 1.415668202764977,
1798
+ "grad_norm": 0.31023813410711815,
1799
+ "learning_rate": 6.346086864055594e-06,
1800
+ "loss": 0.4356,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 1.4211981566820278,
1805
+ "grad_norm": 0.332473917922917,
1806
+ "learning_rate": 6.31506551350891e-06,
1807
+ "loss": 0.43,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 1.4267281105990783,
1812
+ "grad_norm": 0.3409141756767579,
1813
+ "learning_rate": 6.283989684101155e-06,
1814
+ "loss": 0.4296,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 1.432258064516129,
1819
+ "grad_norm": 0.3385052993526194,
1820
+ "learning_rate": 6.252860663202254e-06,
1821
+ "loss": 0.4297,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 1.4377880184331797,
1826
+ "grad_norm": 0.32236622569856693,
1827
+ "learning_rate": 6.221679740385684e-06,
1828
+ "loss": 0.4274,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 1.4433179723502305,
1833
+ "grad_norm": 0.315316876619347,
1834
+ "learning_rate": 6.190448207375046e-06,
1835
+ "loss": 0.4162,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 1.448847926267281,
1840
+ "grad_norm": 0.3376657547389814,
1841
+ "learning_rate": 6.159167357990555e-06,
1842
+ "loss": 0.433,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 1.4543778801843317,
1847
+ "grad_norm": 0.32358782865643143,
1848
+ "learning_rate": 6.127838488095448e-06,
1849
+ "loss": 0.4267,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 1.4599078341013825,
1854
+ "grad_norm": 0.3756530225009165,
1855
+ "learning_rate": 6.096462895542288e-06,
1856
+ "loss": 0.4373,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 1.4654377880184333,
1861
+ "grad_norm": 0.38682543540126985,
1862
+ "learning_rate": 6.065041880119209e-06,
1863
+ "loss": 0.4227,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 1.4709677419354839,
1868
+ "grad_norm": 0.38616555341944436,
1869
+ "learning_rate": 6.0335767434960625e-06,
1870
+ "loss": 0.4185,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 1.4764976958525344,
1875
+ "grad_norm": 0.3602473989547172,
1876
+ "learning_rate": 6.002068789170497e-06,
1877
+ "loss": 0.4229,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 1.4820276497695852,
1882
+ "grad_norm": 0.34024391453280106,
1883
+ "learning_rate": 5.970519322413965e-06,
1884
+ "loss": 0.4325,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 1.487557603686636,
1889
+ "grad_norm": 0.334874165318193,
1890
+ "learning_rate": 5.938929650217636e-06,
1891
+ "loss": 0.4325,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 1.4930875576036866,
1896
+ "grad_norm": 0.29562689064173814,
1897
+ "learning_rate": 5.9073010812382595e-06,
1898
+ "loss": 0.4171,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 1.4986175115207372,
1903
+ "grad_norm": 0.30805696197429483,
1904
+ "learning_rate": 5.875634925743955e-06,
1905
+ "loss": 0.428,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 1.504147465437788,
1910
+ "grad_norm": 0.32622309094002283,
1911
+ "learning_rate": 5.843932495559925e-06,
1912
+ "loss": 0.4181,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 1.5096774193548388,
1917
+ "grad_norm": 0.33140067437976467,
1918
+ "learning_rate": 5.812195104014119e-06,
1919
+ "loss": 0.4359,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 1.5152073732718894,
1924
+ "grad_norm": 0.3233776164901754,
1925
+ "learning_rate": 5.780424065882817e-06,
1926
+ "loss": 0.4241,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 1.52073732718894,
1931
+ "grad_norm": 0.3295175080953441,
1932
+ "learning_rate": 5.748620697336165e-06,
1933
+ "loss": 0.4276,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 1.5262672811059907,
1938
+ "grad_norm": 0.3051493556807249,
1939
+ "learning_rate": 5.716786315883657e-06,
1940
+ "loss": 0.4332,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 1.5317972350230415,
1945
+ "grad_norm": 0.32518469758621127,
1946
+ "learning_rate": 5.6849222403195455e-06,
1947
+ "loss": 0.427,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 1.5373271889400921,
1952
+ "grad_norm": 0.3502785279432566,
1953
+ "learning_rate": 5.653029790668221e-06,
1954
+ "loss": 0.4228,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 1.5428571428571427,
1959
+ "grad_norm": 0.328626841799296,
1960
+ "learning_rate": 5.621110288129509e-06,
1961
+ "loss": 0.4254,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 1.5483870967741935,
1966
+ "grad_norm": 0.34919486039336417,
1967
+ "learning_rate": 5.5891650550239555e-06,
1968
+ "loss": 0.4333,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 1.5539170506912443,
1973
+ "grad_norm": 0.31813515025326766,
1974
+ "learning_rate": 5.5571954147380355e-06,
1975
+ "loss": 0.4246,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 1.5594470046082949,
1980
+ "grad_norm": 0.33770710120288266,
1981
+ "learning_rate": 5.525202691669335e-06,
1982
+ "loss": 0.4289,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 1.5649769585253455,
1987
+ "grad_norm": 0.3169850413623026,
1988
+ "learning_rate": 5.493188211171688e-06,
1989
+ "loss": 0.4303,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 1.5705069124423963,
1994
+ "grad_norm": 0.3593536785787455,
1995
+ "learning_rate": 5.461153299500261e-06,
1996
+ "loss": 0.4286,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 1.576036866359447,
2001
+ "grad_norm": 0.30079605129375003,
2002
+ "learning_rate": 5.429099283756618e-06,
2003
+ "loss": 0.4299,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 1.5815668202764976,
2008
+ "grad_norm": 0.3239103063739578,
2009
+ "learning_rate": 5.3970274918337464e-06,
2010
+ "loss": 0.4162,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 1.5870967741935482,
2015
+ "grad_norm": 0.3255485670024084,
2016
+ "learning_rate": 5.364939252361041e-06,
2017
+ "loss": 0.4276,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 1.592626728110599,
2022
+ "grad_norm": 0.3301274211586159,
2023
+ "learning_rate": 5.3328358946492634e-06,
2024
+ "loss": 0.4192,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 1.5981566820276498,
2029
+ "grad_norm": 0.316100975989548,
2030
+ "learning_rate": 5.3007187486354735e-06,
2031
+ "loss": 0.4283,
2032
+ "step": 2890
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 1.6036866359447006,
2036
+ "grad_norm": 0.3340521867756924,
2037
+ "learning_rate": 5.268589144827939e-06,
2038
+ "loss": 0.4387,
2039
+ "step": 2900
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 1.6092165898617512,
2043
+ "grad_norm": 0.298422914640259,
2044
+ "learning_rate": 5.236448414251012e-06,
2045
+ "loss": 0.4332,
2046
+ "step": 2910
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 1.6147465437788018,
2050
+ "grad_norm": 0.3397319884556222,
2051
+ "learning_rate": 5.204297888389988e-06,
2052
+ "loss": 0.4248,
2053
+ "step": 2920
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 1.6202764976958526,
2057
+ "grad_norm": 0.30762817141809806,
2058
+ "learning_rate": 5.17213889913595e-06,
2059
+ "loss": 0.4207,
2060
+ "step": 2930
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 1.6258064516129034,
2064
+ "grad_norm": 0.30525042043948947,
2065
+ "learning_rate": 5.139972778730593e-06,
2066
+ "loss": 0.4232,
2067
+ "step": 2940
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 1.631336405529954,
2071
+ "grad_norm": 0.38997729074598075,
2072
+ "learning_rate": 5.107800859711032e-06,
2073
+ "loss": 0.4271,
2074
+ "step": 2950
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 1.6368663594470045,
2078
+ "grad_norm": 0.36592419956378963,
2079
+ "learning_rate": 5.075624474854599e-06,
2080
+ "loss": 0.4247,
2081
+ "step": 2960
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 1.6423963133640553,
2085
+ "grad_norm": 0.29950858149943177,
2086
+ "learning_rate": 5.0434449571236314e-06,
2087
+ "loss": 0.4168,
2088
+ "step": 2970
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 1.6479262672811061,
2092
+ "grad_norm": 0.32408588211542844,
2093
+ "learning_rate": 5.01126363961025e-06,
2094
+ "loss": 0.4287,
2095
+ "step": 2980
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 1.6534562211981567,
2099
+ "grad_norm": 0.3199409766199922,
2100
+ "learning_rate": 4.979081855481136e-06,
2101
+ "loss": 0.4223,
2102
+ "step": 2990
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 1.6589861751152073,
2106
+ "grad_norm": 0.3308561884228066,
2107
+ "learning_rate": 4.946900937922302e-06,
2108
+ "loss": 0.4219,
2109
+ "step": 3000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 1.664516129032258,
2113
+ "grad_norm": 0.316626858385731,
2114
+ "learning_rate": 4.914722220083859e-06,
2115
+ "loss": 0.4331,
2116
+ "step": 3010
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 1.670046082949309,
2120
+ "grad_norm": 0.40665900945253314,
2121
+ "learning_rate": 4.8825470350247925e-06,
2122
+ "loss": 0.4246,
2123
+ "step": 3020
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 1.6755760368663595,
2127
+ "grad_norm": 0.3780339341762518,
2128
+ "learning_rate": 4.850376715657736e-06,
2129
+ "loss": 0.4295,
2130
+ "step": 3030
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 1.68110599078341,
2134
+ "grad_norm": 0.33553921665146924,
2135
+ "learning_rate": 4.81821259469375e-06,
2136
+ "loss": 0.4298,
2137
+ "step": 3040
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 1.6866359447004609,
2141
+ "grad_norm": 0.34374298733619857,
2142
+ "learning_rate": 4.786056004587125e-06,
2143
+ "loss": 0.423,
2144
+ "step": 3050
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 1.6921658986175117,
2148
+ "grad_norm": 0.3151480951742569,
2149
+ "learning_rate": 4.753908277480162e-06,
2150
+ "loss": 0.413,
2151
+ "step": 3060
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 1.6976958525345622,
2155
+ "grad_norm": 0.30161164918082994,
2156
+ "learning_rate": 4.721770745148003e-06,
2157
+ "loss": 0.4278,
2158
+ "step": 3070
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 1.7032258064516128,
2162
+ "grad_norm": 0.31750652806344676,
2163
+ "learning_rate": 4.689644738943451e-06,
2164
+ "loss": 0.4245,
2165
+ "step": 3080
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 1.7087557603686636,
2169
+ "grad_norm": 0.3494801701281207,
2170
+ "learning_rate": 4.657531589741822e-06,
2171
+ "loss": 0.4236,
2172
+ "step": 3090
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 1.7142857142857144,
2176
+ "grad_norm": 0.3449639569803028,
2177
+ "learning_rate": 4.6254326278858056e-06,
2178
+ "loss": 0.4261,
2179
+ "step": 3100
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 1.719815668202765,
2183
+ "grad_norm": 0.32166503784245665,
2184
+ "learning_rate": 4.593349183130359e-06,
2185
+ "loss": 0.4255,
2186
+ "step": 3110
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 1.7253456221198156,
2190
+ "grad_norm": 0.3318579047371131,
2191
+ "learning_rate": 4.561282584587612e-06,
2192
+ "loss": 0.4319,
2193
+ "step": 3120
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 1.7308755760368664,
2197
+ "grad_norm": 0.3194685879222433,
2198
+ "learning_rate": 4.529234160671814e-06,
2199
+ "loss": 0.4206,
2200
+ "step": 3130
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 1.7364055299539172,
2204
+ "grad_norm": 0.2942895639419189,
2205
+ "learning_rate": 4.497205239044305e-06,
2206
+ "loss": 0.4228,
2207
+ "step": 3140
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 1.7419354838709677,
2211
+ "grad_norm": 0.357982132475268,
2212
+ "learning_rate": 4.465197146558498e-06,
2213
+ "loss": 0.426,
2214
+ "step": 3150
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 1.7474654377880183,
2218
+ "grad_norm": 0.3165760814177771,
2219
+ "learning_rate": 4.433211209204928e-06,
2220
+ "loss": 0.4259,
2221
+ "step": 3160
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 1.7529953917050691,
2225
+ "grad_norm": 0.3275533345265724,
2226
+ "learning_rate": 4.401248752056317e-06,
2227
+ "loss": 0.419,
2228
+ "step": 3170
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 1.75852534562212,
2232
+ "grad_norm": 0.35208363382480495,
2233
+ "learning_rate": 4.369311099212676e-06,
2234
+ "loss": 0.4285,
2235
+ "step": 3180
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 1.7640552995391705,
2239
+ "grad_norm": 0.3322400582949709,
2240
+ "learning_rate": 4.337399573746457e-06,
2241
+ "loss": 0.4227,
2242
+ "step": 3190
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 1.769585253456221,
2246
+ "grad_norm": 0.3318593706128403,
2247
+ "learning_rate": 4.305515497647739e-06,
2248
+ "loss": 0.4169,
2249
+ "step": 3200
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 1.7751152073732719,
2253
+ "grad_norm": 0.3342118085075894,
2254
+ "learning_rate": 4.273660191769463e-06,
2255
+ "loss": 0.4156,
2256
+ "step": 3210
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 1.7806451612903227,
2260
+ "grad_norm": 0.3243982851428786,
2261
+ "learning_rate": 4.241834975772715e-06,
2262
+ "loss": 0.4296,
2263
+ "step": 3220
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 1.7861751152073733,
2267
+ "grad_norm": 0.30024745550956594,
2268
+ "learning_rate": 4.210041168072055e-06,
2269
+ "loss": 0.4155,
2270
+ "step": 3230
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 1.7917050691244238,
2274
+ "grad_norm": 0.31137799931917143,
2275
+ "learning_rate": 4.1782800857809025e-06,
2276
+ "loss": 0.423,
2277
+ "step": 3240
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 1.7972350230414746,
2281
+ "grad_norm": 0.34187401190050304,
2282
+ "learning_rate": 4.146553044656967e-06,
2283
+ "loss": 0.4222,
2284
+ "step": 3250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 1.8027649769585254,
2288
+ "grad_norm": 0.3233685519538971,
2289
+ "learning_rate": 4.114861359047744e-06,
2290
+ "loss": 0.411,
2291
+ "step": 3260
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 1.808294930875576,
2295
+ "grad_norm": 0.31178793164096785,
2296
+ "learning_rate": 4.083206341836069e-06,
2297
+ "loss": 0.4244,
2298
+ "step": 3270
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 1.8138248847926266,
2302
+ "grad_norm": 0.31269926393343633,
2303
+ "learning_rate": 4.051589304385723e-06,
2304
+ "loss": 0.4163,
2305
+ "step": 3280
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 1.8193548387096774,
2309
+ "grad_norm": 0.3184909825619447,
2310
+ "learning_rate": 4.02001155648711e-06,
2311
+ "loss": 0.4292,
2312
+ "step": 3290
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 1.8248847926267282,
2316
+ "grad_norm": 0.3028954525575807,
2317
+ "learning_rate": 3.988474406302995e-06,
2318
+ "loss": 0.4258,
2319
+ "step": 3300
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 1.8304147465437788,
2323
+ "grad_norm": 0.3155454356334078,
2324
+ "learning_rate": 3.956979160314318e-06,
2325
+ "loss": 0.4131,
2326
+ "step": 3310
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 1.8359447004608294,
2330
+ "grad_norm": 0.28622990953618355,
2331
+ "learning_rate": 3.925527123266059e-06,
2332
+ "loss": 0.4161,
2333
+ "step": 3320
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 1.8414746543778802,
2337
+ "grad_norm": 0.2945156841734928,
2338
+ "learning_rate": 3.894119598113196e-06,
2339
+ "loss": 0.4298,
2340
+ "step": 3330
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 1.847004608294931,
2344
+ "grad_norm": 0.33440108206239455,
2345
+ "learning_rate": 3.862757885966726e-06,
2346
+ "loss": 0.4281,
2347
+ "step": 3340
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 1.8525345622119815,
2351
+ "grad_norm": 0.31936860050567883,
2352
+ "learning_rate": 3.83144328603976e-06,
2353
+ "loss": 0.4212,
2354
+ "step": 3350
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 1.8580645161290321,
2358
+ "grad_norm": 0.35312174535698115,
2359
+ "learning_rate": 3.800177095593706e-06,
2360
+ "loss": 0.4227,
2361
+ "step": 3360
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 1.863594470046083,
2365
+ "grad_norm": 0.34861457106320726,
2366
+ "learning_rate": 3.7689606098845264e-06,
2367
+ "loss": 0.431,
2368
+ "step": 3370
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 1.8691244239631337,
2372
+ "grad_norm": 0.27435811268943505,
2373
+ "learning_rate": 3.737795122109075e-06,
2374
+ "loss": 0.408,
2375
+ "step": 3380
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 1.8746543778801843,
2379
+ "grad_norm": 0.2838590192840328,
2380
+ "learning_rate": 3.706681923351533e-06,
2381
+ "loss": 0.4181,
2382
+ "step": 3390
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 1.8801843317972349,
2386
+ "grad_norm": 0.2829660341227658,
2387
+ "learning_rate": 3.675622302529914e-06,
2388
+ "loss": 0.4221,
2389
+ "step": 3400
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 1.8857142857142857,
2393
+ "grad_norm": 0.3274364986529272,
2394
+ "learning_rate": 3.644617546342678e-06,
2395
+ "loss": 0.4269,
2396
+ "step": 3410
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 1.8912442396313365,
2400
+ "grad_norm": 0.30334659787980706,
2401
+ "learning_rate": 3.6136689392154186e-06,
2402
+ "loss": 0.4218,
2403
+ "step": 3420
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 1.896774193548387,
2407
+ "grad_norm": 0.2997371229134624,
2408
+ "learning_rate": 3.582777763247659e-06,
2409
+ "loss": 0.4271,
2410
+ "step": 3430
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 1.9023041474654376,
2414
+ "grad_norm": 0.2912936491731307,
2415
+ "learning_rate": 3.5519452981597386e-06,
2416
+ "loss": 0.4261,
2417
+ "step": 3440
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 1.9078341013824884,
2421
+ "grad_norm": 0.31304519994194124,
2422
+ "learning_rate": 3.521172821239796e-06,
2423
+ "loss": 0.4237,
2424
+ "step": 3450
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 1.9133640552995392,
2428
+ "grad_norm": 0.29223645004148463,
2429
+ "learning_rate": 3.490461607290857e-06,
2430
+ "loss": 0.4206,
2431
+ "step": 3460
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 1.9188940092165898,
2435
+ "grad_norm": 0.2767982303480485,
2436
+ "learning_rate": 3.4598129285780214e-06,
2437
+ "loss": 0.4239,
2438
+ "step": 3470
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 1.9244239631336404,
2442
+ "grad_norm": 0.2857900663137054,
2443
+ "learning_rate": 3.4292280547757586e-06,
2444
+ "loss": 0.4274,
2445
+ "step": 3480
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 1.9299539170506912,
2449
+ "grad_norm": 0.30735872690033156,
2450
+ "learning_rate": 3.398708252915312e-06,
2451
+ "loss": 0.4249,
2452
+ "step": 3490
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 1.935483870967742,
2456
+ "grad_norm": 0.35018152107887573,
2457
+ "learning_rate": 3.368254787332206e-06,
2458
+ "loss": 0.4224,
2459
+ "step": 3500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 1.9410138248847926,
2463
+ "grad_norm": 0.32130245581445155,
2464
+ "learning_rate": 3.337868919613869e-06,
2465
+ "loss": 0.4273,
2466
+ "step": 3510
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 1.9465437788018434,
2470
+ "grad_norm": 0.3399875563122416,
2471
+ "learning_rate": 3.3075519085473746e-06,
2472
+ "loss": 0.416,
2473
+ "step": 3520
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 1.952073732718894,
2477
+ "grad_norm": 0.2975964678653707,
2478
+ "learning_rate": 3.277305010067282e-06,
2479
+ "loss": 0.4161,
2480
+ "step": 3530
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 1.9576036866359448,
2484
+ "grad_norm": 0.32352875000727493,
2485
+ "learning_rate": 3.2471294772036287e-06,
2486
+ "loss": 0.4338,
2487
+ "step": 3540
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 1.9631336405529956,
2491
+ "grad_norm": 0.26327310896150496,
2492
+ "learning_rate": 3.2170265600299977e-06,
2493
+ "loss": 0.4231,
2494
+ "step": 3550
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 1.9686635944700461,
2498
+ "grad_norm": 0.30483497487890593,
2499
+ "learning_rate": 3.186997505611745e-06,
2500
+ "loss": 0.4244,
2501
+ "step": 3560
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 1.9741935483870967,
2505
+ "grad_norm": 0.33975972239987273,
2506
+ "learning_rate": 3.1570435579543333e-06,
2507
+ "loss": 0.4238,
2508
+ "step": 3570
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 1.9797235023041475,
2512
+ "grad_norm": 0.3449206346574356,
2513
+ "learning_rate": 3.1271659579518e-06,
2514
+ "loss": 0.4251,
2515
+ "step": 3580
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 1.9852534562211983,
2519
+ "grad_norm": 0.28831583716824516,
2520
+ "learning_rate": 3.097365943335347e-06,
2521
+ "loss": 0.4216,
2522
+ "step": 3590
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 1.9907834101382489,
2526
+ "grad_norm": 0.3144096706683747,
2527
+ "learning_rate": 3.0676447486220705e-06,
2528
+ "loss": 0.4285,
2529
+ "step": 3600
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 1.9963133640552995,
2533
+ "grad_norm": 0.290045183909965,
2534
+ "learning_rate": 3.0380036050638106e-06,
2535
+ "loss": 0.4197,
2536
+ "step": 3610
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 2.0018433179723503,
2540
+ "grad_norm": 0.3238458773243826,
2541
+ "learning_rate": 3.008443740596153e-06,
2542
+ "loss": 0.4474,
2543
+ "step": 3620
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 2.007373271889401,
2547
+ "grad_norm": 0.3287019922620765,
2548
+ "learning_rate": 2.9789663797875614e-06,
2549
+ "loss": 0.4023,
2550
+ "step": 3630
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 2.0129032258064514,
2554
+ "grad_norm": 0.29141383184538444,
2555
+ "learning_rate": 2.9495727437886355e-06,
2556
+ "loss": 0.3943,
2557
+ "step": 3640
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 2.0184331797235022,
2561
+ "grad_norm": 0.29646707994500565,
2562
+ "learning_rate": 2.920264050281533e-06,
2563
+ "loss": 0.4023,
2564
+ "step": 3650
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 2.023963133640553,
2568
+ "grad_norm": 0.30655398704765174,
2569
+ "learning_rate": 2.8910415134295216e-06,
2570
+ "loss": 0.3968,
2571
+ "step": 3660
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 2.029493087557604,
2575
+ "grad_norm": 0.2833005227781744,
2576
+ "learning_rate": 2.8619063438266846e-06,
2577
+ "loss": 0.4101,
2578
+ "step": 3670
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 2.035023041474654,
2582
+ "grad_norm": 0.2968009733215101,
2583
+ "learning_rate": 2.8328597484477582e-06,
2584
+ "loss": 0.3935,
2585
+ "step": 3680
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 2.040552995391705,
2589
+ "grad_norm": 0.2839483708587392,
2590
+ "learning_rate": 2.803902930598144e-06,
2591
+ "loss": 0.4034,
2592
+ "step": 3690
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 2.046082949308756,
2596
+ "grad_norm": 0.2707519826472345,
2597
+ "learning_rate": 2.775037089864054e-06,
2598
+ "loss": 0.3941,
2599
+ "step": 3700
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 2.0516129032258066,
2603
+ "grad_norm": 0.30059219330904746,
2604
+ "learning_rate": 2.7462634220628146e-06,
2605
+ "loss": 0.3981,
2606
+ "step": 3710
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 2.057142857142857,
2610
+ "grad_norm": 0.29397070675360604,
2611
+ "learning_rate": 2.7175831191933275e-06,
2612
+ "loss": 0.4004,
2613
+ "step": 3720
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 2.0626728110599077,
2617
+ "grad_norm": 0.3320584432373214,
2618
+ "learning_rate": 2.688997369386698e-06,
2619
+ "loss": 0.3934,
2620
+ "step": 3730
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 2.0682027649769585,
2624
+ "grad_norm": 0.31494300922463103,
2625
+ "learning_rate": 2.6605073568569993e-06,
2626
+ "loss": 0.394,
2627
+ "step": 3740
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 2.0737327188940093,
2631
+ "grad_norm": 0.29583460527636174,
2632
+ "learning_rate": 2.6321142618522288e-06,
2633
+ "loss": 0.3989,
2634
+ "step": 3750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 2.0792626728110597,
2638
+ "grad_norm": 0.32390817110689435,
2639
+ "learning_rate": 2.603819260605399e-06,
2640
+ "loss": 0.4019,
2641
+ "step": 3760
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 2.0847926267281105,
2645
+ "grad_norm": 0.2672110867976394,
2646
+ "learning_rate": 2.5756235252858288e-06,
2647
+ "loss": 0.4003,
2648
+ "step": 3770
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 2.0903225806451613,
2652
+ "grad_norm": 0.3123455250583991,
2653
+ "learning_rate": 2.5475282239505685e-06,
2654
+ "loss": 0.4018,
2655
+ "step": 3780
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 2.095852534562212,
2659
+ "grad_norm": 0.27691159250970976,
2660
+ "learning_rate": 2.5195345204960196e-06,
2661
+ "loss": 0.4008,
2662
+ "step": 3790
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 2.1013824884792625,
2666
+ "grad_norm": 0.26123816601956984,
2667
+ "learning_rate": 2.4916435746097166e-06,
2668
+ "loss": 0.3876,
2669
+ "step": 3800
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 2.1069124423963133,
2673
+ "grad_norm": 0.30637053965231187,
2674
+ "learning_rate": 2.4638565417222816e-06,
2675
+ "loss": 0.3982,
2676
+ "step": 3810
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 2.112442396313364,
2680
+ "grad_norm": 0.3315750567953371,
2681
+ "learning_rate": 2.436174572959561e-06,
2682
+ "loss": 0.4073,
2683
+ "step": 3820
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 2.117972350230415,
2687
+ "grad_norm": 0.3105020636320244,
2688
+ "learning_rate": 2.408598815094944e-06,
2689
+ "loss": 0.399,
2690
+ "step": 3830
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 2.1235023041474657,
2694
+ "grad_norm": 0.27435494573021874,
2695
+ "learning_rate": 2.381130410501845e-06,
2696
+ "loss": 0.4009,
2697
+ "step": 3840
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 2.129032258064516,
2701
+ "grad_norm": 0.2663389329232196,
2702
+ "learning_rate": 2.353770497106381e-06,
2703
+ "loss": 0.3967,
2704
+ "step": 3850
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 2.134562211981567,
2708
+ "grad_norm": 0.3194906899085194,
2709
+ "learning_rate": 2.3265202083402376e-06,
2710
+ "loss": 0.4001,
2711
+ "step": 3860
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 2.1400921658986176,
2715
+ "grad_norm": 0.31197437534194744,
2716
+ "learning_rate": 2.299380673093712e-06,
2717
+ "loss": 0.4033,
2718
+ "step": 3870
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 2.145622119815668,
2722
+ "grad_norm": 0.29924705453864847,
2723
+ "learning_rate": 2.272353015668942e-06,
2724
+ "loss": 0.3994,
2725
+ "step": 3880
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 2.1511520737327188,
2729
+ "grad_norm": 0.29115026537537425,
2730
+ "learning_rate": 2.2454383557333358e-06,
2731
+ "loss": 0.4014,
2732
+ "step": 3890
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 2.1566820276497696,
2736
+ "grad_norm": 0.2834889760546468,
2737
+ "learning_rate": 2.218637808273184e-06,
2738
+ "loss": 0.3998,
2739
+ "step": 3900
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 2.1622119815668204,
2743
+ "grad_norm": 0.2910305450411384,
2744
+ "learning_rate": 2.1919524835474713e-06,
2745
+ "loss": 0.405,
2746
+ "step": 3910
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 2.167741935483871,
2750
+ "grad_norm": 0.289932930612974,
2751
+ "learning_rate": 2.1653834870418807e-06,
2752
+ "loss": 0.3896,
2753
+ "step": 3920
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 2.1732718894009215,
2757
+ "grad_norm": 0.2722298839273463,
2758
+ "learning_rate": 2.1389319194230017e-06,
2759
+ "loss": 0.4003,
2760
+ "step": 3930
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 2.1788018433179723,
2764
+ "grad_norm": 0.28486359542042644,
2765
+ "learning_rate": 2.1125988764927225e-06,
2766
+ "loss": 0.4013,
2767
+ "step": 3940
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 2.184331797235023,
2771
+ "grad_norm": 0.29750089176475963,
2772
+ "learning_rate": 2.0863854491428454e-06,
2773
+ "loss": 0.3989,
2774
+ "step": 3950
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 2.189861751152074,
2778
+ "grad_norm": 0.2766502298353407,
2779
+ "learning_rate": 2.0602927233098908e-06,
2780
+ "loss": 0.3921,
2781
+ "step": 3960
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 2.1953917050691243,
2785
+ "grad_norm": 0.2789326319161608,
2786
+ "learning_rate": 2.034321779930109e-06,
2787
+ "loss": 0.4001,
2788
+ "step": 3970
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 2.200921658986175,
2792
+ "grad_norm": 0.3371618622489858,
2793
+ "learning_rate": 2.0084736948947027e-06,
2794
+ "loss": 0.4049,
2795
+ "step": 3980
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 2.206451612903226,
2799
+ "grad_norm": 0.2783901912695157,
2800
+ "learning_rate": 1.982749539005254e-06,
2801
+ "loss": 0.4041,
2802
+ "step": 3990
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 2.2119815668202767,
2806
+ "grad_norm": 0.279176756791974,
2807
+ "learning_rate": 1.9571503779293683e-06,
2808
+ "loss": 0.3978,
2809
+ "step": 4000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 2.217511520737327,
2813
+ "grad_norm": 0.30608460679313365,
2814
+ "learning_rate": 1.93167727215652e-06,
2815
+ "loss": 0.406,
2816
+ "step": 4010
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 2.223041474654378,
2820
+ "grad_norm": 0.3151983208092032,
2821
+ "learning_rate": 1.9063312769541348e-06,
2822
+ "loss": 0.3956,
2823
+ "step": 4020
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 2.2285714285714286,
2827
+ "grad_norm": 0.3005770395178785,
2828
+ "learning_rate": 1.8811134423238513e-06,
2829
+ "loss": 0.3966,
2830
+ "step": 4030
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 2.2341013824884794,
2834
+ "grad_norm": 0.2940499233107073,
2835
+ "learning_rate": 1.8560248129580422e-06,
2836
+ "loss": 0.4043,
2837
+ "step": 4040
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 2.23963133640553,
2841
+ "grad_norm": 0.28429612401283494,
2842
+ "learning_rate": 1.8310664281965268e-06,
2843
+ "loss": 0.4076,
2844
+ "step": 4050
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 2.2451612903225806,
2848
+ "grad_norm": 0.3064049873744565,
2849
+ "learning_rate": 1.8062393219835173e-06,
2850
+ "loss": 0.3972,
2851
+ "step": 4060
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 2.2506912442396314,
2855
+ "grad_norm": 0.29946204785644764,
2856
+ "learning_rate": 1.7815445228247851e-06,
2857
+ "loss": 0.3945,
2858
+ "step": 4070
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 2.256221198156682,
2862
+ "grad_norm": 0.2715437304149103,
2863
+ "learning_rate": 1.7569830537450533e-06,
2864
+ "loss": 0.4033,
2865
+ "step": 4080
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 2.2617511520737326,
2869
+ "grad_norm": 0.2854830351871705,
2870
+ "learning_rate": 1.732555932245616e-06,
2871
+ "loss": 0.3955,
2872
+ "step": 4090
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 2.2672811059907834,
2876
+ "grad_norm": 0.3147639419603036,
2877
+ "learning_rate": 1.7082641702621856e-06,
2878
+ "loss": 0.3953,
2879
+ "step": 4100
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 2.272811059907834,
2883
+ "grad_norm": 0.27518159279482673,
2884
+ "learning_rate": 1.6841087741229745e-06,
2885
+ "loss": 0.4021,
2886
+ "step": 4110
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 2.278341013824885,
2890
+ "grad_norm": 0.3039597096572996,
2891
+ "learning_rate": 1.660090744507003e-06,
2892
+ "loss": 0.4013,
2893
+ "step": 4120
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 2.2838709677419353,
2897
+ "grad_norm": 0.2998615031450226,
2898
+ "learning_rate": 1.6362110764026473e-06,
2899
+ "loss": 0.4112,
2900
+ "step": 4130
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 2.289400921658986,
2904
+ "grad_norm": 0.3022483293545665,
2905
+ "learning_rate": 1.6124707590664168e-06,
2906
+ "loss": 0.3993,
2907
+ "step": 4140
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 2.294930875576037,
2911
+ "grad_norm": 0.2724443752633973,
2912
+ "learning_rate": 1.5888707759819766e-06,
2913
+ "loss": 0.4078,
2914
+ "step": 4150
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 2.3004608294930877,
2918
+ "grad_norm": 0.30699585205563196,
2919
+ "learning_rate": 1.5654121048194016e-06,
2920
+ "loss": 0.3966,
2921
+ "step": 4160
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 2.305990783410138,
2925
+ "grad_norm": 0.2774026863139645,
2926
+ "learning_rate": 1.5420957173946772e-06,
2927
+ "loss": 0.3931,
2928
+ "step": 4170
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 2.311520737327189,
2932
+ "grad_norm": 0.30520288048797833,
2933
+ "learning_rate": 1.5189225796294383e-06,
2934
+ "loss": 0.3963,
2935
+ "step": 4180
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 2.3170506912442397,
2939
+ "grad_norm": 0.25456512857000035,
2940
+ "learning_rate": 1.4958936515109551e-06,
2941
+ "loss": 0.3937,
2942
+ "step": 4190
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 2.3225806451612905,
2946
+ "grad_norm": 0.26955539407811574,
2947
+ "learning_rate": 1.4730098870523652e-06,
2948
+ "loss": 0.4004,
2949
+ "step": 4200
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 2.328110599078341,
2953
+ "grad_norm": 0.2793395228272683,
2954
+ "learning_rate": 1.450272234253149e-06,
2955
+ "loss": 0.4014,
2956
+ "step": 4210
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 2.3336405529953916,
2960
+ "grad_norm": 0.2670008731741953,
2961
+ "learning_rate": 1.427681635059861e-06,
2962
+ "loss": 0.399,
2963
+ "step": 4220
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 2.3391705069124424,
2967
+ "grad_norm": 0.26366634919045073,
2968
+ "learning_rate": 1.4052390253271037e-06,
2969
+ "loss": 0.3967,
2970
+ "step": 4230
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 2.3447004608294932,
2974
+ "grad_norm": 0.2736550342611439,
2975
+ "learning_rate": 1.3829453347787626e-06,
2976
+ "loss": 0.4053,
2977
+ "step": 4240
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 2.3502304147465436,
2981
+ "grad_norm": 0.2658041185832838,
2982
+ "learning_rate": 1.3608014869694869e-06,
2983
+ "loss": 0.3965,
2984
+ "step": 4250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 2.3557603686635944,
2988
+ "grad_norm": 0.2663003739913603,
2989
+ "learning_rate": 1.3388083992464335e-06,
2990
+ "loss": 0.408,
2991
+ "step": 4260
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 2.361290322580645,
2995
+ "grad_norm": 0.3046466052962007,
2996
+ "learning_rate": 1.3169669827112603e-06,
2997
+ "loss": 0.4036,
2998
+ "step": 4270
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 2.366820276497696,
3002
+ "grad_norm": 0.2895481931800935,
3003
+ "learning_rate": 1.2952781421823846e-06,
3004
+ "loss": 0.3936,
3005
+ "step": 4280
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 2.3723502304147464,
3009
+ "grad_norm": 0.2677071356544069,
3010
+ "learning_rate": 1.2737427761575006e-06,
3011
+ "loss": 0.4006,
3012
+ "step": 4290
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 2.377880184331797,
3016
+ "grad_norm": 0.29306704953880125,
3017
+ "learning_rate": 1.2523617767763535e-06,
3018
+ "loss": 0.3994,
3019
+ "step": 4300
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 2.383410138248848,
3023
+ "grad_norm": 0.2739530738988769,
3024
+ "learning_rate": 1.2311360297837849e-06,
3025
+ "loss": 0.4001,
3026
+ "step": 4310
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 2.3889400921658988,
3030
+ "grad_norm": 0.27681408852313116,
3031
+ "learning_rate": 1.210066414493039e-06,
3032
+ "loss": 0.3924,
3033
+ "step": 4320
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 2.394470046082949,
3037
+ "grad_norm": 0.30545245080294625,
3038
+ "learning_rate": 1.1891538037493322e-06,
3039
+ "loss": 0.4044,
3040
+ "step": 4330
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 2.4,
3044
+ "grad_norm": 0.26864664635574714,
3045
+ "learning_rate": 1.1683990638936981e-06,
3046
+ "loss": 0.4017,
3047
+ "step": 4340
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 2.4055299539170507,
3051
+ "grad_norm": 0.2944152586026279,
3052
+ "learning_rate": 1.147803054727095e-06,
3053
+ "loss": 0.401,
3054
+ "step": 4350
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 2.4110599078341015,
3058
+ "grad_norm": 0.282595000728746,
3059
+ "learning_rate": 1.1273666294747886e-06,
3060
+ "loss": 0.4003,
3061
+ "step": 4360
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 2.4165898617511523,
3065
+ "grad_norm": 0.28429008222935853,
3066
+ "learning_rate": 1.1070906347510051e-06,
3067
+ "loss": 0.3955,
3068
+ "step": 4370
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 2.4221198156682027,
3072
+ "grad_norm": 0.2831830240980828,
3073
+ "learning_rate": 1.0869759105238592e-06,
3074
+ "loss": 0.3981,
3075
+ "step": 4380
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 2.4276497695852535,
3079
+ "grad_norm": 0.30047729151565855,
3080
+ "learning_rate": 1.0670232900805561e-06,
3081
+ "loss": 0.3979,
3082
+ "step": 4390
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 2.4331797235023043,
3086
+ "grad_norm": 0.27151153552568635,
3087
+ "learning_rate": 1.0472335999928712e-06,
3088
+ "loss": 0.398,
3089
+ "step": 4400
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 2.4387096774193546,
3093
+ "grad_norm": 0.26079113997988657,
3094
+ "learning_rate": 1.0276076600829094e-06,
3095
+ "loss": 0.3928,
3096
+ "step": 4410
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 2.4442396313364054,
3100
+ "grad_norm": 0.2943190568488448,
3101
+ "learning_rate": 1.008146283389142e-06,
3102
+ "loss": 0.4051,
3103
+ "step": 4420
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 2.4497695852534562,
3107
+ "grad_norm": 0.29471175081496465,
3108
+ "learning_rate": 9.888502761327235e-07,
3109
+ "loss": 0.4016,
3110
+ "step": 4430
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 2.455299539170507,
3114
+ "grad_norm": 0.2828161001369082,
3115
+ "learning_rate": 9.697204376840936e-07,
3116
+ "loss": 0.3955,
3117
+ "step": 4440
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 2.460829493087558,
3121
+ "grad_norm": 0.2700457496469629,
3122
+ "learning_rate": 9.50757560529863e-07,
3123
+ "loss": 0.3999,
3124
+ "step": 4450
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 2.466359447004608,
3128
+ "grad_norm": 0.28527113567956547,
3129
+ "learning_rate": 9.319624302399827e-07,
3130
+ "loss": 0.3976,
3131
+ "step": 4460
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 2.471889400921659,
3135
+ "grad_norm": 0.2913598279022557,
3136
+ "learning_rate": 9.133358254351982e-07,
3137
+ "loss": 0.3959,
3138
+ "step": 4470
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 2.47741935483871,
3142
+ "grad_norm": 0.2528128242967444,
3143
+ "learning_rate": 8.948785177547975e-07,
3144
+ "loss": 0.3999,
3145
+ "step": 4480
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 2.48294930875576,
3149
+ "grad_norm": 0.28379973900510885,
3150
+ "learning_rate": 8.765912718246423e-07,
3151
+ "loss": 0.3943,
3152
+ "step": 4490
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 2.488479262672811,
3156
+ "grad_norm": 0.3067123055839093,
3157
+ "learning_rate": 8.584748452254888e-07,
3158
+ "loss": 0.3979,
3159
+ "step": 4500
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 2.4940092165898617,
3163
+ "grad_norm": 0.2753166288210943,
3164
+ "learning_rate": 8.405299884616142e-07,
3165
+ "loss": 0.3942,
3166
+ "step": 4510
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 2.4995391705069125,
3170
+ "grad_norm": 0.28727455911235195,
3171
+ "learning_rate": 8.227574449297137e-07,
3172
+ "loss": 0.4003,
3173
+ "step": 4520
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 2.5050691244239633,
3177
+ "grad_norm": 0.2743598195044324,
3178
+ "learning_rate": 8.051579508881107e-07,
3179
+ "loss": 0.3952,
3180
+ "step": 4530
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 2.5105990783410137,
3184
+ "grad_norm": 0.2693576075557049,
3185
+ "learning_rate": 7.877322354262545e-07,
3186
+ "loss": 0.4033,
3187
+ "step": 4540
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 2.5161290322580645,
3191
+ "grad_norm": 0.2896358229000151,
3192
+ "learning_rate": 7.704810204345154e-07,
3193
+ "loss": 0.4005,
3194
+ "step": 4550
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 2.5216589861751153,
3198
+ "grad_norm": 0.28471183419181173,
3199
+ "learning_rate": 7.534050205742827e-07,
3200
+ "loss": 0.3914,
3201
+ "step": 4560
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 2.5271889400921657,
3205
+ "grad_norm": 0.2594303056396339,
3206
+ "learning_rate": 7.365049432483529e-07,
3207
+ "loss": 0.4032,
3208
+ "step": 4570
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 2.5327188940092165,
3212
+ "grad_norm": 0.29975502440359814,
3213
+ "learning_rate": 7.19781488571632e-07,
3214
+ "loss": 0.4039,
3215
+ "step": 4580
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 2.5382488479262673,
3219
+ "grad_norm": 0.272206139015925,
3220
+ "learning_rate": 7.032353493421213e-07,
3221
+ "loss": 0.403,
3222
+ "step": 4590
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 2.543778801843318,
3226
+ "grad_norm": 0.27442194973354395,
3227
+ "learning_rate": 6.868672110122271e-07,
3228
+ "loss": 0.4,
3229
+ "step": 4600
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 2.549308755760369,
3233
+ "grad_norm": 0.26622819466668635,
3234
+ "learning_rate": 6.706777516603636e-07,
3235
+ "loss": 0.4064,
3236
+ "step": 4610
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 2.554838709677419,
3240
+ "grad_norm": 0.2921603411199283,
3241
+ "learning_rate": 6.546676419628545e-07,
3242
+ "loss": 0.398,
3243
+ "step": 4620
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 2.56036866359447,
3247
+ "grad_norm": 0.2634896902237433,
3248
+ "learning_rate": 6.388375451661578e-07,
3249
+ "loss": 0.3958,
3250
+ "step": 4630
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 2.565898617511521,
3254
+ "grad_norm": 0.2578581966184642,
3255
+ "learning_rate": 6.231881170593828e-07,
3256
+ "loss": 0.3983,
3257
+ "step": 4640
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 2.571428571428571,
3261
+ "grad_norm": 0.2816419136865501,
3262
+ "learning_rate": 6.077200059471289e-07,
3263
+ "loss": 0.3993,
3264
+ "step": 4650
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 2.576958525345622,
3268
+ "grad_norm": 0.25487527822128436,
3269
+ "learning_rate": 5.924338526226259e-07,
3270
+ "loss": 0.3856,
3271
+ "step": 4660
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 2.5824884792626728,
3275
+ "grad_norm": 0.25615420713688475,
3276
+ "learning_rate": 5.773302903411848e-07,
3277
+ "loss": 0.3943,
3278
+ "step": 4670
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 2.5880184331797236,
3282
+ "grad_norm": 0.25869788749142564,
3283
+ "learning_rate": 5.624099447939696e-07,
3284
+ "loss": 0.3997,
3285
+ "step": 4680
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 2.5935483870967744,
3289
+ "grad_norm": 0.27630938101238434,
3290
+ "learning_rate": 5.476734340820738e-07,
3291
+ "loss": 0.3914,
3292
+ "step": 4690
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 2.5990783410138247,
3296
+ "grad_norm": 0.29080902856797114,
3297
+ "learning_rate": 5.331213686909159e-07,
3298
+ "loss": 0.4052,
3299
+ "step": 4700
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 2.6046082949308755,
3303
+ "grad_norm": 0.27150428918656966,
3304
+ "learning_rate": 5.187543514649479e-07,
3305
+ "loss": 0.3987,
3306
+ "step": 4710
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 2.6101382488479263,
3310
+ "grad_norm": 0.2814113138950482,
3311
+ "learning_rate": 5.045729775826818e-07,
3312
+ "loss": 0.4,
3313
+ "step": 4720
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 2.6156682027649767,
3317
+ "grad_norm": 0.26628699037750947,
3318
+ "learning_rate": 4.905778345320339e-07,
3319
+ "loss": 0.4046,
3320
+ "step": 4730
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 2.6211981566820275,
3324
+ "grad_norm": 0.2679284474349017,
3325
+ "learning_rate": 4.767695020859847e-07,
3326
+ "loss": 0.3989,
3327
+ "step": 4740
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 2.6267281105990783,
3331
+ "grad_norm": 0.304861228416287,
3332
+ "learning_rate": 4.6314855227856505e-07,
3333
+ "loss": 0.3966,
3334
+ "step": 4750
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 2.632258064516129,
3338
+ "grad_norm": 0.28378340208874464,
3339
+ "learning_rate": 4.497155493811539e-07,
3340
+ "loss": 0.3923,
3341
+ "step": 4760
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 2.63778801843318,
3345
+ "grad_norm": 0.2720375532229136,
3346
+ "learning_rate": 4.3647104987910636e-07,
3347
+ "loss": 0.3983,
3348
+ "step": 4770
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 2.6433179723502302,
3352
+ "grad_norm": 0.2648120126986214,
3353
+ "learning_rate": 4.2341560244869797e-07,
3354
+ "loss": 0.3925,
3355
+ "step": 4780
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 2.648847926267281,
3359
+ "grad_norm": 0.30311062145568735,
3360
+ "learning_rate": 4.1054974793439504e-07,
3361
+ "loss": 0.3986,
3362
+ "step": 4790
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 2.654377880184332,
3366
+ "grad_norm": 0.26568936508620244,
3367
+ "learning_rate": 3.978740193264524e-07,
3368
+ "loss": 0.3921,
3369
+ "step": 4800
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 2.6599078341013827,
3373
+ "grad_norm": 0.2710800781363938,
3374
+ "learning_rate": 3.853889417388279e-07,
3375
+ "loss": 0.3984,
3376
+ "step": 4810
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 2.6654377880184335,
3380
+ "grad_norm": 0.2676349044854644,
3381
+ "learning_rate": 3.730950323874322e-07,
3382
+ "loss": 0.3977,
3383
+ "step": 4820
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 2.670967741935484,
3387
+ "grad_norm": 0.28364404186426295,
3388
+ "learning_rate": 3.6099280056870136e-07,
3389
+ "loss": 0.4008,
3390
+ "step": 4830
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 2.6764976958525346,
3394
+ "grad_norm": 0.27479432043235197,
3395
+ "learning_rate": 3.490827476385006e-07,
3396
+ "loss": 0.4006,
3397
+ "step": 4840
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 2.6820276497695854,
3401
+ "grad_norm": 0.2801115377310389,
3402
+ "learning_rate": 3.373653669913479e-07,
3403
+ "loss": 0.3973,
3404
+ "step": 4850
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 2.6875576036866358,
3408
+ "grad_norm": 0.26687736410074,
3409
+ "learning_rate": 3.258411440399839e-07,
3410
+ "loss": 0.3921,
3411
+ "step": 4860
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 2.6930875576036866,
3415
+ "grad_norm": 0.26749077132763405,
3416
+ "learning_rate": 3.1451055619525495e-07,
3417
+ "loss": 0.401,
3418
+ "step": 4870
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 2.6986175115207374,
3422
+ "grad_norm": 0.2477585356057615,
3423
+ "learning_rate": 3.0337407284634023e-07,
3424
+ "loss": 0.4003,
3425
+ "step": 4880
3426
+ },
3427
+ {
3428
+ "epoch": 2.704147465437788,
3429
+ "grad_norm": 0.2577396288674699,
3430
+ "learning_rate": 2.924321553413029e-07,
3431
+ "loss": 0.4003,
3432
+ "step": 4890
3433
+ },
3434
+ {
3435
+ "epoch": 2.709677419354839,
3436
+ "grad_norm": 0.25584827001987803,
3437
+ "learning_rate": 2.8168525696798287e-07,
3438
+ "loss": 0.3932,
3439
+ "step": 4900
3440
+ },
3441
+ {
3442
+ "epoch": 2.7152073732718893,
3443
+ "grad_norm": 0.24937840132532715,
3444
+ "learning_rate": 2.7113382293521285e-07,
3445
+ "loss": 0.3935,
3446
+ "step": 4910
3447
+ },
3448
+ {
3449
+ "epoch": 2.72073732718894,
3450
+ "grad_norm": 0.27907536990926873,
3451
+ "learning_rate": 2.607782903543782e-07,
3452
+ "loss": 0.4059,
3453
+ "step": 4920
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 2.726267281105991,
3457
+ "grad_norm": 0.2646543562986845,
3458
+ "learning_rate": 2.5061908822131e-07,
3459
+ "loss": 0.3842,
3460
+ "step": 4930
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 2.7317972350230413,
3464
+ "grad_norm": 0.2471190703893049,
3465
+ "learning_rate": 2.406566373985075e-07,
3466
+ "loss": 0.3952,
3467
+ "step": 4940
3468
+ },
3469
+ {
3470
+ "epoch": 2.737327188940092,
3471
+ "grad_norm": 0.31897120592126615,
3472
+ "learning_rate": 2.3089135059771007e-07,
3473
+ "loss": 0.4097,
3474
+ "step": 4950
3475
+ },
3476
+ {
3477
+ "epoch": 2.742857142857143,
3478
+ "grad_norm": 0.2805170269928884,
3479
+ "learning_rate": 2.2132363236279654e-07,
3480
+ "loss": 0.402,
3481
+ "step": 4960
3482
+ },
3483
+ {
3484
+ "epoch": 2.7483870967741937,
3485
+ "grad_norm": 0.2653861937229007,
3486
+ "learning_rate": 2.1195387905302511e-07,
3487
+ "loss": 0.3986,
3488
+ "step": 4970
3489
+ },
3490
+ {
3491
+ "epoch": 2.7539170506912445,
3492
+ "grad_norm": 0.2730399737644054,
3493
+ "learning_rate": 2.0278247882661584e-07,
3494
+ "loss": 0.3925,
3495
+ "step": 4980
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 2.759447004608295,
3499
+ "grad_norm": 0.26909939634669794,
3500
+ "learning_rate": 1.9380981162466895e-07,
3501
+ "loss": 0.3967,
3502
+ "step": 4990
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 2.7649769585253456,
3506
+ "grad_norm": 0.25520919828788585,
3507
+ "learning_rate": 1.8503624915542805e-07,
3508
+ "loss": 0.3958,
3509
+ "step": 5000
3510
+ },
3511
+ {
3512
+ "epoch": 2.7705069124423964,
3513
+ "grad_norm": 0.2671702254098107,
3514
+ "learning_rate": 1.7646215487887587e-07,
3515
+ "loss": 0.3972,
3516
+ "step": 5010
3517
+ },
3518
+ {
3519
+ "epoch": 2.776036866359447,
3520
+ "grad_norm": 0.27339509483158747,
3521
+ "learning_rate": 1.680878839916833e-07,
3522
+ "loss": 0.3954,
3523
+ "step": 5020
3524
+ },
3525
+ {
3526
+ "epoch": 2.7815668202764976,
3527
+ "grad_norm": 0.26926037978444856,
3528
+ "learning_rate": 1.5991378341249032e-07,
3529
+ "loss": 0.3909,
3530
+ "step": 5030
3531
+ },
3532
+ {
3533
+ "epoch": 2.7870967741935484,
3534
+ "grad_norm": 0.2829092539377384,
3535
+ "learning_rate": 1.5194019176753615e-07,
3536
+ "loss": 0.3987,
3537
+ "step": 5040
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 2.792626728110599,
3541
+ "grad_norm": 0.3050896133507036,
3542
+ "learning_rate": 1.441674393766318e-07,
3543
+ "loss": 0.4025,
3544
+ "step": 5050
3545
+ },
3546
+ {
3547
+ "epoch": 2.79815668202765,
3548
+ "grad_norm": 0.2856518392105625,
3549
+ "learning_rate": 1.3659584823947524e-07,
3550
+ "loss": 0.3959,
3551
+ "step": 5060
3552
+ },
3553
+ {
3554
+ "epoch": 2.8036866359447004,
3555
+ "grad_norm": 0.2687721431412885,
3556
+ "learning_rate": 1.2922573202231114e-07,
3557
+ "loss": 0.3981,
3558
+ "step": 5070
3559
+ },
3560
+ {
3561
+ "epoch": 2.809216589861751,
3562
+ "grad_norm": 0.26981891331331803,
3563
+ "learning_rate": 1.2205739604493838e-07,
3564
+ "loss": 0.4043,
3565
+ "step": 5080
3566
+ },
3567
+ {
3568
+ "epoch": 2.814746543778802,
3569
+ "grad_norm": 0.27405104128549934,
3570
+ "learning_rate": 1.1509113726805965e-07,
3571
+ "loss": 0.3903,
3572
+ "step": 5090
3573
+ },
3574
+ {
3575
+ "epoch": 2.8202764976958523,
3576
+ "grad_norm": 0.28208244890965906,
3577
+ "learning_rate": 1.0832724428098185e-07,
3578
+ "loss": 0.3964,
3579
+ "step": 5100
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 2.825806451612903,
3583
+ "grad_norm": 0.2763730332681255,
3584
+ "learning_rate": 1.0176599728965842e-07,
3585
+ "loss": 0.3975,
3586
+ "step": 5110
3587
+ },
3588
+ {
3589
+ "epoch": 2.831336405529954,
3590
+ "grad_norm": 0.2678730622209392,
3591
+ "learning_rate": 9.540766810508196e-08,
3592
+ "loss": 0.3966,
3593
+ "step": 5120
3594
+ },
3595
+ {
3596
+ "epoch": 2.8368663594470047,
3597
+ "grad_norm": 0.2701400907907813,
3598
+ "learning_rate": 8.925252013202545e-08,
3599
+ "loss": 0.3974,
3600
+ "step": 5130
3601
+ },
3602
+ {
3603
+ "epoch": 2.8423963133640555,
3604
+ "grad_norm": 0.2585458146463293,
3605
+ "learning_rate": 8.330080835812826e-08,
3606
+ "loss": 0.3915,
3607
+ "step": 5140
3608
+ },
3609
+ {
3610
+ "epoch": 2.847926267281106,
3611
+ "grad_norm": 0.23930472824369428,
3612
+ "learning_rate": 7.75527793433345e-08,
3613
+ "loss": 0.3959,
3614
+ "step": 5150
3615
+ },
3616
+ {
3617
+ "epoch": 2.8534562211981567,
3618
+ "grad_norm": 0.27899399555881804,
3619
+ "learning_rate": 7.20086712096768e-08,
3620
+ "loss": 0.4048,
3621
+ "step": 5160
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 2.8589861751152075,
3625
+ "grad_norm": 0.834759001453546,
3626
+ "learning_rate": 6.666871363141426e-08,
3627
+ "loss": 0.4008,
3628
+ "step": 5170
3629
+ },
3630
+ {
3631
+ "epoch": 2.864516129032258,
3632
+ "grad_norm": 0.26729552891819924,
3633
+ "learning_rate": 6.153312782551546e-08,
3634
+ "loss": 0.3943,
3635
+ "step": 5180
3636
+ },
3637
+ {
3638
+ "epoch": 2.8700460829493086,
3639
+ "grad_norm": 0.28300940951846,
3640
+ "learning_rate": 5.6602126542496525e-08,
3641
+ "loss": 0.4068,
3642
+ "step": 5190
3643
+ },
3644
+ {
3645
+ "epoch": 2.8755760368663594,
3646
+ "grad_norm": 0.2863970268789953,
3647
+ "learning_rate": 5.187591405760528e-08,
3648
+ "loss": 0.3978,
3649
+ "step": 5200
3650
+ },
3651
+ {
3652
+ "epoch": 2.8811059907834102,
3653
+ "grad_norm": 0.25831402266128894,
3654
+ "learning_rate": 4.7354686162359165e-08,
3655
+ "loss": 0.4013,
3656
+ "step": 5210
3657
+ },
3658
+ {
3659
+ "epoch": 2.886635944700461,
3660
+ "grad_norm": 0.28023244054969493,
3661
+ "learning_rate": 4.3038630156436166e-08,
3662
+ "loss": 0.3905,
3663
+ "step": 5220
3664
+ },
3665
+ {
3666
+ "epoch": 2.8921658986175114,
3667
+ "grad_norm": 0.2661529733653034,
3668
+ "learning_rate": 3.8927924839913257e-08,
3669
+ "loss": 0.393,
3670
+ "step": 5230
3671
+ },
3672
+ {
3673
+ "epoch": 2.897695852534562,
3674
+ "grad_norm": 0.25493956535145407,
3675
+ "learning_rate": 3.502274050586063e-08,
3676
+ "loss": 0.4006,
3677
+ "step": 5240
3678
+ },
3679
+ {
3680
+ "epoch": 2.903225806451613,
3681
+ "grad_norm": 0.26543797268631775,
3682
+ "learning_rate": 3.1323238933286814e-08,
3683
+ "loss": 0.3978,
3684
+ "step": 5250
3685
+ },
3686
+ {
3687
+ "epoch": 2.9087557603686633,
3688
+ "grad_norm": 0.26274051264290293,
3689
+ "learning_rate": 2.7829573380436793e-08,
3690
+ "loss": 0.4029,
3691
+ "step": 5260
3692
+ },
3693
+ {
3694
+ "epoch": 2.914285714285714,
3695
+ "grad_norm": 0.281124942017121,
3696
+ "learning_rate": 2.4541888578442085e-08,
3697
+ "loss": 0.3915,
3698
+ "step": 5270
3699
+ },
3700
+ {
3701
+ "epoch": 2.919815668202765,
3702
+ "grad_norm": 0.2560745200044448,
3703
+ "learning_rate": 2.1460320725326113e-08,
3704
+ "loss": 0.392,
3705
+ "step": 5280
3706
+ },
3707
+ {
3708
+ "epoch": 2.9253456221198157,
3709
+ "grad_norm": 0.2679757306919012,
3710
+ "learning_rate": 1.8584997480361467e-08,
3711
+ "loss": 0.4023,
3712
+ "step": 5290
3713
+ },
3714
+ {
3715
+ "epoch": 2.9308755760368665,
3716
+ "grad_norm": 0.26744986991724706,
3717
+ "learning_rate": 1.5916037958781938e-08,
3718
+ "loss": 0.3966,
3719
+ "step": 5300
3720
+ },
3721
+ {
3722
+ "epoch": 2.936405529953917,
3723
+ "grad_norm": 0.25508086605530733,
3724
+ "learning_rate": 1.3453552726847008e-08,
3725
+ "loss": 0.4018,
3726
+ "step": 5310
3727
+ },
3728
+ {
3729
+ "epoch": 2.9419354838709677,
3730
+ "grad_norm": 0.27916128301046206,
3731
+ "learning_rate": 1.1197643797261626e-08,
3732
+ "loss": 0.4027,
3733
+ "step": 5320
3734
+ },
3735
+ {
3736
+ "epoch": 2.9474654377880185,
3737
+ "grad_norm": 0.2750137090266509,
3738
+ "learning_rate": 9.148404624951812e-09,
3739
+ "loss": 0.4033,
3740
+ "step": 5330
3741
+ },
3742
+ {
3743
+ "epoch": 2.952995391705069,
3744
+ "grad_norm": 0.2725446012014818,
3745
+ "learning_rate": 7.3059201031899786e-09,
3746
+ "loss": 0.3962,
3747
+ "step": 5340
3748
+ },
3749
+ {
3750
+ "epoch": 2.9585253456221197,
3751
+ "grad_norm": 0.2815517448254806,
3752
+ "learning_rate": 5.670266560081628e-09,
3753
+ "loss": 0.4014,
3754
+ "step": 5350
3755
+ },
3756
+ {
3757
+ "epoch": 2.9640552995391705,
3758
+ "grad_norm": 0.27490789785492287,
3759
+ "learning_rate": 4.241511755400662e-09,
3760
+ "loss": 0.4113,
3761
+ "step": 5360
3762
+ },
3763
+ {
3764
+ "epoch": 2.9695852534562213,
3765
+ "grad_norm": 0.2939191489301333,
3766
+ "learning_rate": 3.0197148777838524e-09,
3767
+ "loss": 0.3967,
3768
+ "step": 5370
3769
+ },
3770
+ {
3771
+ "epoch": 2.975115207373272,
3772
+ "grad_norm": 0.271422595495557,
3773
+ "learning_rate": 2.0049265422772414e-09,
3774
+ "loss": 0.3993,
3775
+ "step": 5380
3776
+ },
3777
+ {
3778
+ "epoch": 2.9806451612903224,
3779
+ "grad_norm": 0.26327553337631326,
3780
+ "learning_rate": 1.1971887882405997e-09,
3781
+ "loss": 0.4024,
3782
+ "step": 5390
3783
+ },
3784
+ {
3785
+ "epoch": 2.986175115207373,
3786
+ "grad_norm": 0.2805409873853394,
3787
+ "learning_rate": 5.965350776071521e-10,
3788
+ "loss": 0.4049,
3789
+ "step": 5400
3790
+ },
3791
+ {
3792
+ "epoch": 2.991705069124424,
3793
+ "grad_norm": 0.25201401300926546,
3794
+ "learning_rate": 2.029902934941319e-10,
3795
+ "loss": 0.3993,
3796
+ "step": 5410
3797
+ },
3798
+ {
3799
+ "epoch": 2.9972350230414744,
3800
+ "grad_norm": 0.2495374923869934,
3801
+ "learning_rate": 1.6570739174714967e-11,
3802
+ "loss": 0.3964,
3803
+ "step": 5420
3804
+ },
3805
+ {
3806
+ "epoch": 2.999447004608295,
3807
+ "step": 5424,
3808
+ "total_flos": 8192265561309184.0,
3809
+ "train_loss": 0.4416485577162388,
3810
+ "train_runtime": 91348.8221,
3811
+ "train_samples_per_second": 5.7,
3812
+ "train_steps_per_second": 0.059
3813
+ }
3814
+ ],
3815
+ "logging_steps": 10,
3816
+ "max_steps": 5424,
3817
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3818
+ "num_train_epochs": 3,
3819
+ "save_steps": 500,
3820
+ "stateful_callbacks": {
3821
+ "TrainerControl": {
3822
+ "args": {
3823
+ "should_epoch_stop": false,
3824
+ "should_evaluate": false,
3825
+ "should_log": false,
3826
+ "should_save": true,
3827
+ "should_training_stop": true
3828
+ },
3829
+ "attributes": {}
3830
+ }
3831
+ },
3832
+ "total_flos": 8192265561309184.0,
3833
+ "train_batch_size": 1,
3834
+ "trial_name": null,
3835
+ "trial_params": null
3836
+ }
training_loss.png ADDED