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+ 更适合东方宝宝的flux
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+ 使用20000余张精选数据以1024×1152分辨率训练1600+小时，加入了东方文化内容，具有丰富的多样性，避免了面部趋近
6
+ 本次同时制作了三种格式精度：
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+ fp16（更细腻的质感）、fp8（高性价比）、GGUF-Q4_0（体积小&低显存可用）
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+ 五个模型类别：
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+ dev、schnell（4步快速模型）、fill、canny、depth
10
+ 全套兼容redux（搭配redux使用时flux引导：20）
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+ 一定程度兼容原生flux lora（写实降权，非写实加权）
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+ 令人惊喜的 schnell（4步快速模型）也有着较高的出图质量
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+ 以下是各精度对比：
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/4kcE0LBR5nnO2VNmBtKSo.jpeg)
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/T9o24BPGQeIvJaa3Os3X4.jpeg)
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/8XmiRJI0RIILSonWFt2KJ.jpeg)
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/jB-mL25rG1mYecdCqr1PK.jpeg)
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/i3PA5kiny7ZoHg_nDTmi6.jpeg)
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/4yvXBmHJEBwjogoInLR2z.jpeg)
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/sO6alqplnzjVME0SLpUUJ.jpeg)
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/wHIH3-Ohyq23NZn4FirmS.jpeg)
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+
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/_LO-clHYn__Rz-BC6qVN7.jpeg)
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/ag-m4vbQTWILG9B4LTkGo.jpeg)
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/o3lmDuljfQP59V73fl7ct.jpeg)
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+ ![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/iq7cj9txQHntjKUgCl-Im.jpeg)
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+ 使用建议：
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+ webui-forge中：
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+ 基础设置：
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+ 采样方法 (Sampler)：euler
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+ 调度类型 (Schedule type)：simple
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+ 迭代步数 (Steps)：20（速度快）、30（性价比高）、50（更稳定的效果）
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+ Hires Distilled CFG Scale：3.5
66
+ Hires CFG Scale：1
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+ 建议分辨率：1024×1152、1024×1280、1024×1536
68
+ 高分辨率修复 (Hires. fix)设置（如果性能够推荐开）：
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+ 放大算法：4x_NMKD-Siax 200k（也可以试试别的）
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+ 高分迭代步数：20
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+ 重绘幅度：0.3
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+ 放大倍数：2
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+
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+ comfyui中：
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+ 使用flux的默认参数&工作流即可
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+ 如果提示词使用joy caption two反推：
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+ 提示词类型建议：midjourney
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+ 提示词长度建议：very long