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license: mit
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更适合东方宝宝的flux  
使用20000余张精选数据以1024×1152分辨率训练1600+小时，加入了东方文化内容，具有丰富的多样性，避免了面部趋近  
本次同时制作了三种格式精度：  
fp16（更细腻的质感）、fp8（高性价比）、GGUF-Q4_0（体积小&低显存可用）  
五个模型类别：  
dev、schnell（4步快速模型）、fill、canny、depth  
全套兼容redux（搭配redux使用时flux引导：20）  
一定程度兼容原生flux lora（写实降权，非写实加权）  
令人惊喜的 schnell（4步快速模型）也有着较高的出图质量  
以下是各精度对比：  

![image/jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64931b6bfcf66eb236601782/4kcE0LBR5nnO2VNmBtKSo.jpeg)

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使用建议：  
webui-forge中：  
基础设置：  
采样方法 (Sampler)：euler  
调度类型 (Schedule type)：simple  
迭代步数 (Steps)：20（速度快）、30（性价比高）、50（更稳定的效果）  
Hires Distilled CFG Scale：3.5  
Hires CFG Scale：1  
建议分辨率：1024×1152、1024×1280、1024×1536  
高分辨率修复 (Hires. fix)设置（如果性能够推荐开）：  
放大算法：4x_NMKD-Siax 200k（也可以试试别的）  
高分迭代步数：20  
重绘幅度：0.3  
放大倍数：2  

comfyui中：  
使用flux的默认参数&工作流即可  
如果提示词使用joy caption two反推：  
提示词类型建议：midjourney  
提示词长度建议：very long