sentence-transformers How to use mp-ac/mpac-bge-large with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("mp-ac/mpac-bge-large")
sentences = [
"O NAT foi criado em 13 de setembro de 2012 pelo Ato n.º 25 da Procuradoria-Geral de Justiça do MPAC.",
"Quando o NAT foi criado?",
"O que significa NAT?",
"Quem instituiu o NAT?"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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