Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,130 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+language:
+- vi
+- en
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
+tags:
+- Vietnamese
+- Vietnamese (without accents)
+- English
+- Muong
+- Muong (without accents)
+- Language detection
+- Analysis
+---
+
+# Language detection - Nhận diện ngôn ngữ
+## Nhận diện ngôn ngữ hỗ trợ các ngôn ngữ:
+- Tiếng Việt
+- Tiếng Mường
+- Tiếng Anh
+- Tiếng Việt (không dấu)
+- Tiếng Mường (không dấu)
+
+
+## Model description
+
+Mô hình có tác dụng nhận diện ngôn ngữ hỗ trợ các ngôn ngữ:
+- Tiếng Việt
+- Tiếng Mường
+- Tiếng Anh
+- Tiếng Việt (không dấu)
+- Tiếng Mường (không dấu)
+
+Ví dụ:
+
+Xin chào, bạn hôm nay thế nào?
+```text
+**Tiếng Việt phổ thông: 99.99054670333862**
+Tiếng Mường: 0.003272495450801216
+Tiếng Anh: 0.0015341358448495157
+Tiếng Việt phổ thông (không dấu): 0.0029244738470879383
+Tiếng Mường (không dấu): 0.001718075327516999
+```
+
+Xin chao, ban hom nay the nao?
+```text
+Tiếng Việt phổ thông: 0.002801197115331888
+Tiếng Mường: 0.002109220076818019
+Tiếng Anh: 0.0010244550139759667
+**Tiếng Việt phổ thông (không dấu): 99.98856782913208**
+Tiếng Mường (không dấu): 0.005498817336047068
+```
+
+Hi, how do you do?
+```text
+Tiếng Việt phổ thông: 6.934634910749082e-06
+Tiếng Mường: 7.518105604731318e-06
+**Tiếng Anh: 99.99995231628418**
+Tiếng Việt phổ thông (không dấu): 1.4838792594673578e-05
+Tiếng Mường (không dấu): 1.1849249403894646e-05
+```
+
+Ủn cha̒w tưở da̭.
+```text
+Tiếng Việt phổ thông: 0.054886669386178255
+**Tiếng Mường: 99.93938207626343**
+Tiếng Anh: 0.0010535893125052098
+Tiếng Việt phổ thông (không dấu): 0.0021749850930063985
+Tiếng Mường (không dấu): 0.002491030318196863
+```
+
+Un chaw tuo da.
+```text
+Tiếng Việt phổ thông: 0.0016880025214049965
+Tiếng Mường: 0.003152283898089081
+Tiếng Anh: 0.001133861587732099
+Tiếng Việt phổ thông (không dấu): 0.004193674249108881
+**Tiếng Mường (không dấu): 99.98983144760132**
+```
+
+## Base model
+
+Mô hình được đạo tạo dựa trên cơ sở của model google-bert/bert-base-multilingual-cased
+
+## Training data
+
+Chưa thể công khai dữ liệu training
+
+## Model variations
+
+Chưa xác định
+
+## Intended uses & limitations
+
+Chưa xác định
+
+## License
+
+Đây là một open-source library, bạn có thể sử dụng nó với bất kì mục đích nào.
+Rất cảm ơn nếu bạn ghi nguồn khi sử dụng mô hình này (nếu không ghi cũng không sao).
+
+### How to use
+
+```python
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mr4/language_classification")
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("mr4/language_classification")
+
+text = "Xin chào, tôi tên là Đặng Việt Dũng."
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+
+with torch.no_grad():
+    logits = model(**inputs).logits
+
+predictions = torch.nn.functional.softmax(logits, dim=-1)
+print(predictions)
+print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
+for i, prediction in enumerate(predictions):
+    print(text)
+    for j, value in enumerate(prediction):
+        print(f"    {id2label[j]}: {value.item() * 100}")
+print("<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<")
+```
+
+## Liên hệ
+
+Mọi thông tin liên quan có thể liên hệ qua email: zZz4everzZz@live.co.uk.