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AI RUNNER ÚNICO — executa receitas YAML de QUALQUER família de IA e produz
saída padronizada: output/ai_runs/<stamp>_<nome>/{resultados.json, ANALISE_IA.md, ledger.sha256}

  python3 scripts/ai_runner.py --receita data/receitas_ia/llm_cego.yaml
  python3 scripts/ai_runner.py --receita ... --dry       # mostra passos sem rodar

Princípios: zero-mock (passos reais, saída hashada) · hardware no meta ·
falha de passo aborta a receita e registra no JSON.
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import argparse
import datetime
import hashlib
import json
import os
import platform
import subprocess
import sys
from pathlib import Path

ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
SAIDA_RAIZ = ROOT / "output" / "ai_runs"


def sha256_file(p):
    h = hashlib.sha256()
    with open(p, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(1 << 20), b""):
            h.update(chunk)
    return h.hexdigest()


def deep_get(d, caminho):
    cur = d
    for parte in caminho.split("."):
        if not isinstance(cur, dict):
            return None
        cur = cur.get(parte)
    return cur


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("--receita", required=True)
    ap.add_argument("--hardware", default=None,
                    help="cpu_local | gpu_vast (default: detecta pelo local do runner)")
    ap.add_argument("--dry", action="store_true")
    args = ap.parse_args()

    try:
        import yaml
    except ImportError:
        sys.exit("[ERRO] pip install pyyaml")

    rec = yaml.safe_load(Path(args.receita).read_text(encoding="utf-8"))
    stamp = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    hardware = args.hardware or ("gpu_vast" if os.environ.get("VAST_INSTANCE") else "cpu_local")
    run_dir = SAIDA_RAIZ / f"{stamp}_{rec['nome']}_{hardware}"
    run_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    print("=" * 76)
    print(f"🧪 RECEITA {rec['nome']} ({rec['familia']}) · hardware={hardware}")
    print(f"Artefatos: {run_dir}")
    print("=" * 76)

    resultados = {
        "receita": rec["nome"], "familia": rec["familia"],
        "versao": str(rec.get("versao", "1")), "hardware": hardware,
        "host_fingerprint": platform.node(),
        "timestamp_utc": stamp, "passos": {}, "erro": None,
    }
    for passo in rec.get("passos", []):
        pid = passo["id"]
        cmd = " ".join(passo["cmd"].split())
        print(f"\n──[{pid}] {passo.get('desc','')}\n   $ {cmd}")
        if args.dry:
            continue
        proc = subprocess.run(cmd, shell=True, cwd=ROOT,
                              capture_output=True, text=True, timeout=60 * 60 * 12)
        (run_dir / f"{pid}.log").write_text(proc.stdout[-20000:] + "\n|ERR|\n" + proc.stderr[-5000:])
        if proc.returncode != 0:
            resultados["erro"] = f"passo {pid} falhou (rc={proc.returncode})"
            print(f"   ✗ ABORTADO — ver {run_dir}/{pid}.log")
            break
        saidas = {}
        for glob_s in passo.get("saida_glob", []):
            import glob as _g
            hits = sorted(_g.glob(str(ROOT / glob_s)))
            if hits:
                mais_novo = max(hits, key=os.path.getmtime)
                alvo = run_dir / Path(mais_novo).name
                alvo.write_text(Path(mais_novo).read_text(encoding="utf-8"))
                saidas[str(glob_s)] = {"arquivo": Path(mais_novo).name,
                                       "sha256": sha256_file(mais_novo)[:16]}
                try:
                    saidas["dados"] = json.loads(alvo.read_text(encoding="utf-8"))
                except Exception:
                    pass
        resultados["passos"][pid] = {"rc": 0, "saidas": saidas}
        print(f"   ✓ ok → coletado(s): {list(saidas) or 'nenhum'}")

    # métricas-chave extraídas dos dados coletados
    metricas = {}
    for m in rec.get("metricas_chave", []):
        for pid, info in resultados["passos"].items():
            valor = deep_get(info.get("saidas", {}).get("dados", {}), m)
            if valor is not None:
                metricas[f"{pid}.{m}"] = valor
    resultados["metricas"] = metricas
    verdicto_tpl = rec.get("veredito_auto")
    resultados["veredito_auto"] = verdicto_tpl if not args.dry else "(dry-run)"

    (run_dir / "resultados.json").write_text(
        json.dumps(resultados, indent=2, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")

    linhas_hash = [f"{sha256_file(run_dir / f)}  {f}"
                   for f in ["resultados.json"] + sorted(
                       p.name for p in run_dir.glob("*.log"))]
    chain = hashlib.sha256("\n".join(linhas_hash).encode()).hexdigest()
    (run_dir / "ledger.sha256").write_text("\n".join(linhas_hash) + f"\n{chain}  CHAIN_SHA256\n")

    analise = [f"# ANALISE_IA — {rec['nome']} ({hardware}) `{stamp}`\n",
               f"- Receita v{resultados['versao']} · chain `{chain[:16]}`",
               f"- Métricas-chave: ```json\n{json.dumps(metricas, indent=2)}```",
               f"- Erro: {resultados['erro'] or 'nenhum'}\n",
               "| Passo | rc | Saídas hashadas |\n|---|---|---|"]
    for pid, info in resultados["passos"].items():
        analise.append(f"| {pid} | {info['rc']} | "
                       + "; ".join(f"{k}:{v['sha256'][:8]}" for k, v in
                                   info["saidas"].items() if k != "dados") + " |")
    (run_dir / "ANALISE_IA.md").write_text("\n".join(analise), encoding="utf-8")

    print("\n" + "=" * 76)
    print(f"📊 MÉTRICAS: {json.dumps(metricas, ensure_ascii=False)}")
    print(f"🔗 CHAIN: {chain[:16]}… · ANALISE_IA.md pronto em {run_dir}")
    print("=" * 76)


if __name__ == "__main__":
    main()