mrsandip commited on
Commit
fb15731
·
verified ·
1 Parent(s): 7c1e077

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "LlamaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 1,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "eos_token_id": 2,
10
+ "head_dim": 64,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 512,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 1376,
15
+ "max_position_embeddings": 2048,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 8,
19
+ "num_hidden_layers": 8,
20
+ "num_key_value_heads": 4,
21
+ "pad_token_id": null,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "rope_theta": 500000.0,
26
+ "rope_type": "default"
27
+ },
28
+ "tie_word_embeddings": false,
29
+ "transformers_version": "5.17.0",
30
+ "use_cache": false,
31
+ "vocab_size": 32000
32
+ }
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 1,
4
+ "eos_token_id": 2,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "transformers_version": "5.17.0",
8
+ "use_cache": true
9
+ }
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ae96028076b6e140e06e513f753332301f0815540e99342614f848b0b5f0890a
3
+ size 223914096
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7733ea084c434ec579f2f3cc4aee34b44190325f6f48362cfa246a0b6e81a92a
3
+ size 447876619
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:61c19bab1174704a4a4441475683bf1270277af15d2e2c95e964789128e482c4
3
+ size 14645
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:72c69b9ecccfbb663d97b378e5433389943067b42ff8fd466b6c215d4f67bcb4
3
+ size 1383
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a8e91a260695ec333361cb15989c494ddb7035f35f9b17c54bdc5581a2608474
3
+ size 1465
outputs/tiny-50M/checkpoint-94/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,363 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 94,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.021333333333333333,
14
+ "grad_norm": 19.857784271240234,
15
+ "learning_rate": 0.00029680851063829784,
16
+ "loss": 8.839614868164062,
17
+ "step": 2
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.042666666666666665,
21
+ "grad_norm": 8.053306579589844,
22
+ "learning_rate": 0.0002904255319148936,
23
+ "loss": 4.259130954742432,
24
+ "step": 4
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.064,
28
+ "grad_norm": 7.085880279541016,
29
+ "learning_rate": 0.00028404255319148934,
30
+ "loss": 4.260076999664307,
31
+ "step": 6
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.08533333333333333,
35
+ "grad_norm": 5.618923664093018,
36
+ "learning_rate": 0.00027765957446808506,
37
+ "loss": 3.5047478675842285,
38
+ "step": 8
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.10666666666666667,
42
+ "grad_norm": 6.0084614753723145,
43
+ "learning_rate": 0.00027127659574468084,
44
+ "loss": 3.2548251152038574,
45
+ "step": 10
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.128,
49
+ "grad_norm": 3.2026114463806152,
50
+ "learning_rate": 0.00026489361702127656,
51
+ "loss": 2.6681971549987793,
52
+ "step": 12
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.14933333333333335,
56
+ "grad_norm": 2.4880897998809814,
57
+ "learning_rate": 0.0002585106382978723,
58
+ "loss": 2.908954620361328,
59
+ "step": 14
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.17066666666666666,
63
+ "grad_norm": 2.081550121307373,
64
+ "learning_rate": 0.00025212765957446806,
65
+ "loss": 2.3955461978912354,
66
+ "step": 16
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.192,
70
+ "grad_norm": 2.23256254196167,
71
+ "learning_rate": 0.00024574468085106384,
72
+ "loss": 1.9950157403945923,
73
+ "step": 18
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.21333333333333335,
77
+ "grad_norm": 1.2642862796783447,
78
+ "learning_rate": 0.00023936170212765956,
79
+ "loss": 2.406209945678711,
80
+ "step": 20
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.23466666666666666,
84
+ "grad_norm": 1.0684170722961426,
85
+ "learning_rate": 0.00023297872340425529,
86
+ "loss": 1.4826658964157104,
87
+ "step": 22
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.256,
91
+ "grad_norm": 1.1620922088623047,
92
+ "learning_rate": 0.00022659574468085106,
93
+ "loss": 1.7480285167694092,
94
+ "step": 24
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.2773333333333333,
98
+ "grad_norm": 1.057904839515686,
99
+ "learning_rate": 0.00022021276595744679,
100
+ "loss": 1.8112417459487915,
101
+ "step": 26
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.2986666666666667,
105
+ "grad_norm": 1.139146327972412,
106
+ "learning_rate": 0.00021382978723404254,
107
+ "loss": 1.962647795677185,
108
+ "step": 28
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.32,
112
+ "grad_norm": 0.7921020984649658,
113
+ "learning_rate": 0.0002074468085106383,
114
+ "loss": 1.338681936264038,
115
+ "step": 30
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.3413333333333333,
119
+ "grad_norm": 0.5229901671409607,
120
+ "learning_rate": 0.00020106382978723404,
121
+ "loss": 1.2959659099578857,
122
+ "step": 32
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.3626666666666667,
126
+ "grad_norm": 0.5313481092453003,
127
+ "learning_rate": 0.00019468085106382976,
128
+ "loss": 1.3124475479125977,
129
+ "step": 34
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.384,
133
+ "grad_norm": 0.29172077775001526,
134
+ "learning_rate": 0.0001882978723404255,
135
+ "loss": 1.4122732877731323,
136
+ "step": 36
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.4053333333333333,
140
+ "grad_norm": 0.4614223837852478,
141
+ "learning_rate": 0.00018191489361702126,
142
+ "loss": 1.14182710647583,
143
+ "step": 38
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.4266666666666667,
147
+ "grad_norm": 0.3804754912853241,
148
+ "learning_rate": 0.000175531914893617,
149
+ "loss": 1.2516833543777466,
150
+ "step": 40
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.448,
154
+ "grad_norm": 0.33474111557006836,
155
+ "learning_rate": 0.00016914893617021274,
156
+ "loss": 1.2273238897323608,
157
+ "step": 42
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.4693333333333333,
161
+ "grad_norm": 0.39935603737831116,
162
+ "learning_rate": 0.00016276595744680849,
163
+ "loss": 0.9951828122138977,
164
+ "step": 44
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.49066666666666664,
168
+ "grad_norm": 0.23251356184482574,
169
+ "learning_rate": 0.00015638297872340426,
170
+ "loss": 1.0770968198776245,
171
+ "step": 46
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.512,
175
+ "grad_norm": 0.262003093957901,
176
+ "learning_rate": 0.00015,
177
+ "loss": 1.340306043624878,
178
+ "step": 48
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.5333333333333333,
182
+ "grad_norm": 0.3379991352558136,
183
+ "learning_rate": 0.00014361702127659574,
184
+ "loss": 1.1250380277633667,
185
+ "step": 50
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.5546666666666666,
189
+ "grad_norm": 0.25868967175483704,
190
+ "learning_rate": 0.0001372340425531915,
191
+ "loss": 1.2347091436386108,
192
+ "step": 52
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.576,
196
+ "grad_norm": 0.2983493506908417,
197
+ "learning_rate": 0.00013085106382978724,
198
+ "loss": 1.0739911794662476,
199
+ "step": 54
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.5973333333333334,
203
+ "grad_norm": 0.3253922760486603,
204
+ "learning_rate": 0.00012446808510638296,
205
+ "loss": 0.986941397190094,
206
+ "step": 56
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.6186666666666667,
210
+ "grad_norm": 0.32209739089012146,
211
+ "learning_rate": 0.00011808510638297871,
212
+ "loss": 1.1307929754257202,
213
+ "step": 58
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.64,
217
+ "grad_norm": 0.2041606307029724,
218
+ "learning_rate": 0.00011170212765957445,
219
+ "loss": 0.9198997616767883,
220
+ "step": 60
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.6613333333333333,
224
+ "grad_norm": 0.20420902967453003,
225
+ "learning_rate": 0.0001053191489361702,
226
+ "loss": 0.7641400694847107,
227
+ "step": 62
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.6826666666666666,
231
+ "grad_norm": 0.3539799451828003,
232
+ "learning_rate": 9.893617021276594e-05,
233
+ "loss": 1.109285593032837,
234
+ "step": 64
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.704,
238
+ "grad_norm": 0.3249659836292267,
239
+ "learning_rate": 9.25531914893617e-05,
240
+ "loss": 1.0656695365905762,
241
+ "step": 66
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.7253333333333334,
245
+ "grad_norm": 0.283320814371109,
246
+ "learning_rate": 8.617021276595745e-05,
247
+ "loss": 1.0882402658462524,
248
+ "step": 68
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.7466666666666667,
252
+ "grad_norm": 0.4081163704395294,
253
+ "learning_rate": 7.978723404255319e-05,
254
+ "loss": 0.8739507794380188,
255
+ "step": 70
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.768,
259
+ "grad_norm": 0.4886767864227295,
260
+ "learning_rate": 7.340425531914892e-05,
261
+ "loss": 1.099593162536621,
262
+ "step": 72
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.7893333333333333,
266
+ "grad_norm": 0.38340282440185547,
267
+ "learning_rate": 6.702127659574467e-05,
268
+ "loss": 1.378351092338562,
269
+ "step": 74
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.8106666666666666,
273
+ "grad_norm": 0.39620906114578247,
274
+ "learning_rate": 6.063829787234042e-05,
275
+ "loss": 1.1076319217681885,
276
+ "step": 76
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.832,
280
+ "grad_norm": 0.30094316601753235,
281
+ "learning_rate": 5.425531914893617e-05,
282
+ "loss": 0.768018901348114,
283
+ "step": 78
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.8533333333333334,
287
+ "grad_norm": 0.4080992639064789,
288
+ "learning_rate": 4.787234042553191e-05,
289
+ "loss": 0.9190238118171692,
290
+ "step": 80
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.8746666666666667,
294
+ "grad_norm": 0.22875891625881195,
295
+ "learning_rate": 4.1489361702127656e-05,
296
+ "loss": 0.6930217146873474,
297
+ "step": 82
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.896,
301
+ "grad_norm": 0.4183938801288605,
302
+ "learning_rate": 3.51063829787234e-05,
303
+ "loss": 0.9895132780075073,
304
+ "step": 84
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.9173333333333333,
308
+ "grad_norm": 0.5136104822158813,
309
+ "learning_rate": 2.8723404255319147e-05,
310
+ "loss": 0.9970792531967163,
311
+ "step": 86
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.9386666666666666,
315
+ "grad_norm": 0.39408519864082336,
316
+ "learning_rate": 2.234042553191489e-05,
317
+ "loss": 0.8527765870094299,
318
+ "step": 88
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.96,
322
+ "grad_norm": 0.3212464153766632,
323
+ "learning_rate": 1.5957446808510637e-05,
324
+ "loss": 1.1280995607376099,
325
+ "step": 90
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.9813333333333333,
329
+ "grad_norm": 0.37641191482543945,
330
+ "learning_rate": 9.574468085106381e-06,
331
+ "loss": 1.1669095754623413,
332
+ "step": 92
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 1.0,
336
+ "grad_norm": 0.3149685263633728,
337
+ "learning_rate": 3.1914893617021273e-06,
338
+ "loss": 0.982663631439209,
339
+ "step": 94
340
+ }
341
+ ],
342
+ "logging_steps": 2,
343
+ "max_steps": 94,
344
+ "num_input_tokens_seen": 0,
345
+ "num_train_epochs": 1,
346
+ "save_steps": 50,
347
+ "stateful_callbacks": {
348
+ "TrainerControl": {
349
+ "args": {
350
+ "should_epoch_stop": false,
351
+ "should_evaluate": false,
352
+ "should_log": false,
353
+ "should_save": true,
354
+ "should_training_stop": true
355
+ },
356
+ "attributes": {}
357
+ }
358
+ },
359
+ "total_flos": 729768001536000.0,
360
+ "train_batch_size": 2,
361
+ "trial_name": null,
362
+ "trial_params": null
363
+ }
outputs/tiny-50M/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3500cc10200ea676b8c9fcdbcdd57ced72d1a66d5782d06f53f5d9f96c11018a
3
  size 223914096
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ae96028076b6e140e06e513f753332301f0815540e99342614f848b0b5f0890a
3
  size 223914096