Commit ·
4e4e986
1
Parent(s): b0f6f8a
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,32 @@
|
|
| 1 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
library_name: keras
|
| 3 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
|
| 5 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
language:
|
| 2 |
+
- ru
|
| 3 |
+
metrics:
|
| 4 |
+
- accuracy
|
| 5 |
library_name: keras
|
| 6 |
---
|
| 7 |
+
Карточка НС должна содержать:
|
| 8 |
+
1. Описание задачи которую выполняет НС;
|
| 9 |
+
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
|
| 10 |
+
активации;
|
| 11 |
+
3. Общее количество обучаемых параметров НС;
|
| 12 |
+
4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
|
| 13 |
+
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
|
| 14 |
+
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# Описание задачи
|
| 17 |
+
Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры
|
| 18 |
+
на 3;
|
| 19 |
+
# Послойная архитектура НС
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# Общее количество обучаемых параметров НС
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
# Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки
|
| 24 |
+
1. Использованная **функция ошибки** - **категориальная кроссэнтропия** для повышения качества нейронной сети
|
| 25 |
+
2. Использованный **алгоритм оптимизации - adam** из Keras
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
# Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:
|
| 28 |
+
1. Размер тренировочного датаеста: **60.000** фото 28х28
|
| 29 |
+
2. Размер валидационного датасета: 10% от тренировочного = **6.000** фото 28х28
|
| 30 |
+
3. Размер тестового датасета: **10.000** фото 28х28
|
| 31 |
+
# Результаты обучения модели
|
| 32 |
+
|