eblan

README.md

@@ -1,29 +1 @@
-import matplotlib as plt
-import tensorflow as tf
-import math
-from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist
-from tensorflow.keras.models import Sequential
-from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten
-
-# Загрузка данных Fashion-MNIST
-(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
-
-# Нормализация данных
-x_train = x_train / 255.0
-x_test = x_test / 255.0
-
-# Создание модели нейронной сети
-model = Sequential()
-model.add(Flatten(input_shape=(28, 28)))  # Преобразование двумерных изображений в одномерный вектор
-model.add(Dense(128, activation='relu'))
-model.add(Dense(10, activation='softmax'))  # 10 классов для классификации
-
-# Компиляция модели
-model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
-
-# Обучение модели
-model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, validation_data=(x_test, y_test))
-
-# Оценка точности модели на тестовых данных
-test_loss, test_accuracy = model.evaluate(x_test, y_test)
-print("Точность на тестовых данных:", test_accuracy)
+Я ЕБЛАН