ahahahaha

TeachMyMother.ipynb

@@ -0,0 +1,29 @@
+import matplotlib as plt
+import tensorflow as tf
+import math
+from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist
+from tensorflow.keras.models import Sequential
+from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten
+
+# Загрузка данных Fashion-MNIST
+(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
+
+# Нормализация данных
+x_train = x_train / 255.0
+x_test = x_test / 255.0
+
+# Создание модели нейронной сети
+model = Sequential()
+model.add(Flatten(input_shape=(28, 28)))  # Преобразование двумерных изображений в одномерный вектор
+model.add(Dense(128, activation='relu'))
+model.add(Dense(10, activation='softmax'))  # 10 классов для классификации
+
+# Компиляция модели
+model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
+
+# Обучение модели
+model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, validation_data=(x_test, y_test))
+
+# Оценка точности модели на тестовых данных
+test_loss, test_accuracy = model.evaluate(x_test, y_test)
+print("Точность на тестовых данных:", test_accuracy)