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@@ -57,4 +57,17 @@ fifth-moment = sum((s - mean)**5 for s in buf) / len(buf) / std**5
     # 実際の勾配更新式を記述してください
 
 	# 感情moment適用 "* (1 - abs(scalar))" 更新式に合うものにしてください
-	p.addcdiv_(exp_avg, denom, value=-step_size * (1 - abs(scalar)))
+	p.addcdiv_(exp_avg, denom, value=-step_size * (1 - abs(scalar)))
+
+---emo系の概要---
+非常に単純化した説明をします
+従来optimizerは[慣性]というアクセルを踏むことで素早い収束を果たしています、
+emo系の制御は、これに対し[shadow]で速度調整を自動的に行うものです、
+この仕組みを再解釈再構成することで、ブレーキ、変速機、スタビライザ、サスペンション等を獲得しています、
+lossから得られる情報を瞬時に判断する感情機構により、アクセル踏み過ぎを修正します、
+別の単純化でも説明します
+スキーのモーグル競技を想像してください
+２次momentはすべてを均すため、急峻や緩慢の地形を過少評価しがちです、
+これを状況に応じて精査することで、斜面の状況を細かく把握し、柔軟に滑走する、
+凹凸を正確に把握、コース範囲からの逸脱を防ぎ、ターンのポール位置も察知、
+、、、という感じで"自動制御"しています