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 ※ emo系はノイズを作らず既存ノイズを見つけて修正し微小データを保護します  
 ※ 量子化補償は今後実用化されるさらに低精度な環境でも柔軟に対応できます  
 
-第１世代 v3.1 stable (最新版) はこちらから  
-https://huggingface.co/muooon/EmoNAVI/tree/main/1Gv31_AMP  
-https://github.com/muooon/EmoNavi/tree/main/optimizer  
+第１世代 v3.3 AutoLR (最新版) はこちらから  
+https://huggingface.co/muooon/EmoNAVI/tree/main/1Gv33_AutoLR  
+https://github.com/muooon/EmoNavi/tree/dev/optimizer  
   
 #### ユーザーと研究者へ/このリンクを読んでください/please click！
 [ユーザーと研究者へ/このリンクを読んでください/please click！](https://huggingface.co/muooon/EmoNAVI/raw/main/report-emoment.txt)  
@@ -47,6 +47,9 @@ I showed it to Gemini and asked her a few questions.
 02 is only in Japanese - please translate by yourself.  
 [asked Gemini](https://huggingface.co/muooon/EmoNAVI/blob/main/Hug-Gemini-analysis(ENG).md)  
   
+|★| EmoNavi、Fact、Lynx、v3.3 (251204) v3.1 を継承し完全自動学習率を実現しました(追加テンソルなし)、感情機構の調整等でさらに安定するよう進化しました  
+|★| EmoNavi, Fact, Lynx, v3.3 (251201) Inherits v3.1 and achieves fully automatic learning rate adjustment (without additional tensors), further evolving for greater stability through adjustments to the sentiment mechanism and other enhancements.  
+
 |★| EmoNavi、Fact、Lynx、v3.1 (251201) v3.0 を継承しつつ効率化を進めました。感情機構のスケール調整等で広範なモデルで安定するよう進化しました  
 |★| EmoNavi, Fact, Lynx, v3.1 (251201) We built upon v3.0 while enhancing efficiency. Through adjustments like scaling the emotion mechanism, we evolved the model for broader stability across diverse models.