sentence-transformers How to use mzuama/E5-base-Law-indo-sample2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("mzuama/E5-base-Law-indo-sample2")
sentences = [
"query: Berapa hukuman untuk kejahatan sistematis berupa penyiksaan terhadap penduduk sipil?",
"passage: Agar bisa dikualifikasi sebagai pengaduan fitnah, harus ada pengaduan atau pemberitahuan palsu yang diajukan secara tertulis kepada pejabat yang berwenang, dan perbuatan tersebut harus mengakibatkan serangan terhadap kehormatan atau nama baik orang yang dilaporkan. (Pasal 437 ayat (1) KUHP)",
"passage: Perbuatan mengakibatkan penderitaan fisik atau mental berat untuk memusnahkan suatu kelompok tertentu dipidana penjara paling singkat 5 tahun dan paling lama 20 tahun. (Pasal 598 KUHP)",
"passage: Perbuatan penyiksaan yang merupakan bagian dari serangan sistematis terhadap penduduk sipil dipidana penjara paling singkat 5 tahun dan paling lama 15 tahun. (Pasal 599 huruf b KUHP)"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
