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@@ -13,13 +13,13 @@ trinart_stable_diffusion is a SD model finetuned by about 40,000 assorted high r
 
 Twitterボット「とりんさまAI」@trinsama (https://twitter.com/trinsama) で使用しているSDのファインチューン済モデルです。一定のルールで選別された約4万枚のアニメ・マンガスタイルの高解像度画像を用いて約8エポックの訓練を行いました。
 
-## version 2
+## Version 2
 
 V2 checkpoint uses dropouts, 10,000 more images and a new tagging strategy and trained longer to improve results while retaining the original aesthetics.
 
 バージョン2は画像を1万枚追加したほか、ドロップアウトの適用、タグ付けの改善とより長いトレーニング時間により、SDのスタイルを保ったまま出力内容の改善を目指しています。
 
-## three flavors
+## Three flavors
 
 Step 115000/95000 checkpoint was trained further, but you may use step 60000 checkpoint instead if style nudging is too much.