Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +118 -16
- README_GGUF.md +149 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -1,24 +1,44 @@
|
|
| 1 |
# Braindler Final Model v2
|
| 2 |
|
| 3 |
-
|
| 4 |
|
| 5 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
|
| 7 |
1. **mozgach_trener** (97 примеров)
|
| 8 |
-
-
|
| 9 |
-
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
-
|
| 13 |
|
| 14 |
-
|
|
|
|
| 15 |
|
| 16 |
-
|
| 17 |
-
- Эпох: 3
|
| 18 |
-
- Базовая модель: nativemind/braindler_full_trained_model
|
| 19 |
-
- Дата: 2025-10-20
|
| 20 |
|
| 21 |
-
## Использование
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
|
| 23 |
```python
|
| 24 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
|
@@ -28,15 +48,97 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nativemind/braindler_final_model")
|
|
| 28 |
|
| 29 |
prompt = "User: Как произносится буква А?\nAssistant:"
|
| 30 |
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
|
| 31 |
-
outputs = model.generate(**inputs, max_length=200)
|
| 32 |
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
|
| 33 |
```
|
| 34 |
|
| 35 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 36 |
|
| 37 |
- Email: anton.v.dodonov@gmail.com
|
| 38 |
- HuggingFace: nativemind
|
|
|
|
| 39 |
|
| 40 |
---
|
| 41 |
|
| 42 |
-
© 2025 NativeMind.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
# Braindler Final Model v2
|
| 2 |
|
| 3 |
+
🎓 **Образовательный AI-ассистент для изучения русского языка**
|
| 4 |
|
| 5 |
+
Модель fine-tuned на образовательных датасетах для помощи детям и взрослым в изучении русского языка.
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
## 📦 Доступные форматы
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
### HuggingFace (PyTorch)
|
| 10 |
+
Стандартный формат для использования с Transformers (501 MB)
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
### GGUF (llama.cpp / Ollama)
|
| 13 |
+
Оптимизированные квантизированные версии для локального запуска:
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
| Версия | Размер | Качество | Рекомендация |
|
| 16 |
+
|--------|--------|----------|--------------|
|
| 17 |
+
| Q2_K | 68 MB | Минимальное | Слабые устройства 📱 |
|
| 18 |
+
| Q3_K_S | 73 MB | Низкое | Мобильные 💻 |
|
| 19 |
+
| Q4_K_S | 84 MB | Среднее | Баланс ⚖️ |
|
| 20 |
+
| **Q4_K_M** | **90 MB** | **Хорошее** | ⭐ **РЕКОМЕНДУЕТСЯ** |
|
| 21 |
+
| Q5_K_M | 99 MB | Высокое | Продакшн 💎 |
|
| 22 |
+
| Q8_0 | 133 MB | Отличное | Максимум 🏆 |
|
| 23 |
+
| F16 | 244 MB | Без потерь | GPU 🎯 |
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
## 📚 Датасеты для обучения
|
| 26 |
|
| 27 |
1. **mozgach_trener** (97 примеров)
|
| 28 |
+
- Алфавит (66 примеров)
|
| 29 |
+
- Цифры (11 примеров)
|
| 30 |
+
- Цвета (10 примеров)
|
| 31 |
+
- Геометрические фигуры (5 примеров)
|
| 32 |
+
- Голосовые команды (5 примеров)
|
| 33 |
|
| 34 |
+
2. **alice_gift** (66 примеров)
|
| 35 |
+
- Дополнительные текстовые данные на русском
|
| 36 |
|
| 37 |
+
**Всего примеров: 163 | Эпох: 3**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
|
| 39 |
+
## 🚀 Использование
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
### С Transformers (PyTorch)
|
| 42 |
|
| 43 |
```python
|
| 44 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
|
|
|
| 48 |
|
| 49 |
prompt = "User: Как произносится буква А?\nAssistant:"
|
| 50 |
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
|
| 51 |
+
outputs = model.generate(**inputs, max_length=200, temperature=0.7)
|
| 52 |
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
|
| 53 |
```
|
| 54 |
|
| 55 |
+
### С Ollama (GGUF) ⭐ Рекомендуется
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
```bash
|
| 58 |
+
# 1. Скачайте GGUF файл
|
| 59 |
+
huggingface-cli download nativemind/braindler_final_model \
|
| 60 |
+
braindler_final_model_Q4_K_M.gguf --local-dir ./
|
| 61 |
+
|
| 62 |
+
# 2. Создайте Modelfile
|
| 63 |
+
cat > Modelfile << 'EOF'
|
| 64 |
+
FROM ./braindler_final_model_Q4_K_M.gguf
|
| 65 |
+
TEMPLATE """{{- if .System }}System: {{ .System }}{{- end }}
|
| 66 |
+
User: {{ .Prompt }}
|
| 67 |
+
Assistant:"""
|
| 68 |
+
PARAMETER temperature 0.7
|
| 69 |
+
PARAMETER top_p 0.9
|
| 70 |
+
PARAMETER num_ctx 2048
|
| 71 |
+
SYSTEM """Ты - Braindler, образовательный ассистент для изучения русского языка. Помогаешь учить буквы, цифры, цвета и слова. Отвечай дружелюбно и понятно."""
|
| 72 |
+
EOF
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
# 3. Создайте модель
|
| 75 |
+
ollama create braindler -f Modelfile
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
# 4. Запустите
|
| 78 |
+
ollama run braindler
|
| 79 |
+
```
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
### С llama.cpp
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
```bash
|
| 84 |
+
# Скачайте GGUF файл и запустите
|
| 85 |
+
./llama-cli \
|
| 86 |
+
-m braindler_final_model_Q4_K_M.gguf \
|
| 87 |
+
-p "User: Расскажи о букве А\nAssistant:" \
|
| 88 |
+
-n 128 --temp 0.7 -ngl 99
|
| 89 |
+
```
|
| 90 |
+
|
| 91 |
+
## 📖 Примеры
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
```
|
| 94 |
+
User: Как произносится буква А?
|
| 95 |
+
Assistant: Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
User: Назови слова на букву Б
|
| 98 |
+
Assistant: Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
User: Что такое треугольник?
|
| 101 |
+
Assistant: Треугольник - это фигура с 3 сторонами и 3 углами. Похож на крышу дома.
|
| 102 |
+
```
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
## 📊 Характеристики модели
|
| 105 |
+
|
| 106 |
+
- Базовая модель: nativemind/braindler_full_trained_model
|
| 107 |
+
- Архитектура: GPT-2 (125M параметров)
|
| 108 |
+
- Язык: Русский 🇷🇺
|
| 109 |
+
- Контекст: 2048 токенов
|
| 110 |
+
- Задача: Text Generation, Образовательный ассистент
|
| 111 |
+
- Лицензия: NativeMindNONC (Non-Commercial)
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
## 🎯 Применение
|
| 114 |
+
|
| 115 |
+
- Образовательные приложения для детей
|
| 116 |
+
- Обучение рус��кому языку
|
| 117 |
+
- Интерактивные образовательные боты
|
| 118 |
+
- Голосовые ассистенты
|
| 119 |
+
- Локальные AI приложения
|
| 120 |
+
|
| 121 |
+
## ⚙️ Рекомендации по выбору версии
|
| 122 |
+
|
| 123 |
+
- **Мобильные устройства**: Q2_K или Q3_K_S
|
| 124 |
+
- **Десктопы/ноутбуки**: Q4_K_M ⭐ (лучший баланс)
|
| 125 |
+
- **Продакшн**: Q5_K_M
|
| 126 |
+
- **Максимальное качество**: Q8_0 или F16
|
| 127 |
+
|
| 128 |
+
## 🔗 Ссылки
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
- **Model**: https://huggingface.co/nativemind/braindler_final_model
|
| 131 |
+
- **Dataset 1**: https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_trener
|
| 132 |
+
- **Dataset 2**: https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_alice_gift
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
## 📧 Контакты
|
| 135 |
|
| 136 |
- Email: anton.v.dodonov@gmail.com
|
| 137 |
- HuggingFace: nativemind
|
| 138 |
+
- Дата: 2025-10-20
|
| 139 |
|
| 140 |
---
|
| 141 |
|
| 142 |
+
© 2025 NativeMind. Для некоммерческого использования.
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
**Образование должно быть доступным!** 🎓
|
README_GGUF.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,149 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# Braindler Final Model - GGUF Versions
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
Высококачественные квантизированные версии модели Braindler для использования с **llama.cpp**, **Ollama**, **LM Studio** и другими.
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
## 📦 Доступные версии
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
| Квантизация | Размер | Качество | Рекомендация |
|
| 8 |
+
|-------------|--------|----------|--------------|
|
| 9 |
+
| **Q2_K** | 68 MB | Минимальное | Для ограниченных устройств 📱 |
|
| 10 |
+
| **Q3_K_S** | 73 MB | Низкое | Для слабых устройств 💻 |
|
| 11 |
+
| **Q4_K_S** | 84 MB | Среднее | Хороший баланс ⚖️ |
|
| 12 |
+
| **Q4_K_M** | 90 MB | Хорошее | ⭐ **РЕКОМЕНДУЕТСЯ** для большинства |
|
| 13 |
+
| **Q5_K_M** | 99 MB | Высокое | Отличное качество 💎 |
|
| 14 |
+
| **Q8_0** | 133 MB | Отличное | Почти без потерь 🏆 |
|
| 15 |
+
| **F16** | 244 MB | Без потерь | Для GPU/референса 🎯 |
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
## 🚀 Использование с Ollama
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
### 1. Создайте Modelfile
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
```dockerfile
|
| 22 |
+
FROM ./braindler_final_model_Q4_K_M.gguf
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
TEMPLATE """{{- if .System }}
|
| 25 |
+
System: {{ .System }}
|
| 26 |
+
{{- end }}
|
| 27 |
+
User: {{ .Prompt }}
|
| 28 |
+
Assistant:"""
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
PARAMETER temperature 0.7
|
| 31 |
+
PARAMETER top_p 0.9
|
| 32 |
+
PARAMETER top_k 40
|
| 33 |
+
PARAMETER num_ctx 2048
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
SYSTEM """Ты - Braindler, образовательный ассистент для детей и взрослых, изучающих русский язык. Помогаешь учить буквы, цифры, цвета и слова. Отвечай дружелюбно и понятно."""
|
| 36 |
+
```
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
### 2. Создайте модель в Ollama
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
```bash
|
| 41 |
+
ollama create braindler -f Modelfile
|
| 42 |
+
```
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
### 3. Запустите модель
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
```bash
|
| 47 |
+
ollama run braindler
|
| 48 |
+
```
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
```bash
|
| 51 |
+
>>> Как произносится буква А?
|
| 52 |
+
Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
>>> Назови слова на букву Б
|
| 55 |
+
Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка
|
| 56 |
+
```
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
## 🔧 Использование с llama.cpp
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
```bash
|
| 61 |
+
# Запуск интерактивного чата
|
| 62 |
+
./llama.cpp/build/bin/llama-cli \
|
| 63 |
+
-m braindler_final_model_Q4_K_M.gguf \
|
| 64 |
+
-p "User: Как произносится буква А?\nAssistant:" \
|
| 65 |
+
-n 128 \
|
| 66 |
+
--temp 0.7 \
|
| 67 |
+
--top-p 0.9
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
# Использование с GPU Metal (Apple Silicon)
|
| 70 |
+
./llama.cpp/build/bin/llama-cli \
|
| 71 |
+
-m braindler_final_model_Q4_K_M.gguf \
|
| 72 |
+
-ngl 99 \
|
| 73 |
+
-p "User: Расскажи о цифре 5\nAssistant:"
|
| 74 |
+
```
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
## 💻 Использование с LM Studio
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
1. Скачайте любую GGUF версию
|
| 79 |
+
2. Откройте LM Studio
|
| 80 |
+
3. Перетащите файл `.gguf` в окно
|
| 81 |
+
4. Загрузите модель и начните чат
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
## 📊 Характеристики модели
|
| 84 |
+
|
| 85 |
+
- **Архитектура**: GPT-2 (125M параметров)
|
| 86 |
+
- **Базовая модель**: nativemind/braindler_full_trained_model
|
| 87 |
+
- **Датасеты для fine-tuning**:
|
| 88 |
+
- mozgach_trener (97 примеров) - алфавит, цифры, цвета, фигуры
|
| 89 |
+
- alice_gift (66 примеров) - дополнительные текстовые данные
|
| 90 |
+
- **Язык**: Русский 🇷🇺
|
| 91 |
+
- **Контекст**: 2048 токенов
|
| 92 |
+
- **Лицензия**: NativeMindNONC (Non-Commercial)
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
## 🎯 Применение
|
| 95 |
+
|
| 96 |
+
- Образовательные приложения для детей
|
| 97 |
+
- Обучение русскому языку
|
| 98 |
+
- Интерактивные образовательные чат-боты
|
| 99 |
+
- Голосовые ассистенты
|
| 100 |
+
- Локальные AI приложения без интернета
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
## 📖 Примеры промптов
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
```
|
| 105 |
+
User: Как правильно произнести букву 'А'?
|
| 106 |
+
Assistant: Буква 'А' произносится как 'а'. Попробуй произнести её вслух: а.
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
User: Назови слова на букву Б
|
| 109 |
+
Assistant: Слова на букву 'б': банан, бабочка, барабан, белка
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
User: Расскажи о цвете красный
|
| 112 |
+
Assistant: Цвет 'красный' - это один из основных цветов. Это цвет яблока, помидора и клубники. Яркий и теплый цвет.
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
User: Что такое треугольник?
|
| 115 |
+
Assistant: Треугольник - это фигура с 3 сторонами и 3 углами. Похож на крышу дома или пирамиду.
|
| 116 |
+
```
|
| 117 |
+
|
| 118 |
+
## ⚙️ Рекомендации по выбору версии
|
| 119 |
+
|
| 120 |
+
### Для мобильных/слабых устройств
|
| 121 |
+
→ **Q2_K** или **Q3_K_S** (68-73 MB)
|
| 122 |
+
|
| 123 |
+
### Для десктопов/ноутбуков
|
| 124 |
+
→ **Q4_K_M** (90 MB) ⭐ лучший баланс
|
| 125 |
+
|
| 126 |
+
### Для производствен��ого использования
|
| 127 |
+
→ **Q5_K_M** (99 MB) высокое качество
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
### Для максимального качества
|
| 130 |
+
→ **Q8_0** (133 MB) или **F16** (244 MB)
|
| 131 |
+
|
| 132 |
+
## 🔗 Ссылки
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
- **HuggingFace Model**: https://huggingface.co/nativemind/braindler_final_model
|
| 135 |
+
- **Dataset 1**: https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_trener
|
| 136 |
+
- **Dataset 2**: https://huggingface.co/datasets/nativemind/mozgach_alice_gift
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
## 📧 Контакты
|
| 139 |
+
|
| 140 |
+
- **Email**: anton.v.dodonov@gmail.com
|
| 141 |
+
- **HuggingFace**: nativemind
|
| 142 |
+
- **Дата**: 2025-10-20
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
---
|
| 145 |
+
|
| 146 |
+
© 2025 NativeMind. Для некоммерческого использования.
|
| 147 |
+
|
| 148 |
+
**Образование должно быть доступным!** 🎓
|
| 149 |
+
|