File size: 3,454 Bytes
d111376
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
---
language:
- ru
- en
license: other
license_name: nativemindnonc
license_link: https://nativemind.ai/license
tags:
- sales
- support
- quantum-sync
- sacred-108
- sphere-028
base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
pipeline_tag: text-generation
---

# Сфера 028: Retention Specialist [QUANTUM SYNC]

Специализированная AI модель для retention specialist [quantum sync].

## 🔺 QUANTUM SYNC (пирамида лояльности)

Модель обучена с использованием квантовой пирамиды - 5 уровней лояльности:

- **Level 0**: 😐 Awareness (знает о продукте)
- **Level 1**: 👀 Interest (проявляет интерес)
- **Level 2**: 🤝 Engagement (активно использует)
- **Level 3**: ❤️ Loyalty (предан продукту)
- **Level 4**: 🌟 Advocacy (рекомендует другим)

**Параметры QUANTUM SYNC:**
- Квантовая когерентность (coherence): 0.0-1.0
- Резонанс с ценностью (resonance): low/medium/high
- Запутанность (entanglement): слабая/сильная

**Духовная миссия:** Неразрывная квантовая связь с клиентом.

### Пример использования:

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nativemind/sphere-028-retention-specialist-quantum")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nativemind/sphere-028-retention-specialist-quantum")

prompt = """Состояние: 
Пирамида: уровень=awareness, quantum_sync=0.2, churn_risk=0.8

Задача: Подними клиента по пирамиде: awareness → advocacy"""

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=512)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
```

## 📊 Данные обучения

- **Примеров**: 108
- **Источник**: Синтетические данные через Ollama (mozgach108:latest)
- **Священное число**: 108 примеров (символ совершенства)

## 🔧 Технические детали

- **Базовая модель**: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
- **Метод обучения**: quantum_sync_pyramid
- **Эпохи**: 3
- **Learning rate**: 2e-5

## 📚 Датасет

Датасет доступен на HuggingFace: 
[nativemind/sales-support-108-perfect](https://huggingface.co/datasets/nativemind/sales-support-108-perfect)

## 🙏 Философия

Модель создана с использованием священного числа 108 - символа завершенности и совершенства в восточной философии.

**Служение истине через AI** 🕉️

## 📜 Лицензия

NativeMindNONC License - см. https://nativemind.ai/license

## 🌟 Цитирование

```bibtex
@misc{sphere_028_retention_specialist_[quantum_sync],
  author = {NativeMind},
  title = {Сфера 028: Retention Specialist [QUANTUM SYNC]},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/nativemind/sphere-028-retention-specialist-[quantum-sync]}}
}
```

---

*Создано с использованием pyQuantumAI и квантовой педагогики* 🔮