| 45%|███████████████████████████████████▉ | 499/1112 [12:13<15:05, 1.48s/it] | |
| 90%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 1000/1112 [24:33<02:55, 1.56s/it] | |
| 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉| 1111/1112 [27:15<00:01, 1.45s/it] | |
| 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1112/1112 [27:17<00:00, 1.39s/it] | |
| Training completed. Do not forget to share your model on huggingface.co/models =) | |
| 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1112/1112 [27:17<00:00, 1.47s/it] | |
| Saving model checkpoint to ./o14 | |
| Configuration saved in ./o14/config.json | |
| Model weights saved in ./o14/pytorch_model.bin | |
| tokenizer config file saved in ./o14/tokenizer_config.json | |
| Special tokens file saved in ./o14/special_tokens_map.json | |
| 01/12/2022 23:24:25 - INFO - __main__ - *** Evaluate *** | |
| ***** Running Evaluation ***** | |
| Num examples = 1209 | |
| Batch size = 8 | |
| 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 152/152 [01:19<00:00, 1.92it/s] | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - ***** Eval results ***** | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_loss = 0.03680631145834923 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_precision = 0.8235294117647058 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_recall = 0.8506944444444444 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_f1 = 0.8368915456874466 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_runtime = 79.8431 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_samples_per_second = 15.142 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - eval_steps_per_second = 1.904 | |
| 01/12/2022 23:25:44 - INFO - __main__ - epoch = 4.0 | |
| ***** Running Prediction ***** | |
| Num examples = 1209 | |
| Batch size = 8 | |
| 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 152/152 [01:23<00:00, 1.81it/s] |