docs: ajout requirements transformers<4.46.0 et troubleshooting

V5: Added 1600 legitimate commercial examples (confirmations, newsletters, promos, referrals, notifications) - Accuracy 99.84%

V4: camembert-large + edge cases (spam déguisé, franglais, argot, spam IA) - 99.76% accuracy

V3: Amélioration détection - messages pro informels, commissions légitimes

v7: 13.3k exemples - Réponses simples (merci, ok, ça marche) reconnues comme légitimes

v6: 13.2k exemples - Méta-discussions sur le spam reconnues comme légitimes

v5: 13k exemples - Détection des spams psychologiques déguisés (pattern: expérience → transformation → invitation privée)

v4: 12.6k exemples - Guides/tutoriels gratuits reconnus comme légitimes, salaires améliorés

v3: Dataset étendu à 12k+ exemples, meilleure gestion des edge cases (salaires, challenges, dev slang, Nigerian prince scams)

v2: +challenges, +arnaques nigérianes, +scams (11250 exemples, 99.69% accuracy)

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