nijji commited on
Commit
f92a2da
·
verified ·
1 Parent(s): 821e668

Model save

Browse files
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:c09112477628a5e92e0d6f55d8884602e24a44d4aa9000198a198ff229ba77a3
3
  size 2341522936
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:57457f4ac80a45a634668b339ee789dc1279670529b27259760f78fb5d681f6a
3
  size 2341522936
all_results.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "epoch": 3.0,
3
  "total_flos": 1.05836359974912e+16,
4
- "train_loss": 0.0,
5
- "train_runtime": 0.0102,
6
  "train_samples": 106,
7
- "train_samples_per_second": 21952.045,
8
- "train_steps_per_second": 21952.045
9
  }
 
1
  {
2
  "epoch": 3.0,
3
  "total_flos": 1.05836359974912e+16,
4
+ "train_loss": 0.37946837372250025,
5
+ "train_runtime": 508.6697,
6
  "train_samples": 106,
7
+ "train_samples_per_second": 0.442,
8
+ "train_steps_per_second": 0.442
9
  }
runs/Feb25_17-29-57_autodl-container-1b3442a671-84b9ecdf/events.out.tfevents.1740475808.autodl-container-1b3442a671-84b9ecdf.180700.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:841114c0a58d57355a9bc3aefe7473604099e81ff4b17f6223efdbf362be2cea
3
- size 9205
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:982e3c78b8ad57432375c60e4017577d3e407f8eaf03a8760a3fb8b5c9425f08
3
+ size 11036
train_results.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "epoch": 3.0,
3
  "total_flos": 1.05836359974912e+16,
4
- "train_loss": 0.0,
5
- "train_runtime": 0.0102,
6
  "train_samples": 106,
7
- "train_samples_per_second": 21952.045,
8
- "train_steps_per_second": 21952.045
9
  }
 
1
  {
2
  "epoch": 3.0,
3
  "total_flos": 1.05836359974912e+16,
4
+ "train_loss": 0.37946837372250025,
5
+ "train_runtime": 508.6697,
6
  "train_samples": 106,
7
+ "train_samples_per_second": 0.442,
8
+ "train_steps_per_second": 0.442
9
  }
trainer_state.json CHANGED
@@ -10,166 +10,166 @@
10
  "log_history": [
11
  {
12
  "epoch": 0.13333333333333333,
13
- "grad_norm": 9.698728561401367,
14
  "learning_rate": 8e-05,
15
- "loss": 1.225,
16
  "step": 10
17
  },
18
  {
19
  "epoch": 0.26666666666666666,
20
- "grad_norm": 6.055803298950195,
21
  "learning_rate": 8e-05,
22
- "loss": 0.8495,
23
  "step": 20
24
  },
25
  {
26
  "epoch": 0.4,
27
- "grad_norm": 4.679312705993652,
28
  "learning_rate": 8e-05,
29
- "loss": 0.6574,
30
  "step": 30
31
  },
32
  {
33
  "epoch": 0.5333333333333333,
34
- "grad_norm": 4.378487586975098,
35
  "learning_rate": 8e-05,
36
- "loss": 0.5618,
37
  "step": 40
38
  },
39
  {
40
  "epoch": 0.6666666666666666,
41
- "grad_norm": 7.2650227546691895,
42
  "learning_rate": 8e-05,
43
- "loss": 0.4845,
44
  "step": 50
45
  },
46
  {
47
  "epoch": 0.8,
48
- "grad_norm": 3.8373830318450928,
49
  "learning_rate": 8e-05,
50
- "loss": 0.4631,
51
  "step": 60
52
  },
53
  {
54
  "epoch": 0.9333333333333333,
55
- "grad_norm": 3.852592945098877,
56
  "learning_rate": 8e-05,
57
- "loss": 0.5386,
58
  "step": 70
59
  },
60
  {
61
  "epoch": 1.0666666666666667,
62
- "grad_norm": 3.892258405685425,
63
  "learning_rate": 8e-05,
64
- "loss": 0.3107,
65
  "step": 80
66
  },
67
  {
68
  "epoch": 1.2,
69
- "grad_norm": 2.4811666011810303,
70
  "learning_rate": 8e-05,
71
- "loss": 0.3547,
72
  "step": 90
73
  },
74
  {
75
  "epoch": 1.3333333333333333,
76
- "grad_norm": 1.9795215129852295,
77
  "learning_rate": 8e-05,
78
- "loss": 0.2735,
79
  "step": 100
80
  },
81
  {
82
  "epoch": 1.4666666666666668,
83
- "grad_norm": 1.7794923782348633,
84
  "learning_rate": 8e-05,
85
- "loss": 0.2833,
86
  "step": 110
87
  },
88
  {
89
  "epoch": 1.6,
90
- "grad_norm": 2.8691558837890625,
91
  "learning_rate": 8e-05,
92
- "loss": 0.3257,
93
  "step": 120
94
  },
95
  {
96
  "epoch": 1.7333333333333334,
97
- "grad_norm": 3.442941904067993,
98
  "learning_rate": 8e-05,
99
- "loss": 0.1854,
100
  "step": 130
101
  },
102
  {
103
  "epoch": 1.8666666666666667,
104
- "grad_norm": 2.7556700706481934,
105
  "learning_rate": 8e-05,
106
- "loss": 0.3391,
107
  "step": 140
108
  },
109
  {
110
  "epoch": 2.0,
111
- "grad_norm": 3.3837943077087402,
112
  "learning_rate": 8e-05,
113
- "loss": 0.2899,
114
  "step": 150
115
  },
116
  {
117
  "epoch": 2.1333333333333333,
118
- "grad_norm": 3.2746551036834717,
119
  "learning_rate": 8e-05,
120
- "loss": 0.1971,
121
  "step": 160
122
  },
123
  {
124
  "epoch": 2.2666666666666666,
125
- "grad_norm": 1.148310661315918,
126
  "learning_rate": 8e-05,
127
- "loss": 0.1219,
128
  "step": 170
129
  },
130
  {
131
  "epoch": 2.4,
132
- "grad_norm": 2.608214855194092,
133
  "learning_rate": 8e-05,
134
- "loss": 0.1486,
135
  "step": 180
136
  },
137
  {
138
  "epoch": 2.533333333333333,
139
- "grad_norm": 3.537290334701538,
140
  "learning_rate": 8e-05,
141
- "loss": 0.1678,
142
  "step": 190
143
  },
144
  {
145
  "epoch": 2.6666666666666665,
146
- "grad_norm": 1.9116101264953613,
147
  "learning_rate": 8e-05,
148
- "loss": 0.1679,
149
  "step": 200
150
  },
151
  {
152
  "epoch": 2.8,
153
- "grad_norm": 3.0522828102111816,
154
  "learning_rate": 8e-05,
155
- "loss": 0.1545,
156
  "step": 210
157
  },
158
  {
159
  "epoch": 2.9333333333333336,
160
- "grad_norm": 2.040424108505249,
161
  "learning_rate": 8e-05,
162
- "loss": 0.1119,
163
  "step": 220
164
  },
165
  {
166
  "epoch": 3.0,
167
  "step": 225,
168
  "total_flos": 1.05836359974912e+16,
169
- "train_loss": 0.0,
170
- "train_runtime": 0.0102,
171
- "train_samples_per_second": 21952.045,
172
- "train_steps_per_second": 21952.045
173
  }
174
  ],
175
  "logging_steps": 10,
 
10
  "log_history": [
11
  {
12
  "epoch": 0.13333333333333333,
13
+ "grad_norm": 12.684171676635742,
14
  "learning_rate": 8e-05,
15
+ "loss": 1.2281,
16
  "step": 10
17
  },
18
  {
19
  "epoch": 0.26666666666666666,
20
+ "grad_norm": 5.992891788482666,
21
  "learning_rate": 8e-05,
22
+ "loss": 0.8559,
23
  "step": 20
24
  },
25
  {
26
  "epoch": 0.4,
27
+ "grad_norm": 4.8018574714660645,
28
  "learning_rate": 8e-05,
29
+ "loss": 0.662,
30
  "step": 30
31
  },
32
  {
33
  "epoch": 0.5333333333333333,
34
+ "grad_norm": 6.7871413230896,
35
  "learning_rate": 8e-05,
36
+ "loss": 0.5638,
37
  "step": 40
38
  },
39
  {
40
  "epoch": 0.6666666666666666,
41
+ "grad_norm": 7.326993942260742,
42
  "learning_rate": 8e-05,
43
+ "loss": 0.4855,
44
  "step": 50
45
  },
46
  {
47
  "epoch": 0.8,
48
+ "grad_norm": 3.8792343139648438,
49
  "learning_rate": 8e-05,
50
+ "loss": 0.4623,
51
  "step": 60
52
  },
53
  {
54
  "epoch": 0.9333333333333333,
55
+ "grad_norm": 3.895263671875,
56
  "learning_rate": 8e-05,
57
+ "loss": 0.536,
58
  "step": 70
59
  },
60
  {
61
  "epoch": 1.0666666666666667,
62
+ "grad_norm": 3.9079606533050537,
63
  "learning_rate": 8e-05,
64
+ "loss": 0.4769,
65
  "step": 80
66
  },
67
  {
68
  "epoch": 1.2,
69
+ "grad_norm": 2.4843099117279053,
70
  "learning_rate": 8e-05,
71
+ "loss": 0.3534,
72
  "step": 90
73
  },
74
  {
75
  "epoch": 1.3333333333333333,
76
+ "grad_norm": 1.9975205659866333,
77
  "learning_rate": 8e-05,
78
+ "loss": 0.2728,
79
  "step": 100
80
  },
81
  {
82
  "epoch": 1.4666666666666668,
83
+ "grad_norm": 1.805734395980835,
84
  "learning_rate": 8e-05,
85
+ "loss": 0.2845,
86
  "step": 110
87
  },
88
  {
89
  "epoch": 1.6,
90
+ "grad_norm": 2.8298110961914062,
91
  "learning_rate": 8e-05,
92
+ "loss": 0.325,
93
  "step": 120
94
  },
95
  {
96
  "epoch": 1.7333333333333334,
97
+ "grad_norm": 2.404350996017456,
98
  "learning_rate": 8e-05,
99
+ "loss": 0.1876,
100
  "step": 130
101
  },
102
  {
103
  "epoch": 1.8666666666666667,
104
+ "grad_norm": 2.800565481185913,
105
  "learning_rate": 8e-05,
106
+ "loss": 0.3403,
107
  "step": 140
108
  },
109
  {
110
  "epoch": 2.0,
111
+ "grad_norm": 3.3671960830688477,
112
  "learning_rate": 8e-05,
113
+ "loss": 0.2958,
114
  "step": 150
115
  },
116
  {
117
  "epoch": 2.1333333333333333,
118
+ "grad_norm": 3.240291118621826,
119
  "learning_rate": 8e-05,
120
+ "loss": 0.1964,
121
  "step": 160
122
  },
123
  {
124
  "epoch": 2.2666666666666666,
125
+ "grad_norm": 1.1050523519515991,
126
  "learning_rate": 8e-05,
127
+ "loss": 0.1256,
128
  "step": 170
129
  },
130
  {
131
  "epoch": 2.4,
132
+ "grad_norm": 2.640699863433838,
133
  "learning_rate": 8e-05,
134
+ "loss": 0.15,
135
  "step": 180
136
  },
137
  {
138
  "epoch": 2.533333333333333,
139
+ "grad_norm": 3.566378116607666,
140
  "learning_rate": 8e-05,
141
+ "loss": 0.1707,
142
  "step": 190
143
  },
144
  {
145
  "epoch": 2.6666666666666665,
146
+ "grad_norm": 1.9662597179412842,
147
  "learning_rate": 8e-05,
148
+ "loss": 0.1709,
149
  "step": 200
150
  },
151
  {
152
  "epoch": 2.8,
153
+ "grad_norm": 3.1075780391693115,
154
  "learning_rate": 8e-05,
155
+ "loss": 0.1547,
156
  "step": 210
157
  },
158
  {
159
  "epoch": 2.9333333333333336,
160
+ "grad_norm": 1.8456004858016968,
161
  "learning_rate": 8e-05,
162
+ "loss": 0.1095,
163
  "step": 220
164
  },
165
  {
166
  "epoch": 3.0,
167
  "step": 225,
168
  "total_flos": 1.05836359974912e+16,
169
+ "train_loss": 0.37946837372250025,
170
+ "train_runtime": 508.6697,
171
+ "train_samples_per_second": 0.442,
172
+ "train_steps_per_second": 0.442
173
  }
174
  ],
175
  "logging_steps": 10,