lr_3 / trainer_state.json
nijji's picture
Model save
c705f32 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 3.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 225,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 2.429300546646118,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0583,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 2.37762451171875,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0795,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 2.886047601699829,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0465,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 0.9647541642189026,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0078,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 4.47161865234375,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 1.0215,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 1.3636322021484375,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.9128,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 1.1846381425857544,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.9122,
"step": 70
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 5.121966361999512,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.729,
"step": 80
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 0.8247140645980835,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5656,
"step": 90
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 0.7469320297241211,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.913,
"step": 100
},
{
"epoch": 1.4666666666666668,
"grad_norm": 3.267280101776123,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4554,
"step": 110
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": 2.3719987869262695,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.6588,
"step": 120
},
{
"epoch": 1.7333333333333334,
"grad_norm": 5.573326110839844,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.3037,
"step": 130
},
{
"epoch": 1.8666666666666667,
"grad_norm": 0.9611998796463013,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.8231,
"step": 140
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": 4.474925994873047,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5229,
"step": 150
},
{
"epoch": 2.1333333333333333,
"grad_norm": 23.831850051879883,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.7581,
"step": 160
},
{
"epoch": 2.2666666666666666,
"grad_norm": 1.9515756368637085,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4908,
"step": 170
},
{
"epoch": 2.4,
"grad_norm": 4.731529712677002,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4331,
"step": 180
},
{
"epoch": 2.533333333333333,
"grad_norm": 1.9901970624923706,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.5386,
"step": 190
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 0.9275996685028076,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.3859,
"step": 200
},
{
"epoch": 2.8,
"grad_norm": 1.4204686880111694,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.4254,
"step": 210
},
{
"epoch": 2.9333333333333336,
"grad_norm": 1.0124672651290894,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 0.3515,
"step": 220
},
{
"epoch": 3.0,
"step": 225,
"total_flos": 1.05836359974912e+16,
"train_loss": 0.696545786327786,
"train_runtime": 520.0969,
"train_samples_per_second": 0.433,
"train_steps_per_second": 0.433
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 225,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.05836359974912e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}