Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

noace
/
mpnet-v2-final

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:23446
loss:CosineSimilarityLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use noace/mpnet-v2-final with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use noace/mpnet-v2-final with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("noace/mpnet-v2-final")
    
    sentences = [
        "tỷ lệ quy đổi: 1 lượt golf bằng 1 đêm nghỉ dưỡng tiêu chuẩn.",
        "nếu số dư bình quân tháng trên 100 triệu, tài khoản thanh toán hưởng lãi suất 0,30%.",
        "chủ tài khoản combo đa lợi được hưởng các ưu đãi như quay số trúng thưởng và hoàn tiền.",
        "mỗi điểm thưởng tích lũy có giá trị quy đổi tương đương 85 đồng."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
mpnet-v2-final / eval
236 Bytes
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 1 commit
noace's picture
noace
Upload folder using huggingface_hub
d06f65a verified 4 months ago
  • similarity_evaluation_banking-validation_results.csv
    236 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub 4 months ago