How to use omarelsayeed/setfit_ammar with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("omarelsayeed/setfit_ammar") sentences = [ "اول كان من أفضل البنوك ..الان من افشل البنوك لا في نسبة القروض ولا في البطاقات الإئتمانية وتغذية المحافظ الرقمية ولا في تعليق التطبيق ولا في تمويل تأجير السيارات..بصراحة ندمت اني كنت عميل له لسنوات", "والله كل ماشفت لكزس قلبي يطق من فرحه عليها يارب ترزقني مثلها اركبها أنا وأمي 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍", "للاسف تعامل غير جيد في سياسة الاستبدال بسبب ضاغط العطر عطلان من بداية استخدامة", "ليتكم تشيلون الموسيقى و وصور الحريم الموجودة في الحساب وشكرا" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
