import json
import os
# memory.py
import json, pathlib

BASE_DIR = pathlib.Path(__file__).parent          # مجلد الملف

def _file(name: str) -> pathlib.Path:
    return BASE_DIR / name

def load_memory(username: str | None = None):
    path = _file(f"memory_{username}.json") if username else _file("memory.json")
    return json.loads(path.read_text(encoding="utf-8")) if path.exists() else {}

def save_memory(data, username: str | None = None):
    path = _file(f"memory_{username}.json") if username else _file("memory.json")
    path.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")

def load_global_memory():
    return load_memory(None)          # ← ملف memory.json

def save_global_memory(data):
    save_memory(data, None)

knowledge_base_path = "knowledge_base.json"

# تحميل قاعدة المعرفة أو إنشاؤها إن لم تكن موجودة
def load_knowledge_base():
    if os.path.exists(knowledge_base_path):
        with open(knowledge_base_path, "r", encoding="utf-8") as f:
            return json.load(f)
    return {}

def save_knowledge_base(data):
    with open(knowledge_base_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# وظيفة التعلم عندما لا تعرف نورا الجواب
def learn_from_unknown(prompt):
    print("نورا: لا أملك إجابة لهذا السؤال حاليًا. سأبحث عن إجابة وأتعلم.")
    answer = input("يرجى تزويدي بالإجابة المناسبة لأتعلمها: ")
    if answer.strip():
        return answer
    return None

# تحديث قاعدة المعرفة
def update_knowledge_base(prompt, answer):
    kb = load_knowledge_base()
    kb[prompt] = answer
    save_knowledge_base(kb)