Update README.md

README.md

@@ -5,6 +5,10 @@ language:
 - pl
 pipeline_tag: token-classification
 license: mit
+widget:
+- text: "Jestem Krzysiek i pracuję w Ministerstwie Sportu"
+- text: "Wiktoria pracuje w Krakowie, na AGH"
+- text: "Nazywam się Grzegorz Brzęszczyszczykiewicz, pochodzę ze Szczebrzeszyna"
 ---
 # herbert-base-ner
 
@@ -30,7 +34,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("pietruszkowiec/herbert-base-ner")
 model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("pietruszkowiec/herbert-base-ner")
 
 nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
-example = "Nazywam się Grzegorz Brzęszczyszczykiewicz, pochodzę z Chrząszczyżewoszczyc"
+example = "Nazywam się Grzegorz Brzęszczyszczykiewicz, pochodzę ze Szczebrzeszyna"
 
 ner_results = nlp(example)
 print(ner_results)