Update README.md

README.md

@@ -22,25 +22,44 @@ This is a mbert-based model for multiple-choice question answering.
 Here is an example of how you can run this model: 
 
 ```python 
+from typing import List
+import torch
 from transformers import AutoConfig, AutoModelForMultipleChoice, AutoTokenizer
 
 model_name = "persiannlp/mbert-base-parsinlu-multiple-choice"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 config = AutoConfig.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForMultipleChoice.from_pretrained(model_name, config = config)
+model = AutoModelForMultipleChoice.from_pretrained(model_name, config=config)
 
-def run_model(input_string):
-    input_ids = tokenizer.encode(input_string, return_tensors="pt")
-    output = model(input_ids)
+
+def run_model(question: str, candicates: List[str]):
+    assert len(candicates) == 4, "you need four candidates"
+    choices_inputs = []
+    for c in candicates:
+        text_a = ""  # empty context
+        text_b = question + " " + c
+        inputs = tokenizer(
+            text_a,
+            text_b,
+            add_special_tokens=True,
+            max_length=128,
+            padding="max_length",
+            truncation=True,
+            return_overflowing_tokens=True,
+        )
+        choices_inputs.append(inputs)
+
+    input_ids = torch.LongTensor([x["input_ids"] for x in choices_inputs])
+    output = model(input_ids=input_ids)
     print(output)
     return output
 
 
-run_model("وسیع ترین کشور جهان کدام است؟ <sep> آمریکا <sep> کانادا <sep> روسیه <sep> چین")
-run_model("طامع یعنی ؟ <sep> آزمند <sep> خوش شانس <sep> محتاج <sep> مطمئن")
+run_model(question="وسیع ترین کشور جهان کدام است؟", candicates=["آمریکا", "کانادا", "روسیه", "چین"])
+run_model(question="طامع یعنی ؟", candicates=["آزمند", "خوش شانس", "محتاج", "مطمئن"])
 run_model(
-    "زمینی به ۳۱ قطعه متساوی مفروض شده است و هر روز مساحت آماده شده برای احداث، دو برابر مساحت روز قبل است.اگر پس از (۵ روز) تمام زمین آماده شده باشد، در چه روزی یک قطعه زمین آماده شده <sep> روز اول <sep> روز دوم <sep> روز سوم <sep> هیچکدام")
-
+    question="زمینی به ۳۱ قطعه متساوی مفروض شده است و هر روز مساحت آماده شده برای احداث، دو برابر مساحت روز قبل است.اگر پس از (۵ روز) تمام زمین آماده شده باشد، در چه روزی یک قطعه زمین آماده شده ",
+    candicates=["روز اول", "روز دوم", "روز سوم", "هیچکدام"])
 ```