Upload 3 files

README.md

@@ -1,3 +1,42 @@
----
-license: mit
----
+---
+language: id
+tags:
+  - machine-learning
+  - classification
+  - SVM
+  - sentiment-analysis
+license: mit
+datasets:
+  - private-dataset
+model-index:
+  - name: SentimenNFT-SVM
+    results: []
+---
+
+# 🧠 SentimenNFT-SVM
+
+Model ini dilatih untuk melakukan analisis sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia yang membahas NFT pada blockchain Solana, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
+
+## 📚 Dataset
+Dataset bersifat privat dan dikumpulkan dari media sosial X (Twitter).
+
+## 🛠️ Cara Pakai
+
+```python
+from joblib import load
+
+model = load("model.pkl")
+prediction = model.predict(["NFT ini sangat menjanjikan!"])
+print(prediction)
+```
+
+## 📊 Performa
+
+- Akurasi validasi: 85%
+- F1-score: 0.82
+
+## 📜 Lisensi
+MIT License
+
+## ✨ Kontributor
+- [@username](https://huggingface.co/username)

config.json

@@ -0,0 +1,5 @@
+{
+  "model_type": "SVM",
+  "language": "id",
+  "task": "sentiment-analysis"
+}

model.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2ead9b61d5a40457100ddb19486d9a95a161e0dabaadccbc6d66ccad6e36ff77
+size 346