---
language: id
tags:
  - machine-learning
  - classification
  - SVM
  - sentiment-analysis
license: mit
datasets:
  - private-dataset
model-index:
  - name: SentimenNFT-SVM
    results: []
---

# 🧠 SentimenNFT-SVM

Model ini dilatih untuk melakukan analisis sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia yang membahas NFT pada blockchain Solana, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).

## 📚 Dataset
Dataset bersifat privat dan dikumpulkan dari media sosial X (Twitter).

## 🛠️ Cara Pakai

```python
from joblib import load

model = load("model.pkl")
prediction = model.predict(["NFT ini sangat menjanjikan!"])
print(prediction)
```

## 📊 Performa

- Akurasi validasi: 85%
- F1-score: 0.82

## 📜 Lisensi
MIT License

## ✨ Kontributor
- [@username](https://huggingface.co/username)