Training complete

README.md

@@ -6,12 +6,6 @@ tags:
 model-index:
 - name: finetune_iapp_thaiqa
   results: []
-language:
-- th
-pipeline_tag: question-answering
-datasets:
-- phoner45/iapp_thaiqa
-license: mit
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
@@ -19,38 +13,19 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # finetune_iapp_thaiqa
 
-This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the ipp_thaiqa dataset.
+This model is a fine-tuned version of [airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased](https://huggingface.co/airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased) on the None dataset.
 
 ## Model description
 
-โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย โดยใช้สถาปัตยกรรม WangchanBERTa ซึ่งเป็นโมเดลภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพสูง มาจากการปรับแต่งโมเดล BERT แบบไม่แยกตัวพิมพ์เล็กและพิมพ์ใหญ่ และใช้ SentencePiece Tokenizer โมเดลนี้เน้นที่การทำงานกับคำถามและคำตอบภาษาไทยโดยเฉพาะ
+More information needed
 
 ## Intended uses & limitations
 
-การใช้งาน: โมเดลนี้สามารถนำไปใช้ในงานถามตอบ (Question Answering) สำหรับภาษาไทย เช่น ระบบแชทบอทที่ให้ข้อมูลตามคำถามที่ผู้ใช้ถาม
-ข้อจำกัด: โมเดลนี้ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลจำกัด ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดในการทำงานในบางบริบท และประสิทธิภาพอาจไม่ดีเท่าที่ควรในกรณีที่ข้อมูลหรือคำถามมีความซับซ้อนเกินไป หรือเป็นข้อมูลที่ไม่เคยพบเจอมาก่อน
-
-# Use a pipeline as a high-level helper
-
-from transformers import pipeline
-
-pipe = pipeline("question-answering", model="phoner45/finetune_iapp_thaiqa")
-
-context = """
-ประเทศไทยมีกรุงเทพมหานครเป็นเมืองหลวง และเป็นเมืองที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ
-นอกจากนี้ยังมีจังหวัดอื่นๆ ที่สำคัญ เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และขอนแก่น
-ประเทศไทยมีการปกครองในระบอบประชาธิปไตย โดยมีพระมหากษัตริย์เป็นประมุข
-"""
-
-question = "เมืองหลวงของประเทศไทยคือเมืองอะไร?"
-
-result = pipe(question=question, context=context)
-
-print(result)
+More information needed
 
 ## Training and evaluation data
 
-ข้อมูลชุดที่ใช้ในการฝึก (Training Dataset) Thai Wikipedia Question Answering Dataset ipp_thaiqa !wget https://archive.org/download/iapp_thaiqa/iapp_thaiqa.zip
+More information needed
 
 ## Training procedure
 
@@ -72,4 +47,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - Transformers 4.44.2
 - Pytorch 2.4.0+cu121
 - Datasets 2.21.0
-- Tokenizers 0.19.1
+- Tokenizers 0.19.1

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:d8c0d6ea63275d9baeb878e720a4f039dff72fd8c98559eadd009168c6304d2a
+oid sha256:01b4cfab97b262eb19a397708eea8203550cb068ffcd013adecf050bba57ced6
 size 418645336

runs/Sep09_16-58-04_e9e3b56430ff/events.out.tfevents.1725901097.e9e3b56430ff.343.0

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4259274526ed173736be3d0646f9430a6d1c4cb8345aad59525b6c2e178c2afe
+size 5870

training_args.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:b76e02982838003e35516130b0350c67fbf671ef985ae7df3b1f2d509abd3f00
+oid sha256:dcdd20b16f4b922d3f0d7ded727075c0f51a3c21f5f15563b75bb7aad5559e36
 size 5176