Upload folder using huggingface_hub

.gitattributes

@@ -33,4 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-img_cap/best_model.keras filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+best_model.keras filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -1,57 +1,8 @@
 ---
-title: Image Captioning
-emoji: 🖼️
-colorFrom: blue
-colorTo: pink
-sdk: gradio
-sdk_version: "4.40.0"
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-# Image Captioning — Hugging Face Space
-
-Triển khai inference cho mô hình image captioning bằng TensorFlow/Keras, với giao diện Gradio đơn giản cho upload ảnh và nhận caption.
-
-
-# Image Captioning — Hugging Face Space
-
-Triển khai inference cho mô hình image captioning dùng TensorFlow/Keras, EfficientNetV2B0 và giao diện Gradio.
-
-## Cấu trúc tệp cần có
-```text
-.
-├── app.py                      # UI Gradio cho Hugging Face Space
-├── flickr30k.py                # Logic model + tiền xử lý (đã cung cấp)
-├── best_model.keras            # Trọng số mô hình (đặt cùng thư mục)
-├── tokenizer.pkl               # Tokenizer đã fit
-├── model_config.pkl            # Chứa max_length, vocab_size
-├── requirements.txt
-└── README.md
-```
-
-Các hàm sử dụng trực tiếp từ `flickr30k.py`: `load_caption_model`, `load_tokenizer_and_config`, `load_feature_extractor`, `extract_features_from_image`, `generate_caption`.
-
-## Chạy cục bộ
-```bash
-python -m venv .venv
-. .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
-pip install --upgrade pip
-pip install -r requirements.txt
-
-# Đảm bảo 3 tệp đã có:
-# best_model.keras, tokenizer.pkl, model_config.pkl
-
-python app.py
-```
-Mở URL Gradio hiển thị trong terminal.
-
-## Triển khai lên Hugging Face Spaces
-1) Tạo Space mới: SDK = Gradio, chọn CPU hoặc GPU tùy trọng số.
-2) Đẩy các tệp: `app.py`, `flickr30k.py`, `requirements.txt`, `README.md`, và 3 tệp trọng số/cấu hình.
-3) Sau khi build hoàn tất, Space sẽ mở UI upload ảnh và trả caption.
-
-## Ghi chú tương thích
-- Mặc định dùng `tensorflow==2.12.0`. Nếu bạn dùng trọng số huấn luyện ở phiên bản khác, cần đồng bộ phiên bản TensorFlow/Keras tương ứng.
-- Sử dụng `opencv-python-headless` thay vì `opencv-python` để tránh lỗi GUI trên môi trường server.
-- Nếu thiếu tài nguyên trên Space Free, hạ kích thước mô hình hoặc chuyển phần cứng sang GPU trả phí.
+datasets:
+- nlphuji/flickr30k
+language:
+- en
+metrics:
+- bleu
+---

best_model.keras

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:126f6eaffa59549b492ed3d92eb7a1cb60aea13d925a4f465982f7c13e8f1047
+size 64213314

model_config.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:c488749928c2e33ea55133d4a9e4d582c29377dd7322d28fb9b916be257bcde1
+size 47

tokenizer.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3f53ea4f0f9ba9f4a366454336b8e7ec87c3537160477075decc50db052c4733
+size 716347