Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Portuguese
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:8214
text-embeddings-inference
Instructions to use plvictor/ptbr-biblical-embedding with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use plvictor/ptbr-biblical-embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("plvictor/ptbr-biblical-embedding") sentences = [ "não sei pq ainda to aqui, queria desaparecer mas agradeço a Deus", "As misericórdias do Senhor são a causa de não sermos consumidos, porque as suas misericórdias não têm fim; novas são cada manhã; grande é a tua fidelidade.", "Ele mesmo, porém, se foi ao deserto, caminho de um dia, e veio, e se assentou debaixo de um zimbro; e pediu para si a morte, e disse: Já basta, ó Senhor; toma agora a minha vida, pois não sou melhor do que meus pais.", "Tu contaste as minhas aflições; põe as minhas lágrimas no teu odre. Não estão elas no teu livro?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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