| """Stage-2: train LED initializer on SDD (baseline or +graph).""" | |
| import argparse | |
| from trainer.train_sdd_led import Trainer | |
| def main(): | |
| p = argparse.ArgumentParser() | |
| p.add_argument('--cuda', default=True) | |
| p.add_argument('--cfg', default='sdd/sdd') | |
| p.add_argument('--gpu', type=int, default=0) | |
| p.add_argument('--info', type=str, default='baseline') | |
| p.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.002) | |
| p.add_argument('--train', type=int, default=1) | |
| p.add_argument('--grad_accum', type=int, default=16) | |
| p.add_argument('--use_graph', action='store_true') | |
| p.add_argument('--use_v6_graph', action='store_true') | |
| p.add_argument('--residual_on', type=str, default='y0') | |
| config = p.parse_args() | |
| Trainer(config).fit() | |
| if __name__ == '__main__': | |
| main() | |