| """Stage-1: pretrain LED denoiser on SDD.""" | |
| import argparse | |
| from trainer.train_sdd_pretrain import Trainer | |
| def main(): | |
| p = argparse.ArgumentParser() | |
| p.add_argument('--cuda', default=True) | |
| p.add_argument('--cfg', default='sdd/sdd') | |
| p.add_argument('--gpu', type=int, default=0) | |
| p.add_argument('--info', type=str, default='pretrain') | |
| p.add_argument('--grad_accum', type=int, default=32) | |
| config = p.parse_args() | |
| config.train = 1 | |
| Trainer(config).fit() | |
| if __name__ == '__main__': | |
| main() | |