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 （1）最优解在不到 1 个 epoch 处得到。
 
-* 这可能说明 GPT2 模型大小，相对于任务复杂度来说太小了。
+这可能说明 GPT2 模型大小，相对于任务复杂度来说太小了。
 
-* 模型进入到局部最终解而无法跳出，应考虑使用较大的学习率，或更换学习率调度器。
+模型进入到局部最终解而无法跳出，应考虑使用较大的学习率，或更换学习率调度器。
+
+（2）后续应考虑针对 prompt-response 中 response 部分进行训练。
+
+即只优化 response 部分的损失以提升识别结果与 prompt 之间的注意力机制。
+
+当前的训练有可能只是使模型拟合了 few shot 数据的格式，而并没有拟合到意图识别的目的。