How to use qygoh/ilo-embedding-model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("qygoh/ilo-embedding-model") sentences = [ "Kasano a mausar ti online a panag-apply iti tulong dagiti Golden Citizens?", "Ania dagiti addang a mangaplikar iti tulong kadagiti umili babaen ti online system?", "Ania ti pamay-an a nalaklaka a mangasaba iti tulong kadagiti umili?", "Ania dagiti addang a mabalin nga aramiden tapno maaddaan iti status ti binulan a sueldo iti agdama a tawen?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
