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@@ -13,8 +13,8 @@
13
  | 模型 | Claude Sonnet 4.5(閉源) | Gemma4-E4B(4B,開源) |
14
  | 情緒數量 | 171 個 | 9 個(MVP) |
15
  | 故事數量 | 205,200 個 | 1,002 個 |
16
- | 硬體 | 內部叢集 | GX10 一台(GB10 GPU |
17
- | 團隊 | ~16 位研究員 | 1 人 + 1 |
18
  | 費用 | 不公開 | 電費 |
19
 
20
  ---
@@ -142,5 +142,5 @@
142
  - 去噪:PCA 投影掉 3 個主成分(中性文本 50% 方差)
143
  - 向量計算:emotion_mean - global_mean
144
  - 驗證:Logit Lens + PCA
145
- - 硬體:NVIDIA GB10(GX10),PyTorch 2.10 + CUDA
146
  - 總耗時:故事生成 ~20 分鐘 + 向量抽取 ~10 分鐘
 
13
  | 模型 | Claude Sonnet 4.5(閉源) | Gemma4-E4B(4B,開源) |
14
  | 情緒數量 | 171 個 | 9 個(MVP) |
15
  | 故事數量 | 205,200 個 | 1,002 個 |
16
+ | 硬體 | 內部叢集 | NVIDIA GB10 GPU 一台 |
17
+ | 團隊 | ~16 位研究員 | 1 人 + 1 AI |
18
  | 費用 | 不公開 | 電費 |
19
 
20
  ---
 
142
  - 去噪:PCA 投影掉 3 個主成分(中性文本 50% 方差)
143
  - 向量計算:emotion_mean - global_mean
144
  - 驗證:Logit Lens + PCA
145
+ - 硬體:NVIDIA GB10(local server),PyTorch 2.10 + CUDA
146
  - 總耗時:故事生成 ~20 分鐘 + 向量抽取 ~10 分鐘