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results/THREADS_DATA.md
CHANGED
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@@ -13,8 +13,8 @@
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| 13 |
| 模型 | Claude Sonnet 4.5(閉源) | Gemma4-E4B(4B,開源) |
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| 14 |
| 情緒數量 | 171 個 | 9 個(MVP) |
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| 15 |
| 故事數量 | 205,200 個 | 1,002 個 |
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| 16 |
-
| 硬體 | 內部叢集 |
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| 17 |
-
| 團隊 | ~16 位研究員 | 1 人 + 1
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| 18 |
| 費用 | 不公開 | 電費 |
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| 19 |
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| 20 |
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@@ -142,5 +142,5 @@
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| 142 |
- 去噪:PCA 投影掉 3 個主成分(中性文本 50% 方差)
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| 143 |
- 向量計算:emotion_mean - global_mean
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| 144 |
- 驗證:Logit Lens + PCA
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| 145 |
-
- 硬體:NVIDIA GB10(
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| 146 |
- 總耗時:故事生成 ~20 分鐘 + 向量抽取 ~10 分鐘
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| 13 |
| 模型 | Claude Sonnet 4.5(閉源) | Gemma4-E4B(4B,開源) |
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| 14 |
| 情緒數量 | 171 個 | 9 個(MVP) |
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| 15 |
| 故事數量 | 205,200 個 | 1,002 個 |
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| 16 |
+
| 硬體 | 內部叢集 | NVIDIA GB10 GPU 一台 |
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| 17 |
+
| 團隊 | ~16 位研究員 | 1 人 + 1 AI |
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| 18 |
| 費用 | 不公開 | 電費 |
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| 19 |
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| 20 |
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| 142 |
- 去噪:PCA 投影掉 3 個主成分(中性文本 50% 方差)
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| 143 |
- 向量計算:emotion_mean - global_mean
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| 144 |
- 驗證:Logit Lens + PCA
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| 145 |
+
- 硬體:NVIDIA GB10(local server),PyTorch 2.10 + CUDA
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| 146 |
- 總耗時:故事生成 ~20 分鐘 + 向量抽取 ~10 分鐘
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