rbelanec commited on
Commit
ef68953
verified
1 Parent(s): 07b7b37

Model save

Browse files
Files changed (2) hide show
  1. README.md +264 -0
  2. adapter_model.safetensors +1 -1
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,264 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ license: gemma
4
+ base_model: google/gemma-3-1b-it
5
+ tags:
6
+ - llama-factory
7
+ - generated_from_trainer
8
+ datasets:
9
+ - super_glue
10
+ model-index:
11
+ - name: train_boolq_1745950271
12
+ results: []
13
+ ---
14
+
15
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
16
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
17
+
18
+ # train_boolq_1745950271
19
+
20
+ This model is a fine-tuned version of [google/gemma-3-1b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it) on the super_glue dataset.
21
+ It achieves the following results on the evaluation set:
22
+ - Loss: 0.2003
23
+ - Num Input Tokens Seen: 34633072
24
+
25
+ ## Model description
26
+
27
+ More information needed
28
+
29
+ ## Intended uses & limitations
30
+
31
+ More information needed
32
+
33
+ ## Training and evaluation data
34
+
35
+ More information needed
36
+
37
+ ## Training procedure
38
+
39
+ ### Training hyperparameters
40
+
41
+ The following hyperparameters were used during training:
42
+ - learning_rate: 5e-05
43
+ - train_batch_size: 2
44
+ - eval_batch_size: 2
45
+ - seed: 123
46
+ - gradient_accumulation_steps: 2
47
+ - total_train_batch_size: 4
48
+ - optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
49
+ - lr_scheduler_type: cosine
50
+ - training_steps: 40000
51
+
52
+ ### Training results
53
+
54
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Input Tokens Seen |
55
+ |:-------------:|:-------:|:-----:|:---------------:|:-----------------:|
56
+ | 0.4743 | 0.0943 | 200 | 0.5495 | 174096 |
57
+ | 0.4901 | 0.1886 | 400 | 0.3760 | 344560 |
58
+ | 0.523 | 0.2829 | 600 | 0.2802 | 517536 |
59
+ | 0.2411 | 0.3772 | 800 | 0.2724 | 696016 |
60
+ | 0.1891 | 0.4715 | 1000 | 0.2586 | 868992 |
61
+ | 0.1707 | 0.5658 | 1200 | 0.2449 | 1040544 |
62
+ | 0.3671 | 0.6601 | 1400 | 0.2390 | 1211680 |
63
+ | 0.1354 | 0.7544 | 1600 | 0.2394 | 1381792 |
64
+ | 0.2328 | 0.8487 | 1800 | 0.2352 | 1559456 |
65
+ | 0.2788 | 0.9430 | 2000 | 0.2356 | 1735840 |
66
+ | 0.2671 | 1.0372 | 2200 | 0.2288 | 1910848 |
67
+ | 0.2308 | 1.1315 | 2400 | 0.2234 | 2081696 |
68
+ | 0.2644 | 1.2258 | 2600 | 0.2239 | 2255952 |
69
+ | 0.2028 | 1.3201 | 2800 | 0.2223 | 2427152 |
70
+ | 0.1915 | 1.4144 | 3000 | 0.2204 | 2601296 |
71
+ | 0.1827 | 1.5087 | 3200 | 0.2219 | 2774672 |
72
+ | 0.2717 | 1.6030 | 3400 | 0.2257 | 2944896 |
73
+ | 0.2092 | 1.6973 | 3600 | 0.2249 | 3117216 |
74
+ | 0.3069 | 1.7916 | 3800 | 0.2205 | 3287952 |
75
+ | 0.1938 | 1.8859 | 4000 | 0.2239 | 3464640 |
76
+ | 0.178 | 1.9802 | 4200 | 0.2206 | 3638880 |
77
+ | 0.2565 | 2.0745 | 4400 | 0.2166 | 3812624 |
78
+ | 0.3385 | 2.1688 | 4600 | 0.2184 | 3986544 |
79
+ | 0.1578 | 2.2631 | 4800 | 0.2148 | 4158272 |
80
+ | 0.2113 | 2.3574 | 5000 | 0.2149 | 4328240 |
81
+ | 0.2212 | 2.4517 | 5200 | 0.2165 | 4507760 |
82
+ | 0.1806 | 2.5460 | 5400 | 0.2147 | 4681664 |
83
+ | 0.2273 | 2.6403 | 5600 | 0.2161 | 4856928 |
84
+ | 0.2041 | 2.7346 | 5800 | 0.2148 | 5024976 |
85
+ | 0.2044 | 2.8289 | 6000 | 0.2161 | 5202368 |
86
+ | 0.1957 | 2.9231 | 6200 | 0.2163 | 5377360 |
87
+ | 0.1939 | 3.0174 | 6400 | 0.2153 | 5550480 |
88
+ | 0.2674 | 3.1117 | 6600 | 0.2150 | 5724080 |
89
+ | 0.1837 | 3.2060 | 6800 | 0.2133 | 5896688 |
90
+ | 0.2225 | 3.3003 | 7000 | 0.2162 | 6070544 |
91
+ | 0.1862 | 3.3946 | 7200 | 0.2120 | 6244624 |
92
+ | 0.2273 | 3.4889 | 7400 | 0.2140 | 6416176 |
93
+ | 0.2755 | 3.5832 | 7600 | 0.2097 | 6587616 |
94
+ | 0.2027 | 3.6775 | 7800 | 0.2104 | 6759696 |
95
+ | 0.2504 | 3.7718 | 8000 | 0.2139 | 6932384 |
96
+ | 0.1801 | 3.8661 | 8200 | 0.2104 | 7103328 |
97
+ | 0.2825 | 3.9604 | 8400 | 0.2096 | 7276304 |
98
+ | 0.1634 | 4.0547 | 8600 | 0.2127 | 7448112 |
99
+ | 0.1915 | 4.1490 | 8800 | 0.2098 | 7623632 |
100
+ | 0.1694 | 4.2433 | 9000 | 0.2104 | 7799248 |
101
+ | 0.1458 | 4.3376 | 9200 | 0.2083 | 7974368 |
102
+ | 0.2236 | 4.4319 | 9400 | 0.2106 | 8146384 |
103
+ | 0.2027 | 4.5262 | 9600 | 0.2086 | 8321456 |
104
+ | 0.1654 | 4.6205 | 9800 | 0.2079 | 8490096 |
105
+ | 0.1937 | 4.7148 | 10000 | 0.2152 | 8665904 |
106
+ | 0.1727 | 4.8091 | 10200 | 0.2100 | 8837712 |
107
+ | 0.2062 | 4.9033 | 10400 | 0.2072 | 9010400 |
108
+ | 0.1884 | 4.9976 | 10600 | 0.2056 | 9185584 |
109
+ | 0.2037 | 5.0919 | 10800 | 0.2067 | 9358160 |
110
+ | 0.1906 | 5.1862 | 11000 | 0.2099 | 9535520 |
111
+ | 0.2102 | 5.2805 | 11200 | 0.2077 | 9709232 |
112
+ | 0.1786 | 5.3748 | 11400 | 0.2096 | 9880896 |
113
+ | 0.1862 | 5.4691 | 11600 | 0.2101 | 10053056 |
114
+ | 0.2268 | 5.5634 | 11800 | 0.2065 | 10229152 |
115
+ | 0.1881 | 5.6577 | 12000 | 0.2058 | 10404384 |
116
+ | 0.18 | 5.7520 | 12200 | 0.2093 | 10573872 |
117
+ | 0.2274 | 5.8463 | 12400 | 0.2079 | 10748304 |
118
+ | 0.177 | 5.9406 | 12600 | 0.2050 | 10917920 |
119
+ | 0.2307 | 6.0349 | 12800 | 0.2066 | 11092736 |
120
+ | 0.1909 | 6.1292 | 13000 | 0.2068 | 11269264 |
121
+ | 0.2759 | 6.2235 | 13200 | 0.2072 | 11441120 |
122
+ | 0.2091 | 6.3178 | 13400 | 0.2066 | 11614176 |
123
+ | 0.1318 | 6.4121 | 13600 | 0.2056 | 11785424 |
124
+ | 0.1866 | 6.5064 | 13800 | 0.2039 | 11960752 |
125
+ | 0.1811 | 6.6007 | 14000 | 0.2075 | 12132672 |
126
+ | 0.2338 | 6.6950 | 14200 | 0.2037 | 12303424 |
127
+ | 0.2086 | 6.7893 | 14400 | 0.2053 | 12474592 |
128
+ | 0.2102 | 6.8835 | 14600 | 0.2027 | 12649424 |
129
+ | 0.0934 | 6.9778 | 14800 | 0.2061 | 12821280 |
130
+ | 0.2323 | 7.0721 | 15000 | 0.2081 | 12996208 |
131
+ | 0.2743 | 7.1664 | 15200 | 0.2063 | 13172592 |
132
+ | 0.2108 | 7.2607 | 15400 | 0.2057 | 13342864 |
133
+ | 0.2056 | 7.3550 | 15600 | 0.2045 | 13515600 |
134
+ | 0.2515 | 7.4493 | 15800 | 0.2053 | 13688640 |
135
+ | 0.2318 | 7.5436 | 16000 | 0.2060 | 13863312 |
136
+ | 0.2144 | 7.6379 | 16200 | 0.2030 | 14032992 |
137
+ | 0.18 | 7.7322 | 16400 | 0.2044 | 14205936 |
138
+ | 0.1864 | 7.8265 | 16600 | 0.2035 | 14378336 |
139
+ | 0.1913 | 7.9208 | 16800 | 0.2032 | 14551456 |
140
+ | 0.1406 | 8.0151 | 17000 | 0.2038 | 14730672 |
141
+ | 0.2018 | 8.1094 | 17200 | 0.2029 | 14904544 |
142
+ | 0.133 | 8.2037 | 17400 | 0.2030 | 15078832 |
143
+ | 0.2306 | 8.2980 | 17600 | 0.2009 | 15254544 |
144
+ | 0.1876 | 8.3923 | 17800 | 0.2030 | 15422256 |
145
+ | 0.181 | 8.4866 | 18000 | 0.2054 | 15595776 |
146
+ | 0.1669 | 8.5809 | 18200 | 0.2020 | 15768288 |
147
+ | 0.2619 | 8.6752 | 18400 | 0.2024 | 15941776 |
148
+ | 0.1593 | 8.7694 | 18600 | 0.2028 | 16115152 |
149
+ | 0.19 | 8.8637 | 18800 | 0.2030 | 16284384 |
150
+ | 0.1903 | 8.9580 | 19000 | 0.2034 | 16457552 |
151
+ | 0.1835 | 9.0523 | 19200 | 0.2075 | 16632272 |
152
+ | 0.2002 | 9.1466 | 19400 | 0.2042 | 16806304 |
153
+ | 0.1987 | 9.2409 | 19600 | 0.2015 | 16979072 |
154
+ | 0.2362 | 9.3352 | 19800 | 0.2026 | 17150160 |
155
+ | 0.2449 | 9.4295 | 20000 | 0.2047 | 17321280 |
156
+ | 0.1978 | 9.5238 | 20200 | 0.2006 | 17495488 |
157
+ | 0.2193 | 9.6181 | 20400 | 0.2043 | 17670576 |
158
+ | 0.1625 | 9.7124 | 20600 | 0.2031 | 17843440 |
159
+ | 0.1655 | 9.8067 | 20800 | 0.2045 | 18012496 |
160
+ | 0.161 | 9.9010 | 21000 | 0.2017 | 18186480 |
161
+ | 0.1796 | 9.9953 | 21200 | 0.2016 | 18360368 |
162
+ | 0.1749 | 10.0896 | 21400 | 0.2026 | 18539664 |
163
+ | 0.1869 | 10.1839 | 21600 | 0.2016 | 18718016 |
164
+ | 0.16 | 10.2782 | 21800 | 0.2025 | 18888560 |
165
+ | 0.1502 | 10.3725 | 22000 | 0.2059 | 19061328 |
166
+ | 0.174 | 10.4668 | 22200 | 0.2043 | 19236176 |
167
+ | 0.1802 | 10.5611 | 22400 | 0.2072 | 19404288 |
168
+ | 0.1499 | 10.6554 | 22600 | 0.2055 | 19574224 |
169
+ | 0.2155 | 10.7496 | 22800 | 0.2023 | 19744496 |
170
+ | 0.1557 | 10.8439 | 23000 | 0.2035 | 19915984 |
171
+ | 0.2032 | 10.9382 | 23200 | 0.2004 | 20090944 |
172
+ | 0.1394 | 11.0325 | 23400 | 0.2006 | 20264992 |
173
+ | 0.1736 | 11.1268 | 23600 | 0.2010 | 20437952 |
174
+ | 0.2597 | 11.2211 | 23800 | 0.2032 | 20611040 |
175
+ | 0.2103 | 11.3154 | 24000 | 0.2024 | 20787488 |
176
+ | 0.2394 | 11.4097 | 24200 | 0.2020 | 20958240 |
177
+ | 0.2223 | 11.5040 | 24400 | 0.2014 | 21133392 |
178
+ | 0.1571 | 11.5983 | 24600 | 0.2002 | 21303360 |
179
+ | 0.1842 | 11.6926 | 24800 | 0.2001 | 21475184 |
180
+ | 0.206 | 11.7869 | 25000 | 0.1993 | 21649744 |
181
+ | 0.2084 | 11.8812 | 25200 | 0.2007 | 21819728 |
182
+ | 0.168 | 11.9755 | 25400 | 0.2004 | 21993120 |
183
+ | 0.1637 | 12.0698 | 25600 | 0.2008 | 22164624 |
184
+ | 0.2579 | 12.1641 | 25800 | 0.2014 | 22340064 |
185
+ | 0.1575 | 12.2584 | 26000 | 0.2027 | 22515088 |
186
+ | 0.1485 | 12.3527 | 26200 | 0.2015 | 22692240 |
187
+ | 0.079 | 12.4470 | 26400 | 0.2017 | 22864512 |
188
+ | 0.1747 | 12.5413 | 26600 | 0.2012 | 23037568 |
189
+ | 0.2277 | 12.6355 | 26800 | 0.2002 | 23207936 |
190
+ | 0.1293 | 12.7298 | 27000 | 0.2001 | 23381376 |
191
+ | 0.165 | 12.8241 | 27200 | 0.2009 | 23553008 |
192
+ | 0.2417 | 12.9184 | 27400 | 0.2006 | 23722608 |
193
+ | 0.188 | 13.0127 | 27600 | 0.2013 | 23892928 |
194
+ | 0.1443 | 13.1070 | 27800 | 0.2010 | 24063632 |
195
+ | 0.1565 | 13.2013 | 28000 | 0.2016 | 24237248 |
196
+ | 0.2199 | 13.2956 | 28200 | 0.2003 | 24411712 |
197
+ | 0.2351 | 13.3899 | 28400 | 0.2002 | 24584800 |
198
+ | 0.1459 | 13.4842 | 28600 | 0.2007 | 24759888 |
199
+ | 0.2332 | 13.5785 | 28800 | 0.1996 | 24936720 |
200
+ | 0.1106 | 13.6728 | 29000 | 0.2001 | 25110864 |
201
+ | 0.2217 | 13.7671 | 29200 | 0.2002 | 25284944 |
202
+ | 0.2221 | 13.8614 | 29400 | 0.2010 | 25456816 |
203
+ | 0.1589 | 13.9557 | 29600 | 0.2009 | 25631728 |
204
+ | 0.2079 | 14.0500 | 29800 | 0.2024 | 25801056 |
205
+ | 0.2091 | 14.1443 | 30000 | 0.2005 | 25978896 |
206
+ | 0.1508 | 14.2386 | 30200 | 0.2005 | 26156672 |
207
+ | 0.1096 | 14.3329 | 30400 | 0.1998 | 26330592 |
208
+ | 0.1928 | 14.4272 | 30600 | 0.2000 | 26502800 |
209
+ | 0.1728 | 14.5215 | 30800 | 0.2009 | 26671584 |
210
+ | 0.2114 | 14.6157 | 31000 | 0.1998 | 26845568 |
211
+ | 0.265 | 14.7100 | 31200 | 0.2002 | 27017952 |
212
+ | 0.2021 | 14.8043 | 31400 | 0.1989 | 27191600 |
213
+ | 0.1362 | 14.8986 | 31600 | 0.1997 | 27362144 |
214
+ | 0.1321 | 14.9929 | 31800 | 0.1998 | 27536992 |
215
+ | 0.1896 | 15.0872 | 32000 | 0.2004 | 27707728 |
216
+ | 0.1785 | 15.1815 | 32200 | 0.2011 | 27886368 |
217
+ | 0.2646 | 15.2758 | 32400 | 0.2001 | 28061984 |
218
+ | 0.2009 | 15.3701 | 32600 | 0.1998 | 28233360 |
219
+ | 0.1572 | 15.4644 | 32800 | 0.1996 | 28411200 |
220
+ | 0.144 | 15.5587 | 33000 | 0.1997 | 28582944 |
221
+ | 0.2015 | 15.6530 | 33200 | 0.2004 | 28756240 |
222
+ | 0.1031 | 15.7473 | 33400 | 0.2007 | 28926208 |
223
+ | 0.1614 | 15.8416 | 33600 | 0.2000 | 29096816 |
224
+ | 0.1393 | 15.9359 | 33800 | 0.1998 | 29267072 |
225
+ | 0.1771 | 16.0302 | 34000 | 0.1995 | 29435360 |
226
+ | 0.2065 | 16.1245 | 34200 | 0.2001 | 29610720 |
227
+ | 0.2042 | 16.2188 | 34400 | 0.2002 | 29781472 |
228
+ | 0.196 | 16.3131 | 34600 | 0.2003 | 29959568 |
229
+ | 0.1149 | 16.4074 | 34800 | 0.1999 | 30134704 |
230
+ | 0.2473 | 16.5017 | 35000 | 0.1998 | 30305200 |
231
+ | 0.1653 | 16.5959 | 35200 | 0.2004 | 30478576 |
232
+ | 0.1396 | 16.6902 | 35400 | 0.2005 | 30647744 |
233
+ | 0.1229 | 16.7845 | 35600 | 0.2002 | 30823072 |
234
+ | 0.1862 | 16.8788 | 35800 | 0.2005 | 30996032 |
235
+ | 0.1848 | 16.9731 | 36000 | 0.2008 | 31167328 |
236
+ | 0.1349 | 17.0674 | 36200 | 0.2003 | 31341392 |
237
+ | 0.1819 | 17.1617 | 36400 | 0.2006 | 31515648 |
238
+ | 0.2701 | 17.2560 | 36600 | 0.2008 | 31690208 |
239
+ | 0.1884 | 17.3503 | 36800 | 0.2006 | 31868288 |
240
+ | 0.1824 | 17.4446 | 37000 | 0.2008 | 32041536 |
241
+ | 0.2799 | 17.5389 | 37200 | 0.2008 | 32213584 |
242
+ | 0.192 | 17.6332 | 37400 | 0.1993 | 32385920 |
243
+ | 0.1362 | 17.7275 | 37600 | 0.2003 | 32555856 |
244
+ | 0.1349 | 17.8218 | 37800 | 0.2006 | 32729024 |
245
+ | 0.1166 | 17.9161 | 38000 | 0.2002 | 32902832 |
246
+ | 0.1965 | 18.0104 | 38200 | 0.1993 | 33076912 |
247
+ | 0.1437 | 18.1047 | 38400 | 0.2001 | 33248832 |
248
+ | 0.1477 | 18.1990 | 38600 | 0.1996 | 33420800 |
249
+ | 0.2379 | 18.2933 | 38800 | 0.2004 | 33594000 |
250
+ | 0.1929 | 18.3876 | 39000 | 0.1996 | 33765936 |
251
+ | 0.0899 | 18.4818 | 39200 | 0.2004 | 33936896 |
252
+ | 0.1772 | 18.5761 | 39400 | 0.2003 | 34110592 |
253
+ | 0.1775 | 18.6704 | 39600 | 0.2003 | 34284208 |
254
+ | 0.157 | 18.7647 | 39800 | 0.2003 | 34458576 |
255
+ | 0.2026 | 18.8590 | 40000 | 0.2003 | 34633072 |
256
+
257
+
258
+ ### Framework versions
259
+
260
+ - PEFT 0.15.2.dev0
261
+ - Transformers 4.51.3
262
+ - Pytorch 2.6.0+cu124
263
+ - Datasets 3.5.0
264
+ - Tokenizers 0.21.1
adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ef959cda9fe4617dd5faf34ad0aa7c261bca5cc63708edee1524026e974e42ca
3
  size 182352
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:db875780e1df98aa8f94bcf8f954c4f9dd0dbeeda9066f7ef3124d53fa797fbc
3
  size 182352