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@@ -37,7 +37,7 @@ que não possuem recursos computacionais disponíveis para o uso de LLMs (Large
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- **Treinamento:** O treinamento foi realizado utilizando o método LoRa, visando eficiência computacional e otimização de recursos.
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- **Merge de Modelos:** Após o treinamento, o modelo treinado quantizado em 4 bits foi mesclado com o modelo base para preservar a qualidade do modelo.
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##
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| Quantidade de parâmetros | PEFT | Modelo |
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- **Treinamento:** O treinamento foi realizado utilizando o método LoRa, visando eficiência computacional e otimização de recursos.
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- **Merge de Modelos:** Após o treinamento, o modelo treinado quantizado em 4 bits foi mesclado com o modelo base para preservar a qualidade do modelo.
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## Outros modelos disponíveis
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| Quantidade de parâmetros | PEFT | Modelo |
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| :-: | :-: | :-: |
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