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 GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo Gemma-7b-it fornecido pela [Google](https://huggingface.co/google/gemma-7b-it).
 
+## Características Principais
+
+- **Modelo Base:** Gemma-7b-it, criado pela Google, com 7 bilhões de parâmetros.
+- **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
+- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b-it.
 
 # Treinamento 
 
@@ -175,17 +180,6 @@ A seguinte configuração de quantização `bitsandbytes` foi usada durante o tr
 - bnb_4bit_quant_storage: uint8
 - load_in_4bit: True
 - load_in_8bit: False
-- 
-### Versões da estrutura
-
-
-- PEFT 0.5.0
-
-## Características Principais
-
-- **Modelo Base:** Gemma-7b-it, criado pela Google, com 7 bilhões de parâmetros.
-- **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
-- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b-it.
 
 # Resultados da avaliação do Open Portuguese LLM Leaderboard