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@@ -42,6 +42,42 @@ To make better use of the Cuscuz, the ideal is to use the model without quantiza
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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@@ -80,41 +116,6 @@ print(output.replace("model"," "))
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```python
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from transformers import AutoTokenizer, pipeline
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import torch
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model = "rhaymison/cuscuz-com-gemma-2b"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
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pipeline = pipeline(
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"text-generation",
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model=model,
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-
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
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device="cuda",
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)
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-
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messages = [
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{"role": "user", "content": "Me conte sobre o estado de Sergipe."},
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]
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-
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
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outputs = pipeline(
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prompt,
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max_new_tokens=256,
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do_sample=True,
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temperature=0.7,
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top_k=50,
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top_p=0.95
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)
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print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):].replace("model",""))
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-
#Sergipe é o menor estado do Nordeste brasileiro em extensão territorial.
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#O estado de Sergipe é conhecido por suas praias, sua culinária à base de frutos do mar e sua importância histórica na produção de açúcar.
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-
#Sergipe teve papel fundamental na produção de açúcar no Brasil colonial, sendo uma das regiões onde se concentraram os engenhos de açúcar.
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Any idea, help or report will always be welcome.
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from transformers import AutoTokenizer, pipeline
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import torch
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model = "rhaymison/cuscuz-com-gemma-2b"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
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pipeline = pipeline(
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"text-generation",
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model=model,
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model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
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device="cuda",
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{"role": "user", "content": "Me conte sobre o estado de Sergipe."},
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prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
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outputs = pipeline(
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prompt,
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#Sergipe é o menor estado do Nordeste brasileiro em extensão territorial.
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#Sergipe teve papel fundamental na produção de açúcar no Brasil colonial, sendo uma das regiões onde se concentraram os engenhos de açúcar.
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