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 This model is a fine-tuned version of [neuralmind/bert-base-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) on an unknown dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.0328
-- Criterio Julgamento Precision: 0.675
-- Criterio Julgamento Recall: 0.7788
-- Criterio Julgamento F1: 0.7232
+- Loss: 0.0192
+- Criterio Julgamento Precision: 0.7209
+- Criterio Julgamento Recall: 0.8942
+- Criterio Julgamento F1: 0.7983
 - Criterio Julgamento Number: 104
-- Data Sessao Precision: 0.6604
-- Data Sessao Recall: 0.6364
-- Data Sessao F1: 0.6481
+- Data Sessao Precision: 0.6351
+- Data Sessao Recall: 0.8545
+- Data Sessao F1: 0.7287
 - Data Sessao Number: 55
-- Modalidade Licitacao Precision: 0.9263
-- Modalidade Licitacao Recall: 0.9549
-- Modalidade Licitacao F1: 0.9404
+- Modalidade Licitacao Precision: 0.9224
+- Modalidade Licitacao Recall: 0.9596
+- Modalidade Licitacao F1: 0.9406
 - Modalidade Licitacao Number: 421
-- Numero Exercicio Precision: 0.8535
-- Numero Exercicio Recall: 0.9135
-- Numero Exercicio F1: 0.8825
+- Numero Exercicio Precision: 0.8872
+- Numero Exercicio Recall: 0.9351
+- Numero Exercicio F1: 0.9105
 - Numero Exercicio Number: 185
-- Objeto Licitacao Precision: 0.2471
-- Objeto Licitacao Recall: 0.3559
-- Objeto Licitacao F1: 0.2917
+- Objeto Licitacao Precision: 0.2348
+- Objeto Licitacao Recall: 0.4576
+- Objeto Licitacao F1: 0.3103
 - Objeto Licitacao Number: 59
-- Valor Objeto Precision: 0.5091
-- Valor Objeto Recall: 0.6829
-- Valor Objeto F1: 0.5833
+- Valor Objeto Precision: 0.5424
+- Valor Objeto Recall: 0.7805
+- Valor Objeto F1: 0.64
 - Valor Objeto Number: 41
-- Overall Precision: 0.7788
-- Overall Recall: 0.8509
-- Overall F1: 0.8133
+- Overall Precision: 0.7683
+- Overall Recall: 0.8971
+- Overall F1: 0.8277
 - Overall Accuracy: 0.9948
 
 ## Model description