Hugging Face's logo

ricaval
/
bert_dyslexia_classifier_simple_multilabel

Safetensors
bert
Model card Files
xet
Community
bert_dyslexia_classifier_simple_multilabel
File size: 4,453 Bytes
4fd9630
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
 
{
  "best_global_step": null,
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 3.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 225,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "grad_norm": 1.2240008115768433,
      "learning_rate": 4.8e-05,
      "loss": 0.6325,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.26666666666666666,
      "grad_norm": 0.7366985082626343,
      "learning_rate": 4.577777777777778e-05,
      "loss": 0.4912,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "grad_norm": 1.0045955181121826,
      "learning_rate": 4.355555555555556e-05,
      "loss": 0.494,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.5333333333333333,
      "grad_norm": 1.483319640159607,
      "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
      "loss": 0.4667,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 1.3654990196228027,
      "learning_rate": 3.9111111111111115e-05,
      "loss": 0.484,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "grad_norm": 1.0798791646957397,
      "learning_rate": 3.688888888888889e-05,
      "loss": 0.4405,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.9333333333333333,
      "grad_norm": 1.4874286651611328,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 0.4123,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 1.0666666666666667,
      "grad_norm": 1.2456817626953125,
      "learning_rate": 3.2444444444444446e-05,
      "loss": 0.4057,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "grad_norm": 1.2316265106201172,
      "learning_rate": 3.0222222222222225e-05,
      "loss": 0.3726,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 1.3333333333333333,
      "grad_norm": 1.5920876264572144,
      "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
      "loss": 0.3628,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 1.4666666666666668,
      "grad_norm": 1.321195363998413,
      "learning_rate": 2.5777777777777778e-05,
      "loss": 0.3365,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "grad_norm": 1.2365787029266357,
      "learning_rate": 2.3555555555555556e-05,
      "loss": 0.3477,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 1.7333333333333334,
      "grad_norm": 1.9119094610214233,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 0.3182,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 1.8666666666666667,
      "grad_norm": 1.694663643836975,
      "learning_rate": 1.9111111111111113e-05,
      "loss": 0.3231,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "grad_norm": 1.333991527557373,
      "learning_rate": 1.688888888888889e-05,
      "loss": 0.3511,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 2.1333333333333333,
      "grad_norm": 1.0778796672821045,
      "learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
      "loss": 0.3234,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 2.2666666666666666,
      "grad_norm": 1.3821531534194946,
      "learning_rate": 1.2444444444444445e-05,
      "loss": 0.3092,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "grad_norm": 0.8260213732719421,
      "learning_rate": 1.0222222222222223e-05,
      "loss": 0.2779,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 2.533333333333333,
      "grad_norm": 1.574690341949463,
      "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
      "loss": 0.2933,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 2.6666666666666665,
      "grad_norm": 0.8064292073249817,
      "learning_rate": 5.777777777777778e-06,
      "loss": 0.2705,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 2.8,
      "grad_norm": 0.8645901083946228,
      "learning_rate": 3.555555555555556e-06,
      "loss": 0.2681,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 2.9333333333333336,
      "grad_norm": 1.3874491453170776,
      "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
      "loss": 0.3004,
      "step": 220
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 225,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 236808454348800.0,
  "train_batch_size": 16,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}